Rodzaje i przykłady danych w opiece zdrowotnej

20 sierpnia 2025 r. 7 min read

Dane dotyczące opieki zdrowotnej występują w wielu formach - klinicznej, administracyjnej, generowanej przez pacjentów i finansowej. Wraz z rozwojem EHRpodłączone urządzenia, oraz Narzędzia oparte na AIDane dotyczące opieki zdrowotnej eksplodowały zarówno pod względem ilości, jak i różnorodności. Niestety, więcej danych nie oznacza automatycznie lepszej opieki. W rzeczywistości, 47% danych dotyczących opieki zdrowotnej jest nadal niewykorzystanych w podejmowaniu decyzji. To tak, jakby zapłacić za trzydaniowy posiłek i zjeść tylko danie główne, podczas gdy reszta się zmarnuje.

A wpływ nie jest tylko teoretyczny. 77% pracowników służby zdrowia twierdzi, że traci czas kliniczny z powodu niekompletnych lub niedostępnych danych pacjentów. Dla 1 na 3 pacjentów oznacza to ponad 45 minut na zmianęmniej więcej 23 pełne dni w roku spędzony na poszukiwaniu informacji, które powinny tam być w pierwszej kolejności. Mój zespół w Innowise spędza dużo czasu na rozwiązywaniu dokładnie takich problemów. Aby zrobić to dobrze, musisz zrozumieć, z jakimi rodzajami danych mają do czynienia organizacje opieki zdrowotnej.

Kluczowe wnioski

Oto cztery główne typy danych opieki zdrowotnej: kliniczne, administracyjne, generowane przez pacjentów i finansowe.
Dane kliniczne są najbardziej bezpośrednio powiązane z wynikami pacjentów i umożliwiają takie zastosowania, jak medycyna spersonalizowana, analiza predykcyjna i wspomaganie decyzji klinicznych.
Bez odpowiednich standardów, takich jak HL7, FHIR i DICOM, integracja danych staje się wąskim gardłem, a nie korzyścią.
Efektywne wykorzystanie danych medycznych może poprawić opiekę nad pacjentami, zmniejszyć nieefektywność operacyjną i otworzyć drzwi do inteligentniejszej, opartej na danych opieki zdrowotnej.

Czym są dane medyczne?

Dane dotyczące opieki zdrowotnej to wszystko, co jest rejestrowane, wymieniane lub analizowane podczas świadczenia opieki. Obejmuje to dane kliniczne, takie jak wyniki badań laboratoryjnych i obrazowania, dane administracyjne, takie jak personel szpitalny i wykorzystanie zasobów, dane finansowe, takie jak dokumentacja rozliczeniowa i roszczenia ubezpieczeniowe, oraz dane generowane przez pacjentów z urządzeń do noszenia i aplikacji zdrowotnych.

Przy odpowiednim wykorzystaniu, dane te mogą poprawić opiekę w rzeczywisty i trwały sposób. Lekarze są w stanie wykryć wczesne oznaki pogorszenia stanu zdrowia, uniknąć powielania testów i dostosować leczenie w oparciu o rzeczywiste wyniki. W szerszej skali dane dotyczące opieki zdrowotnej wspierają badania kliniczne, decyzje polityczne, prognozowanie sezonów grypowych i modelowanie ryzyka populacyjnego w chorobach przewlekłych.

Przeanalizujmy różne rodzaje danych dotyczących opieki zdrowotnej z którymi pracujemy i zobaczyć, jak są one wykorzystywane w rzeczywistych warunkach klinicznych.

Powierz swoje dane medyczne ekspertom IT

Rodzaje danych dotyczących opieki zdrowotnej

Organizacje opieki zdrowotnej mają do czynienia z wieloma rodzajami danych, z których każdy służy innemu celowi, niezależnie od tego, czy chodzi o bezpośrednią opiekę nad pacjentem, operacje szpitalne czy administracyjne przepływy pracy. Przyjrzyjmy się czterem głównym typy danych opieki zdrowotnej.

1. Dane kliniczne

Dane kliniczne, stanowiące podstawę opieki nad pacjentem, obejmują wszystko, co zostało zarejestrowane podczas oceny pacjenta, diagnostyki, leczenia i dalszej opieki. Ten rodzaj danych medycznych jest najbardziej bezpośrednio powiązany z wynikami pacjentów: informuje pracowników służby zdrowia o tym, co dzieje się z pacjentem, co zostało zrobione i jak zareagował na opiekę.

Przykłady danych klinicznych:

Elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR)
Historia medyczna i dane demograficzne pacjenta
Testy laboratoryjne, wyniki patologii i dane genomowe
Diagnostyczne obrazy medyczne, takie jak rezonans magnetyczny, zdjęcia rentgenowskie, tomografia komputerowa itp.
Plany i recepty na leki
Notatki kliniczne i podsumowania wypisów
Plany leczenia i opieki
Dane z rejestru klinicznego
Dokumentacja badań klinicznych
Wyniki pacjentów
Dane dotyczące zdrowia populacji na potrzeby śledzenia epidemiologicznego

2. Dane administracyjne

Dane administracyjne szczegółowo opisują sposób, w jaki organizacja opieki zdrowotnej działa za kulisami. Nie mają one bezpośredniego wpływu na diagnozowanie czy leczenie, ale odgrywają ogromną rolę w wydajności świadczenia opieki. Informują zarówno kierownictwo, jak i kadrę zarządzającą, w jaki sposób wykorzystywane są zasoby, jak leczeni są pacjenci i gdzie występują wąskie gardła. Szpitale polegają na danych administracyjnych przy podejmowaniu strategicznych decyzji, takich jak zakup nowego sprzętu lub budowa nowego skrzydła.

Przykłady danych administracyjnych:

Harmonogramy wizyt pacjentów i listy oczekujących
Harmonogramy personelu medycznego i planowanie zmian
Statystyki wykorzystania łóżek i przepływu pacjentów
Śledzenie zasobów, takich jak sprzęt, leki i materiały eksploatacyjne
Wydajność zasobów i wskaźniki przepustowości
Poziomy zatrudnienia w poszczególnych działach

3. Dane generowane przez pacjentów

Ten rodzaj danych medycznych pomaga pracownikom służby zdrowia wypełnić luki między wizytami klinicznymi. Pochodzą one bezpośrednio od pacjenta, często za pośrednictwem urządzeń do noszenia, aplikacji mobilnych lub ankiet online. Dane generowane przez pacjentów odzwierciedlają rzeczywiste wybory stylu życia, zachowania i wskaźniki zdrowotne. Efektywne ich wykorzystanie daje dostawcom wyraźniejszy obraz tego, co dzieje się w codziennym życiu ich pacjentów, poza często krótkimi terminami wizyt.

Przykłady danych generowanych przez pacjentów:

Parametry życiowe, takie jak tętno, poziom glukozy, ciśnienie krwi i nasycenie tlenem.
Objawy, nastrój i ogólny stan zdrowia pacjenta
Śledzenie aktywności, takie jak liczba kroków, częstotliwość ćwiczeń i wzorce snu
Czynniki związane ze stylem życia, takie jak dieta, spożycie alkoholu i przestrzeganie zaleceń lekarskich.
Badania satysfakcji lub stanu zdrowia pacjentów przed i po wizycie

4. Dane finansowe

Dane te pomagają dostawcom usług medycznych śledzić budżet i kondycję finansową organizacji. Przechwytuje wszystkie informacje związane z kosztami, od zwrotów kosztów ubezpieczenia po przychody szpitala i koszty operacyjne. Dane te są niezbędne do budżetowania, prognozowania i optymalizacji alokacji zasobów. Co najważniejsze, pomaga to również dostosować wyniki finansowe do celów związanych z jakością opieki w ramach modeli opieki opartych na wartościach.

Przykłady danych finansowych:

Szczegóły ubezpieczenia i status zwrotu kosztów
Dane dotyczące roszczeń ubezpieczeniowych i autoryzacji
Koszty leczenia i procedur
Koszty pobytu w szpitalu i wizyt ambulatoryjnych
Dokumentacja rozliczeniowa i windykacja
Dane dotyczące zarządzania cyklem przychodów
Koszty operacyjne i inwestycje kapitałowe
Przepływy pieniężne i wskaźniki wyników finansowych
Koszty opieki ponoszone przez pacjentów z własnej kieszeni

Ale w jaki sposób różne rodzaje danych klinicznych faktycznie działają w praktyce i wzmacniają podejmowanie decyzji medycznych? Przyjrzyjmy się bliżej Przykłady danych klinicznych i przyjrzeć się rzeczywistym przypadkom użycia, które obsługuje.

"Możesz mieć wszystkie dane kliniczne na świecie, ale jeśli są one rozproszone w różnych systemach i przechowywane w niekompatybilnych formatach, są praktycznie bezużyteczne. Organizacje opieki zdrowotnej potrzebują spójnych formatów, wspólnych protokołów i czystych transferów między systemami. Standardy interoperacyjności takie jak HL7, FHIR i DICOM są tym, co przekształca rozproszone rekordy w użyteczne informacje. Bez nich panuje jeszcze większy chaos."

Anastasia Ilkevich

Portfolio manager dla technologii medycznych

Co umożliwiają dane kliniczne

Kiedy połączysz dane kliniczne w jeden, wyraźny obraz, staje się on podstawą wszystkiego, od spersonalizowanych terapii po spostrzeżenia na poziomie populacji. Oto niektóre z najpotężniejszych sposobów, w jakie dane kliniczne napędzają lepszą opiekę i inteligentniejsze systemy:

Medycyna spersonalizowana. Dane kliniczne umożliwiają dostosowanie opieki do danej osoby, a nie ślepe podążanie za ogólnymi protokołami diagnozy. Lekarze mogą korzystać z inteligentnego oprogramowania, które łączy historię pacjenta, dane multiomiczne, wyniki badań laboratoryjnych, obrazowanie i parametry życiowe w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować leczenie, które najprawdopodobniej będzie skuteczne dla tego pacjenta (a nie to, co mniej lub bardziej działa dla większości ludzi).
Analityka predykcyjna. Analizując trendy w EHR, wyniki badań laboratoryjnych i dane dotyczące zdrowia populacji, oprogramowanie dla służby zdrowia może oznaczać pacjentów zagrożonych, zanim dojdzie do eskalacji problemów. Przykładem może być identyfikowanie wczesnych objawów sepsy na podstawie parametrów życiowych i notatek klinicznych lub przewidywanie ponownych przyjęć do szpitala poprzez analizę podsumowań wypisów i wzorców chorób współistniejących. Rozpoznawanie tych wzorców na podstawie sygnałów klinicznych pomaga świadczeniodawcom w przygotowaniu i dostosowaniu opieki.
Zarządzanie badaniami klinicznymi. Rekrutacja odpowiednich uczestników do badań zawsze stanowiła wyzwanie. Dzięki ustrukturyzowanym danym klinicznym (takim jak kody diagnostyczne, historia przyjmowania leków, wyniki badań laboratoryjnych i dane demograficzne pacjentów) badacze mogą szybciej dopasować kryteria badania do osób. Dane kliniczne pomagają również skuteczniej monitorować wyniki badań i wprowadzać rzeczywiste dane z powrotem do badań.
Zdalne monitorowanie pacjenta (RPM). Dane kliniczne z urządzenia ubieralne, takie jak tętno, nasycenie tlenem lub ciśnienie krwi, mogą być monitorowane w czasie rzeczywistym i zintegrowane z dokumentacją pacjenta. Otwiera to nowe możliwości w opiece domowej i pielęgniarskiej. Dzięki systemom RPM zespoły medyczne są powiadamiane, jeśli dane kliniczne wskazują na stan zagrożenia i zapewniają wczesne interwencje w zakresie opieki.

Wprowadzanie innowacji w opiece zdrowotnej opartych na danych klinicznych

Podsumowując

Dane dotyczące opieki zdrowotnej są jednym z najpotężniejszych narzędzi, jakimi dysponują lekarze, ale tylko wtedy, gdy je wykorzystują. Zrozumienie różnych rodzajów danych w opiece zdrowotnej, czy to klinicznych, administracyjnych czy finansowych, pomaga lekarzom zapewnić lepszą opiekę, naukowcom dokonać przełomowych odkryć medycznych, a systemy opieki zdrowotnej działają wydajniej. Gdy dane są dokładne i połączone, stają się podstawą do podejmowania mądrzejszych decyzji na każdym poziomie opieki.

Jeśli zastanawiasz się, jak wykorzystać dane dotyczące opieki zdrowotnej lub zmagasz się z fragmentarycznymi aplikacjami, które nie wymieniają informacji, Innowise może Ci pomóc. Stworzyliśmy oparte na danych W Innowise doskonale wiemy, jak wysokie są stawki przy doborze odpowiednich technologii dla dla firm w USA i UE, więc jeśli jesteś gotowy, aby zrobić kolejny krok, skontaktuj się z nami.

Aleh Yafimau

Starszy kierownik ds. technicznych w sektorze opieki zdrowotnej i technologii medycznych

Aleh doskonale rozumie, co sprawia, że oprogramowanie dla służby zdrowia i MedTech naprawdę działa. Prowadzi zarówno z techniczną jasnością, jak i znajomością sektora, upewniając się, że każdy projekt zapewnia długoterminową wartość - nie tylko działający kod, ale także systemy, które mają znaczenie.

Czytaj więcej

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
na adres contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.