Big data och AI-analys: Industri 4.0 innebär insamling av enorma mängder data från olika källor som IoT-enheter, fabriksutrustning , väder-och trafikapplikationer samt ERP- och CRM-system. Dessa data analyseras i realtid genom artificiell intelligens och maskininlärning, vilket leder till förbättrat beslutsfattande och automatisering inom alla aspekter av supply chain management, inklusive upphandling, FoU och teknik, enterprise asset management (eam), logistikhantering, tillverkning och planering av leveranskedjan.
Horisontell och vertikal integrationIndustri 4.0 bygger på både horisontell och vertikal integration. Horisontell integration kopplar samman processer i större skala, inklusive över flera anläggningar och hela leveranskedjan. Vertikal integration, å andra sidan, förenar alla nivåer i organisationen, så att data kan flöda sömlöst från översta våningen till produktionsgolvet och vice versa. Detta resulterar i ett tätt integrerat system där produktionen är nära anpassad till andra affärsprocesser som FoU, försäljning och marknadsföring, kvalitetssäkring och andra avdelningar, vilket bryter ner barriärerna för data- och kunskapssilor.
Cloud computing: Cloud computing är en viktig del av Industry 4.0 och digital transformation, vilket möjliggör en mängd framsteg. Idag sträcker sig molntekniken långt bortom sina traditionella fördelar, såsom hastighet, skalbarhet, kostnadseffektivitet och lagring. Det fungerar som hörnstenen för avancerad teknik, inklusive AI och Internet of things, och ger företag möjlighet att driva innovation. Molnet fungerar som hem för data som driver Industry 4.0-teknik, och de cyber-fysiska systemen i hjärtat av Industry 4.0 använder molnet för kommunikation och samordning.
Förstärkt verklighet (AR): Integrationen av augmented reality, en teknik som blandar digitalt innehåll med den fysiska miljön, är en central aspekt av Industry 4.0. AR gör det möjligt för anställda att få tillgång till IoT-data i realtid, digitaliserade delar, utbildningsinnehåll, reparations-eller monteringsanvisningar och mer genom smarta glasögon eller mobila enheter genom att helt enkelt titta på ett fysiskt objekt som utrustning eller en produkt. Trots att AR befinner sig i sitt framväxande skede har det betydande konsekvenser för underhåll, service och kvalitetssäkring, samt utbildning och säkerhet för tekniker.
Industriellt sakernas internet (IIoT): Industrin sakernas internet i industri 4.0 är så kritisk för industri 4.0 att de två ofta används omväxlande. De flesta fysiska föremål i anslutna fabriker, inklusive enheter, utrustning, maskiner, robotar och produkter, är utrustade med sensorer och RFID-taggar som ger realtidsdata om deras tillstånd, prestanda och plats. Majoriteten av fysiska objektgt att i industri 4.0 företag för att optimera sina leveranskedjor, snabbt designa och modifiera produkter, undvika driftstopp, ligga före konsumenttrender, övervaka produkter och lager och mycket mer.
Additiv tillverkning/3D-utskrift: Additiv tillverkning, även känd som 3D-utskrift, är en viktig teknik som driver Industry 4.0. Ursprungligen användes som ett verktyg för snabb prototypning, har 3D-utskrift nu utökat sitt utbud av applikationer för att inkludera massanpassning och decentraliserad tillverkning. Med denna teknik kan delar och produkter lagras som designfiler i virtuella lager och produceras på begäran vid användningsstället, vilket minskar både transportavstånd och kostnader.
Autonoma robotar: Industri 4.0 inleder en ny era av autonoma robotar. Dessa robotar är utformade för att utföra uppgifter med begränsat mänskligt engagemang och finns i en rad storlekar och funktioner, från lagerskanningsdronor till autonoma mobila robotar för plockning och platsoperationer. Utrustad med avancerad programvara, AI, sensorer och maskinsyn kan dessa robotar hantera komplexa och känsliga uppgifter och kan bearbeta, analysera och svara på information som tas emot från deras miljö.Industri 4.0 inleder en ny era av autonoma robotar. Dessa robotar är utformade för att utföra uppgifter med begränsat mänskligt engagemang och finns i en rad storlekar och funktioner, från lagerskanningsdronor till autonoma mobila robotar för plockning och platsoperationer. Utrustad med avancerad programvara, AI, sensorer och maskinsyn kan dessa robotar hantera komplexa och känsliga uppgifter och kan bearbeta, analysera och svara på information som tas emot från deras miljö.
Simulering/digitala tvillingarEn digital tvilling avser en virtuell representation av en fysisk maskin, produkt, process eller system som baseras på data som samlats in från IoT-sensorer. Som en viktig aspekt av Industri 4.0 ger det företag möjlighet att få större insikter, utvärdera och optimera effektiviteten och underhållet av industriella system och produkter. Till exempel kan en tillgångsoperatör använda en digital tvilling för att hitta en problematisk komponent, förutse potentiella problem och förbättra tillgängligheten.
Cybersäkerhet: I era av Industri 4.0, där anslutning och utnyttjande av big data ökar, är starka cybersäkerhetsåtgärder avgörande. Genom att anta ett Nollförtroende och använda innovativ teknik som maskininlärning och blockchain kan organisationer effektivisera detektering, förebyggande och svar på säkerhetshot, vilket minskar risken för dataintrång och säkerställer sömlös drift över sina nätverk.
Edge computing: Behovet av omedelbar respons i produktionsoperationer kräver att viss dataanalys utförs vid källan, känd som "edge"."Detta minskar fördröjningen från när data genereras till när ett svar behövs. Till exempel kan identifiering av ett säkerhets-eller kvalitetsproblem kräva snabba åtgärder med utrustningen, och det kan ta för lång tid att skicka data till företagsmolnet och tillbaka till fabriksgolvet och bero på nätverkets tillförlitlighet. Edge computing säkerställer också att data förblir nära sitt ursprung, vilket minskar risken för säkerhetsbrott.
