Serviços de dados

Tomamos decisões em tempo real a partir de dados brutos. Uma pilha completa para qualquer fonte, sumidouro e velocidade.

350

Projectos de dados realizados

300

Especialistas em dados internos

Innowise IT team working on big data and AI projects

Especialistas de nível médio-sénior

Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty

Microsoft Certified Azure Data Scientist

Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Serviços de dados de pilha completa

Todos os serviços

O Innowise ajuda as empresas a transformar os seus dados de grande escala num ativo essencial para a tomada de decisões. As nossas estruturas de dados são concebidas para uma cobertura de dados de ponta a ponta que potencia a análise e a previsão avançadas.

Infraestrutura e arquitetura de dados

Engenharia de plataformas de dados

Análise avançada e ciência dos dados

Visualização e BI

Todos os serviços

Utilize melhor os seus dados hoje mesmo com o Innowise

Sectores que transformamos

Todos os sectores

Varejo
Finanças
Saúde
Manufatura
Logística
Energia

Varejo & eCommerce

Com informações de dados em tempo real à mão, sabe sempre quais os produtos que vendem melhor e quais os segmentos de clientes que compram mais. Ao automatizar a elaboração de relatórios sobre LTV, rotatividade e outras métricas críticas, aprende instantaneamente as conclusões dos dados e pode agir preventivamente.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanças e banca

As empresas Fintech confiam nos nossos serviços de dados para integrar transacções e feeds de clientes como uma visão única e fiável dos dados. Além disso, criamos pipelines prontos para auditoria, onde os dados fluem em tempo real, são processados exatamente uma vez e vão diretamente para o seu painel de controlo pronto a ser utilizado.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Cuidados de saúde e tecnologia médica

Tornamos utilizáveis dados de cuidados de saúde maciços e sensíveis através de condutas seguras a partir de DICOM, HL7, com EMR e uma abordagem de segurança e conformidade desde a conceção para PHI. Os seus médicos e investigadores podem confiar nos dados porque são relevantes e controlados.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Manufatura

Uma única fábrica produz diariamente milhares de milhões de leituras de sensores, o suficiente para sobrecarregar a maioria das plataformas de dados. Criamos sistemas que processam dados IoT em escala usando processamento de fluxo e permitem análises de longo prazo.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logística

Porque é que as entregas sofreram atrasos no mês passado? Que transportadoras são menos fiáveis? Os nossos engenheiros de dados desenvolvem modelos de dados temporais para rastrear envios, rotas e transferências, para que possa analisar as causas principais dos atrasos e criar scorecards para otimizar a sua rede de cadeia de fornecimento.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energia

Innowise desenvolve plataformas de dados para a gestão do consumo de energia. Com análises inteligentes de IoT e dados operacionais, as nossas soluções ajudam a prever o consumo e a otimizar os activos da rede, apoiando uma utilização mais sustentável da energia.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Todos os sectores

Como trabalhamos

Partilha expectativas, nós fixamo-las em marcos e prazos. Cada passo é cuidadosamente planeado para tornar as suas soluções de dados valiosas à escala empresarial.

Auditoria de contestação

Discutimos os objectivos, definimos as lacunas entre o estado atual e o estado pretendido dos dados e definimos o sucesso. É fundamental alinhar a implementação com as expectativas da empresa desde o início.

Ingestão e preparação de dados

A nossa equipa obtém dados de fontes relevantes, como APIs, bases de dados, ficheiros, fluxos, dispositivos IoT e registos. Depois, limpamos, validamos, desduplicamos e formatamos os dados para casos de utilização a jusante.

Processamento de dados

Tornamos os dados brutos consistentes e consultáveis, normalizando, enriquecendo, agregando e calculando-os para armazenamento, painéis de controlo ou treino de modelos.

Armazenamento de dados

Concebemos lagos de dados seguros e escaláveis, armazéns e configurações híbridas que cumprem normas exigentes de desempenho e conformidade.

Governação de dados

Nesta fase, o Innowise testa a qualidade dos dados e certifica-se de que as pessoas certas podem aceder aos dados. A linhagem é monitorizada para manter os dados auditáveis em qualquer altura.

Análises e informações

Os modelos estatísticos e o ML são aplicados para descobrir padrões, correlações e produzir previsões. Em seguida, as conclusões são transformadas em recomendações acionáveis.

Implementação do negócio

Fechamos o ciclo desde a perceção até à ação: alertas automáticos quando as métricas se desviam, recomendações enviadas às equipas de operações, painéis de controlo integrados nas ferramentas existentes.

Apoio e recuperação contínuos

Após o lançamento, monitorizamos o desempenho, resolvendo instantaneamente os problemas. Também nos preparamos para o inesperado com backups automatizados e compromissos claros de RPO/RTO.

Os nossos projectos de dados

Já ajudámos mais de 50 clientes a aproveitarem os dados para obterem clareza e decisões seguras. A maioria regressa para ir mais longe.

Cultivar uma cultura de decisão baseada em dados com o Innowise

Tecnologias que utilizamos

Todas as tecnologias

Cloud e plataformas de dados

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Processamento de dados e engenharia de grandes volumes de dados

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motores de processamento baseados em SQL

Fluxo contínuo e processamento de eventos

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Armazenamento e armazenamento de dados

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Integração e orquestração de dados

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (ferramenta de carregamento de dados), Matillion

Análise, BI e visualização

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governação e observabilidade dos dados

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Processamento e extração de dados

Selénio, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Engenharia e programação de dados

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infraestrutura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud e plataformas de dados

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Processamento de dados e engenharia de grandes volumes de dados

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motores de processamento baseados em SQL

Fluxo contínuo e processamento de eventos

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Armazenamento e armazenamento de dados

Integração e orquestração de dados

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (ferramenta de carregamento de dados), Matillion

Análise, BI e visualização

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governação e observabilidade dos dados

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Processamento e extração de dados

Selénio, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Engenharia e programação de dados

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infraestrutura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Mais de 500 clientes confiam no Innowise e regressam com novos projectos

Depoimentos (54)

Innowise desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento da nossa plataforma de IA de última geração. A sua equipa tem demonstrado consistentemente um elevado nível de especialização, profissionalismo e dedicação ao nosso projeto. Ficámos muito impressionados com a sua capacidade de compreender as nossas necessidades, fornecer soluções eficazes e cumprir os prazos do nosso projeto. prazos do projeto.

A Innowise demonstrou a sua fiabilidade enquanto parceiro, honrando os seus compromissos, respondendo prontamente aos pedidos e adoptando uma abordagem flexível. A empresa esforça-se por fornecer serviços de alta qualidade e um compromisso com a excelência.

Ao longo da nossa colaboração, o Innowise demonstrou uma adaptabilidade e rigor técnico excepcionais. A sua equipa foi perfeitamente dimensionada para para corresponder às nossas necessidades em constante evolução, implementando até duas equipas completas em capacidade.

Ao longo dos anos, a Innowise tem-se revelado um parceiro fiável a longo prazo parceiro fiável a longo prazo. A consistência e a qualidade dos serviços prestados contribuíram significativamente para o sucesso das nossas iniciativas conjuntas.

Maiores oportunidades com base em parcerias sólidas

Ao estabelecer parcerias com titãs do sector, o Innowise implementa sem problemas uma infraestrutura de dados de nível institucional, juntamente com metodologias aprovadas pelo fornecedor. Você economizará em integração e armazenamento de dados, garantindo que sua solução chegue à produção com sucesso.

Parceiro de nível avançado da AWS

Utilize o AWS para criar plataformas de dados escaláveis e seguras: S3 para lagos, EMR para processamento, Redshift para armazenamento. Adicione o ML com o SageMaker quando os seus dados estiverem prontos.

Parceiro Google Cloud

Desenvolva plataformas de dados nativas da nuvem no Google Cloud usando BigQuery, Dataflow e Dataproc para análises escalonáveis e cargas de trabalho de IA. Adicione modelos pré-treinados ou recursos GenAI sem esforço.

Parceiro de soluções Microsoft: Dados e IA Azure

Adapta-se nativamente a ambientes centrados na Microsoft. Desenvolvemos o Azure Data Lake, Synapse e Data Factory, regidos pelo Active Diretory, para que as suas ferramentas existentes funcionem sem problemas.

Parceiro da Databricks

Unificar lote e streaming em uma única plataforma: Databricks Lakehouse com Delta Lake (ACID) e Unity Catalog (governança). Obtenha o desempenho de um warehouse com a simplicidade de um lake.

Vamos discutir os seus projectos de dados

Marcar uma chamada ou preencha o formulário abaixo e entraremos em contacto consigo assim que tivermos processado o seu pedido.

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Anexar documentos

Enviar ficheiro

Pode anexar um ficheiro com um máximo de 2MB. Formatos de ficheiro válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

Ao clicar em Enviar, o utilizador autoriza a Innowise a processar os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de privacidade para lhe fornecer informações relevantes. Ao enviar o seu número de telefone, o utilizador aceita que o possamos contactar através de chamadas de voz, SMS e aplicações de mensagens. Poderão ser aplicadas tarifas de chamadas, mensagens e dados.

Pode também enviar-nos o seu pedido
para contact@innowise.com

O que é que acontece a seguir?

Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

Depois de analisar os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto com o âmbito do trabalho, a dimensão da equipa, o tempo e as estimativas de custos.

Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.