Il livello gold è l'apice della nostra architettura di data lake, dove i dati vengono trasformati in informazioni pronte per l'analisi, il reporting e il processo decisionale di alto livello. I dati del livello silver vengono ulteriormente aggregati per creare riepiloghi completi e di alto livello. Ci siamo concentrati sulla sintesi dei dati in modo da allinearli alle metriche e agli obiettivi aziendali chiave, come le valutazioni del rischio di credito, le tendenze di mercato o la segmentazione dei clienti.
I nostri sviluppatori hanno progettato e implementato dashboard e report interattivi, fornendo ai responsabili delle decisioni della banca approfondimenti e visualizzazioni in tempo reale. Con un'attenzione particolare alla sicurezza, abbiamo creato un solido quadro di governance dei dati per gestirne la qualità, l'usabilità e la sicurezza. I nostri ingegneri hanno garantito un'architettura scalabile, in grado di gestire i crescenti volumi di dati e la loro complessità senza degradare le prestazioni e mantenendo l'integrità e l'affidabilità dei risultati analitici.
Nel livello aureo, abbiamo trasformato i dati in una risorsa strategica, consentendo alla banca di prendere decisioni informate, di comprendere meglio le esigenze dei clienti e di essere all'avanguardia nel competitivo settore bancario.
Pertanto, sulla base di dati bancari raffinati, Innowise ha permesso al cliente di implementare le metodologie Next Best Action (NBA) e Next Best Offer (NBO). NBA privilegia un approccio incentrato sul cliente, analizzando le interazioni recenti per suggerire le azioni più adatte, tra cui l'invio di messaggi di auguri, il miglioramento della qualità del servizio, la raccolta di feedback, la fornitura di istruzioni per l'onboarding e altro ancora. Sfruttando l'analisi predittiva, NBA seleziona le azioni su misura per la situazione attuale del cliente, puntando a risultati positivi. A sua volta, NBO ottimizza la selezione di offerte personalizzate dalla vasta gamma di prodotti del cliente. NBO valuta e suggerisce automaticamente i prodotti che possono avere una certa risonanza sui clienti, proponendo offerte al momento giusto, al prezzo giusto e attraverso i canali più efficaci.
Inoltre, i nostri sviluppatori hanno consolidato i dati provenienti da diverse tabelle e modelli archiviati nel data warehouse per creare profili completi, coesi e pratici per ogni cliente, consentendo decisioni e azioni più informate. L'approccio completo e ponderato alla gestione dei dati pronti per l'analisi garantisce che la banca possa sfruttare i suoi dati al massimo del loro potenziale, aumentando i tassi di conversione e guidando la crescita.
