Strumento avanzato di identificazione della depressione

Nonostante il processo di sviluppo complesso e in più fasi, il team di Innowise aveva competenze sufficienti per affrontare tempestivamente tutte le questioni e i problemi. 

Nella prima fase, abbiamo ingaggiato uno specialista nella convalida dei modelli che ha utilizzato vari strumenti per esplorare le previsioni dei modelli ML. Sono stati profusi enormi sforzi per una preparazione accurata dell'etichettatura dei dati, che alla fine ha portato a un enorme risparmio di tempo, dal momento che abbiamo configurato un'infrastruttura conveniente per tutti gli specialisti. La fase di ricerca ha incluso vari test sui modelli ed è stata condotta in modo efficiente attraverso uno schema di validazione progettato.

Dopo aver filtrato i dati, i nostri specialisti hanno iniziato ad addestrare il modello di ML. Questa fase consisteva in diverse fasi di miglioramento e affinamento del modello. Infine, gli sviluppatori hanno integrato il modello addestrato nell'applicazione cloud.

Per quanto riguarda la gestione del progetto, abbiamo utilizzato Slack e Jira per collaborare all'interno dell'azienda e Google Chats per le comunicazioni esterne con il cliente. Abbiamo utilizzato la metodologia Scrum, con riunioni quotidiane e presentazioni dimostrative dei risultati intermedi ogni mese. 

Ad oggi, continuiamo a supportare il progetto e a risolvere qualsiasi problema si presenti fino a quando tutto funziona correttamente dal lato del cliente.