Roman Sen

Chef för Data-Driven Life Science

Roman Sen leder AI-drivna initiativ inom läkemedelsupptäckt, klinisk utveckling och hälso- och sjukvård. Han arbetar med läkemedelsföretag, vårdgivare och CRO-företag för att göra stora, röriga datamängder användbara för forskning och vård. Med en bakgrund inom programvaruteknik och AI-ledarskap fokuserar Roman på att bygga lösningar som passar reglerade miljöer och stöder verkligt arbete i laboratorier, prövningar och kliniska miljöer.

Kompetensområden

Dataplattformar för kliniska prövningar, verkliga bevis och GenAI för medicinsk och klinisk dokumentation (LLM, RAG, NLP).
Hälso- och sjukvårdssystem, som omfattar integration av journalsystem och laboratorier, AI-baserat kliniskt beslutsstöd, telemedicin och fjärrövervakning av patienter.
Arbetsflöden för läkemedelsupptäckt och -utveckling, t.ex. generativ design, virtuell screening, multi-omics-analys och ADMET-prediktion.
End-to-end AI-konsultation och MLOps i reglerade miljöer, från tidiga PoC:er till produktionssystem integrerade med CTMS, LIMS, EHR och dataplattformar för företag.

Översikt över erfarenheter

Roman har mer än 10 års erfarenhet av AI, datateknik och mjukvaruutveckling, med ett starkt fokus på biovetenskap och sjukvård under de senaste åren. Han har lett tvärfunktionella team som arbetar med målupptäckt, optimering av kliniska prövningar, farmakovigilans, arbetsflöden på sjukhus, telehälsa och fjärrövervakning av patienter. Hans arbete omfattar bidrag till storskaliga plattformar som utbyte av hälsoinformation, läkemedelsanalyslager, GenAI-verktyg för klinisk dokumentation och vårdleveranssystem som används av vårdgivare.

Hobbyer och intressen

Utanför arbetet tycker Roman om att rita, eftersom det är ett sätt att ta det lugnt och tänka visuellt. Han gillar också att bygga saker från byggsatser, att förvandla lösa delar till modeller och strukturer och att njuta av processen att se något komma på plats steg för steg.

Ledarskap i tankesmedjan

Talaruppdrag

AI-aktiverade analys- och dataplattformar för läkemedel, AUTOMA+ 2025, november 2025

Externa publikationer

CADD för KML: Hur väljer man rätt mutationer att rikta in sig på?

Metoder för identifiering av mål

Bloggartiklar

Blogg

✅ AI i läkemedelsutveckling | Framtidens medicin

AI inom läkemedelsindustrin: Hur ML och prediktiv modellering minskar tiden och kostnaderna för läkemedelsutveckling samtidigt som framgångsgraden ökar.

Roman Sen

20 november 2024

Kundrecensioner

“Roman är mycket bra på att ställa rätt frågor tidigt. Det sparar mycket tid senare, särskilt i sjukvårdsprojekt där detaljer är viktiga och antaganden kan vara riskabla.”

Alex P. Senior dataingenjör

“Att arbeta med Roman känns strukturerat och lugnt. Han förstår både den tekniska sidan och domänsidan, så konversationerna förblir praktiska och fokuserade.”

Anna K. Lösningsarkitekt

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan

.till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.