Rozwiązanie do zarządzania dokumentami z chatbotem RAG: zwiększona produktywność pracowników i wykrywanie prób naruszeń

Innowise opracowało oprogramowanie, które umożliwia użytkownikom dostęp do dokumentów i współpracę nad nimi. Rozwiązanie obejmuje również czat do płynnej komunikacji i chatbota RAG, za pośrednictwem którego użytkownicy mogą uzyskać dostęp do dokumentów.

Klient

Branża

Telekomunikacja

Region

Niemcy

Klient od

2023

Klientem jest znany dostawca usług telekomunikacyjnych z siedzibą w Niemczech. Specjalizuje się w zarządzaniu dużym ruchem danych w swojej rozległej sieci cyfrowej, obsługując zróżnicowaną klientelę w całej Europie. Firma jest znana ze swojej solidnej infrastruktury, która obsługuje dużą wymianę danych i usługi łączności.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Klient wymagał funkcji wyszukiwania danych, których brakowało w cyfrowych produktach biurowych innych firm

Klient miał trudności z ustanowieniem procesu współpracy między pracownikami: różne działy i oddziały miały trudności z odwoływaniem się do określonych informacji w dokumentach wewnętrznych podczas komunikacji. Ponieważ dostępne na rynku cyfrowe produkty biurowe innych firm nie posiadały zaawansowanych funkcji wyszukiwania danych, klient potrzebował niestandardowego rozwiązania. Dużym problemem było również bezpieczeństwo: rozwiązanie musiało być w stanie nadawać niestandardowe uprawnienia do przeglądania w celu ochrony poufnych informacji.

Wdrożenie

Przechowywanie dokumentów w oparciu o Cloud z pobieraniem danych za pośrednictwem żądań czatu

Nasi eksperci opracowali rozwiązanie, które ułatwia bezpieczne zarządzanie dokumentami oraz usprawnia współpracę pracowników klienta. Rozwiązanie obejmuje przechowywanie dokumentów w chmurze i chatbota opartego na RAG. Pracownicy mogą uzyskiwać dostęp do informacji i edytować je za pośrednictwem pamięci masowej w chmurze lub czatu wewnętrznego za pośrednictwem żądań chatbota RAG. Mogą wykorzystywać żądania do tworzenia podsumowań dokumentów, wyodrębniania określonych informacji i porównywania dokumentów. Chatbot wydaje również ograniczone uprawnienia do przeglądania, aby chronić dane przed zagrożeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi.

Interfejs czatu z chatbotem RAG

Pracownicy używają interfejsu czatu do komunikacji między swoimi oddziałami i działami podczas pracy nad projektami. Czat obejmuje również chatbota RAG, za pośrednictwem którego pracownicy mogą żądać informacji z dokumentów firmy na podstawie słów kluczowych i różnych kryteriów. Bot zwraca fragment z żądanymi danymi i przyznaje ograniczony dostęp członkom czatu. Oprócz ekstrakcji danych, chatbot RAG może tworzyć podsumowania dokumentów i porównywać różne dokumenty.

Blockchain dla zarządzania danymi

Eksperci Innowise zintegrowali blockchain z rozwiązaniem, aby zarządzać integralnością danych. Blockchain pomaga w bezpiecznym przechowywaniu informacji, a smart kontrakty egzekwują zasady zarządzania danymi: wykorzystują systemy głosowania i algorytmy konsensusu do ich egzekwowania. Dzięki temu użytkownicy mogą wygodnie uzyskiwać dostęp do dokumentów zarówno poprzez wewnętrzne przechowywanie w chmurze, jak i interfejs chat, bez kompromisów dotyczących bezpieczeństwa danych.

Bezpieczeństwo uczenia maszynowego

Aby jeszcze bardziej wzmocnić bezpieczeństwo, Innowise wdrożyło algorytm uczenia maszynowego (ML). zaprojektowany do wykrywania złośliwych działań w cyfrowej infrastrukturze klienta. Algorytm monitoruje historię chatów w celu wykrywania niewłaściwych zachowań, skanuje dokumenty w poszukiwaniu oznak zatruwania danych oraz analizuje cały przepływ danych, aby znaleźć nietypowe wzorce. W przypadku wykrycia podejrzanych działań, oznacza je jako potencjalne zagrożenie bezpieczeństwa i umożliwia proaktywne zapobieganie zagrożeniom.

Technologie

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Proces

Proces rozwoju przebiegał zgodnie z metodologią Scrum, rozpoczynając się od dokładnej fazy odkrywania w celu zdefiniowania zakresu prac. Zadania projektowe zostały podzielone na dwutygodniowe sprinty, z których każdy kończył się dostarczeniem prototypu do przeglądu przez klienta. To zwinne podejście pozwoliło na szybkie reagowanie na zmiany i rozwiązywanie problemów, zapewniając, że produkt końcowy ściśle spełnia cele klienta.

Zespół

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

Programistów front-end

Programista back-end

Programiści Back-End + Blockchain

Inżynier ds. uczenia maszynowego

Inżynier MLSecOps

Wyniki

Zwiększona produktywność i lepsze wykrywanie prób naruszeń

Dzięki oprogramowaniu opracowanemu przez Innowise, klientowi udało się uprościć procedury zarządzania dokumentami: teraz pracownicy mogą łatwo znaleźć odpowiedni dokument i odnieść się do określonych informacji w tym dokumencie. Pozwala to również specjalistom komunikować się ze sobą i współpracować przy projektach bez żadnych przeszkód, a całe rozwiązanie zapewnia bezpieczeństwo wymiany informacji.

Dzięki możliwości łatwego wyszukiwania i udostępniania informacji, pracownicy nie muszą przeszukiwać niezliczonych dokumentów i mogą wykonywać swoje zadania znacznie szybciej.

Czas trwania projektu

Styczeń 2023 r. - luty 2024 r.

41%

wzrost produktywności

20%

wzrost wykrywalności prób naruszeń

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Rozwiązanie do zarządzania dokumentami z chatbotem RAG: zwiększona produktywność pracowników i wykrywanie prób naruszeń

Klient

Wyzwanie

Klient wymagał funkcji wyszukiwania danych, których brakowało w cyfrowych produktach biurowych innych firm

Wdrożenie