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O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras. À medida que o sector dos cuidados de saúde e as suas tecnologias de apoio se expandem rapidamente, é gerada uma quantidade imensa de dados e informações. As estatísticas mostram que cerca de 30% do volume mundial de dados é atribuído ao sector dos cuidados de saúde, com uma taxa de crescimento prevista de quase 36% até 2025. Isto indica que a taxa de crescimento é muito superior à de outras indústrias, como a indústria transformadora, os serviços financeiros e os meios de comunicação e entretenimento.
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Tendências da RPA para 2025: o que se segue na automatização?

IA & ML
Automatização
Robótica
Tendências

Se lhe pedisse hoje para descrever a automatização de processos robóticos (RPA) em cinco palavras, o que diria? Automação, eficiência, bots, repetição, otimização - estas podem ser as primeiras que lhe vêm à cabeça. Mas e se eu acrescentasse low-code, GANs, prospeção de processos? Provavelmente pensarias, Espera, o que é que isso tem a ver com a RPA?

Bem, muito, na verdade.

Como qualquer tecnologia, a RPA não está parada. Está a evoluir rapidamente, com novas tendências a surgirem todos os anos. É exatamente por isso que estamos aqui - para explorar as principais Tendências do mercado de RPA para 2025 e o que significam para as empresas de todo o mundo.

Mas antes de nos debruçarmos sobre as tendências, vejamos alguns números. O mercado global de RPA foi avaliado em $22,79 mil milhões em 2024 e prevê-se que atinja $178,55 mil milhões de euros até 2033com um crescimento notável de 25,7%. De acordo com a Deloitte, 69% de organizações de Serviços Empresariais Globais (GBS) consideram a RPA uma tecnologia de transformação fundamental, tornando-a o facilitador digital mais procurado. Portanto, a mensagem é clara: à medida que a procura cresce, a RPA continuará a avançar e a integrar novas tecnologias para levar a automatização para o nível seguinte.

Então, o que é que se segue para a RPA em 2025? Vamos mergulhar no as principais tendências que moldam o seu futuro.

Automatize de forma mais inteligente, inove mais rapidamente - com a RPA a fazer o trabalho pesado.

Começar a trabalhar

Principais tendências do mercado de RPA para 2025

A RPA para sectores específicos está a ganhar terreno

Em 2025, as empresas continuam a aperfeiçoar a RPA para satisfazer as suas necessidades exactas. As soluções de RPA específicas do sector já não são opcionais - são essenciais. As ferramentas genéricas que não conseguem dar resposta a desafios reais são uma coisa do passado. Em vez disso, a automatização à medida permite operações mais inteligentes, mais rápidas e mais rentáveis, resolvendo diretamente os problemas específicos da indústria.

A mudança para a RPA baseada na nuvem

A revolução da RPA baseada na nuvem está a tornar a automatização mais fácil, mais rápida e mais escalável em 2025. As empresas já não precisam de hardware dispendioso ou de configurações complexas. Elas podem implantar instantaneamente, escalar bots conforme necessário e confiar nos principais fornecedores de nuvem para segurança. O melhor de tudo é que a implementação é rápida, pelo que as empresas podem ver resultados reais em dias e não em meses.

Fluxos de trabalho mais inteligentes com RPA colaborativa

Em 2025, a RPA colaborativa definirá as estratégias de automatização. As empresas já não precisam da intervenção humana para tarefas repetitivas, apenas para o pensamento crítico e a tomada de decisões. Esta colaboração perfeita entre bots e pessoas aumenta a eficiência e permite que os funcionários se concentrem no trabalho estratégico e orientado para o valor, sem perderem a supervisão ou o controlo.

A hiperautomatização muda o jogo

A hiperautomação está a transformar a forma como as empresas automatizam os fluxos de trabalho do início ao fim. Em 2025, vai para além dos bots que executam scripts - A RPA, a IA, a aprendizagem automática e a análise trabalham em conjunto para dar resposta a qualquer tarefa que lhes seja apresentada. O resultado é uma automatização mais inteligente, custos mais baixos, menos erros e empresas mais ágeis.

Exploração de processos para otimizar os fluxos de trabalho da empresa

Em 2025, as empresas não se limitarão a automatizar. Vão automatizar da forma correta com a prospeção de processos. Esta tecnologia ajuda as empresas a identificar ineficiências e a otimizar os esforços de automatização. Em vez de aplicar a RPA cegamente, as empresas estão a tirar partido dos dados em tempo real para identificar estrangulamentos, eliminar redundâncias e automatizar com precisão para obter a máxima eficiência e impacto.

Capacitar os cidadãos programadores com RPA de baixo código

Esqueça os dias em que a automatização exigia conhecimentos profundos de codificação. Em 2025, A RPA de baixo código está a colocar o poder da automatização nas mãos dos programadores cidadãos. Com ferramentas fáceis de utilizar, como interfaces de arrastar e largar, os funcionários podem configurar e implementar processos automatizados por si próprios, em vez de esperarem pelos programadores. O resultado? Implementação mais rápida, maior eficiência e operações mais ágeis.

Segurança mais forte para uma automatização mais segura

Atualmente, as empresas estão a reforçar os seus sistemas de RPA com uma cibersegurança mais forte. Os dados encriptados, os controlos de acesso rigorosos e a deteção de ameaças baseada em IA são agora a norma. Com modelos de segurança de confiança zero, apenas utilizadores e bots autorizados podem interagir com fluxos de trabalho críticos, garantindo uma automatização mais segura e resiliente.

A ascensão do robot como serviço (RaaS)

Com acesso sob demanda, custos mais baixos e escalabilidade integrada, o RaaS redefinirá a automação em 2025 e a tornará mais acessível do que nunca. Em vez de grandes investimentos iniciais, as empresas podem agora subscrever bots baseados na nuvem e escalar conforme necessário. Empresas são não mais tempo bloqueado em sistemas rígidos - estão a adotar uma automatização que cresce com eles.

A vantagem competitiva da RPA para as indústrias

Agora que já falámos sobre o rumo da RPA em 2025, vamos abordar mais um aspeto crucial - como está realmente a fazer com que as indústrias funcionem melhor. Não se trata apenas de automação por si só. Trata-se de reduzir custos, acelerar as coisas e tirar o trabalho pesado das mãos das pessoas. Vamos lá ver.

Educação

Ao integrar a RPA com sistemas de informação de estudantes (SIS), sistemas de gestão de aprendizagem (LMS) e plataformas financeiras, as escolas e universidades podem automatizar fluxos de trabalho complexos com precisão. Com a RPA baseada na nuvem, as integrações de API e a análise orientada para a IA, podem processar automaticamente as candidaturas dos estudantes, verificar os documentos e reconciliar os pagamentos das propinas nos sistemas financeiros.

Cuidados de saúde e farmacêuticos

A RPA está a dar cuidados de saúde os trabalhadores têm mais tempo para o que realmente importa - cuidar dos doentes. Veja-se, por exemplo, a transferência de registos de doentes. Em vez de um rececionista introduzir manualmente registos de saúde anteriores a partir de PDFs ou documentos em papel num sistema EHR, um robot RPA pode tratar disso em minutos. E não se trata apenas de hospitais: as farmácias também estão a aderir. Os bots de RPA ajudam a controlar o inventário de medicamentos, a atualizar os níveis de stock e a enviar alertas quando os fornecimentos se esgotam.

Finanças e banca

O sector bancário e financeiro lida com uma infinidade de transacções, relatórios e verificações de conformidade. Os bots RPA tratam de tudo isto de forma mais rápida, inteligente e sem erros. Eles automatize a introdução de dados, as transacções e a elaboração de relatórios com erros quase nulos. Com a IA, os bots lêem mensagens, interpretam pedidos e geram respostas, ajudando as equipas de apoio a trabalhar mais rapidamente. Também extraem dados financeiros de documentos digitalizados e transformam papelada confusa em informações estruturadas.

Logística e transportes

A logística e os transportes funcionam com prazos apertados e a RPA está a ajudar as empresas a acompanhar esse ritmo. Os bots tratam do processamento de encomendas, do acompanhamento de envios, da faturação e das verificações de conformidade. Nos armazéns, A RPA automatiza a gestão de inventário, as actualizações de stock e o processamento de devoluções. Os bots alimentados por IA também optimizam as rotas de entrega e actualizam os sistemas de rastreio em tempo real. O resultado? Menos atrasos, menos custos e mais eficiência cadeias de abastecimento.

Retalho e comércio eletrónico

Os retalhistas e as plataformas de comércio eletrónico estão a recorrer à RPA para automatizar operações de grande volume e sensíveis ao tempo. Desde o controlo de inventário em tempo real e o cumprimento automatizado de encomendas até à previsão da procura orientada por IA, a automatização está a tornar os processos mais rápidos e inteligentes. A RPA sincroniza os níveis de stock nos armazéns, actualiza as listas de produtos e gere os preços de forma dinâmica. Os bots também tratam da deteção de fraudes, da verificação de pagamentos e da automatização do apoio ao cliente.

Fabricação

Fabricantes estão a utilizar a RPA para simplificar as operações, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a eficiência. Integrada com sistemas ERP, MES e de inventário, a automatização trata de tarefas repetitivas, permitindo que as equipas se concentrem na qualidade e na estratégia. Os robots controlam o inventário, coordenam os fornecedores e optimizam os horários em tempo real. Com a automatização de dados e a análise preditiva, os fabricantes reduzir custos, aumentar a produtividade e manter uma produção de alta qualidade - sem o aumento da carga de trabalho.

Transforme tarefas demoradas em vitórias automatizadas com a RPA.

Vamos conversar

1TP54Aumentar a RPA com IA e ML

A IA e o ML estão a transformar muitas tecnologias, e a RPA não é exceção. Quando se juntam a IA e o ML, os bots RPA tornam-se mais inteligentes, adaptam-se mais rapidamente e prevêem o que virá a seguir, o que significa menos avarias e muito mais eficiência. 

No sector financeiro, a RPA recolhe dados de pagamento, enquanto o ML prevê quem pode pagar com atraso, ajudando as empresas a manterem-se à frente dos problemas de fluxo de caixa. No serviço ao cliente, os bots alimentados por IA detectam o sentimento do cliente, assinalam casos urgentes e sugerem respostas que fazem realmente sentido. Nas cadeias de abastecimento, os bots orientados por ML detectam as tendências da procura antes de estas ocorrerem, para que as empresas possam evitar a rutura de stock ou o excesso de encomendas.

Com a IA e o ML, a RPA vai além da automação baseada em regras para sistemas de auto-aprendizagem, conduzindo a decisões mais inteligentes e maior eficiência em todos os sectores.

"Atualmente, a RPA está a fazer muito mais do que apenas automatizar tarefas repetitivas. Com a IA, o ML e a análise avançada, a automação está a aprender e a adaptar-se em movimento. Isso significa menos dores de cabeça manuais, fluxos de trabalho mais suaves e melhor colaboração entre pessoas e trabalhadores digitais. Tenho a certeza de que as empresas que adoptarem esta mudança serão líderes num mundo onde a automação e os dados dominam."

Dmitry Nazarevich

CTO

Tendências do mercado da RPA: o futuro da automatização

A RPA nunca fica parada. As empresas querem constantemente uma automatização mais inteligente, mais rápida e mais potente, o que significa que a tecnologia por detrás dela está sempre a evoluir. Neste momento, estão a começar a surgir algumas tendências interessantes - ainda suficientemente recentes para que muitas empresas as estejam a testar com cautela, mas suficientemente promissoras para fazer ondas em breve. Vamos mergulhar e explorar o que está no horizonte.

Redes adversariais generativas (GAN) para uma RPA mais inteligente

As GAN, habitualmente utilizadas na automatização orientada para a IA, melhoram os bots de RPA, melhorando a síntese de dados, a deteção de anomalias e a otimização de processos. Treinando em redes adversárias, Os sistemas RPA podem gerar dados de teste realistas, simular cenários empresariais para uma melhor formação em automatização e detetar padrões fraudulentos ou anómalos em tempo real. Isto permite à RPA lidar com fluxos de trabalho mais complexos e imprevisíveis com maior precisão e adaptabilidade.

Computação quântica, de ponta e de próxima geração para a escalabilidade da RPA

A computação quântica e de ponta está a alargar os limites da forma como os bots RPA processam, armazenam e executam fluxos de trabalho automatizados. A computação quântica pode aumentar drasticamente a encriptação, a tomada de decisões complexas e o processamento paralelo massivo de dados - permitindo que os bots RPA lidar com a modelação financeira de alta velocidade, a deteção de fraudes em tempo real e as optimizações multivariáveis da cadeia de abastecimento. A computação de ponta, por outro lado, permite que os bots RPA processem dados mais próximos da fonte e reduz a latência na automação orientada para a IoT, fábricas inteligentes e gestão logística em tempo real.

Processamento de linguagem natural (PNL) mais preciso para RPA inteligente

Os avanços da PNL tornam os bots RPA mais eficazes na compreensão, processamento e geração de respostas semelhantes às humanas. Isto é crucial para o processamento inteligente de documentos (IDP), chatbots orientados por IA e fluxos de trabalho automatizados de apoio ao cliente. PNL avançada permite que os bots extrair dados essenciais de texto não estruturado, resumir documentos jurídicos e financeiros e traduzir conversas em tempo real com uma precisão quase humana. O resultado é uma maior precisão da automatização e uma melhor colaboração entre homem e robot em fluxos de trabalho complexos.

Análises preditivas mais precisas para a tomada de decisões na RPA

A análise preditiva está a evoluir para além da automatização baseada em regras estáticas, permitindo que os bots RPA tomem decisões baseadas em dados de forma proactiva. Modelos preditivos alimentados por IA bots de ajuda prever as flutuações da procura, antecipar falhas do sistema, detetar riscos financeiros e otimizar o planeamento da força de trabalho. Ao tirar partido da aprendizagem por reforço e da previsão orientada para a IA, as soluções RPA podem ajustar autonomamente os processos em tempo real e melhorar a eficiência operacional e a gestão de riscos em todos os sectores.

IA agêntica para RPA totalmente autónoma

A RPA tradicional é óptima para automatizar tarefas repetitivas, mas à medida que os fluxos de trabalho se tornam mais complexos, os seus limites tornam-se mais claros. É aí que entra a IA agêntica. Ela permite que os bots RPA pensem, aprendam e se adaptem em tempo real. Em vez de se limitarem a seguir regras definidasSe o computador for um robô, estes robôs tomarão decisões em tempo real, melhorarão a partir de acções passadas e lidarão com situações imprevisíveis sem a intervenção humana constante. Isto tornará a RPA muito mais flexível e poderosa, especialmente em sectores como as finanças, a logística e os cuidados de saúde, onde a automatização terá de ser inteligente e não apenas rápida.

Considerações finais

O futuro da RPA parece mais brilhante do que nunca, e estas tendências emergentes merecem a sua atenção. As empresas que acompanharem o ritmo irão desbloquear poderosas vantagens competitivas através da automatização. Se está a pensar em automatizar de forma mais inteligente ou em testar algumas destas novas tendências, junte-se a Especialistas em RPA como a Innowise - que compreendem verdadeiramente tanto a tecnologia como os seus objectivos comerciais - ajudá-lo-ão a automatizar com confiança, segurança e eficácia.

FAQ

Quais são os principais factores subjacentes à adoção da RPA?

As empresas adoptam a RPA principalmente para reduzir as tarefas manuais entediantes, poupar custos e permitir que os funcionários se concentrem no que é importante. O objetivo é trabalhar de forma mais inteligente, rápida e fácil. Para além disso, a RPA reduz os erros, aumenta a produtividade e é facilmente escalável à medida que a empresa cresce, o que a torna uma opção óbvia para as empresas que procuram manter-se competitivas.

Os maiores desafios da RPA incluem o tratamento de fluxos de trabalho complexos para além das tarefas básicas e a integração harmoniosa com os sistemas antigos existentes. Há também a questão da gestão dos riscos de segurança. Além disso, manter os bots fiáveis à medida que os processos evoluem requer manutenção e actualizações contínuas. Sem um planeamento adequado, a RPA pode tornar-se mais uma dor de cabeça do que uma solução.

A RPA está a deslocar as funções dos funcionários das tarefas repetitivas para actividades estratégicas e de elevado valor. Em vez de substituir as pessoas, permite-lhes concentrarem-se em tarefas que necessitam de criatividade e perspicácia humanas. Com a automatização a tratar do trabalho pesado, as equipas podem ser mais produtivas, criativas e eficientes, conduzindo a uma maior satisfação no trabalho e a melhores resultados comerciais.

A RPA baseada no Cloud impulsiona o crescimento do mercado ao tornar a automação acessível, flexível e rápida de implantar. As empresas podem começar pequenas, adicionar mais bots conforme necessário e evitar os altos custos iniciais da automação tradicional. Essa flexibilidade está alimentando a adoção em todos os setores, o que ajuda empresas de todos os tamanhos a otimizar as operações sem o incômodo de uma infraestrutura complexa.

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Siarhei Sukhadolski

Especialista em FinTech

Data: 17 de abril de 2025

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