Survey system to gather and analyze labor force data

Innowise a développé un système de collecte, d'édition et de contrôle des données sur l'emploi des ménages et des individus.

Défi

The client approached Innowise to improve abor force accounting.

Beforehand, they relied on statistical information questionnaires and administrative registration lists of unemployed maintained by local employment offices to obtain information from enterprises, entrepreneurs, and other employers. Nonetheless, the customer lacked human resource management software that provided accurate and up-to-date data from individuals and households to formulate a social development plan based on business activity and labor force potential.

As a result, Innowise Group was challenged with developing a full-fledged human resources management software that gathers and analyzes labor force data from multiple sources, providing a holistic approach to managing employment rates.

Solution

Le principal objectif du projet était de développer un logiciel sur mesure pour la gestion des ressources humaines et les données sur l'emploi, reflétant les caractéristiques et la composition de la main-d'œuvre, y compris la démographie, l'éducation et la profession. Nous étions chargés de développer une solution logicielle complète et facile à utiliser pour les responsables d'enquêtes, les enquêteurs collectant des données primaires et les répondants participant aux recensements.

Pour la collecte, l'édition et le contrôle des données sur l'emploi, nos spécialistes ont d'abord utilisé un outil CSPro gratuit, configurant la solution pour répondre aux exigences spécifiques du client et aux besoins de l'entreprise locale. En conséquence, l'étendue des travaux comprenait le développement des artefacts suivants :

base de métadonnées pour la gestion des classifications, du vocabulaire et des listes de codes fournis par le client ;
logiciel personnalisable pour la saisie, le contrôle et la gestion des registres des ménages et des personnes ;
la documentation technique décrivant les flux de travail de base et les interconnexions entre les données du système ;
des manuels d'utilisation pour former les employés des clients.

Système d'enquête sur les forces de travail

Les utilisateurs peuvent saisir/modifier des données, ajouter des tableaux et télécharger des données sur les ménages et les répondants à des fins d'analyse et de statistiques dans le menu général de l'application. En ce qui concerne le flux de travail de base, nous avons établi un système à deux niveaux pour gérer les informations sur l'emploi, le premier niveau représentant les données génériques sur les ménages et le deuxième niveau fournissant des questionnaires détaillés.

Un questionnaire structuré permet de recueillir des informations pertinentes, notamment sur le statut de l'emploi, le secteur d'activité et la profession, le niveau d'études, les salaires, les heures de travail et d'autres variables pertinentes du marché du travail. Nos développeurs ont inclus différents types de champs, permettant aux utilisateurs de choisir des variantes prédéfinies ou de saisir des informations au clavier. En outre, nous avons veillé à une détalonnisation décente, en mettant en place des listes déroulantes qui aident les utilisateurs à spécifier leurs données personnelles. Par exemple, lorsque les répondants indiquent leur lieu de résidence/travail (ville, village, rue, etc.), ils peuvent choisir dans le manuel géo reflétant la division administrative-territoriale d'un pays particulier. En créant des modèles, les utilisateurs peuvent éviter d'avoir à saisir des données dans plusieurs questionnaires. En outre, ils peuvent mener des enquêtes et des recensements avec des périodicités différentes, par exemple trimestrielles ou annuelles, afin de saisir les changements survenus sur le marché du travail au fil du temps.

Nous avons prévu 350 scénarios pour valider les données saisies et alerter les utilisateurs en cas d'erreur, en mettant en évidence le champ permettant de remplacer ou de corriger les informations.

Ensuite, les données recueillies sur l'emploi sont soigneusement traitées, nettoyées et saisies dans un logiciel de base de données sur les employés, ce qui permet aux opérateurs du client d'analyser les informations sur le travail et d'en tirer des conclusions significatives. Une fois les données nettoyées et traitées, les résultats de l'enquête sont compilés dans des rapports, des documents de synthèse et des tableaux de bord interactifs. Enfin, ces résultats sont communiqués aux décideurs politiques, aux chercheurs et au grand public par le biais de divers canaux, notamment des sites web gouvernementaux, des publications et des communiqués de presse.

Technologies et outils

Back-end

Java, Spring bootHibernate, Thymeleaf, RESTful API, CSPro

Front-end

React, JavaScriptTypeScript, HTML, CSS

Base de données

PostgreSQL

DevOps

Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar

Cloud

Amazon Web Services

JUnit 5, Spring Boot Test, JMeter

Processus

Le projet s'est déroulé en deux étapes : l'étape préparatoire (intégration de l'équipe et familiarisation avec les flux de travail des clients) et l'étape de développement (élaboration d'un système d'enquête sur la main-d'œuvre sur mesure). Au cours de la phase de préparation, nous avons également mis en place trois méthodologies pour la collecte des données primaires, à savoir les entretiens personnels papier-crayon (PAPI), les entretiens personnels assistés par ordinateur (CAPI) et les questionnaires via Internet, ce qui a permis de rationaliser la précision et la cohérence de l'enquête sur les forces de travail collecte de données.

En outre, nous avons défini les objectifs de l'enquête, conçu le questionnaire, établi un cadre d'échantillonnage, formé le personnel de terrain et mené une enquête pilote pour valider l'instrument d'enquête.

Après avoir convenu des approches méthodologiques, nous avons construit le système d'enquête sur la main-d'œuvre en nous appuyant sur les capacités de CSPro. Nous nous sommes alignés sur les exigences formulées tout au long du projet, en tenant compte des changements de manière transparente grâce à la méthodologie agile Scrum. L'équipe a vérifié l'avancement du projet en organisant des réunions quotidiennes, au cours desquelles chaque membre a fait part de ses responsabilités actuelles et des tâches à accomplir.

Équipe requise

Analyste commercial

Chef de projet

Responsable technique

Architecte logiciel

Développeurs Front-End

Développeurs Back-End

Ingénieurs QA

Ingénieur DevOps

Résultats

Innowise has developed full-fledged human resource software that plays a critical role in providing accurate and up-to-date information about the labor market, employment trends, and workforce characteristics. Platform-generated insights enable customer’s decision-makers to pursue an evidence-based policy, monitoring a business-active population and addressing unemployment, skills gaps, wage disparities, and other labor-related challenges. Researchers, academics, and analysts can utilize HR software solution for in-depth studies, modeling, and forecasting, contributing to a deeper understanding of labor market dynamics and trends.

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