Société de développement de logiciels biotechnologiques

Création de LIMS configurables qui automatisent la réception des échantillons, la chaîne de possession, les cartes de plaques, l'inventaire et le contrôle qualité. Le AI aide à la détection des anomalies (par exemple, résultats hors limites), à l'état de l'instrument et à la prévision de la charge de travail ; le code-barres/RFID et les autorisations basées sur les rôles garantissent une traçabilité de bout en bout.

Mise en œuvre de pipelines pour la configuration des essais, l'ajustement des courbes, la normalisation et l'examen des résultats avec des garde-fous et des flux de travail d'examen et d'approbation. Les modèles ML signalent les valeurs aberrantes, prédisent la dérive des essais et recommandent des répétitions, ce qui réduit les délais d'exécution tout en augmentant la confiance dans les valeurs rapportées.

Développement d'un système de gestion de la conformité avec suivi des sites et des démarrages, calendrier des visites, gestion des problèmes et indicateurs clés de performance. Les analyses prédictives soutiennent la planification des inscriptions et la surveillance basée sur les risques ; les intégrations avec l'EDC, l'eTMF et les systèmes de sécurité suppriment les rapprochements manuels et améliorent la préparation à l'inspection.

Fournir des ELN avec des modèles structurés, une capture de données intégrée, une recherche de réactifs et des signatures électroniques conformes. Le NLP étiquette automatiquement les entrées, suggère des expériences connexes et fait apparaître l'art antérieur afin que les équipes réutilisent les connaissances au lieu de les réinventer.

Création de pipelines évolutifs pour le séquençage, l'alignement, l'appel de variants, le profilage de l'expression et la quantification protéomique. AI/ML met en évidence les variants significatifs, les voies et les candidats biomarqueurs ; l'analyse des cohortes et les autorisations garantissent la sécurité des données personnelles tout en facilitant la collaboration.

Construire des flux de travail de criblage virtuel, de modélisation moléculaire, de conception de novo et de prédiction QSAR/ADMET sur des backends HPC/GPU. Les modèles génératifs proposent des candidats dans le cadre de contraintes synthétiques ; les simulations d'ancrage/de notation et de modélisation moléculaire permettent de hiérarchiser les résultats et de réduire le nombre d'itérations en laboratoire.

Création de suites d'analyses pour les panels ciblés et les WES/WGS avec contrôle de qualité automatisé, interprétation des variantes et génération de rapports. La liaison avec des bases de connaissances (ClinVar, gnomAD, COSMIC) et la classification assistée par AI accélèrent l'examen des variants et réduisent le taux de désabonnement à l'URV.

1TP145Applications destinées aux cliniciens et aux patients pour la commande de tests, la connectivité des appareils et le suivi longitudinal. Les modèles permettent une détection et un triage plus précoces, tandis que les pistes d'audit et la gestion des consentements répondent aux attentes réglementaires.

Des pipelines pour la microscopie/HCS, l'IRM/CT et l'histopathologie avec une segmentation, un enregistrement et une quantification robustes. Les modèles AI accélèrent le comptage des cellules, le regroupement des phénotypes et la détection des anomalies ; les visionneuses sont optimisées pour les grandes images en mosaïque et l'examen collaboratif.

Mise en œuvre d'un suivi des échantillons de bout en bout, de la collecte aux conditions de stockage, en passant par les cycles de décongélation et de recongélation et l'élimination. Les modèles de prévision prévoient l'épuisement et la demande de stockage ; les alertes aident à gérer les fenêtres de stabilité et les déviations environnementales afin de protéger l'intégrité des échantillons.