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Innowise è una società internazionale di sviluppo software a ciclo completo fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1600+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.
Chi siamo
Innowise è una società internazionale di sviluppo software a ciclo completo fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1600+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.

Società di sviluppo di big data


Innowise fornisce servizi di sviluppo di big data che migliorano la produttività e l'efficienza delle aziende. I nostri sviluppatori di big data utilizzano tecnologie moderne e all'avanguardia per fornire soluzioni di big data in grado di gestire enormi volumi di informazioni e di estrarre così informazioni utili per migliorare il processo decisionale aziendale.

Volete sviluppare un progetto sui big data?

Se un cliente non è sicuro della qualità dei dati aziendali o ha bisogno di aiuto per la migrazione di big data nel cloud, Innowise è sempre pronto ad aiutarlo. La nostra azienda abbraccia soluzioni professionali per i dati di qualsiasi livello di complessità. Costruiamo data lake, impostiamo processi ETL/ELT, sviluppiamo applicazioni di big data e forniamo altri servizi legati ai dati elencati di seguito.

Consulenza sui big data

Discutiamo gli obiettivi dell'azienda del cliente e li confrontiamo con i processi attuali per decidere quali soluzioni di dati si adattano meglio a una particolare attività. Di conseguenza, forniamo raccomandazioni e strategie, in qualità di leader Consulenza informatica nel nostro settore.

Big data analytics

Innowise analizza tutti i tipi di dati provenienti da ogni singola risorsa per scoprire intuizioni utili come schemi nascosti, correlazioni non definite e altre informazioni utili per migliorare i processi.

Gestione dei big data

I nostri sviluppatori creano un'infrastruttura di big data adeguata, creando laghi di dati, progettando pipeline di dati e regolando l'ETL e altri processi che mantengono i dati del cliente strutturati e protetti.

Visualizzazione dei big data

Presentiamo le informazioni nelle forme più familiari e facili da capire, utilizzando diversi strumenti come dashboard, storyboard, ecc. Questa fase accelera notevolmente il processo decisionale.

Gestione della qualità dei dati

Innowise garantisce che tutti gli specialisti, i processi e le tecnologie integrate nel processo dei dati funzionino in modo coerente e forniscano i risultati attesi nei tempi previsti.

Test sui big data

I nostri strumenti di test dei big data garantiscono la qualità e l'accuratezza dei dati. Assicuriamo che tutti i sistemi di dati rilevanti siano automatizzati e sincronizzati e che funzionino senza problemi.

Migrazione dei dati

Con Innowise, la migrazione al cloud sarà rapida e senza problemi. I nostri ingegneri dei dati cloud configureranno il data lake del cliente per trasferire i dati aziendali nel minor tempo possibile e con costi minimi.

Big data mining

Utilizziamo l'apprendimento automatico e la visualizzazione per ordinare ed estrarre modelli e intuizioni significative da grandi quantità di dati. Il nostro team è in grado di ricavare informazioni preziose anche da un volume immenso di dati.

Sviluppo di big data

Un team di nostri specialisti tecnici esegue verifiche dei difetti e risoluzione dei problemi, fornisce supporto e ottimizzazione delle applicazioni ed esegue revisioni periodiche del codice. I nostri esperti PHP forniscono consigli preziosi su come evitare errori e ridurre i rischi.

Integrazione dei dati

I nostri esperti utilizzano processi ETL/ETL, replicano e combinano virtualmente i dati per creare una raccolta unificata di informazioni per scopi analitici e operativi.

Automazione dei big data

Innowise utilizza tecnologie avanzate per migliorare i processi automatizzati che riconoscono i valori e i modelli dei dati. Di conseguenza, i nostri clienti risparmiano a lungo termine sulle operazioni aziendali.

Ingegneri dei dati dedicati

Nel caso in cui il team interno di un cliente non disponga di determinate competenze in materia di big data, Innowise è disposto a esternalizzare personale qualificato in possesso di competenze e conoscenze rilevanti.

La nostra esperienza nello sviluppo di software per i big data

Forniamo servizi di big data ad aziende di diverse dimensioni, dalle startup sostenute da VC alle PMI e alle aziende. Di seguito elenchiamo le principali aree di competenza che Innowise ha acquisito nel corso degli anni di intensa collaborazione con clienti di tutto il mondo.

Innowise crea software che ottimizzano il flusso dei dati ed estraggono informazioni preziose che aumentano la produttività e le prestazioni di un'organizzazione.

Il nostro team costruisce strumenti di BI e di analisi dei dati che portano la gestione dei dati a un livello superiore e consentono alle aziende di prevedere le tendenze.

In qualità di società di sviluppo dell'intelligenza artificialeSviluppiamo tecnologie intelligenti che apprendono da sole gli algoritmi e guidano le previsioni che implementano gli aggiustamenti orientati al ROI nelle aziende dei clienti.

La utilizziamo per migliorare i nostri progetti di big data e massimizzare il valore dei dati dei nostri clienti. La scienza dei dati aiuta a migliorare l'analisi dei dati e quindi a raggiungere gli obiettivi aziendali.

Memorizzazione dei dati

Il nostro team realizza soluzioni che migliorano la capacità di archiviazione dei dati e la gestione della memoria. Prestiamo particolare attenzione alla creazione di architetture avanzate.

Qualità dei dati

Innowise sviluppa strumenti avanzati che misurano la condizione dei dati in termini di accuratezza, valutabilità e coerenza per evitare perdite, errori o inadeguatezze.

Questo è indispensabile per grandi masse di flussi di dati. Un'automazione efficiente dei dati consente un'elaborazione rapida, quindi un'estrazione più veloce di informazioni preziose e quindi un processo decisionale aziendale più rapido.

Sicurezza dei dati

Utilizziamo i migliori strumenti per sviluppare un'infrastruttura di sicurezza dei dati, essenziale per qualsiasi sistema informatico. Protegge le preziose risorse informative di un'azienda da varie minacce informatiche.

Innowise sviluppa soluzioni che aiutano a illustrare i dati nel modo più completo. I nostri professionisti creano, tra gli altri servizi, dashboard, storyboard e report personalizzati.

Avete bisogno di servizi professionali di consulenza e sviluppo di big data?

Il nostro team porterà il vostro progetto al livello successivo.

Casi d'uso di soluzioni big data specifiche per il settore

Negli anni, Innowise ha fornito una serie di soluzioni big data su misura per clienti provenienti da oltre   paesi in tutto il mondo, e la domanda continua a crescere. Oggi, infatti, non è possibile immaginare la crescita di un settore senza servizi di big data adeguati. Di seguito elenchiamo gli esempi più comuni di come le soluzioni big data trasformano i settori chiave.

  • Le soluzioni per i big data nell'eCommerce forniscono un'analisi approfondita dei dati dei clienti, raccogliendo informazioni su ordini e preferenze. Questo è un grande passo avanti per incrementare le vendite dei nostri clienti.
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Commercio al dettaglio e eCommerce
  • Innowise fornisce soluzioni software bancarie, analisi dei rischi e strategie efficaci per garantire la sicurezza delle transazioni finanziarie e dei dati bancari sensibili. Abbiamo anche sfruttato i big data per migliorare lo sviluppo del software finanziario.
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Finanza, banche, assicurazioni
  • I big data nello sviluppo di software sanitario personalizzato riguardano le cartelle cliniche elettroniche, gli avvisi in tempo reale e la ricerca medica, oltre a molte altre questioni. I nostri casi di studio includono la messa in sicurezza dei flussi di big data per fornitori di MedTech di livello mondiale.
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Assistenza sanitaria
  • In questo settore, gli sviluppatori di big data si concentrano sull'esperienza personalizzata, sul monitoraggio dei risultati di apprendimento e sull'eLearning basato sui giochi. Abbiamo anche utilizzato i big data per migliorare le soluzioni educative.
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Istruzione
  • L'analisi predittiva aiuta le aziende a evitare promozioni non redditizie, oltre ad altri vantaggi. Utilizzando gli strumenti dei big data, le imprese possono stabilire le giuste priorità e i giusti calcoli aziendali.
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Marketing e vendite
  • Una strategia di dati correttamente impostata può essere un fattore di svolta che consente di raggiungere gli obiettivi di business di un'azienda. Gli sviluppatori di Innowise trasformano enormi database in proficui approfondimenti analitici.
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Impresa
  • Le soluzioni di big data consentono alle aziende di ottimizzare la disponibilità degli articoli in magazzino e di ridurre i tempi di consegna. Una corretta gestione delle scorte aiuta a evitare la sotto- o la sovra-scorta.
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Logistica e catena di approvvigionamento
  • Una migliore analisi combinata con lo sviluppo di big data facilita la corretta pianificazione della produzione e il miglioramento delle condizioni di lavoro. Il nostro team vanta casi notevoli di miglioramento della sicurezza dell'ambiente di lavoro grazie allo sviluppo di software di produzione personalizzati.
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Produzione
  • Le forniture di elettricità e acqua sono fondamentali, quindi l'analisi predittiva ha un significato importante. Innowise è in grado di sviluppare soluzioni big data per calcolare in anticipo la domanda e i prezzi dell'energia.
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Energia e servizi di pubblica utilità
  • Le soluzioni di big data sono ampiamente utilizzate nei servizi agricoli per monitorare lo stato dei terreni e dei campi, l'efficacia di alcuni fertilizzanti, l'andamento delle colture e altri indicatori cruciali.
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Agricoltura
  • Le aziende del settore automobilistico possono migliorare la qualità dei prodotti, gestire i rischi e ridurre i costi sfruttando i dati dei clienti, dei veicoli e delle fabbriche. Contattate Innowise per ottimizzare una soluzione ingegneristica.
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Ingegneria
  • I big data scoprono preferenze profonde dei consumatori che consentono alle agenzie di media planning di creare campagne pubblicitarie di successo e di pianificare i contenuti futuri.
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Media e intrattenimento
Le soluzioni per i big data nell'eCommerce forniscono un'analisi approfondita dei dati dei clienti, raccogliendo informazioni su ordini e preferenze. Questo è un grande passo avanti per incrementare le vendite dei nostri clienti.
Innowise fornisce analisi dei rischi e strategie efficaci per garantire la sicurezza delle transazioni finanziarie e dei dati bancari sensibili.
I big data nel settore sanitario riguardano le cartelle cliniche elettroniche, gli avvisi in tempo reale e la ricerca medica, oltre a molte altre questioni. I nostri casi di studio includono la messa in sicurezza dei flussi di big data per fornitori di MedTech di livello mondiale.
In questo settore, gli sviluppatori di big data si concentrano sull'esperienza personalizzata, sul monitoraggio dei risultati dell'apprendimento e sull'eLearning basato sui giochi. Abbiamo anche applicato soluzioni di big data per migliorare l'istruzione e la formazione.
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Marketing e vendite
L'analisi predittiva aiuta le aziende a evitare promozioni non redditizie, oltre ad altri vantaggi. Utilizzando gli strumenti dei big data, le imprese possono stabilire le giuste priorità e i giusti calcoli aziendali.
Marketing e vendite
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Impresa
Una strategia di dati correttamente impostata può essere un fattore di svolta che consente di raggiungere gli obiettivi di business di un'azienda. Gli sviluppatori di Innowise trasformano enormi database in proficui approfondimenti analitici.
Impresa
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Logistica e catena di approvvigionamento
Le soluzioni di big data consentono alle aziende di ottimizzare la disponibilità degli articoli in magazzino e di ridurre i tempi di consegna. Una corretta gestione delle scorte aiuta a evitare la sotto- o la sovra-scorta.
Logistica e catena di approvvigionamento
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Produzione
Una migliore analisi combinata con lo sviluppo di big data facilita una corretta pianificazione della produzione e il miglioramento delle condizioni di lavoro. Il nostro team vanta casi notevoli di miglioramento della sicurezza dell'ambiente di lavoro.
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Energia e servizi di pubblica utilità
Le forniture di elettricità e acqua sono fondamentali, quindi l'analisi predittiva ha un significato importante. Innowise è in grado di sviluppare soluzioni big data per calcolare in anticipo la domanda e i prezzi dell'energia.
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Agricoltura
Le soluzioni di big data sono ampiamente utilizzate nei servizi agricoli per monitorare lo stato dei terreni e dei campi, l'efficacia di alcuni fertilizzanti, l'andamento delle colture e altri indicatori cruciali.
Agricoltura
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Ingegneria
Le aziende del settore automobilistico possono migliorare la qualità dei prodotti, gestire i rischi e ridurre i costi sfruttando i dati dei clienti, dei veicoli e delle fabbriche. Contattate Innowise per ottimizzare una soluzione ingegneristica.
Ingegneria
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Media e intrattenimento
I big data scoprono preferenze profonde dei consumatori che consentono alle agenzie di media planning di creare campagne pubblicitarie di successo e di pianificare i contenuti futuri.
Media e intrattenimento

Vantaggi dell'utilizzo dei big data

I servizi di big data offrono numerosi vantaggi alle aziende di tutte le dimensioni, tra cui una migliore fidelizzazione dei clienti, campagne pubblicitarie mirate e una corretta valutazione e identificazione dei rischi. Innowise ha realizzato numerosi progetti di big data per clienti di tutto il mondo e i nostri specialisti possono confermare che i big data restano uno dei migliori investimenti per i motivi indicati di seguito.

Miglioramento del processo decisionale

Dopo aver elaborato i big data, si possono recuperare preziose intuizioni e modelli che possono contribuire a una migliore analisi e a previsioni corrette che consentiranno di prendere decisioni più informate e sostenute.

Costo-efficacia

L'analisi dei big data consente alle aziende di risparmiare molto denaro grazie alla corretta allocazione delle risorse e del tempo. I modelli di previsione e le altre informazioni utili estratte riducono i rischi e i costi.

Migliori prestazioni operative

Un'architettura dei dati correttamente impostata migliora l'automazione dei processi e delle attività di routine. Di conseguenza, si risparmia molto tempo e l'efficienza aumenta.

Miglioramento del servizio clienti

I big data consentono a un'azienda di monitorare costantemente le richieste e le preferenze dei clienti e le tendenze del mercato. Questo aiuta a creare strategie di marketing più mirate e a migliorare l'esperienza dei clienti.

Gestione del rischio migliorata

Grazie all'analisi predittiva dei dati, le aziende possono evitare i rischi di eccesso/scarso di scorte o altri gravi fallimenti o inadeguatezze operative.

Approfondimenti e innovazione dei dati

Le preziose intuizioni che derivano da un'analisi dei dati di successo possono essere utilizzate per sviluppare strategie, prodotti e tecnologie innovative che superano i concorrenti.

Big data e tecnologie avanzate

I big data si integrano perfettamente con altre tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Tale integrazione consente di ottenere i massimi risultati nel minor tempo possibile, con vantaggi quali la sicurezza, l'efficienza dei costi e l'accuratezza delle operazioni. Innowise dispone di una serie di professionisti in grado di eseguire l'integrazione dei big data con una serie di tecnologie all'avanguardia.

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Apprendimento automatico

Il machine learning viene in aiuto quando l'utilizzo efficiente dei dati raccolti diventa una sfida. Più dati riceve un sistema di apprendimento automatico, più impara a funzionare meglio.

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Data science

Queste tecnologie producono grandi risultati se combinate tra loro. Mentre la big data analytics si occupa di estrarre informazioni preziose, la data science si concentra sulla produzione di modelli predittivi.

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Internet delle cose

Di fatto, sono inseparabili. Mentre l'IoT raccoglie dati attraverso i sensori degli oggetti fisici, la tecnologia dei big data elabora rapidamente questi dati e li archivia in modo efficiente.

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Blockchain

Queste tecnologie possono essere perfettamente collaborative. Le soluzioni di big data basate su Blockchain sono eccezionalmente sicure grazie all'architettura di rete, oltre che preziose e strutturate.

Volete portare i big data nella vostra azienda?

Innowise è qui per te

Tecnologie e strumenti per i big data che utilizziamo

Innowise utilizza le tecnologie più avanzate per realizzare le migliori soluzioni di big data.

Storage
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud Storage
Gestione del database
  • Cassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Gestione dei dati
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Elaborazione di big data
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraph
Apprendimento automatico
  • Matlab
  • Amazon Machine Learning
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Ottava
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud Al Platform
  • Open CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Linguaggi di programmazione
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Assumere sviluppatori di big data

Potrebbe essere difficile trovare professionisti qualificati ed esperti di big data, specialmente al di fuori delle grandi città. Pertanto, assumere uno sviluppatore di big data remoto per un progetto specifico potrebbe essere un'ottima opzione. Innowise è presente sul mercato globale dell'IT da oltre  anni, con oltre  progetti completati per clienti internazionali. I nostri dipendenti includono molti professionisti esperti di big data, la maggior parte dei quali occupa posizioni di livello medio e superiore. Affrontiamo con cura le assunzioni aziendali e ci assicuriamo che i nostri specialisti possiedano sia eccellenti hard skills che soft skills per poter lavorare efficacemente in tutto il mondo.

Sono noti anche come ingegneri dei dati Amazon e utilizzano Amazon Web Services per varie attività relative ai dati, tra cui progetti per Coca-Cola, Netflix e Volkswagen.

Operano attraverso la piattaforma Microsoft Azure. Aziende come Asos, Bosch e PepsiCo hanno realizzato diversi progetti con l'aiuto di questa piattaforma.

Ingegneri dei dati GCP

Lavorano con Google Cloud Platform e forniscono soluzioni di gestione dei dati. Giganti del mercato come Ikea, Spotify, PayPal e Procter & Gamble impiegano i data engineer di GCP per vari progetti.

Ingegneri DataOps

Non lavorano con i dati in sé, ma con la linea operativa utilizzata per costruire i dati. Utilizzano tutte le piattaforme precedentemente menzionate (Azure, GCP, AWS) e altre per seguire il processo di flusso dei dati.

Ingegneri Big Data disponibili per l'assunzione

Jack S.
disponibile_dev
Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza
SOMMARIO
Ingegnere senior dei dati con oltre 5 anni di esperienza nell'elaborazione dei dati con un'ampia gamma di tecnologie. Si occupa principalmente di giochi, social e settore immobiliare.
Richiedi il CV completo
Adam Y.
disponibile_dev
Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza
SOMMARIO
Professionista motivato e specializzato nello sviluppo di DWH/ETL, database e cloud-based. Si occupa principalmente di analisi, finanza e commercio elettronico.
Richiedi il CV completo
Arthur G.
disponibile_dev
Ingegnere dei dati intermedi 4+ anni di esperienza
SOMMARIO
Appassionato di lavoro con enormi set di dati Ingegnere di dati medio con oltre 3 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di ETL e DWH per analytics e ML.
Richiedi il CV completo
Nick M.
disponibile_dev
Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza
SOMMARIO
Specialista senior di big data con una profonda esperienza nella progettazione, creazione, gestione e utilizzo aziendale di grandi insiemi di dati, attraverso una varietà di piattaforme di dati.
Richiedi il CV completo
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Il vostro progetto sui big data è privo di competenze?

I nostri professionisti sono qui per aiutarvi

Processo di sviluppo dei big data

Nel corso degli anni di esperienza sul mercato, i nostri team hanno elaborato alcuni framework per lavorare con progetti di big data. Nonostante la complessità della soluzione influisca fortemente sull'aspetto del processo di sviluppo finale, di seguito possiamo descrivere le sue fasi più essenziali.
01
Requisiti aziendali e tecnologici
Il nostro team comunica con il cliente gli obiettivi e le aspettative aziendali e definisce le tecnologie da utilizzare nel processo di sviluppo dei dati.
02
Data mining
Raccogliamo i dati, li smistiamo e ci assicuriamo che siano sufficienti per essere elaborati. In questa fase, siamo già in grado di rilevare alcuni modelli, correlazioni e anomalie all'interno del set di dati.
03
Elaborazione dei dati
Questa fase implica la pulizia dei dati e la loro trasformazione in un formato appropriato. Questo ci permette di ottimizzare l'accuratezza dell'analisi dei dati.
04
Analisi dei big data
In questa fase, studiamo le singole parti dei dati trasformati ed estraiamo informazioni preziose. Identifichiamo anche tendenze e modelli utili.

Costo dello sviluppo di big data analytics

Di norma, il costo finale di un progetto Big Data dipende dalla sua complessità e dagli stipendi degli sviluppatori. Maggiore è la complessità, più alto è il prezzo. Per quanto riguarda gli stipendi, essi variano a seconda delle regioni. La tariffa oraria degli sviluppatori dell'Europa occidentale/nordica rimane sensibilmente più alta rispetto a quella delle regioni CEE e baltiche.Ci sono diversi fattori essenziali che influenzano il prezzo dello sviluppo PHP, li elenchiamo di seguito.
ecologia Complessità del progetto
ecologia Durata del progetto
ecologia La dimensione del team
ecologia La composizione del team
ecologia Livello professionale degli sviluppatori
ecologia Modello di cooperazione

Perché scegliere Innowise come società di analisi dei Big Data

Siamo i veterani del mercato globale dell'IT, con oltre  anni di esperienza e oltre  progetti consegnati a più di  clienti soddisfatti. Al momento, il nostro staff conta numerosi professionisti del big data che hanno fornito soluzioni sofisticate in diversi settori in tutto il mondo. I nostri esperti di big data ottimizzeranno i dati di un'azienda e forniranno preziose intuizioni aziendali nel minor tempo e a un costo ragionevole. Se la vostra azienda si trova di fronte a problemi legati ai big data o desidera ottimizzare i processi aziendali, Innowise è al vostro servizio.
"Innowise assiste le aziende dei principali settori industriali con servizi e consulenza sui big data. I nostri data scientist si occupano, tra le altre cose, del riconoscimento dell'umore dei clienti, dei dati sbilanciati e del rilevamento dei marcatori di atteggiamento. Per sfruttare il potenziale dei big data, utilizziamo algoritmi avanzati e modelli di apprendimento automatico. Le conoscenze specifiche del settore ci aiutano a fornire soluzioni su misura che soddisfano le esigenze di ogni cliente".
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Pilip Tsikhanovich
Responsabile del dipartimento Big Data di Innowise

Cosa pensano i nostri clienti

icona delle citazioni

Da quando la nostra collaborazione ha avuto successo, le risorse di Innowise sono rimaste impegnate nei nostri progetti per molto tempo. L'affidabilità e la vasta esperienza dei loro ingegneri frontend, backend e QA sono impressionanti.

logo dell'azienda
George Fironov CEO Talmatic
icona delle citazioni

Innowise è uno dei migliori partner con cui il cliente lavora. Fornisce sempre sviluppatori che soddisfano i requisiti linguistici e di esperienza specifici del cliente.

logo dell'azienda
Polina Shuruba Responsabile partner XPRT MINDS
icona delle citazioni

Innowise ha costruito un'applicazione straordinaria da zero in un tempo incredibilmente breve, appena 3 settimane. La loro anzianità e la profonda esperienza in questo campo li rendono partner preziosi.

logo dell'azienda
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Affidate il vostro progetto sui big data a dei professionisti

Possiamo costruire la vostra soluzione big data da zero

Big data: tutte le risposte alle vostre domande

I big data sono volumi di dati enormi e difficili da gestire. Contengono tutti i file grezzi, strutturati e non strutturati che non sempre sono necessari. Per elaborare, strutturare e analizzare questa grande porzione di informazioni, le aziende utilizzano i cosiddetti servizi di big data. Questi servizi consentono di estrarre informazioni utili che aiutano le aziende a lavorare più velocemente e a migliorare le decisioni e le strategie basate sui dati. 

Utilizzando i big data, la vostra azienda sarà in grado di esaminare a fondo le richieste, gli interessi e le aspettative dei clienti per sviluppare piani di marketing più personalizzati e migliorare il servizio clienti. Questo può aumentare in modo significativo i profitti e le entrate di un'azienda.

Non esistono regole rigide sulla quantità di dati da considerare grandi, perché la quantità di informazioni massime che possono essere elaborate aumenta nel tempo. Tuttavia, questi dati devono essere sufficienti per consentire la raccolta di informazioni preziose.

 

Le aziende utilizzano l'analisi predittiva cercando modelli utili nei big data per poter prevedere i risultati futuri e fornire preziose informazioni aziendali. L'analisi predittiva è ampiamente utilizzata da molti settori perché aiuta a evitare errori e ritardi.

 

In futuro la produzione di big data è destinata ad aumentare drasticamente. Secondo alcune proiezioni, la datasfera mondiale crescerà fino a 175 zettabyte entro il 2025. L'apprendimento automatico sarà la grande novità del futuro.

 

Le cinque caratteristiche chiave dei big data sono note come V, ovvero velocità, volume, valore, varietà e veridicità. Conoscere queste caratteristiche aiuta a sviluppare strategie di big data più mirate.

Avete bisogno di altri servizi?

Data Engineering
Innowise utilizza tecnologie intelligenti per sviluppare pipeline di dati e costruire sistemi per la raccolta dei dati.
Visualizzazione dei dati
Tradurre efficacemente le informazioni in un contesto visivo, come grafici o diagrammi, per facilitarne la comprensione.
Intelligenza aziendale
Volete ottimizzare i vostri processi operativi aziendali? Ci occupiamo anche di sviluppo e consulenza in materia di BI.
Apprendimento automatico
I nostri esperti possono implementare programmi di apprendimento automatico per raggiungere i vostri obiettivi aziendali.
Sviluppo di Python
Gli ingegneri software di Innowise sfrutteranno la potenza di Python per soddisfare le vostre esigenze.
Qualità assicurazione
I nostri ingegneri addetti all'automazione e al controllo qualità manuale assicurano la qualità impeccabile del prodotto.

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    Cosa succede dopo?

    1

    Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.

    2

    Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

    3

    Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

    4

    Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.

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