Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Firma Innowise opracowała zestaw inteligentnych aplikacji do butów, które umożliwiają pacjentom i lekarzom monitorowanie i dostosowywanie obciążenia stopy podczas rehabilitacji po urazie.
Klientem jest firma z siedzibą w UE, która rozwija cyfrowe systemy kontroli rehabilitacji. Ich innowacyjny produkt, inteligentna wkładka, integruje się z aplikacją mobilną i internetową, aby dostarczać dane w czasie rzeczywistym na temat nacisku stopy podczas procesu rehabilitacji.
Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.
Klient z powodzeniem opracował inteligentną wkładkę zdolną do wykrywania i śledzenia nacisku na stopę, co miało kluczowe znaczenie dla monitorowania regeneracji kończyn po urazie. Głównym wyzwaniem było przełożenie tych danych na praktyczne informacje zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy, aby zapobiec ponownemu urazowi i zoptymalizować strategie rehabilitacji. Jednak ze względu na brak niezbędnej wiedzy w zakresie oprogramowania, firma nawiązała współpracę z Innowise w celu stworzenia kompleksowego rozwiązania programowego, które nie tylko analizowałoby dane z urządzenia, ale także byłoby w stanie obsługiwać duże ilości danych przepływających do serwera.
Innowise stworzyło zestaw oprogramowania składający się z aplikacji mobilnej dla pacjentów i interfejsu internetowego dla lekarzy, zaprojektowanych do współpracy z danymi dostarczanymi przez inteligentne wkładki.
Inżynierowie Innowise opracowali inteligentną aplikację do butów, która umożliwia pacjentom połączenie smartfona z wkładkami przez Bluetooth, ustawienie spersonalizowanych progów nacisku i otrzymywanie powiadomień, jeśli progi te zostaną przekroczone podczas chodzenia. Ta natychmiastowa informacja zwrotna pomaga pacjentom dostosować nacisk na stopę w czasie rzeczywistym, znacznie zmniejszając ryzyko ponownego urazu.
Nasi programiści zintegrowali obsługę technologii Bluetooth Low Energy, aby ciągłe połączenie z inteligentną wkładką nie wpływało na żywotność baterii smartfona pacjenta.
Aplikacja zawiera również mapy cieplne do wizualizacji rozkładu ciężaru na stopie, promując prawidłowe wzorce chodzenia i szybszą regenerację. Aplikacja wysyła zebrane dane dotyczące rozkładu nacisku na serwer hostowany na stronie AWS, skąd mogą być pobierane przez interfejs internetowy.
Interfejs sieciowy umożliwia lekarzom dostęp i analizę danych pacjentów przechowywanych na serwerach AWS. Dzięki skalowalności rozwiązania chmurowego aplikacja może obsługiwać dane przepływające z tysięcy aplikacji skierowanych do pacjentów.
Za pośrednictwem jednego portalu specjalista uzyskuje szczegółowy wgląd w postępy w rehabilitacji wszystkich swoich pacjentów korzystających z inteligentnych wkładek. Aplikacja internetowa przedstawia informacje za pomocą wykresów, map cieplnych i innych narzędzi wizualnych, umożliwiając lekarzom ocenę rozkładu masy ciała pacjentów i odpowiednie dostosowanie planów rehabilitacji. Takie podejście oparte na danych zwiększa zdolność lekarza do dostosowywania programów rehabilitacji do indywidualnych potrzeb.
Front-end
React Native, React.js
Back-end
Python/Django, niestandardowe sterowniki w Python dla urządzeń BLE
Cloud
AWS, AWS RDS (dla PostgreSQL), AWS Redshift, AWS QuickSight, AWS S3, klaster K8S
VCS
Git, GitHub
Podczas fazy odkrywania starannie rozważono wybór odpowiedniego stosu technologicznego. Aby udostępnić aplikację jak największej liczbie użytkowników, wybraliśmy React jako podstawę stosu technologicznego. React został wybrany ze względu na jego wydajność w tworzeniu aplikacji wieloplatformowych, umożliwiając zespołowi programistów stworzenie ujednoliconej bazy kodu dla iOS i Android. Takie podejście znacznie skróciło czas programowania w porównaniu do tworzenia oddzielnych aplikacji dla każdej platformy, przy jednoczesnym zachowaniu dobrej wydajności.
Decyzja o użyciu React została również podjęta w odniesieniu do interfejsu internetowego zaprojektowanego dla lekarzy. Webowa aplikacja została uznana za bardziej praktyczną niż aplikacja desktopowa, ponieważ pozwala lekarzom na logowanie się i monitorowanie postępów pacjentów z dowolnego komputera bez skomplikowanego procesu konfiguracji. Wybór ten zapewnił bardziej intuicyjne doświadczenie użytkownika i szybsze wdrożenie.
Aby zarządzać zadaniami i ułatwiać dyskusje projektowe, zespół polegał na Slack do komunikacji i Jira do zarządzania zadaniami. Jako podstawowe narzędzia branżowe, narzędzia te pomagają członkom naszego zespołu skutecznie śledzić kamienie milowe projektu i utrzymywać zdrowy przepływ informacji zwrotnych z interesariuszami.
1
Kierownik projektu
1
Analityk biznesowy
1
Projektant UI/UX
2
Programistów back-end
2
Programistów front-end
1
Inżynier oprogramowania wbudowanego
1
Inżynier danych
1
QA
Pacjenci wyposażeni w inteligentną wkładkę i aplikację towarzyszącą wykazali szybszy czas powrotu do zdrowia dzięki danym w czasie rzeczywistym umożliwiającym natychmiastowe dostosowanie wzorców chodzenia i nacisku.
Lekarze zgłaszali lepsze planowanie leczenia i wyniki dzięki szczegółowym informacjom dostarczanym przez system, umożliwiającym bardziej precyzyjne i dynamiczne strategie rehabilitacji.
70%
wzrost szybkości odzyskiwania
56%
wzrost wydajności zarządzania leczeniem
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
We’ll process your request and contact you back as soon as possible.