Platforma internetowa do rekonstrukcji części ciała 3D

Mimo że projekt był ambitny i wymagający, nasi specjaliści byli w stanie zakończyć go sukcesem. Najpierw nasi specjaliści oszacowali zakres prac i ocenili główne kamienie milowe. Aby spełnić wymagania techniczne i biznesowe, wybraliśmy najlepiej dopasowany stos technologiczny w oparciu o naszą rozległą wiedzę.

Nasz dedykowany zespół wykorzystał Python do stworzenia oprogramowania do modelowania medycznego 3D i zapewnienia płynnej integracji z innymi firmami. Ponieważ kosztowny sprzęt po stronie klienta nie był racjonalny finansowo, w pełni wykorzystaliśmy możliwości AWS, aby rozwikłać architekturę oprogramowania w chmurze. Dzięki bramkom API opracowaliśmy również wersję desktopową, która działa tak samo jak platforma internetowa.

Aby rekonstrukcja 3D była dokładna i niezawodna, wykorzystaliśmy różne narzędzia i podejścia ML do rozwiązywania zadań wykrywania, klasyfikacji i segmentacji, a także etykietowania danych. Dodatkowo, nasz zespół projektowy wykorzystał możliwości ML i wizji komputerowej w celu zwiększenia poziomu modeli treningowych. Aby spełnić wymagania klienta, Innowise zastosował kilka równoległych podejść do natywnego przetwarzania 3D i wycinków obrazu. W rezultacie zaprezentowaliśmy innowacyjne narzędzie do renderowania 3D z automatycznym potokiem opartym na ML do ponownego szkolenia i wprowadzania modeli do produkcji dostosowanych do potrzeb medycznych.

Nasz zespół pracował na podstawie zwinnej metodologii rozwoju Scrum z regularnymi spotkaniami zespołowymi i komunikacją przez Google Meet. Obecnie projekt jest w toku, a Innowise nieustannie pracuje nad dalszym rozwojem platformy i zapewnieniem integracji z zewnętrznymi aplikacjami i usługami medycznymi.