Software per le risorse umane: 31% aumento dell'efficienza della forza lavoro

AWS

Analisi dei dati

Data management (DMS)

Sviluppo di prodotti chiavi in mano

TypeScript

Innowise ha sviluppato un sistema per la raccolta, la modifica e il controllo dei dati sull'occupazione di famiglie e individui.

Cliente

Industria

Governo, Statistiche

Regione

Cliente da

2011

La Banca Mondiale è un'istituzione finanziaria internazionale che fornisce prestiti e sovvenzioni ai governi dei Paesi a basso e medio reddito per progetti di sviluppo, riduzione della povertà e promozione di una crescita economica sostenibile in tutto il mondo. L'organizzazione ha collaborato con il Comitato Statale di Statistica di un Paese europeo, sovvenzionando le spese di capitale per lo sviluppo di un sistema di rilevazione della forza lavoro per gestire l'occupazione e l'attività delle imprese.

Sfida

Il comitato di statistica ha bisogno di una contabilità unificata della forza lavoro statale

I governi centrali e locali regolano i principali aspetti della vita sociale ed economica, determinando le priorità dello Stato per la prosperità economica e la crescita sostenibile. Allo stesso modo, le condizioni di lavoro giocano un ruolo significativo nel successo delle economie nazionali e internazionali, poiché la forza lavoro e l'attività commerciale influenzano tutti i settori e gli ambiti.

La Banca Mondiale si è rivolta all'Innowise per migliorare la contabilità statale della forza lavoro in uno dei Paesi europei. In precedenza, per ottenere informazioni da imprese, imprenditori e altri datori di lavoro, ci si affidava a questionari di informazione statistica e alle liste amministrative di registrazione dei disoccupati gestite dagli uffici di collocamento locali. Tuttavia, il cliente non disponeva di un software di gestione delle risorse umane che fornisse dati accurati e aggiornati su individui e famiglie per formulare un piano di sviluppo sociale basato sull'attività imprenditoriale e sul potenziale della forza lavoro.

Di conseguenza, Innowise ha dovuto sviluppare un software completo per la gestione delle risorse umane che raccoglie e analizza i dati sulla forza lavoro da più fonti, fornendo un approccio olistico alla gestione dei tassi di occupazione.

Soluzione

Software su misura per la gestione delle risorse umane e dei dati sull'occupazione

L'obiettivo principale del progetto era lo sviluppo di un software su misura per la gestione delle risorse umane e dei dati sull'occupazione, che riflettesse le caratteristiche e la composizione della forza lavoro, compresi i dati demografici, l'istruzione e l'occupazione. Eravamo responsabili dello sviluppo di una soluzione software HR completa e facile da usare per i manager che conducono le indagini, gli intervistatori che raccolgono i dati primari e gli intervistati che partecipano ai censimenti.

Per la raccolta, la modifica e il controllo dei dati sull'occupazione, i nostri specialisti hanno inizialmente utilizzato uno strumento gratuito CSPro, configurando la soluzione per soddisfare i requisiti specifici del cliente e le esigenze aziendali locali. Di conseguenza, l'ambito di lavoro comprendeva lo sviluppo dei seguenti artefatti:

base di metadati per il mantenimento di classificazioni, vocabolari ed elenchi di codici forniti dal cliente;
software personalizzabile per l'inserimento, il controllo e la gestione dei registri delle famiglie e delle persone;
documentazione tecnica che descrive i flussi di lavoro di base e le interconnessioni tra i dati del sistema;
manuali d'uso per la formazione dei dipendenti dei clienti.

Sistema di rilevazione delle forze di lavoro

Gli utenti possono inserire/modificare i dati, aggiungere tabelle e caricare dati sulle famiglie e sugli intervistati per analisi e statistiche nel menu generale dell'applicazione. Per quanto riguarda il flusso di lavoro di base, abbiamo creato un sistema a due livelli per la gestione delle informazioni sull'occupazione, con il primo livello che rappresenta i dati generici sulle famiglie e il secondo livello che fornisce questionari dettagliati.

Un questionario strutturato raccoglie informazioni rilevanti, tra cui lo stato occupazionale, il settore e l'occupazione, il percorso formativo, il salario, l'orario di lavoro e altre variabili rilevanti del mercato del lavoro. I nostri sviluppatori hanno incluso diversi tipi di campi, consentendo agli utenti di scegliere varianti predefinite o di inserire informazioni dalla tastiera. Inoltre, abbiamo garantito un'adeguata deteminazione, implementando elenchi a discesa che aiutano gli utenti a specificare i propri dati personali. Ad esempio, quando gli intervistati indicano il luogo di residenza/lavoro (città, paese, strada, ecc.), possono scegliere tra i manuali geografici che riflettono la divisione amministrativo-territoriale di un determinato Paese. Creando dei modelli, gli utenti possono eliminare la necessità di inserire i dati in più questionari. Inoltre, possono condurre indagini e censimenti con periodicità variabile per cogliere i cambiamenti del mercato del lavoro nel tempo, ad esempio trimestralmente o annualmente.

Abbiamo garantito 350 scenari per convalidare i dati inseriti e avvisare gli utenti in caso di errori, evidenziando il campo per sostituire o correggere le informazioni.

In seguito, i dati sull'occupazione raccolti vengono accuratamente elaborati, puliti e inseriti nel software del database dei dipendenti, consentendo agli operatori del cliente di analizzare le informazioni sul lavoro e di ricavarne informazioni significative. Dopo la pulizia e l'elaborazione dei dati, i risultati dell'indagine vengono compilati in rapporti, documenti di sintesi e cruscotti interattivi. Infine, questi risultati vengono condivisi con i responsabili politici, i ricercatori e il pubblico in generale attraverso vari canali, tra cui siti web governativi, pubblicazioni e comunicati stampa.

Tecnologie e strumenti

Back-end

Java, Spring Boot, Hibernate, Thymeleaf, RESTful API, CSPro

Front-end

React, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS

Database

PostgreSQL

DevOps

Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar

Cloud

Amazon Web Services

JUnit 5, Spring Boot Test, JMeter

Processo

Per quanto riguarda la pipeline del progetto, sono state coinvolte due fasi: la fase preparatoria (inserimento del team e familiarizzazione con i flussi di lavoro dei clienti) e la fase di sviluppo (costruzione di un sistema di indagine sulla forza lavoro su misura). Durante la fase di preparazione, abbiamo anche garantito tre metodologie per la raccolta dei dati primari, tra cui le interviste personali con carta e penna (PAPI), le interviste personali assistite da computer (CAPI) e i questionari via internet, ottimizzando l'accuratezza e la coerenza nella raccolta dei dati.

Inoltre, abbiamo definito gli obiettivi dell'indagine, progettato il questionario, stabilito un quadro di campionamento, formato il personale sul campo e condotto un'indagine pilota per convalidare lo strumento di indagine.

Dopo aver concordato gli approcci metodologici, abbiamo costruito il sistema di indagine sulla forza lavoro basandoci sulle funzionalità di CSPro. Ci siamo allineati ai requisiti richiesti per tutta la durata del progetto, adattando le modifiche senza problemi grazie alla metodologia agile Scrum. Il team ha verificato l'avanzamento del progetto con riunioni quotidiane, in cui ogni membro ha riferito le proprie responsabilità e i compiti da portare a termine.

Team

Analista aziendale

Responsabile di progetto

Leader tecnico

Architetto software

Sviluppatori Front-End

Sviluppatori back-end

Ingegneri QA

Ingegnere DevOps

Risultati
99,3% copertura dei dati sull'occupazione dopo aver sviluppato un software per la gestione delle risorse umane

Innowise ha sviluppato un software completo per le risorse umane che svolge un ruolo fondamentale nel fornire informazioni accurate e aggiornate sul mercato del lavoro, sulle tendenze occupazionali e sulle caratteristiche della forza lavoro. Gli approfondimenti generati dalla piattaforma consentono ai responsabili delle decisioni dei clienti di perseguire una politica basata sull'evidenza, monitorando una popolazione attiva a livello aziendale e affrontando la disoccupazione, le carenze di competenze, le disparità salariali e altre sfide legate al lavoro. Ricercatori, accademici e analisti possono utilizzare la soluzione software HR per studi approfonditi, modellizzazioni e previsioni, contribuendo a una più profonda comprensione delle dinamiche e delle tendenze del mercato del lavoro. Inoltre, la diffusione dei risultati delle indagini aumenta la consapevolezza e la conoscenza delle condizioni del mercato del lavoro, promuovendo politiche sociali informate.

Durata del progetto

Settembre 2022 - Maggio 2023

99.3%

copertura dei dati sull'occupazione

31%

aumento dell'efficienza della forza lavoro

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