Krok 5: Testowanie, wdrażanie i monitorowanie
Bez odpowiednich zabezpieczeń nawet najlepiej zaprojektowany system może natrafić na wąskie gardła, nieoczekiwane awarie lub po prostu ulec awarii w najgorszym momencie. Właśnie dlatego nasz zespół stosuje podejście bez skrótów, automatyzując wszystko i wyłapując błędy, zanim spowodują prawdziwe problemy.
Zautomatyzowane testowanie
Testowanie to nie tylko ostatni krok, to część całego procesu. Nasz zespół AQA korzysta z wielowarstwowych zautomatyzowanych zestawów testowych, aby wcześnie wykrywać awarie, dzięki czemu nic nie umknie uwadze.
- Testy jednostkowe. Każda mikrousługa jest sprawdzana za pomocą JUnit, Mocha i PyTest. Jeśli coś jest nie tak, od razu to wychwytujemy.
- Testy integracyjne. Interfejsy API, zależności i przepływ danych muszą być zsynchronizowane. Nasi eksperci używają Postman, REST-assured i WireMock, aby upewnić się, że tak jest.
- Testowanie umowy. Mikroserwisy muszą grać zgodnie z zasadami. Dzięki Pact utrzymujemy je w ryzach, zapobiegając zerwaniu połączeń między usługami.
- Kompleksowe testowanie. Realizujemy rzeczywiste scenariusze - od interfejsu użytkownika po backend - przy użyciu Selenium, Cypress i Playwright. W ten sposób cały system działa zgodnie z oczekiwaniami.
- Testy obciążeniowe i obciążeniowe. Nasz zespół doprowadza system do granic możliwości za pomocą JMeter, Gatling i Locust, aby sprawdzić, jak radzi sobie przy dużym natężeniu ruchu.
Wdrożenia wolne od ryzyka
Nikt nie chce, aby złe wydanie spowodowało awarię systemu, frustrację użytkowników lub spadek przychodów. Dlatego nasz zespół zapewnia bezpieczeństwo, kontrolę i gotowość do wycofania wdrożeń dzięki sprawdzonym strategiom.
- Kanarek wydaje. Zamiast przełączać przełącznik dla wszystkich naraz, zaczynamy od małych zmian, wprowadzając najpierw aktualizacje dla niewielkiego odsetka użytkowników. Jeśli wszystko idzie dobrze, kontynuujemy. Jeśli coś jest nie tak, nasi eksperci naprawiają to, zanim ktokolwiek inny to zauważy.
Załóżmy, że firma detaliczna chce uruchomić program lojalnościowy oparty na punktach, ale jej system zamówień jest zbyt złożony, aby można go było bezpiecznie zmodyfikować. Firma detaliczna chce uruchomić program lojalnościowy oparty na punktach, ale jej system zamówień jest zbyt złożony, aby można go było bezpiecznie zmodyfikować. Aby zachować bezpieczeństwo, najpierw testujemy go na małej grupie. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, wdrażamy go szerzej.
- Wdrożenia niebieskie/zielone. Nasz zespół prowadzi dwa środowiska live w tym samym czasie:
- Blue (aktualna wersja): stabilna wersja, która jest dostępna;
- Zielony (wersja zaktualizowana): nowa wersja, przetestowana i gotowa do użycia.
Gdy upewnimy się, że zielona wersja jest solidna, natychmiast przełączamy ruch. Jeśli coś pójdzie nie tak, przełączamy się z powrotem na wersję niebieską. Zero przestojów, zero stresu.
Na przykład platforma turystyczna chce dodać ceny w czasie rzeczywistym, ale bałagan w starym systemie może zniszczyć rezerwację. Zamiast iść na całość, nasz zespół idzie na niebiesko-zielono, wysyłając najpierw niewielką grupę użytkowników do nowej konfiguracji. Jeśli wszystko jest w porządku, przełączamy wszystkich. Jeśli coś pójdzie nie tak, natychmiast się wycofujemy.
- Flagi funkcji i testy A/B. Czasami wdrożenie 100% użytkowników nie jest właściwym posunięciem. Flagi funkcji pozwalają nam dynamicznie włączać lub wyłączać funkcje, dzięki czemu możemy testować w środowisku produkcyjnym bez wpływu na wszystkich. Używamy również testów A/B, aby porównać wiele wersji funkcji w rzeczywistych warunkach, zanim zdecydujemy się na pełną wersję.
Wyobraźmy sobie, że firma e-commerce wdraża silnik rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji. Zamiast przełączać przełącznik dla wszystkich, używamy flag funkcji, aby najpierw włączyć go dla powracających klientów. Jeśli zaangażowanie i sprzedaż wzrosną, rozwijamy go; jeśli nie, natychmiast go wyłączamy.
Jednocześnie nasz zespół przeprowadza testy A/B, porównując stary system z nowym i śledząc kluczowe wskaźniki, takie jak wartość koszyka i współczynniki konwersji. Dane te pomagają nam dopracować sztuczną inteligencję przed uruchomieniem na pełną skalę.
Proaktywne monitorowanie i rejestrowanie w czasie rzeczywistym
Mikrousługi generują tony danych, więc monitorowanie stanu systemu w czasie rzeczywistym jest koniecznością. Nasz zespół konfiguruje wielowarstwowe monitorowanie za pomocą narzędzi takich jak Prometheus, Grafana i New Relic w celu śledzenia szybkości, wykorzystania pamięci i błędów. W ten sposób możemy wykryć problemy, zanim staną się bólem głowy. Korzystając z ELK Stack, Fluentd i innych, gromadzimy również wszystkie dzienniki (w zasadzie cyfrowy ślad aplikacji) w jednym miejscu, dzięki czemu nic nie umknie naszej uwadze. A jeśli coś pójdzie nie tak, zautomatyzowane alerty sprawią, że nasi inżynierowie zajmą się tym jak najszybciej.
Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych
Bądźmy szczerzy, żaden system nie jest 100% odporny na awarie. Sprzęt umiera, oprogramowanie ulega awarii, a cyberzagrożenia nigdy nie przestają ewoluować. Dlatego ochrona danych jest koniecznością. Nasz zespół opracowuje zautomatyzowane strategie tworzenia kopii zapasowych, aby krytyczne dane były bezpieczne i łatwe do odzyskania.
- Automatyczne migawki. Używamy AWS RDS, Google Cloud SQL i Azure Backup do ciągłego wykonywania migawek bazy danych. Jeśli coś się zepsuje, możesz natychmiast przywrócić stabilną wersję przy minimalnym przestoju.
- Geo-redundantna pamięć masowa. Jedna kopia zapasowa to za mało. Nasi eksperci rozmieszczają kopie w różnych centrach danych, więc nawet jeśli jedno z nich ulegnie awarii lub zostanie dotknięte cyberatakiem, Twoje dane będą nadal bezpieczne i dostępne.
- Przyrostowe kopie zapasowe i odzyskiwanie danych w czasie. Zamiast wykonywać jedną ogromną kopię zapasową, która zajmuje wieki, używamy inteligentnych kopii zapasowych, które przechwytują tylko ostatnie zmiany. A dzięki funkcji odzyskiwania w czasie możemy cofnąć bazę danych do dowolnego momentu przed wystąpieniem problemu, chroniąc przed przypadkowym usunięciem lub uszkodzeniem danych.
- Odzyskiwanie danych po awarii. Solidny plan odzyskiwania danych po awarii zapobiega przekształcaniu się drobnych problemów w poważne kryzysy. Jeśli coś zawiedzie, automatyczne systemy przełączania awaryjnego przełączają cię na kopię zapasową, dzięki czemu Twoja firma działa bez zakłóceń.
Krok 6: Iteracyjna optymalizacja i skalowanie
Migracja monolitu do mikrousług to nie tylko jednorazowa aktualizacja, wymagają one stałej opieki, aby działały jak najlepiej. Jesteśmy tu na dłuższą metę, gwarantując, że Twoja konfiguracja pozostanie zwinna, będzie skalować się płynnie i poradzi sobie nawet z najtrudniejszymi obciążeniami.
Dostrajanie wydajności
Nasz zespół ma oko na każdą mikrousługę, dostosowując kod, optymalizując zapytania do baz danych i usprawniając komunikację między usługami, aby wszystko działało szybko.
Inteligentne skalowanie
Analizując ruch w czasie rzeczywistym i wzorce obciążenia, nasi specjaliści dynamicznie dostosowują zasoby, upewniając się, że usługi o wysokim zapotrzebowaniu otrzymują niezbędne wsparcie bez nadmiernych wydatków.
Ciągłe doskonalenie
Twój system musi rozwijać się wraz z Twoją firmą. Nasz zespół śledzi wydajność w czasie rzeczywistym, słucha opinii i wprowadza inteligentne poprawki, aby architektura była bezpieczna, wydajna i kuloodporna.
Przejrzysta dokumentacja
W miarę udoskonalania i rozszerzania mikrousług wszystko jest dobrze dokumentowane. Dzięki temu przyszłe aktualizacje i migracje przebiegają sprawnie, a zespół dokładnie wie, co się dzieje.
