Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Sfera prawa jest uważana za bardzo skomplikowaną, ponieważ zajmuje się kwestiami dotyczącymi stosunków osobistych, zawodowych i majątkowych. Co więcej, kompetencje prawnika są często kluczowe, jeśli chodzi o wyzwania związane z wolnością, dobrobytem, a nawet życiem.
Dostrzegając ten problem, nasz klient wpadł na pomysł oprogramowania dla kancelarii prawnych, które może stać się asystentem ułatwiającym wykonywanie obowiązków zawodowych prawników. W rzeczywistości każdy prawnik uzyska dostęp do dużej bazy wiedzy w swojej dziedzinie, która jest zaimplementowana jako system wbudowanych wyszukiwarek, wyskakujących podpowiedzi i baz danych z przepisami sądowymi, zasadami, przepisami i innymi przydatnymi dokumentami.
Nasz zespół programistów wpadł na pomysł "inteligentnej edycji" poprzez wdrożenie technologii sztucznej inteligencji (AI) i NLP. Ostatecznie rozwiązanie to stanowiło wtyczkę zintegrowaną z MS Word, umożliwiającą tworzenie następujących typów dokumentów:
Osobiste
Pliki osobiste są generowane przez użytkowników, którzy definiują poziom bezpieczeństwa stosowany do dokumentów. Mogą chronić je przed nieautoryzowanym dostępem lub upubliczniać, udostępniając informacje współpracownikom lub klientom. Na przykład, gdy prawnicy zajmują się sprawą, mają do czynienia z poufnymi dokumentami, które muszą być niedostępne dla osób trzecich. Dlatego pliki te są chronione przez role użytkowników-administratorów, aby zapobiec najmniejszemu ryzyku wycieku.
Firma
Dokumenty te są dostępne dla pracowników firmy ze statusem administratora, który zapewnia dostęp w oparciu o role i obowiązki użytkownika.
Globalny
Dokumenty te są dostępne dla wszystkich użytkowników bez żadnych ograniczeń. Oprócz tworzenia dokumentów osobistych, firmowych i klienckich, użytkownicy mogą zostawiać komentarze i sugestie oraz oznaczać innych członków w celu delegowania lub ponownego przydzielania zadań.
Co więcej, głównym punktem rozwiązania jest sztuczna inteligencja, która analizuje wszystkie przesłane dokumenty i wyszukuje wymagane informacje, które są gromadzone w bazach danych usług. Wykorzystując technologię OCR, wykrywa, rozpoznaje i segmentuje takie dane jak
Wykrywając kontekst z pisma prawnika w MS Word, mechanizm sztucznej inteligencji może sugerować użytkownikowi meta-istotne informacje. Podczas tworzenia nowego dokumentu użytkownik może potwierdzić lub odrzucić rekomendacje i poprawić błędy, samodzielnie wypełniając formularze odpowiednimi danymi. Dodatkowo, baza wiedzy zawiera teraz opcje filtrowania, wyszukiwania i porównywania dokumentów.
Umożliwiając przesyłanie dokumentów za pośrednictwem lokalnego systemu wiedzy o danych, zintegrowaliśmy już aplikację z takimi systemami zarządzania dokumentami (DMS) jak Sharepoint i iManage, z planami podłączenia platformy do NetDocuments i Google Drive. Po integracji z DMS, dokumenty użytkownika są synchronizowane w oparciu o określony okres czasu (sieciowany w panelu administracyjnym) i automatycznie parsowane na artykuły i definicje.
Opracowane przez nas rozwiązanie jest dostępne zarówno w chmurze, jak i lokalnie. W przypadku wyboru opcji on-premise, wszystkie dokumenty i oprogramowanie są przechowywane po stronie klienta, który bierze pełną odpowiedzialność za bezpieczeństwo poufnych informacji. W obu przypadkach dokumenty są umieszczane na oddzielnym serwerze SFTP w celu szybkiego dostępu.
Innowise rozpoczęło współpracę z klientem w lipcu 2022 roku. Głównym celem było opracowanie wtyczki wraz z panelem administracyjnym do zarządzania treściami firmy, wymuszonymi przez AI/ML, z integracją z DMS.
Nasz zweryfikowany zespół zdecydował się wybrać Python jako główny język programowania do budowy aplikacji. Jego framework Django posłużył jako idealny szablon do rozwoju backendu i API, zapewniając płynne wdrożenie i bezproblemową konserwację.
Projekt jest nadal w toku, a jego kolejna odsłona zaplanowana jest na październik, a dwie kolejne w nadchodzących miesiącach.
Nasz zespół zarządzał zakresem prac przy użyciu metodologii Kanban dla back-endu i Scrum dla strony klienta z 2-4 tygodniowymi sprintami i wynikami pośrednimi. Projekt był zarządzany, śledzony i realizowany przy użyciu Jira, a cała komunikacja odbywała się za pośrednictwem Slack.
Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na nasze Warunki korzystania i Politykę prywatności, w tym na korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
© 2007-2025 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.