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Innowise a développé une application mobile multiplateforme pour fournir aux voyageurs des conseils médicaux, une assistance multilingue et l'emplacement des centres médicaux les plus proches.
Notre client, un enthousiaste privé innovant basé aux États-Unis, a pour objectif de fournir des recommandations médicales aux voyageurs nord-américains dans le monde entier.
Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.
En voyageant dans le monde entier, le client a pris conscience des difficultés que rencontrent les voyageurs privés lorsqu'ils doivent faire face à des problèmes de santé à l'étranger - des barrières linguistiques à la recherche d'un établissement médical ou d'un centre de soins pharmacie. Toutefois, le solution pour les soins de santé ne disposait pas de conseillers médicaux mobiles capables de fournir des recommandations instantanées en matière de santé, quel que soit l'endroit où l'on se trouve. Pour combler cette lacune et tirer parti de l'opportunité marketing potentielle, le client a eu l'idée de créer une version MVP de l'application mobile application alimentée par l'IA. Cette application fournirait des conseils médicaux en déplacement sur la base d'informations écrites, verbales ou même d'images, les traduirait dans la langue requise en fonction du pays visité et guiderait les utilisateurs vers le médecin ou la pharmacie la plus proche.
Avec une vision aussi claire et des maquettes initiales, ainsi qu'un temps et un budget limités, le client s'est tourné vers Innowise pour obtenir de l'aide.
Innowise a développé une application mobile multiplateforme qui exploite les capacités étendues de l'IA pour répondre efficacement aux besoins des utilisateurs.
Les principales fonctionnalités de l'application sont les suivantes
SDK
Flutter
Back-end
Python, Django
UI/UX
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Après avoir recueilli et documenté les exigences du client, Innowise a commencé le développement. En utilisant Flutter nous avons veillé à ce que la fonctionnalité des deux systèmes soit transparente. iOS et Android dispositifs. Pour permettre à l'application d'offrir des conseils médicaux, nous avons intégré un chatbot alimenté par ChatGPT et conçu des invites pour ChatGPT afin d'améliorer la précision des réponses. Le back-end de l'application, alimenté par Python et Django et soutenu par le infrastructure AWS est en charge de la performance et de l'évolutivité de l'application.
Pour permettre la génération de revenus, nous avons mis en place une stratégie de monétisation via l'intégration de Google AdMob.
Nous avons utilisé l'approche Scrum avec des sprints de deux semaines, des rétrospectives et des réunions à la demande au cours d'une semaine pour discuter des problèmes importants. Google Chat et Jira ont été utilisés pour gérer les tâches et discuter du projet au sein de l'équipe. Lors des sessions de démonstration à la fin de chaque sprint, nous avons présenté une nouvelle fonctionnalité ou d'autres résultats importants du sprint. Une fois le développement terminé, le client a effectué des tests d'acceptation par les utilisateurs afin de garantir un lancement en douceur.
1
Chef de projet
1
Analyste commercial
1
Concepteur UI/UX
1
Flutter Développeur
1
Python Développeur
1
Ingénieur DevOps
1
Ingénieur QA
3 mois
viable dans le cadre de la
30%
réduction des coûts de développement grâce à notre statut de partenaire AWS et à la diminution des dépenses de maintenance de l'infrastructure
Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.
Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.
Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.
Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.
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