Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Het gebied van het recht wordt beschouwd als super ingewikkeld omdat het gaat over kwesties met betrekking tot persoonlijke, werk en eigendomsverhoudingen. Bovendien is de competentie van een advocaat vaak cruciaal als het gaat om de uitdagingen van vrijheid, welzijn en zelfs leven.
Dit probleem onderkennend, kwam onze klant met het idee van software voor advocatenkantoren die een assistent kan worden die het werk van advocaten vergemakkelijkt. In feite krijgt elke advocaat toegang tot een grote kennisbank op zijn vakgebied die is geïmplementeerd als een systeem van ingebouwde zoekmachines, pop-up tips en databases met gerechtelijke wetten, regels, voorschriften en andere nuttige documenten.
Ons ontwikkelingsteam kwam met het idee van "slim bewerken" door het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) en NLP-technologieën. De oplossing bestond uiteindelijk uit een plug-in geïntegreerd in MS Word, waarmee de volgende documenttypes kunnen worden gemaakt:
Personal
Persoonlijke bestanden worden gegenereerd door gebruikers die het beveiligingsniveau van de documenten bepalen. Ze kunnen ze beschermen tegen toegang door onbevoegden of ze openbaar maken, zodat ze informatie kunnen delen met collega's of klanten. Wanneer bijvoorbeeld advocaten een zaak behandelen, hebben zij te maken met vertrouwelijke documenten, die buiten het bereik van derden moeten blijven. Daarom worden deze bestanden beschermd door user-admin rollen om het minste risico op lekken te voorkomen.
Bedrijf
Deze documenten zijn beschikbaar voor de werknemers van het bedrijf met een adminstatus die toegang verleent op basis van de rollen en verantwoordelijkheden van de gebruiker.
Wereldwijd
Deze documenten zijn toegankelijk voor alle gebruikers zonder beperkingen. Naast het aanmaken van personal, bedrijfs- en klantdocumenten kunnen gebruikers opmerkingen en suggesties achterlaten en andere leden taggen om taken te delegeren of opnieuw toe te wijzen.
Verder is het kernpunt van de oplossing AI, die alle geüploade documenten analyseert en zoekt naar de vereiste informatie die is verzameld in de dienstdatabases. Met behulp van OCR detecteert, herkent en segmenteert het gegevens zoals
Door context te detecteren uit het schrijven van een advocaat in MS Word, kan het Artificial Intelligence-mechanisme metarelevante informatie aan de gebruiker voorstellen. Terwijl een gebruiker een nieuw document maakt, kan hij de aanbevelingen bevestigen of verwerpen en fouten corrigeren door zelf de juiste gegevens in te vullen. Bovendien bevat de kennisbank nu opties voor het filteren, zoeken en vergelijken van de documenten.
Door het uploaden van documenten via het lokale gegevenskennissysteem mogelijk te maken, hebben we de toepassing al geïntegreerd met documentbeheersystemen (DMS) als Sharepoint en iManage, met plannen om het platform aan te sluiten op NetDocuments en Google Drive. Na integratie met DMS worden de documenten van de gebruiker gesynchroniseerd op basis van een gespecificeerde periode (genetwerkt in het beheerderspaneel) en automatisch verwerkt tot artikelen en definities.
De door ons samengestelde oplossing is zowel on-cloud als on-premise beschikbaar. Indien gekozen wordt voor on-premise, worden alle documenten en softwareapparatuur bij de klant opgeslagen, die de volledige verantwoordelijkheid neemt voor de veiligheid van gevoelige informatie. In beide gevallen worden de documenten op een aparte SFTP-server geplaatst voor snelle toegang.
Innowise begon de samenwerking met de klant in juli 2022. Het hoofddoel was het ontwikkelen van de plug-in samen met het admin panel om de inhoud van het bedrijf te beheren, afgedwongen door AI/ML, met integratie in DMS.
Ons doorgelichte team besloot Python te kiezen als belangrijkste programmeertaal om de app te bouwen. Zijn framework Django diende als de perfecte template voor backend- en API-ontwikkeling en zorgde voor een vlotte implementatie en naadloos onderhoud.
Het project loopt nog, de volgende release is gepland voor oktober, met twee volgende releases in de komende maanden.
Ons team beheerde de omvang van het werk met behulp van de Kanban-methodologie voor de back-end en de Scrum voor de klantzijde met sprints van 2-4 weken en tussentijdse resultaten. Het project werd beheerd, gevolgd en uitgevoerd met behulp van Jira, terwijl alle communicatie plaatsvond via Slack.
Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
Blijf als eerste op de hoogte van IT-innovaties en interessante case studies.
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden en Privacybeleid , met inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
© 2007-2025 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.