Services de conseil et de développement dans le domaine de la santé AI

Nous aidons les prestataires de soins de santé, les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, les ORC et les chercheurs à concevoir et à mettre en œuvre AI qui permet d'obtenir des résultats spécifiques - diagnostics plus rapides, flux de travail plus sûrs, réduction des coûts, etc.

15+

consultants en soins de santé AI

40+

Ingénieurs en AI

40+

Projets de santé AI réalisés

Nous aidons les prestataires de soins de santé, les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, les ORC et les chercheurs à concevoir et à mettre en œuvre AI qui permet d'obtenir des résultats spécifiques - diagnostics plus rapides, flux de travail plus sûrs, réduction des coûts, etc.

15+

consultants en soins de santé AI

40+

Ingénieurs en AI

40+

Projets de santé AI réalisés

  • Orienté vers le clinicien AI
  • Orienté vers le patient AI
  • Orienté vers l'administration et les opérations AI
Orienté vers le clinicien AI Orienté vers le patient AI Orienté vers l'administration et les opérations AI

Orienté vers le clinicien AI

Aide à la décision

Permettre une prise de décision plus rapide et plus cohérente pendant les soins, grâce à des recommandations fondées sur des données probantes dans le DSE.

Aide au diagnostic

Minimiser les faux diagnostics en introduisant des modèles de texte, d'imagerie et de signal qui détectent les déviations tout en soutenant les décisions cliniques.

Automatisation du flux de travail

Profitez de la documentation, des suggestions de codage et du routage pilotés par AI pour réduire les clics manuels et la charge mentale, ce qui permet aux médecins de se concentrer sur le travail approfondi avec les patients.

Outils de collaboration

Permettez à vos équipes de s'aligner plus rapidement sur l'histoire complète, car le contexte du patient est automatiquement assemblé à partir des notes, des analyses, des médicaments et des appareils.

Orienté vers le patient AI

Soutien personnalisé

Fournir une éducation sur mesure, des rappels et des parcours de triage en fonction du profil de chaque patient afin d'améliorer l'adhésion et l'expérience tout au long du continuum de soins.

Engagement proactif

Utilisez des prédictions intelligentes pour identifier rapidement les patients à haut risque et les contacter afin d'éviter des hospitalisations inutiles.

Des idées accessibles

Donner aux patients des indications claires sur les prochaines étapes afin de réduire le volume des demandes d'assistance entrantes.

Orienté vers l'administration et les opérations AI

Optimisation du cycle des recettes

Laissez AI analyser les documents médicaux et les demandes d'indemnisation pour détecter les erreurs afin de garantir des paiements plus rapides.

Gestion des capacités

Prévoyez le nombre de patients, l'occupation des lits et les besoins en personnel afin d'équilibrer les ressources et de réduire les temps d'attente.

Efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Prévoir l'utilisation des stocks et planifier en conséquence afin de disposer des articles essentiels au moment et à l'endroit où ils sont nécessaires.

Contrôle de la qualité et de la conformité

Simplifiez les audits et protégez les informations personnelles en recherchant en permanence les incohérences dans les processus et les données.

Orienté vers le clinicien AI

Aide à la décision

Permettre une prise de décision plus rapide et plus cohérente pendant les soins, grâce à des recommandations fondées sur des données probantes dans le DSE.

Aide au diagnostic

Minimiser les faux diagnostics en introduisant des modèles de texte, d'imagerie et de signal qui détectent les déviations tout en soutenant les décisions cliniques.

Automatisation du flux de travail

Profitez de la documentation, des suggestions de codage et du routage pilotés par AI pour réduire les clics manuels et la charge mentale, ce qui permet aux médecins de se concentrer sur le travail approfondi avec les patients.

Outils de collaboration

Permettez à vos équipes de s'aligner plus rapidement sur l'histoire complète, car le contexte du patient est automatiquement assemblé à partir des notes, des analyses, des médicaments et des appareils.

Orienté vers le patient AI

Soutien personnalisé

Fournir une éducation sur mesure, des rappels et des parcours de triage en fonction du profil de chaque patient afin d'améliorer l'adhésion et l'expérience tout au long du continuum de soins.

Engagement proactif

Utilisez des prédictions intelligentes pour identifier rapidement les patients à haut risque et les contacter afin d'éviter des hospitalisations inutiles.

Des idées accessibles

Donner aux patients des indications claires sur les prochaines étapes afin de réduire le volume des demandes d'assistance entrantes.

Orienté vers l'administration et les opérations AI

Optimisation du cycle des recettes

Laissez AI analyser les documents médicaux et les demandes d'indemnisation pour détecter les erreurs afin de garantir des paiements plus rapides.

Gestion des capacités

Prévoyez le nombre de patients, l'occupation des lits et les besoins en personnel afin d'équilibrer les ressources et de réduire les temps d'attente.

Efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Prévoir l'utilisation des stocks et planifier en conséquence afin de disposer des articles essentiels au moment et à l'endroit où ils sont nécessaires.

Contrôle de la qualité et de la conformité

Simplifiez les audits et protégez les informations personnelles en recherchant en permanence les incohérences dans les processus et les données.

Nos services de santé AI de bout en bout

Anastasia Ilkevich

Le succès des soins de santé AI commence par un problème étroit et testable et se termine par un flux de travail que les cliniciens veulent réellement utiliser. Il s'agit de concevoir quelque chose d'assez petit pour être validé, d'assez robuste pour être mis à l'échelle et d'assez intuitif pour que les cliniciens l'adoptent dans le cadre de leur routine quotidienne.

Gestionnaire de portefeuille dans le domaine des technologies médicales et des soins de santé

Quelques exemples de réussite dans le domaine de la santé AI

Pourquoi choisir Innowise pour votre prochaine mise en œuvre de AI ?

  • Conformité des soins de santé

Assurez la conformité HIPAA ainsi que GDPR dès le premier jour, avec la minimisation des données, les contrôles d'accès, le chiffrement et l'auditabilité intégrés.

  • Expertise approfondie en matière de DSE et d'interopérabilité

Comptez sur une intégration sans heurts avec HL7 v2, FHIR et les principales plateformes pour que le AI s'intègre dans votre écosystème existant sans perturbation.

  • Gouvernance et sécurité dès la conception

Gagnez en confiance grâce aux contrôles de partialité, à l'explicabilité et à l'examen humain en boucle pour vous assurer que AI soutient votre prise de décision au lieu de la remplacer.

  • Adoption centrée sur l'homme

Veiller à ce que les cliniciens et les patients bénéficient d'une co-conception, d'une livraison en cours d'exécution et d'un soutien à la gestion du changement qui garantissent une utilisation durable.

  • Une prestation axée sur les résultats

Suivez chaque étape par rapport à un paramètre mesurable - gain de temps, amélioration de la précision, débit ou coûts évités - afin que la valeur reste visible.

  • Un engagement flexible

Renforcez votre équipe, co-construisez ou confiez la livraison de bout en bout tout en alignant les conditions commerciales sur les résultats et les phases.

Commencez à planifier pour AI

Obtenez un plan pragmatique et conscient des risques pour valider un cas d'utilisation de grande valeur, l'intégrer en toute sécurité et générer des résultats que vos parties prenantes peuvent mesurer.

Là où le conseil AI fait la plus grande différence

Amélioration de l'efficacité Icône

Rationaliser la documentation, la programmation et les flux de travail administratifs afin que les cliniciens passent plus de temps avec les patients et moins de temps devant leur ordinateur.

Réduction des coûts Icône

Réduisez les réadmissions, les refus et les reprises évitables en détectant les problèmes plus tôt et en faisant en sorte que chaque interaction avec le patient compte.

Amélioration de la prise de décision Icône

Fournir aux cliniciens et aux gestionnaires des informations opportunes et riches en contexte pour guider la prochaine action, et pas seulement des tableaux de bord.

Diagnostics améliorés Icône

Utiliser des modèles pour améliorer la détection et le triage, en particulier lorsque le facteur humain peut entraîner des erreurs.

Soins fondés sur la valeur Icône

Identifier les lacunes, coordonner les soins et suivre les résultats pour soutenir les contrats qui récompensent la qualité et la prévention plutôt que le volume.

Conformité réglementaire Icône

Intégrer la confidentialité et l'auditabilité dans les flux de données et les flux de travail AI pour garantir le respect des réglementations sectorielles dès le premier jour.

Notre approche des soins de santé AI consulting

  • Découvrir et aligner
  • Établir des priorités et concevoir
  • Valider la valeur (PoC/MVP)
  • Déployer et intégrer
  • Fonctionner et améliorer

Découvrir et aligner

Clarifier les objectifs et les parties prenantes et cartographier les données, les systèmes et les indicateurs de réussite importants pour les cliniciens et les opérations.

Découvrir et aligner

Établir des priorités et concevoir

Prioriser les cas d'utilisation réalisables et de grande valeur et concevoir une architecture de solution et des garde-fous qui s'adaptent aux outils existants.

Établir des priorités et concevoir

Valider la valeur (PoC/MVP)

Exécution d'un PoC/MVP très ciblé en 8 à 12 semaines pour tester les hypothèses, optimiser les modèles et recueillir les commentaires des utilisateurs.

Valider la valeur (PoC/MVP)

Déployer et intégrer

Durcissement des pipelines, intégration avec EHR/LIS/PACS/CRM, et configuration de la surveillance, des contrôles d'accès et de la sécurité.

Déployer et intégrer

Fonctionner et améliorer

Mettre en place une gouvernance des modèles et des contrôles de qualité et procéder à des itérations avec un retour d'information du monde réel afin d'accroître l'impact à long terme.

Fonctionner et améliorer
Découvrir et aligner

Clarifier les objectifs et les parties prenantes et cartographier les données, les systèmes et les indicateurs de réussite importants pour les cliniciens et les opérations.

Découvrir et aligner
Établir des priorités et concevoir

Prioriser les cas d'utilisation réalisables et de grande valeur et concevoir une architecture de solution et des garde-fous qui s'adaptent aux outils existants.

Établir des priorités et concevoir
Valider la valeur (PoC/MVP)

Exécution d'un PoC/MVP très ciblé en 8 à 12 semaines pour tester les hypothèses, optimiser les modèles et recueillir les commentaires des utilisateurs.

Valider la valeur (PoC/MVP)
Déployer et intégrer

Durcissement des pipelines, intégration avec EHR/LIS/PACS/CRM, et configuration de la surveillance, des contrôles d'accès et de la sécurité.

Déployer et intégrer
Fonctionner et améliorer

Mettre en place une gouvernance des modèles et des contrôles de qualité et procéder à des itérations avec un retour d'information du monde réel afin d'accroître l'impact à long terme.

Fonctionner et améliorer

Feuille de route pour la mise en œuvre

Analyse des besoins de l'entreprise

  • Définition des exigences
  • Évaluation de l'état actuel
  • Développement d'une stratégie en matière d'IA

Préparation et ingénierie des données

  • Évaluation des sources de données
  • Pipelines d'agrégation de données
  • Feature ingénierie

Développement et déploiement de modèles

  • Sélection de l'algorithme et de l'architecture
  • Modèle de stratégie de formation
  • Lancement du modèle de production

Analyse et optimisation

  • Mise en place d'ICP
  • Suivi des performances
  • Améliorations itératives

Transfert de connaissances et soutien

  • Documentation et transfert de connaissances
  • Formation des utilisateurs et des administrateurs
  • Maintenance et consultation continues

Technologies de base

Outils de développement AI
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tenseur
  • tf-slim
  • Transformers
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Langages de programmation
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algorithmes
  • Apprentissage supervisé/non supervisé
  • Regroupement
  • Apprentissage métrique
  • Few-shot learning
  • Semi-supervised learning
  • Apprentissage par renforcement
  • Zero-shot Learning
Réseaux neuronaux
  • CNN
  • RNN
  • Apprentissage de la représentation
  • Auto-codeurs variationnels
  • L'apprentissage multiple
  • Réseaux bayésiens
  • Réseaux autorégressifs
  • Transformers
  • GANs

Ce que pensent nos clients

Dr. Felix Berthelmann Directeur général Digital Science
logo de l'entreprise

Au fil des ans, Innowise s'est toujours révélé être un partenaire fiable à long terme. La cohérence et la qualité des services fournis ont contribué de manière significative au succès de nos initiatives communes.

  • Industrie Soins de santé, Pharma, Sciences de la vie
  • Effectif de l'équipe 2 spécialistes
  • Durée 44 mois
  • Services Renforcement des effectifs, Science des données
Wilman Vergara, ICM Founder & CEO KNOSIS Health, LLC
logo de l'entreprise

Le directeur américain et le chef de projet ont répondu très rapidement aux questions et/ou aux demandes. Le décalage horaire a été un peu difficile à gérer, mais la qualité de leur travail l'a emporté. Rapide, efficace et très professionnel. Je les recommande vivement.

  • Industrie Soins de santé, Pharma, Sciences de la vie
  • Effectif de l'équipe 4 spécialistes
  • Durée 33+ mois
  • Services AR, Santé, Sport, Fitness
Dr. Udo Richter Directeur n:aip
logo de l'entreprise

Innowise a été choisi en raison de sa grande expérience dans le développement de solutions médicales complexes. Elle a réussi à constituer rapidement et efficacement une équipe de spécialistes des technologies de l'information. Innowise se caractérise par une organisation efficace et professionnelle de ses pratiques opérationnelles.

  • Industrie Soins de santé
  • Effectif de l'équipe 4 spécialistes
  • Durée 60+ mois
  • Services Modernisation des logiciels

FAQ sur la consultation en matière de santé AI avec Innowise

Nous intégrons la sécurité et la protection de la vie privée dès la conception : minimisation des données, séparation des PHI, contrôles d'accès stricts, DPIA si nécessaire, accords avec les fournisseurs et les BA, et surveillance continue alignée sur vos politiques. Nous adaptons également les contrôles à vos cadres et documentons notre approche pour les audits internes et externes.

Nous validons généralement un PoC ou un MVP en 8 à 12 semaines, puis nous réalisons un projet pilote dans un cadre limité. Les déploiements plus importants peuvent prendre plus de temps en fonction de la profondeur de l'intégration, de la gestion du changement et des examens réglementaires.

Nous adoptons un accès au moindre privilège, nous dépersonnalisons ou pseudonymisons chaque fois que cela est possible et nous suivons les meilleures pratiques du cycle de développement durable. Nous ne formons jamais de modèles partagés sur des données de patients sans autorisation explicite.

Nous concevons avec les utilisateurs finaux, fournissons des expériences en cours de travail, proposons des formations et des guides de référence rapide, et contrôlons l'adoption à l'aide de mesures réelles afin de procéder à des ajustements.

Oui. Nous utilisons des normes telles que HL7 v2 et FHIR et avons l'expérience de l'intégration avec Epic, Cerner, Meditech et d'autres. Si nécessaire, nous construisons des adaptateurs fiables avec journalisation et gestion des erreurs.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

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    En cliquant sur Envoyer, vous consentez à ce qu'Innowise traite vos données personnelles conformément à notre politique de confidentialité. Politique de confidentialité pour vous fournir des informations pertinentes. En communiquant votre numéro de téléphone, vous acceptez que nous puissions vous contacter par le biais d'appels vocaux, de SMS et d'applications de messagerie. Les tarifs des appels, des messages et des données peuvent s'appliquer.

    Vous pouvez également nous envoyer votre demande
    à contact@innowise.com
    Que se passe-t-il ensuite ?
    1

    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

    2

    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

    4

    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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