Application de l'IoT à la smart city: Réduction de 17% de la consommation d'énergie

Une application web basée sur l'IIoT pour la gestion centralisée des infrastructures de la ville en temps réel.

Client

Industrie

IIoT, Hi-Tech

Région

Client depuis

2019

Notre client est une entreprise informatique basée dans l'Union européenne et spécialisée dans la fourniture de produits numériques liés à l'industrie de l'informatique. Internet des objets, Big Data, Apprentissage automatique et les technologies SIG (système d'information géographique).

Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

Notre client a été sélectionné par la municipalité d'une ville européenne pour mener à bien un projet de développement logiciel d'importance sociale et étatique. L'objectif du projet était de construire une solution basée sur l'IoT pour numériser la gestion des infrastructures urbaines, faciliter la communication avec les communautés et améliorer la prestation des services municipaux. Le premier grand module logiciel à construire était une gestion centralisée du système d'éclairage. Selon le plan du client final, la direction de la ville déciderait de l'opportunité de développer les modules suivants uniquement après la mise en œuvre et la mise en service complète du premier.

Notre client a contacté Innowise pour externaliser le développement d'une application IoT de ville intelligente basée sur le modèle de l'équipe dédiée. Ils ont chargé notre équipe de créer un module de gestion du système d'éclairage. Le choix du client s'est porté sur notre société, car nous avions déjà eu une histoire de coopération réussie dans des projets IoT.

Solution

Innowise a développé une application web compatible IIoT pour la planification et le développement de villes intelligentes. Nous avons construit et mis en œuvre un module de système d'éclairage numérique, qui peut être mis à l'échelle horizontalement par la suite.

L'application web permet un contrôle centralisé du système d'éclairage de la ville entière. Connectée à des capteurs sans fil, la solution recueille de grands volumes de données provenant des lampes de la ville sur la consommation énergétique quotidienne, l'état technique, le mode de fonctionnement, le certificat d'équipement, etc. Les utilisateurs peuvent spécifier l'heure à laquelle les lampes s'allument et s'éteignent automatiquement, modifier la luminosité de l'éclairage et configurer les paramètres de maintenance prédictive via l'application.

Outre l'éclairage urbain, le système peut contrôler et surveiller l'éclairage des affiches lumineuses, l'éclairage des bâtiments et le fonctionnement des stations de recharge pour les voitures électriques.

Les utilisateurs peuvent contrôler le système d'éclairage à partir de plusieurs onglets: l'onglet carte, la liste des équipements et l'onglet maintenance des infrastructures. Dans l'application smart city, ils peuvent vérifier les certificats des équipements et créer des éléments sur la carte lorsqu'un nouvel équipement est installé.

La solution jette également les bases d'une meilleure communication avec les communautés. Nous avons mis en place un analyseur syntaxique qui recueille et analyse les critiques et les plaintes provenant d'un portail municipal. Sur la base de cette analyse, les utilisateurs peuvent établir des rapports détaillés: le nombre de plaintes, le temps de réponse moyen, minimal et maximal aux plaintes, etc.

Technologies et outils

Back-end

Java 11, Kotlin, Spring Boot 2.2+, Spring WebFlux, OAuth2 Security, Gradle, Kafka, RabbitMQ, Liquibase, REST/WebSocket, RabbitMQ, ELK, OAuth2 Spring Security, Jfrog Artifactory, TestContainer, JUnit, Hamkrest, Mockito

Front-end

Angular

Bases de données

PostgreSQL, MongoDB

Serveur web

Netty

DevOps

Docker Swarm

CI/CD

BitBucket pipeline

Containerisation

Docker Swarm

Systèmes de contrôle des versions

Git

Gestion des logs

Kibana

Processus

Selon le modèle d'externalisation par équipe dédiée, nos professionnels de l'informatique ont rejoint le projet sous la direction du chef de projet et de l'analyste commercial du client. Le flux de travail s'est appuyé sur Scrum, une méthodologie de cycle de vie de développement logiciel Agile très répandue. Pour le suivi des tâches et la communication, nous avons utilisé Jira et Microsoft Teams, respectivement.

En ce qui concerne la pile technologique, nous avons opté pour Java pour le développement back-end et Angular pour le développement front-end. Le défi crucial était d'intégrer la plateforme avec des services tiers et d'unifier les processus de streaming de données. Nous avons créé des API personnalisées et utilisé Kafka pour assurer le traitement des données en mode streaming sans perte de données. La solution est conforme aux normes de télémétrie et à la réglementation européenne.

Équipe

Développeurs back-end

Développeurs Front-end

Chef de projet

Ingénieur QA

Résultats

L'équipe d'Innowise a relevé efficacement les défis du projet et a développé un module de base d'une application web de ville intelligente. Nous avons étroitement participé à la mise en œuvre de la solution de l'internet des objets pour les villes intelligentes. À l'heure actuelle, plus de 300 infrastructures sont connectées au système et l'application est utilisée dans la pratique.

Notre équipe fournit des services de maintenance de logiciels en corrigeant les bogues et en améliorant les fonctionnalités. Il est prévu d'élaborer prochainement une stratégie pour l'introduction de nouveaux modules: système de sécurité urbaine, contrôle du trafic, surveillance de l'environnement, système de stationnement intelligent, etc. Le client à l'intention de poursuivre sa coopération avec Innowise, car il est entièrement satisfait des résultats de la première phase du projet.

Durée du projet

2021 - En cours

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