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O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras. À medida que o sector dos cuidados de saúde e as suas tecnologias de apoio se expandem rapidamente, é gerada uma quantidade imensa de dados e informações. As estatísticas mostram que cerca de 30% do volume mundial de dados é atribuído ao sector dos cuidados de saúde, com uma taxa de crescimento prevista de quase 36% até 2025. Isto indica que a taxa de crescimento é muito superior à de outras indústrias, como a indústria transformadora, os serviços financeiros e os meios de comunicação e entretenimento.
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Tendências da RPA para 2025: o que se segue na automatização?

AI & ML
Automatização
Robótica
Tendências

Se lhe pedisse hoje para descrever a automatização de processos robóticos (RPA) em cinco palavras, o que diria? Automação, eficiência, bots, repetição, otimização - estas podem ser as primeiras que lhe vêm à cabeça. Mas e se eu acrescentasse low-code, GANs, prospeção de processos? Provavelmente pensarias, Espera, o que é que isso tem a ver com a RPA?

Bem, muito, na verdade.

Como qualquer tecnologia, a RPA não está parada. Está a evoluir rapidamente, com novas tendências a surgirem todos os anos. É exatamente por isso que estamos aqui - para explorar as principais Tendências do mercado de RPA para 2025 e o que significam para as empresas de todo o mundo.

Mas antes de nos debruçarmos sobre as tendências, vejamos alguns números. O mercado global de RPA foi avaliado em $22,79 mil milhões em 2024 e prevê-se que atinja $178,55 mil milhões de euros até 2033, com um crescimento notável de 25,7%. De acordo com a Deloitte, 69% de organizações de Serviços Empresariais Globais (GBS) consideram a RPA uma tecnologia de transformação fundamental, tornando-a o facilitador digital mais procurado. Portanto, a mensagem é clara: à medida que a procura cresce, a RPA continuará a avançar e a integrar novas tecnologias para levar a automatização para o nível seguinte.

Então, o que é que se segue para a RPA em 2025? Vamos mergulhar no as principais tendências que moldam o seu futuro.

Automatize de forma mais inteligente, inove mais rapidamente - com a RPA a fazer o trabalho pesado.

Começar a trabalhar

Principais tendências do mercado de RPA para 2025

A RPA para sectores específicos está a ganhar terreno

Em 2025, as empresas continuam a aperfeiçoar a RPA para satisfazer as suas necessidades exactas. As soluções de RPA específicas do sector já não são opcionais - são essenciais. As ferramentas genéricas que não conseguem dar resposta a desafios reais são uma coisa do passado. Em vez disso, a automatização à medida permite operações mais inteligentes, mais rápidas e mais rentáveis, resolvendo diretamente os problemas específicos da indústria.

A mudança para a RPA baseada na nuvem

A revolução da RPA baseada na nuvem está a tornar a automatização mais fácil, mais rápida e mais escalável em 2025. As empresas já não precisam de hardware dispendioso ou de configurações complexas. Elas podem implantar instantaneamente, escalar bots conforme necessário e confiar nos principais fornecedores de nuvem para segurança. O melhor de tudo é que a implementação é rápida, pelo que as empresas podem ver resultados reais em dias e não em meses.

Fluxos de trabalho mais inteligentes com RPA colaborativa

Em 2025, a RPA colaborativa definirá as estratégias de automatização. As empresas já não precisam da intervenção humana para tarefas repetitivas, apenas para o pensamento crítico e a tomada de decisões. Esta colaboração perfeita entre bots e pessoas aumenta a eficiência e permite que os funcionários se concentrem no trabalho estratégico e orientado para o valor, sem perderem a supervisão ou o controlo.

A hiperautomatização muda o jogo

A hiperautomação está a transformar a forma como as empresas automatizam os fluxos de trabalho do início ao fim. Em 2025, vai para além dos bots que executam scripts – a RPA, a AI, a aprendizagem automática e a análise trabalham em conjunto para dar resposta a qualquer tarefa que lhes seja apresentada. O resultado é uma automatização mais inteligente, custos mais baixos, menos erros e empresas mais ágeis.

Exploração de processos para otimizar os fluxos de trabalho da empresa

Em 2025, as empresas não se limitarão a automatizar. Vão automatizar da forma correta com a prospeção de processos. Esta tecnologia ajuda as empresas a identificar ineficiências e a otimizar os esforços de automatização. Em vez de aplicar a RPA cegamente, as empresas estão a tirar partido dos dados em tempo real para identificar estrangulamentos, eliminar redundâncias e automatizar com precisão para obter a máxima eficiência e impacto.

Capacitar os cidadãos programadores com RPA de baixo código

Esqueça os dias em que a automatização exigia conhecimentos profundos de codificação. Em 2025, RPA de baixo código está a colocar o poder da automatização nas mãos dos programadores cidadãos. Com ferramentas fáceis de utilizar, como interfaces de arrastar e largar, os funcionários podem configurar e implementar processos automatizados por si próprios, em vez de esperarem pelos programadores. O resultado? Implementação mais rápida, maior eficiência e operações mais ágeis.

Segurança mais forte para uma automatização mais segura

Atualmente, as empresas estão a reforçar os seus sistemas de RPA com uma cibersegurança mais forte. Os dados encriptados, os controlos de acesso rigorosos e a deteção de ameaças baseada em AI são agora a norma. Com modelos de segurança de confiança zero, apenas utilizadores e bots autorizados podem interagir com fluxos de trabalho críticos, garantindo uma automatização mais segura e resiliente.

A ascensão do robot como serviço (RaaS)

Com acesso sob demanda, custos mais baixos e escalabilidade integrada, o RaaS redefinirá a automação em 2025 e a tornará mais acessível do que nunca. Em vez de grandes investimentos iniciais, as empresas podem agora subscrever bots baseados na nuvem e escalar conforme necessário. As empresas já não estão presas a sistemas rígidos - estão a adotar uma automatização que cresce com elas.

A vantagem competitiva da RPA para as indústrias

Agora que já falámos sobre o rumo da RPA em 2025, vamos abordar mais um aspeto crucial - como está realmente a fazer com que as indústrias funcionem melhor. Não se trata apenas de automação por si só. Trata-se de reduzir custos, acelerar as coisas e tirar o trabalho pesado das mãos das pessoas. Vamos lá ver.

Educação

Ao integrar a RPA com sistemas de informação de estudantes (SIS), sistemas de gestão de aprendizagem (LMS) e plataformas financeiras, as escolas e universidades podem automatizar fluxos de trabalho complexos com precisão. Com a RPA baseada na nuvem, as integrações de API e a análise orientada para a AI, podem processar automaticamente as candidaturas dos estudantes, verificar os documentos e reconciliar os pagamentos das propinas nos sistemas financeiros.

Cuidados de saúde e farmacêuticos

A RPA está a dar cuidados de saúde os trabalhadores têm mais tempo para o que realmente importa - cuidar dos doentes. Veja-se, por exemplo, a transferência de registos de doentes. Em vez de um rececionista introduzir manualmente registos de saúde anteriores a partir de PDFs ou documentos em papel num sistema EHR, um robot RPA pode tratar disso em minutos. E não se trata apenas de hospitais: as farmácias também estão a aderir. Os bots de RPA ajudam a controlar o inventário de medicamentos, a atualizar os níveis de stock e a enviar alertas quando os fornecimentos se esgotam.

Finanças e banca

O sector bancário e financeiro lida com uma infinidade de transacções, relatórios e verificações de conformidade. Os bots RPA tratam de tudo isto de forma mais rápida, inteligente e sem erros. Eles automatize a introdução de dados, as transacções e a elaboração de relatórios com erros quase nulos. Com a AI, os bots lêem mensagens, interpretam pedidos e geram respostas, ajudando as equipas de apoio a trabalhar mais rapidamente. Também extraem dados financeiros de documentos digitalizados e transformam papelada confusa em informações estruturadas.

Logística e transportes

A logística e os transportes funcionam com prazos apertados e a RPA está a ajudar as empresas a acompanhar esse ritmo. Os bots tratam do processamento de encomendas, do acompanhamento de envios, da faturação e das verificações de conformidade. Nos armazéns, a RPA automatiza a gestão de inventário, as actualizações de stock e o processamento de devoluções. Os bots alimentados por AI também optimizam as rotas de entrega e actualizam os sistemas de rastreio em tempo real. O resultado? Menos atrasos, menos custos e mais eficiência cadeias de abastecimento.

Retalho e comércio eletrónico

Os retalhistas e as plataformas de comércio eletrónico estão a recorrer à RPA para automatizar operações de grande volume e sensíveis ao tempo. Desde o controlo de inventário em tempo real e o cumprimento automatizado de encomendas até à previsão da procura orientada por AI, a automatização está a tornar os processos mais rápidos e inteligentes. RPA sincroniza os níveis de stock nos armazéns, actualiza as listas de produtos e gere os preços de forma dinâmica. Os bots também tratam da deteção de fraudes, da verificação de pagamentos e da automatização do apoio ao cliente.

Fabricação

Fabricantes estão a utilizar a RPA para simplificar as operações, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a eficiência. Integrada com sistemas ERP, MES e de inventário, a automatização trata de tarefas repetitivas, permitindo que as equipas se concentrem na qualidade e na estratégia. Os robots controlam o inventário, coordenam os fornecedores e optimizam os horários em tempo real. Com a automatização de dados e a análise preditiva, os fabricantes reduzir custos, aumentar a produtividade e manter uma produção de alta qualidade - sem o aumento da carga de trabalho.

Transforme tarefas demoradas em vitórias automatizadas com a RPA.

Vamos conversar

Aumentar a RPA com AI e ML

A AI e o ML estão a transformar muitas tecnologias, e a RPA não é exceção. Quando se juntam a AI e o ML, os bots RPA tornam-se mais inteligentes, adaptam-se mais rapidamente e prevêem o que virá a seguir, o que significa menos avarias e muito mais eficiência. 

No sector financeiro, a RPA recolhe dados de pagamento, enquanto o ML prevê quem pode pagar com atraso, ajudando as empresas a manterem-se à frente dos problemas de fluxo de caixa. No serviço ao cliente, os bots alimentados por AI detectam o sentimento do cliente, assinalam casos urgentes e sugerem respostas que fazem realmente sentido. Nas cadeias de abastecimento, os bots orientados por ML detectam as tendências da procura antes de estas ocorrerem, para que as empresas possam evitar a rutura de stock ou o excesso de encomendas.

Com a AI e o ML, a RPA vai além da automação baseada em regras para sistemas de auto-aprendizagem, conduzindo a decisões mais inteligentes e maior eficiência em todos os sectores.

"Atualmente, a RPA está a fazer muito mais do que apenas automatizar tarefas repetitivas. Com a AI, o ML e a análise avançada, a automação está a aprender e a adaptar-se em movimento. Isso significa menos dores de cabeça manuais, fluxos de trabalho mais suaves e melhor colaboração entre pessoas e trabalhadores digitais. Tenho a certeza de que as empresas que adoptarem esta mudança serão líderes num mundo onde a automação e os dados dominam."

Dmitry Nazarevich

CTO

Tendências do mercado da RPA: o futuro da automatização

A RPA nunca fica parada. As empresas querem constantemente uma automatização mais inteligente, mais rápida e mais potente, o que significa que a tecnologia por detrás dela está sempre a evoluir. Neste momento, estão a começar a surgir algumas tendências interessantes - ainda suficientemente recentes para que muitas empresas as estejam a testar com cautela, mas suficientemente promissoras para fazer ondas em breve. Vamos mergulhar e explorar o que está no horizonte.

Redes adversariais generativas (GAN) para uma RPA mais inteligente

As GAN, habitualmente utilizadas na automatização orientada para a AI, melhoram os bots de RPA, melhorando a síntese de dados, a deteção de anomalias e a otimização de processos. Treinando em redes adversárias, os sistemas RPA podem gerar dados de teste realistas, simular cenários empresariais para uma melhor formação em automatização e detetar padrões fraudulentos ou anormais em tempo real. Isto permite à RPA lidar com fluxos de trabalho mais complexos e imprevisíveis com maior precisão e adaptabilidade.

Computação quântica, de ponta e de próxima geração para a escalabilidade da RPA

A computação quântica e de ponta está a alargar os limites da forma como os bots RPA processam, armazenam e executam fluxos de trabalho automatizados. A computação quântica pode aumentar drasticamente a encriptação, a tomada de decisões complexas e o processamento paralelo massivo de dados — permitindo que os bots RPA lidem com a modelação financeira a alta velocidade, a deteção de fraudes em tempo real e as optimizações multivariáveis da cadeia de abastecimento. A computação de ponta, por outro lado, permite que os bots RPA processem dados mais próximos da fonte e reduz a latência na automação orientada para a IoT, fábricas inteligentes e gestão logística em tempo real.

Processamento de linguagem natural (PNL) mais preciso para RPA inteligente

Os avanços da PNL tornam os bots RPA mais eficazes na compreensão, processamento e geração de respostas semelhantes às humanas. Isto é crucial para o processamento inteligente de documentos (IDP), chatbots orientados por AI e fluxos de trabalho automatizados de apoio ao cliente. PNL avançada permite aos bots extrair dados essenciais de texto não estruturado, resumir documentos jurídicos e financeiros e traduzir conversas em tempo real com uma precisão quase humana. O resultado é uma maior precisão da automatização e uma melhor colaboração entre homem e robot em fluxos de trabalho complexos.

Análises preditivas mais precisas para a tomada de decisões na RPA

A análise preditiva está a evoluir para além da automatização baseada em regras estáticas, permitindo que os bots RPA tomem decisões baseadas em dados de forma proactiva. Modelos preditivos alimentados por AI ajudar os bots a prever as flutuações da procura, antecipar as falhas do sistema, detetar riscos financeiros e otimizar o planeamento da força de trabalho. Ao tirar partido da aprendizagem por reforço e da previsão orientada para a AI, as soluções RPA podem ajustar autonomamente os processos em tempo real e melhorar a eficiência operacional e a gestão de riscos em todos os sectores.

AI agêntica para RPA totalmente autónoma

A RPA tradicional é óptima para automatizar tarefas repetitivas, mas à medida que os fluxos de trabalho se tornam mais complexos, os seus limites tornam-se mais claros. É aí que entra a AI agêntica. Esta permite que os bots RPA pensem, aprendam e se adaptem em tempo real. Em vez de se limitarem a seguir regras definidas, estes robôs tomarão decisões em tempo real, melhorarão a partir de acções passadas e lidarão com situações imprevisíveis sem a intervenção humana constante. Isto tornará a RPA muito mais flexível e poderosa, especialmente em sectores como as finanças, a logística e os cuidados de saúde, onde a automatização terá de ser inteligente e não apenas rápida.

Considerações finais

O futuro da RPA parece mais brilhante do que nunca, e estas tendências emergentes merecem a sua atenção. As empresas que acompanharem o ritmo irão desbloquear poderosas vantagens competitivas através da automatização. Se está a pensar em automatizar de forma mais inteligente ou em testar algumas destas novas tendências, junte-se a especialistas em RPA como a Innowise - que compreendem verdadeiramente tanto a tecnologia como os seus objectivos comerciais - ajudá-lo-ão a automatizar com confiança, segurança e eficácia.

FAQ

Quais são os principais factores subjacentes à adoção da RPA?

As empresas adoptam a RPA principalmente para reduzir as tarefas manuais entediantes, poupar custos e permitir que os funcionários se concentrem no que é importante. O objetivo é trabalhar de forma mais inteligente, rápida e fácil. Para além disso, a RPA reduz os erros, aumenta a produtividade e é facilmente escalável à medida que a empresa cresce, o que a torna uma opção óbvia para as empresas que procuram manter-se competitivas.

Os maiores desafios da RPA incluem o tratamento de fluxos de trabalho complexos para além das tarefas básicas e a integração harmoniosa com os sistemas antigos existentes. Há também a questão da gestão dos riscos de segurança. Além disso, manter os bots fiáveis à medida que os processos evoluem requer manutenção e actualizações contínuas. Sem um planeamento adequado, a RPA pode tornar-se mais uma dor de cabeça do que uma solução.

A RPA está a deslocar as funções dos funcionários das tarefas repetitivas para actividades estratégicas e de elevado valor. Em vez de substituir as pessoas, permite-lhes concentrarem-se em tarefas que necessitam de criatividade e perspicácia humanas. Com a automatização a tratar do trabalho pesado, as equipas podem ser mais produtivas, criativas e eficientes, conduzindo a uma maior satisfação no trabalho e a melhores resultados comerciais.

A RPA baseada no Cloud impulsiona o crescimento do mercado ao tornar a automação acessível, flexível e rápida de implantar. As empresas podem começar pequenas, adicionar mais bots conforme necessário e evitar os altos custos iniciais da automação tradicional. Essa flexibilidade está alimentando a adoção em todos os setores, o que ajuda empresas de todos os tamanhos a otimizar as operações sem o incômodo de uma infraestrutura complexa.

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Siarhei Sukhadolski

Especialista em FinTech

Data: 17 de abril de 2025

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Especialista em FinTech

Data: 17 de abril de 2025

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