Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Over onsGezondheidszorg & MedtechFarmaceutica en biotechnologie
AI verandert de farmaceutische industrieen een van de belangrijkste gebieden van impact is het ontdekken van medicijnen. Met behulp van geavanceerde algoritmen voor machinaal leren, zoals transformatormodellen en neurale grafieknetwerken, en enorme hoeveelheden gegevens versnelt AI de ontdekking van nieuwe behandelingen en verbetert het de efficiëntie van het hele ontwikkelingsproces.
Multiomics-gegevensanalyse
Klinische gegevensanalyse
Analyse van wetenschappelijke onderzoeksgegevens
De novo ontwerp van geneesmiddelen
ML + moleculaire dynamica
ML + moleculaire docking
Verbeter uw AI-gedreven geneesmiddelenonderzoek met Innowise.
AI is een totale veranderaar in de farmaceutische industrie: het biedt veel voordelen die het ontdekkings- en ontwikkelingsproces van medicijnen soepeler en efficiënter maken.
We ontwikkelden een machine-learning model om de oplosbaarheid in water te voorspellen voor nieuwe kleine molecuulremmers gericht op proteïne X. Met behulp van experimenteel bepaalde oplosbaarheidsgegevens trainden we een aangepaste ML-pijplijn die gebruikmaakt van moleculaire descriptoren. Het model behaalde een R-kwadraat van 0,70 bij externe validatie, waardoor het een waardevol hulpmiddel werd voor het screenen van virtuele bibliotheken en het prioriteren van verbindingen voor synthese.
Meer lezen
We verbeterden voorspellingen van de leverklaring in een GastroPlus PBPK-model met behulp van een hybride machine learning-aanpak. Door LightGBM en D-MPNN neurale netwerken te combineren, bereikte ons model een R-kwadraat van 0,82 in cross-validatie. De integratie verminderde de gemiddelde vouwfout van 2,5 naar 2,0 in vergelijking met traditionele in vitro schalingsmethoden, waardoor betrouwbaardere voorspellingen van de blootstelling aan geneesmiddelen mogelijk werden.
Meer lezen
Voordat we een geneesmiddel ontwerpen, moeten we het therapeutische doelwit bepalen - of dat nu een specifiek enzym, een gemuteerd gen of een cruciale signaalroute is. Door analyse van grootschalige biologische gegevens, waaronder genomische en transcriptomische informatie van next-generation sequencing (NGS), helpt AI bij het identificeren van de beste therapeutische doelwitten. Geavanceerde algoritmen voor machinaal leren, zoals neurale grafieknetwerken en transfer learning.
Meer lezen
AI isn't a replacement for traditional methods in drug development. It's a great tool to help speed things up and make them more efficient. While AI algorithms can analyze huge amounts of data, predict molecular properties, and identify potential drug candidates more efficiently than traditional approaches, it's still important to test them out in real life.
Innowise's AI projects are built to comply with all relevant regulatory standards (FDA, EMA, ICH, GDPR, HIPAA). We have rigorous data governance, validated and documented models, and a commitment to explainable AI. We make sure that the data we use is of good quality, secure, and transparent throughout the development process. This thorough process helps us avoid potential risks and guarantee reliable results for our clients.
Innowise is bedreven in machine learning (deep learning, reinforcement learning, klassieke technieken), cheminformatica, bio-informatica en geneesmiddelenontwikkelingsprocessen en maakt gebruik van toonaangevende tools en technologieën om impactvolle AI-oplossingen te creëren voor het ontdekken van geneesmiddelen.
U kunt AI-ontwikkelaars inhuren bij Innowise door contact op te nemen met ons team via onze website. Wij bieden flexibele contractmodellen, waaronder projectgebaseerde contracten en dedicated teams, om zo goed mogelijk aan te sluiten bij uw projectbehoeften en budget en een team samen te stellen van AI-ontwikkelaars met de juiste expertise om succesvolle resultaten te leveren.
Hoofd datagestuurde biowetenschappen
Roman leads the charge in AI-driven drug discovery and clinical research. He specializes in turning fragmented medical data into high-performance analytical tools that accelerate innovation in labs and transform modern life sciences practices.
