Soluzione di gestione documentale con chatbot RAG: aumento della produttività dei dipendenti e rilevamento di tentativi di violazione

Innowise ha sviluppato una soluzione software che consente agli utenti di accedere e collaborare ai documenti. La soluzione comprende anche una chat per una comunicazione continua e un chatbot RAG attraverso il quale gli utenti possono accedere ai documenti.

Cliente

Industria

Telecomunicazioni

Regione

Germania

Cliente da

2023

Il cliente è un importante fornitore di telecomunicazioni con sede in Germania. L'azienda è specializzata nella gestione di un ampio traffico di dati attraverso la sua vasta rete digitale, che serve una clientela diversificata in tutta Europa. L'azienda è riconosciuta per la sua solida infrastruttura che supporta servizi di connettività e scambio dati ad alto volume.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Il cliente richiedeva funzioni di recupero dei dati che i prodotti digitali per ufficio di terze parti non hanno.

Il cliente aveva difficoltà a impostare un processo di collaborazione tra i dipendenti: i diversi reparti e le diverse filiali avevano difficoltà a fare riferimento a determinate informazioni all'interno dei documenti interni durante la comunicazione. Poiché i prodotti per l'ufficio digitale di terze parti disponibili sul mercato mancavano di sofisticate funzioni di recupero dei dati, il cliente ha richiesto una soluzione personalizzata. Anche la sicurezza era una grande preoccupazione: la soluzione doveva essere in grado di rilasciare autorizzazioni di visualizzazione personalizzate per proteggere le informazioni sensibili.

Soluzione

Archiviazione dei documenti basata su Cloud con recupero dei dati tramite richieste via chat

I nostri esperti hanno sviluppato una soluzione che facilita la gestione sicura e protetta dei documenti e una maggiore collaborazione per i dipendenti del cliente. La soluzione comprende l'archiviazione dei documenti su cloud e un chatbot basato su RAG. I dipendenti possono accedere alle informazioni e modificarle sia attraverso l'archiviazione in cloud sia attraverso la chat interna, grazie alle richieste del chatbot RAG. Possono utilizzare le richieste per fare riepiloghi dei documenti, estrarre determinate informazioni e confrontare i documenti. Il chatbot rilascia anche autorizzazioni di visualizzazione limitate per proteggere i dati da minacce interne ed esterne.

Interfaccia di chat con il chatbot RAG

I dipendenti utilizzano l'interfaccia della chat per comunicare tra le loro filiali e i loro reparti quando lavorano ai loro progetti. La chat include anche il chatbot bot RAG, attraverso il quale i dipendenti possono richiedere informazioni dai documenti dell'azienda in base a parole chiave e a vari criteri. Il bot restituisce uno snippet con i dati richiesti e concede un accesso limitato ai membri della chat. Oltre all'estrazione dei dati, il chatbot RAG è in grado di creare sintesi di documenti e di confrontare documenti diversi.

Blockchain per la governance dei dati

Gli esperti di Innowise hanno integrato blockchain nella soluzione per gestire l'integrità dei dati. Aiuta a memorizzare le informazioni in modo sicuro, mentre i contratti intelligenti eseguono governance dei dati regole: sfruttano sistemi di votazione e algoritmi di consenso per l'applicazione delle regole. In questo modo, gli utenti possono accedere comodamente ai documenti sia attraverso il cloud storage interno che attraverso l'interfaccia di chat, senza compromettere la sicurezza dei dati.

Sicurezza dell'apprendimento automatico

Per rafforzare ulteriormente la sicurezza, Innowise ha implementato un sistema di machine learning algoritmo progettato per rilevare comportamenti dannosi all'interno dell'infrastruttura digitale dei clienti. Monitora la cronologia delle chat per rilevare comportamenti inappropriati, scansiona i documenti alla ricerca di tracce di avvelenamento dei dati e analizza l'intero flusso di dati per individuare modelli insoliti. Nel caso in cui riscontri un comportamento sospetto, lo segnala come potenziale minaccia per la sicurezza e consente di mitigare le minacce in modo proattivo.

Tecnologie

Front-end

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Back-end

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS (EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Processo

Il processo di sviluppo ha seguito la metodologia Scrum, iniziando con una fase di scoperta approfondita per definire l'ambito di lavoro. Le attività del progetto sono state organizzate in sprint di due settimane, ciascuno dei quali si è concluso con la consegna di un prototipo per la revisione da parte del cliente. Questo approccio agile ha permesso di rispondere rapidamente alle modifiche e alla risoluzione dei problemi, garantendo che il prodotto finale rispondesse perfettamente agli obiettivi del cliente.

Team

Responsabile di progetto

Analista aziendale

Sviluppatori Front-End

Sviluppatore back-end

Sviluppatori back-end e blockchain

Ingegnere dell'apprendimento automatico

Ingegnere MLSecOps

Risultati

Aumento della produttività e miglioramento del rilevamento dei tentativi di violazione

Grazie alla soluzione software sviluppata da Innowise, il cliente è riuscito a semplificare le procedure di gestione dei documenti: ora i dipendenti possono trovare facilmente il documento giusto e rimandare a determinate informazioni all'interno di tale documento. Inoltre, la soluzione consente agli specialisti di comunicare tra loro e di collaborare ai progetti senza alcun attrito, mentre l'intera soluzione garantisce la sicurezza degli scambi di informazioni.

Grazie alla possibilità di recuperare e condividere facilmente le informazioni, i dipendenti non devono spulciare innumerevoli documenti e possono completare i loro compiti molto più rapidamente.

Durata del progetto

Gennaio 2023 - Febbraio 2024

41%

aumento della produttività

20%

aumento dei tentativi di violazione rilevati

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