- Powolne cykle analityczne
- Niskie zaufanie do danych
- Awarie pipeline'ów
- Etapowanie a kwestie produkcyjne
- Brak widoczności lub pochodzenia danych
- Trudne do skalowania potoki
Powolne cykle analityczne
Ręczne przekazywanie zadań między inżynierami danych, analitykami i programistami opóźnia uzyskiwanie informacji. DataOps automatyzuje przepływy pracy, aby skrócić czas dostawy z tygodni do dni.
Niskie zaufanie do danych
Nic nie wykoleja strategii szybciej niż złe liczby. Wdrażamy zabezpieczenia - walidację, monitorowanie, zarządzanie - abyś mógł w końcu zaufać każdemu raportowi.
Awarie pipeline'ów
Odłączone zadania ETL/ELT zawodzą po cichu lub przerywają logikę. Dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym i alertom wychwytujemy problemy, zanim się rozprzestrzenią, i zapewniamy płynny przepływ danych.
Etapowanie a kwestie produkcyjne
Zmagasz się z pipeline'ami, które działają w środowisku programistycznym, ale ulegają awarii w środowisku produkcyjnym? Stosujemy najlepsze praktyki CI/CD, aby to, co sprawdza się w testach, działało niezawodnie w świecie rzeczywistym.
Brak widoczności lub pochodzenia danych
Brak wiedzy na temat pochodzenia danych rodzi ryzyko. Zapewniamy pełną historię i identyfikowalność, dzięki czemu każdy interesariusz widzi historię kryjącą się za liczbami.
Trudne do skalowania potoki
Rosnące wolumeny lub źródła danych przytłaczają statyczne przepływy pracy. DataOps zapewnia automatyzację, modułowość i skalowalność dzięki orkiestracji.