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Innowise ha sviluppato una soluzione web di analisi delle telecomunicazioni che monitora e visualizza le prestazioni della rete, facilitando la manutenzione e la risoluzione dei problemi.
Il nostro cliente è un affermato fornitore italiano di telecomunicazioni. È un'azienda tecnologica leader in Europa che si dedica alla trasformazione delle telecomunicazioni e alla promozione dell'innovazione connessa.
Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.
Il nostro cliente ha dovuto affrontare sfide significative nella gestione e nell'ottimizzazione dell'infrastruttura di rete. Il problema principale era l'impossibilità di monitorare in tempo reale la qualità e l'utilizzo del segnale di rete. Questa mancanza di visibilità sulle prestazioni della rete portava a frequenti interruzioni del servizio e a prolungate routine di manutenzione. Il cliente ci ha incaricato di realizzare una soluzione completa che risolvesse questi problemi, semplificasse le operazioni relative alla rete e migliorasse la soddisfazione dei clienti.
Grazie alla nostra esperienza nell'analisi dei dati nel settore delle telecomunicazioni, abbiamo sviluppato un'applicazione web che offre una funzionalità completa di monitoraggio delle prestazioni della rete. Oltre alle analisi, la soluzione visualizza le prestazioni della rete in metriche leggibili. Le metriche aiutano gli specialisti di rete a identificare rapidamente i problemi e ad allocare le risorse per la risoluzione dei problemi.
I nostri ingegneri hanno sviluppato la piattaforma con container Docker utilizzando AKS, Rancher e OpenShift. Questo ha permesso al team di costruire, testare e distribuire le parti della soluzione come moduli separati, sviluppati contemporaneamente per una consegna ottimale. La soluzione monitora le prestazioni del segnale della rete, la capacità e i modelli di traffico per identificare problemi come cali di potenza del segnale e guasti hardware. I dati tempestivi consentono agli specialisti di rete del cliente di individuare e risolvere rapidamente i problemi. Grazie alla risoluzione tempestiva dei problemi, il cliente riduce i tempi di interruzione della rete, migliora il tasso di soddisfazione dei clienti e migliora gli sforzi di manutenzione.
Il team di sviluppo ha inoltre sfruttato la propria esperienza nell'analisi dei dati nel settore delle telecomunicazioni per consentire un'analisi intelligente delle prestazioni della rete. Con l'aiuto di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, il software è in grado di analizzare i dati sulle prestazioni della rete per ottimizzare operazioni come la manutenzione e la risoluzione dei problemi. Utilizzando dati storici e in tempo reale, lo strumento è in grado di anticipare i problemi, offrire le possibili cause principali e suggerire modi per risolverli. Inoltre, il monitoraggio continuo delle prestazioni informa l'intelligenza artificiale per programmare regolari routine di manutenzione.
Per migliorare la versatilità e massimizzare la portata e l'adattabilità della soluzione di analisi di rete, gli esperti tecnologici l'hanno resa distribuibile sia on-premise che sulle piattaforme cloud più diffuse: AWS, Microsoft Azure, e GCP. L'implementazione on-premise garantisce all'organizzazione il controllo completo sui dati e consente una personalizzazione dell'infrastruttura senza attriti, mentre il cloud semplifica la manutenzione, gli aggiornamenti e l'allocazione delle risorse.
Gli esperti di Innowise hanno implementato diverse funzionalità per migliorare la sicurezza dell'applicazione web. Hanno utilizzato l'Keycloak per implementare il Single SIgn-On, un processo di autenticazione senza soluzione di continuità per gli specialisti della rete, che ha permesso loro di accedere all'intero ecosistema software tramite il login in un'unica soluzione. In questo modo, la sicurezza è migliorata grazie alla riduzione dell'esposizione delle credenziali. Poiché l'applicazione supporta la distribuzione in cloud, gli ingegneri hanno utilizzato soluzioni per archiviare in modo sicuro chiavi e password sulle rispettive piattaforme cloud, ad esempio Key Vault per Microsoft Azure. Per quanto riguarda gli altri dati sensibili, gli esperti hanno utilizzato Secrets OPerationS (SOPS) per crittografare le informazioni degli utenti e le metriche di rete.
Cloud
Azure, AWS, GCP
Orchestrazione dei container
AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, operatori Kubernetes
Infrastruttura come codice (IaC) e distribuzione
Terraform, Helm, GitLab
Elaborazione e archiviazione dei dati
Airflow, Spark, PostgreSQL, Registro degli artefatti, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, Funzioni Cloud, Memorystore
Sicurezza e gestione delle chiavi
Azure Keyvault, caveau HashiCorp, Keycloak
Rete di servizi e networking
Istio
Integrazione continua/Distribuzione continua (CI/CD)
Jenkins, GitlabCI
Innowise ha seguito una metodologia di sviluppo Agile, suddividendo il progetto in diverse fasi. Durante la fase di scoperta, il team ha analizzato a fondo l'infrastruttura di rete del cliente e ha identificato i punti critici. Quindi ha creato una roadmap del progetto e un prototipo cliccabile per visualizzare le funzionalità proposte.
Dopodiché è stato il momento di costruire la soluzione. Gli ingegneri hanno implementato soluzioni di analisi di rete, orchestrazione di container, pipeline CI/CD, strumenti di sicurezza, IaC, monitoraggio e registrazione. Hanno assicurato una stretta collaborazione con i team di sviluppo del cliente durante tutto il processo. Gestendo i test e l'automazione, gli sviluppatori hanno automatizzato i test Cucumber utilizzando Jira Xray e Jenkins per convalidare la funzionalità e le prestazioni dei nuovi sistemi. Inoltre, il team ha fornito il supporto tecnico L4 per risolvere tempestivamente qualsiasi problema.
Innowise ha implementato una soluzione che ha portato al cliente la necessaria trasparenza sulle prestazioni della rete. L'applicazione web migliora il monitoraggio delle prestazioni della rete, offrendo un controllo completo sull'intera infrastruttura.
Le funzionalità avanzate di monitoraggio dell'applicazione consentono al cliente di tenere sotto controllo lo stato della rete in tempo reale. In questo modo, può identificare i potenziali problemi prima che si aggravino e affrontarli in modo proattivo. Anticipando i problemi in anticipo, il cliente riduce significativamente il rischio di interruzioni della rete, attenuando sia i costi che i potenziali impatti negativi sulla soddisfazione dei clienti.
Inoltre, la piattaforma è in grado di prevedere eventuali guasti alla rete o degrado delle prestazioni con l'aiuto dell'analisi dei dati. Ciò consente al cliente di programmare la manutenzione e gli aggiornamenti in modo più strategico, riducendo al minimo i tempi di inattività e garantendo un funzionamento ottimale della rete.
L'approccio strategico alla gestione della rete basato sui dati ha un effetto a catena positivo, migliorando l'efficienza operativa, riducendo i costi di manutenzione ed elevando i livelli di soddisfazione dei clienti.
45%
riduzione delle interruzioni del servizio di rete
50%
riduzione dei tempi di inattività grazie alla risoluzione proattiva dei problemi
Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.
Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.
Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.
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