Ulepszenie aplikacji internetowej GDS: 2-krotny wzrost szybkości integracji API

Po zagłębieniu się w istniejący system klienta znaleźliśmy przestarzałą wersję Javy z powielonym kodem i przestarzałymi praktykami. Początkowa architektura, monolityczna aplikacja, służyła swojemu celowi na wczesnych etapach. Jednak wraz z rozwojem platformy, podejście to pokazało swoje ograniczenia. Skalowalność stała się uciążliwa, a baza kodu stała się zagmatwanym labiryntem, w którym coraz trudniej było nawigować i aktualizować bez wprowadzania nowych błędów.

Na podstawie naszej analizy stwierdziliśmy, że konieczne jest przejście na architekturę mikrousług. Mikroserwisy stanowiły rozwiązanie problemów ze skalowalnością i elastycznością systemu monolitycznego. Każda mikrousługa w tej architekturze działa niezależnie, co oznacza, że zmiany wprowadzone w jednej usłudze nie mają bezpośredniego wpływu na inne. Ta niezależność jest kluczowa dla systemu takiego jak nasz klient, gdzie częste aktualizacje i integracje są standardem.

Migracja do architektury opartej na mikrousługach nie była procesem jednodniowym. Zamiast tego przyjęliśmy podejście przyrostowe, ostrożnie demontując monolityczną strukturę i ponownie składając ją w bardziej dynamiczną architekturę opartą na mikrousługach. Metoda ta pozwoliła nam utrzymać funkcjonalność systemu przez cały okres transformacji, unikając znaczących przestojów, które mogłyby negatywnie wpłynąć na działalność naszego klienta.

Starannie wyodrębniliśmy każdą usługę, dopracowaliśmy ją i wdrożyliśmy niezależnie. Nasi programiści rozdzielili usługi takie jak rezerwacja biletów i zarządzanie planami podróży na odrębne jednostki. Oznaczało to, że na przykład aktualizacje systemu zarządzania planami podróży mogły być wprowadzane bez ryzyka niezamierzonych konsekwencji w systemie rezerwacji.

Do tej transformacji wykorzystaliśmy Spring Boot i Spring Cloud. Spring Boot ułatwił konfigurację mikrousług, przyspieszając rozwój. Spring Cloud oferował cenne narzędzia dla systemów rozproszonych, takie jak zarządzanie konfiguracją i wykrywanie usług.

Zintegrowaliśmy również Kafkę jako naszego brokera wiadomości. Jego zdolność do obsługi dużych ilości danych i zapewnienia niezawodnej komunikacji między usługami była kluczowa, zwłaszcza biorąc pod uwagę duży przepływ danych w nowej architekturze.

Wreszcie, wdrożyliśmy nowe mikrousługi na najnowszej wersji Javy. Ta aktualizacja przyczyniła się do lepszej wydajności i zwiększonego bezpieczeństwa, tworząc silny i nowoczesny fundament dla całej architektury.