Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Innowise heeft een systeem ontwikkeld voor het verzamelen, bewerken en controleren van werkgelegenheidsgegevens van huishoudens en individuen.
De klant benaderde Innowise voor het verbeteren van de abor force accounting.
Voorheen vertrouwden ze op vragenlijsten met statistische informatie en administratieve registratielijsten van werklozen die werden bijgehouden door lokale arbeidsbureaus om informatie te verkrijgen van bedrijven, ondernemers en andere werkgevers. De klant beschikte echter niet over software voor personeelsbeheer die nauwkeurige en actuele gegevens van individuen en huishoudens verschafte om een sociaal ontwikkelingsplan op te stellen op basis van bedrijfsactiviteit en arbeidspotentieel.
Als gevolg hiervan werd Innowise Group uitgedaagd om een volwaardige HR-managementsoftware te ontwikkelen die gegevens over de beroepsbevolking uit verschillende bronnen verzamelt en analyseert, waardoor een holistische benadering van het beheer van de werkgelegenheidscijfers ontstaat.
De belangrijkste projectdoelstelling was het ontwikkelen van software op maat voor personeelsbeheer en werkgelegenheidsgegevens, die de kenmerken en samenstelling van de beroepsbevolking weerspiegelen, waaronder demografie, opleiding en beroep. We waren verantwoordelijk voor het ontwikkelen van een uitgebreide en gebruiksvriendelijke HR-softwareoplossing voor managers die enquêtes uitvoeren, interviewers die primaire gegevens verzamelen en respondenten die deelnemen aan de tellingen.
Voor het verzamelen, bewerken en controleren van werkgelegenheidsgegevens gebruikten onze specialisten in eerste instantie een gratis tool van CSPro, waarbij de oplossing werd geconfigureerd om te voldoen aan specifieke eisen van de klant en lokale bedrijfsbehoeften. Als gevolg daarvan omvatte het werkgebied de ontwikkeling van de volgende artefacten:
Gebruikers kunnen gegevens invoeren/bewerken, tabellen toevoegen en gegevens over huishoudens en respondenten uploaden voor analyse en statistieken in het algemene menu van de applicatie. Wat de basisworkflow betreft, hebben we een tweelaagssysteem opgezet voor het beheren van werkgelegenheidsinformatie, waarbij het eerste niveau algemene gegevens over huishoudens weergeeft en het tweede niveau gedetailleerde vragenlijsten levert.
Een gestructureerde vragenlijst verzamelt relevante informatie, waaronder werkstatus, bedrijfstak en beroep, opleidingsachtergrond, lonen, werktijden en andere relevante arbeidsmarktvariabelen. Onze ontwikkelaars hebben verschillende typen velden opgenomen, zodat gebruikers vooraf gedefinieerde varianten kunnen kiezen of informatie kunnen invoeren via het toetsenbord. Daarnaast hebben we gezorgd voor een goede ontdubbeling door drop-down lijsten te implementeren die gebruikers helpen bij het specificeren van hun persoonlijke gegevens. Als respondenten bijvoorbeeld hun woonplaats/werklocatie (stad, dorp, straat, enz.) aangeven, kunnen ze kiezen uit het geohandboek dat de administratieve territoriale indeling van een bepaald land weergeeft. Door sjablonen aan te maken, hoeven gebruikers geen gegevens meer in te voeren in meerdere vragenlijsten. Bovendien kunnen ze enquêtes en tellingen uitvoeren met verschillende periodiciteiten om veranderingen in de arbeidsmarkt in de tijd vast te leggen, zoals driemaandelijks of jaarlijks.
We hebben gezorgd voor 350 scenario's om invoergegevens te valideren en gebruikers te waarschuwen bij fouten, waarbij het veld wordt gemarkeerd om informatie te vervangen of te corrigeren.
Vervolgens worden de verzamelde werkgelegenheidsgegevens zorgvuldig verwerkt, opgeschoond en ingevoerd in software voor werknemersdatabases, zodat de operators van de klant de arbeidsinformatie kunnen analyseren en er zinvolle inzichten uit kunnen afleiden. Na het opschonen en verwerken van de gegevens worden de onderzoeksresultaten samengevoegd in rapporten, samenvattende documenten en interactieve dashboards. Uiteindelijk worden deze bevindingen gedeeld met beleidsmakers, onderzoekers en het grote publiek via verschillende kanalen, waaronder overheidswebsites, publicaties en persberichten.
Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar
Het projecttraject bestond uit twee fasen: de voorbereidende fase (inwerken van het team en vertrouwd raken met de workflows van de klant) en de ontwikkelingsfase (bouwen van een op maat gemaakt systeem voor arbeidskrachtenenquêtes). Tijdens de voorbereidingsfase zorgden we ook voor drie methodologieën voor het verzamelen van primaire gegevens, waaronder persoonlijke interviews met pen en papier (PAPI's), persoonlijke interviews met computerondersteuning (CAPI's) en vragenlijsten via internet gegevensverzameling.
Verder definieerden we de onderzoeksdoelstellingen, ontwierpen we de vragenlijst, stelden we een steekproefkader op, trainden we veldmedewerkers en voerden we een proefonderzoek uit om het onderzoeksinstrument te valideren.
Nadat we het eens waren geworden over de methodologische aanpak, bouwden we het arbeidskrachtenenquêtesysteem op basis van de mogelijkheden van CSPro. We stemden ons gedurende het hele project af op de uitgelokte vereisten en pasten veranderingen naadloos aan dankzij de agile Scrum-methodologie. Het team controleerde de voortgang van het project door dagelijks bijeenkomsten te houden, waarbij elk lid zijn huidige verantwoordelijkheden en uit te voeren taken rapporteerde.
Innowise heeft volwaardige human resource software ontwikkeld die een cruciale rol speelt in het leveren van accurate en up-to-date informatie over de arbeidsmarkt, werkgelegenheidstrends en kenmerken van het personeelsbestand. De inzichten die het platform genereert, stellen de beleidsmakers van de klant in staat om een op feiten gebaseerd beleid te voeren, een bedrijfsactieve bevolking te volgen en werkloosheid, tekorten aan vaardigheden, loonverschillen en andere arbeidsgerelateerde uitdagingen aan te pakken. Onderzoekers, academici en analisten kunnen de HR-softwareoplossing gebruiken voor diepgaande studies, modellering en voorspellingen, wat bijdraagt aan een beter begrip van de dynamiek en trends op de arbeidsmarkt.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.