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Innowise fournit des services de développement de mégadonnées qui améliorent la productivité et l'efficacité des entreprises. Nos développeurs big data utilisent des technologies modernes de pointe pour fournir des solutions big Data qui gèrent d'énormes volumes d'informations et extraient ainsi des informations utiles pour une meilleure prise de décision commerciale.
Vous souhaitez développer un projet de big data?
Qu'un client soit incertain de la qualité des données d'une entreprise ou qu'il ait besoin d'aide pour migrer des données volumineuses vers le cloud, Innowise est toujours là pour l'aider. Notre société adopte des solutions de données professionnelles, quel que soit le niveau de complexité. Nous construisons des lacs de données, mettons en place des processus ETL/ELT, développons des applications big data et fournissons d'autres services liés aux données énumérés ci-dessous.
Nous examinons les objectifs de l'entreprise d'un client et les comparons aux processus actuels afin de déterminer les solutions de données les mieux adaptées à une entreprise donnée. En conséquence, nous fournissons des recommandations et des stratégies, en tant que chef de file dans le domaine de la gestion des données. conseil en informatique dans notre domaine.
Innowise analyse tous les types de données provenant de chaque ressource afin de découvrir des informations utiles telles que des modèles cachés, des corrélations indéfinies et d'autres informations utiles pour améliorer les processus.
Nos développeurs créent une infrastructure big data appropriée en mettant en place des lacs de données, en concevant des pipelines de données et en ajustant l'ETL et d'autres processus qui permettent de garder les données du client structurées et sécurisées.
Nous présentons les informations sous les formes les plus familières et les plus faciles à comprendre en utilisant différents outils tels que des tableaux de bord, des storyboards, etc. Cette étape permet d'accélérer considérablement le processus de décision.
Innowise veille à ce que tous les spécialistes, processus et technologies intégrés au processus de traitement des données fonctionnent de manière cohérente et fournissent les résultats escomptés en temps voulu.
Nos outils de test du big data assurent la qualité et la précision des données. Nous nous assurons que tous les systèmes de données pertinents sont automatisés et synchronisés, et qu'ils fonctionnent sans problème.
Avec Innowise, la migration vers le cloud sera rapide et fluide. Nos ingénieurs spécialisés dans les données en nuage mettront en place le lac de données d'un client pour transférer les données de l'entreprise dans les plus brefs délais et à des coûts minimaux.
Nous utilisons l'apprentissage automatique et la visualisation pour trier et extraire des modèles et des informations significatives à partir de grandes quantités de données. Notre équipe obtiendra des informations précieuses même à partir d'un immense volume de données.
Une équipe de nos spécialistes techniques effectue des audits et des dépannages des défauts, assure le support et l'optimisation des applications, et effectue des revues de code régulières. Nos experts PHP fournissent des conseils précieux sur la manière d'éviter les erreurs et de réduire les risques.
Nos experts utilisent des processus ETL/ETL, répliquent et combinent virtuellement les données pour créer une collection unifiée d'informations à des fins analytiques et opérationnelles.
Innowise utilise des technologies avancées pour améliorer les processus automatisés qui reconnaissent les valeurs et les modèles de données perspicaces. En conséquence, nos clients réalisent des économies à long terme sur leurs opérations commerciales.
Si l'équipe interne d'un client ne dispose pas de certaines compétences en matière de big data, Innowise est prêt à externaliser les membres du personnel qualifiés qui possèdent les compétences et les connaissances pertinentes.
Nous fournissons des services de big data à des entreprises de différentes tailles, qu'il s'agisse de startups soutenues par des fonds de capital-risque, de PME ou de sociétés. Nous énumérons ci-dessous les principaux domaines d'expertise qu'Innowise a acquis au fil des années d'intense collaboration avec des clients du monde entier.
Innowise crée des logiciels qui optimisent le flux de données et extraient des informations précieuses qui augmentent la productivité et les performances d'une organisation.
Notre équipe construit des outils de BI et data analyse qui font passer la gestion des données au niveau supérieur et permettent aux entreprises de prévoir les tendances.
En tant que leader société de développement de l'intelligence artificielleNous développons des technologies intelligentes qui apprennent d'elles-mêmes les algorithmes et conduisent à des prédictions qui mettent en œuvre des ajustements basés sur le retour sur investissement dans les activités des clients.
Nous l'utilisons pour améliorer nos projets big data et maximiser la valeur des données appartenant à nos clients. Data science permet d'améliorer l'analyse des données et ainsi d'atteindre les objectifs commerciaux.
Notre équipe élabore des solutions qui améliorent la capacité data stockage ainsi que la gestion de la mémoire. Nous accordons une attention particulière à la création d'une architecture avancée.
Innowise développe des outils avancés qui mesurent l'état des données en termes de précision, d'évaluabilité et de cohérence afin d'éviter toute perte, erreur ou inadéquation.
C'est indispensable pour les grandes masses de flux de données. Une automatisation efficace des données permet un traitement rapide, donc une extraction plus rapide d'informations précieuses, et donc une prise de décision plus rapide.
Nous utilisons les meilleurs outils pour développer une infrastructure de sécurité des données, qui est essentielle pour tout système de données. Elle protège les précieux actifs informationnels d'une entreprise contre diverses cybermenaces.
Innowise développe des solutions qui permettent d'illustrer les données de la manière la plus complète. Nos professionnels créent des tableaux de bord, des storyboards et des rapports personnalisés, entre autres services.
Vous avez besoin de services professionnels de conseil et de développement en matière de big data?
Notre équipe fera passer votre projet au niveau supérieur.
Au fil des ans, Innowise a fourni une gamme de solutions big data sur mesure pour des clients issus de plus de pays du monde entier, et la demande ne cesse de croître. En effet, il est aujourd'hui impossible d'imaginer la croissance d'un secteur sans services big data appropriés. Nous énumérons ci-dessous les exemples les plus courants de la façon dont les solutions big data transforment des secteurs clés.
Services Big Data présentent de nombreux avantages pour les entreprises de toutes tailles, notamment une meilleure fidélisation des clients, des campagnes publicitaires ciblées, ainsi qu'une évaluation et une identification correctes des risques. Innowise a mis en place de nombreux projets big data pour des clients du monde entier, et nos spécialistes peuvent confirmer que le big data reste l'un des meilleurs investissements pour les raisons mentionnées ci-dessous.
Après avoir traité les big data, on peut récupérer des informations et des modèles précieux qui peuvent contribuer à une meilleure analyse et à des prédictions correctes qui permettront de prendre des décisions plus éclairées et mieux étayées.
Analyse des big data permet aux entreprises d'économiser beaucoup d'argent grâce à une bonne allocation des ressources et du temps. Les modèles de prédiction et autres informations bénéfiques extraites réduisent les risques et les coûts.
Une architecture de données correctement configurée améliore l'automatisation des processus et des tâches de routine. Cela permet de gagner beaucoup de temps et d'accroître l'efficacité.
Big data permet à une entreprise de suivre en permanence les demandes et les préférences des clients ainsi que les tendances du marché. Cela permet de créer des stratégies marketing plus ciblées et d'améliorer l'expérience client.
Grâce à l'analyse prédictive des données, les entreprises peuvent éviter les risques de surstockage/sous-stockage ou d'autres défaillances ou insuffisances opérationnelles majeures.
Les informations précieuses qui résultent d'une analyse de données réussie peuvent être utilisées pour développer des stratégies, des produits et des technologies innovants qui surpassent ceux des concurrents.
Big data s'intègre parfaitement à d'autres technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Une telle intégration permet d'obtenir un maximum de résultats en un minimum de temps en même temps que des avantages tels que la sécurité, la rentabilité et la précision des opérations. Chez Innowise, nous disposons d'une gamme de professionnels capables de réaliser l'intégration du big data avec une série de technologies de pointe.
L'apprentissage automatique est utile lorsque l'utilisation efficace des données collectées devient un défi. Plus un système d'apprentissage automatique reçoit de données, plus il apprend à mieux fonctionner.
Ces technologies produisent d'excellents résultats si elles sont combinées. Alors que l'analyse du big data consiste à extraire des informations précieuses, la science des données se concentre sur la production de modèles prédictifs.
En fait, ils sont inséparables. Alors que IoT collecte des données par le biais de capteurs provenant d'objets physiques, la technologie big data traite rapidement ces données et les stocke efficacement.
Ces technologies peuvent parfaitement coopérer. Les solutions de big data basées sur la blockchain sont exceptionnellement sûres en raison de l'architecture du réseau, ainsi que précieuses et structurées.
Vous souhaitez mettre le big data au service de votre entreprise?
Innowise est là pour vous
Innowise utilise les technologies les plus avancées pour élaborer les meilleures solutions big data.
Ils sont également connus sous le nom d'ingénieurs de données Amazon et utilisent Amazon Web Services pour diverses tâches liées aux données, notamment des projets pour Coca-Cola, Netflix et Volkswagen.
Ils opèrent par le biais de la plateforme Microsoft Azure. Des entreprises telles que Asos, Bosch et PepsiCo ont mis en œuvre plusieurs projets à l'aide de cette plateforme.
Ils travaillent avec Google Cloud Platform et fournissent des solutions de gestion des données. Des géants du marché tels que Ikea, Spotify, PayPal et Procter & Gamble emploient des ingénieurs de données GCP pour divers projets.
Ils ne travaillent pas avec les données en elles-mêmes, mais avec la chaîne opératoire qui est utilisée pour construire les données. Ils utilisent toutes les plateformes mentionnées précédemment (Azure, GCP, AWS) ainsi que d'autres pour suivre le processus de flux de données.
Votre projet de big data manque-t-il d'expertise?
Nos professionnels sont là pour vous aider
Depuis que notre collaboration est fructueuse, les ressources Innowise restent engagées dans nos projets depuis longtemps. La fiabilité et la grande expertise de leurs ingénieurs front-end, back-end et QA sont impressionnantes.
Innowise est l'un des meilleurs partenaires avec lesquels le client travaille. Il répond toujours à nos demandes en fournissant des développeurs qui répondent aux exigences spécifiques du client en matière de langue et d'expérience.
Innowise a créé une application étonnante à partir de rien dans un délai étonnamment court d'environ 3 semaines. Leur ancienneté et leur expérience approfondie dans ce domaine en font des partenaires précieux.
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Big data est un volume de données massif et difficile à gérer. Il contient tous les fichiers bruts, structurés et non structurés qui ne sont pas toujours nécessaires. Pour traiter, structurer et analyser cette grande quantité d'informations, les entreprises utilisent ce que l'on appelle des services de big data. Ils permettent d'extraire des informations bénéfiques qui aident les entreprises à travailler plus rapidement et à améliorer les décisions et les stratégies basées sur les données.
Grâce au big data, votre entreprise sera en mesure d'examiner en profondeur les demandes, les intérêts et les attentes des clients afin de développer des plans marketing plus individualisés et d'améliorer le service à la clientèle. Cela peut augmenter considérablement les bénéfices et les revenus d'une entreprise.
Il n'existe pas de règles strictes concernant la quantité de données considérée comme importante, car la quantité maximale d'informations pouvant être traitées augmente avec le temps. Toutefois, ces données doivent être suffisantes pour permettre la collecte d'informations précieuses.
Les entreprises utilisent l'analyse prédictive en recherchant des modèles utiles dans les big data afin de pouvoir prédire les résultats futurs et de fournir de précieuses informations commerciales. L'analyse prédictive est largement utilisée par de nombreuses industries car elle permet d'éviter les erreurs et les retards.
Production future de big data devrait augmenter de façon spectaculaire. Selon certaines projections, la sphère de données mondiale atteindra 175 zettaoctets en 2025. L'apprentissage automatique sera la prochaine grande nouveauté.
Les cinq caractéristiques clés du big data sont connues sous le nom de "V" (vélocité, volume, valeur, variété et véracité). La connaissance de ces caractéristiques permet de développer des stratégies de big data plus ciblées.
Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.
Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.
Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.
Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.
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