Tworzenie stron internetowych i generowanie treści
Narzędzia AI

Innowise zintegrowało modele GPT OpenAI z platformą do tworzenia stron internetowych bez użycia kodu, aby szybko budować i przekształcać komponenty stron internetowych oraz tworzyć treści multimedialne.

Klient

Branża

Technologia informacyjna

Region

USA

Klient od

2022

Naszym klientem jest amerykańska firma dostarczająca platformę do tworzenia stron internetowych bez użycia kodu z dużą bazą użytkowników.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Kreator stron internetowych naszego klienta oferuje dziesiątki narzędzi, w tym zestaw narzędzi do budowania i wiele dodatków wzbogacających możliwości platformy. Niemniej jednak, klient musiał być na bieżąco z najnowszymi trendami w branży i zapewnić swoim użytkownikom zaawansowane doświadczenie w budowaniu stron internetowych i zarządzaniu treścią. Głównym celem było stworzenie narzędzi umożliwiających szybkie wprowadzanie zmian w strukturze witryny bez konieczności wprowadzania skomplikowanych zmian w kodzie i posiadania wysokiego poziomu wiedzy technicznej.

Nasz zespół musiał wdrożyć, przeszkolić i przetestować modele ML, aby upewnić się, że spełniają one oczekiwania klienta, mogą obsłużyć dużą bazę użytkowników platformy i zapewnić skuteczne wyniki oparte na modelach GPT OpenAI.

Ogólnie rzecz biorąc, nasze główne zadania obejmowały:

Integracja API OpenAI;
Rozwój niestandardowych wtyczek;
Szkolenie i testowanie ML;
Rozwój interfejsu użytkownika dla doradcy AI;
Optymalizacja narzędzi i wsparcie.

Wdrożenie

Innowise zintegrowało doradcę sztucznej inteligencji, wykorzystując usługi OpenAI do szkolenia, a następnie uzyskując dostęp do ich API na platformie klienta.

Aby uprościć funkcjonalność dla użytkowników, sformułowaliśmy główne podejścia i zbadaliśmy, jak radzić sobie z ograniczeniami informacji wejściowych. Następnym krokiem było poszukiwanie danych i podejść do automatycznego tagowania i szkolenia. Nasz zespół przygotował i zebrał dane na temat znaczników HTML/CSS/JS i wygenerował pary opisów tekstowych z odpowiednim kodem. Zwróciliśmy szczególną uwagę na walidację wyników, ponieważ musieliśmy spełnić nie tylko możliwości projektowe, ale także wspierać warstwę logiki biznesowej.

Nasz zespół musiał sprostać kilku wyzwaniom technicznym związanym z interakcją wygenerowanego kodu z wewnętrznymi obiektami platformy. Ogólnie rzecz biorąc, integracja wymagała znacznej ilości pracy po stronie back-end i front-end platformy.

W rezultacie zaimplementowany generator kodu GPT jest w stanie generować i zmieniać kod witryny zgodnie z zapytaniami tekstowymi wprowadzonymi w ciągu zapytania. Inną wbudowaną wtyczką jest w pełni funkcjonalna usługa, która eliminuje rutynowy copywriting, automatycznie tworząc posty na blogu, opisy produktów, przypadki badań i ogromne tematy na podstawie wprowadzonych tagów.

Narzędzie do generowania kodu oparte na sztucznej inteligencji

Nasz zespół ulepszył platformę kliencką o o narzędzie do generowania kodu za pomocą uczenia maszynowego (ML). Narzędzie to wykorzystuje model GPT-3 OpenAI do tworzenia kodu na podstawie wejściowych danych w języku naturalnym od użytkownika.

Nasi programiści przetestowali wiele podejść ML do generowania kodu i zidentyfikowali najlepszą politykę szkolenia modeli. Silnik AI był zasilany przez platformę OpenAI, różne źródła kodu i szablonów wizualnych.

Wdrożyliśmy Azure dla usług i logiki biznesowej oraz modele Codex i GPT-3 w celu opracowania wtyczki generującej kod i treść. Rozwiązania OpenAI działały i dawały najlepsze wyniki, gdy nasz zespół testował je w porównaniu z innymi metodologiami, takimi jak CodeRL i Code T5.

Doradca AI umożliwia użytkownikom o ograniczonej wiedzy w zakresie kodowania tworzenie lub zmianę złożonych funkcji strony internetowej bez konieczności pisania kodu od zera. Użytkownicy mogą po prostu wprowadzić żądaną funkcję witryny za pomocą języka naturalnego, a narzędzie wygeneruje dla nich niezbędny kod lub zaoferuje opcje projektowania w zależności od funkcjonalności witryny.

Co więcej, funkcja ta może pomóc zmniejszyć liczbę błędów w wygenerowanym kodzie, co skutkuje płynniejszym procesem tworzenia strony internetowej i lepszym doświadczeniem użytkownika dla odwiedzających.

Generator treści oparty na GPT

Innowise wdrożyło wtyczkę opartą na GPT-3, aby pomóc użytkownikom w generowaniu wysokiej jakości treści dla stron internetowych zbudowanych na platformie klienta. Model GPT-3 jest w stanie generować tekst, który jest prawie nie do odróżnienia od treści napisanych przez człowieka. Dzięki modelom generatywnym użytkownicy mogą tworzyć treści dla różnych scenariuszy i przypadków użycia.

Zaczęliśmy od stworzenia API dla kreatora stron internetowych do komunikacji z modelem GPT-3. Nasi specjaliści zaprojektowali przyjazny dla użytkownika interfejs wtyczki, który umożliwia użytkownikom wprowadzanie tematu lub słowa kluczowego i otrzymywanie odpowiednich treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Przeszkoliliśmy model na dużym zbiorze danych artykułów i blogów, aby zapewnić dokładność i jakość kopii. Pomogło to modelowi nauczyć się subtelności języka, biorąc pod uwagę cele witryny i grupę docelową. Wtyczka może generować przyjazne dla SEO teksty i opisy produktów, które pomagają stronom internetowym zajmować wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania.

Technologie i narzędzia

Uczenie maszynowe

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, funkcje, punkty końcowe, aplikacje statyczne, Azure ML)

Proces

Nasze podejście do projektu polegało na ścisłej współpracy z klientem w celu zapewnienia, że wtyczki AI spełniają jego wymagania dotyczące uproszczonej obsługi platformy. Podczas całego procesu rozwoju stosowaliśmy framework SCRUM. Nasza praca została podzielona na sprinty, z których każdy trwał dwa tygodnie po spotkaniach planistycznych z klientem. Nasz zespół zademonstrował klientowi ukończoną pracę i zebrał informacje zwrotne podczas odbywających się co dwa tygodnie spotkań podsumowujących sprint. Używaliśmy JIRA jako narzędzia do zarządzania projektami, Confluence do pracy nad dokumentacją i Google Chat do codziennej komunikacji.

W ciągu sześciu miesięcy zespół z powodzeniem zintegrował narzędzia AI z systemem. Obecnie dodajemy nowe funkcje i trenujemy modele na nowych zestawach danych, aby utrzymać i ulepszać funkcjonalność platformy.

Zespół

Kierownik projektu

Programiści back-end

Programista front-end

Specjalista ds. danych

Analityk biznesowy

Inżynier danych

Inżynierowie ML

Inżynier DevOps

QA Engineer

Wyniki

Integracja sztucznej inteligencji ze środowiskiem tworzenia stron internetowych miała znaczący wpływ na działalność naszego klienta. Narzędzie do generowania kodu uczenia maszynowego pomogło skrócić czas potrzebny na opracowanie niestandardowych modułów i komponentów nawet o 60%, pomagając tysiącom użytkowników uniknąć monotonnej pracy i eksploracji dokumentacji. Ta funkcja przyciąga użytkowników, którzy nie mają rozległej wiedzy technicznej, aby zmienić strukturę witryn poprzez dostosowanie kodu. Ogólnie rzecz biorąc, integracja systemu AI okazała się dużym sukcesem, a użytkownicy zgłaszają znaczną oszczędność czasu i lepszą funkcjonalność witryny.

Generator treści oparty na GPT pomógł przyspieszyć tworzenie treści, co pozwala użytkownikom częściowo zastąpić copywriterów przy tworzeniu krótkich opisów produktów lub długich tematów na stronach tematycznych. Wtyczka jest teraz w stanie wygenerować unikalną i odpowiednią treść dla stron internetowych w ciągu kilku minut.

Integracja modeli OpenAI pomogła w poprawie optymalizacji witryn pod kątem wyszukiwarek poprzez generowanie zoptymalizowanych meta opisów i tytułów dla każdej strony. Zaowocowało to 17% wzrostem pozycji strony w rankingach wyszukiwarek.

Czas trwania projektu

Marzec 2022 r. - w trakcie realizacji

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.