Empresa de desarrollo de software biotecnológico

Creación de LIMS configurables que automatizan la toma de muestras, la cadena de custodia, los mapas de placas, el inventario y el control de calidad. El AI ayuda en la detección de anomalías (por ejemplo, resultados fuera de rango), el estado de los instrumentos y la previsión de la carga de trabajo; el código de barras/RFID y los permisos basados en funciones garantizan la trazabilidad de extremo a extremo.

Implementación de pipelines para la configuración de ensayos, ajuste de curvas, normalización y revisión de resultados con guardarraíles y flujos de trabajo de revisión/aprobación. Los modelos ML detectan valores atípicos, predicen la desviación del ensayo y recomiendan repeticiones, reduciendo el tiempo de respuesta y aumentando la confianza en los valores notificados.

Desarrollo de un CTMS con seguimiento de centros/inicios, calendarios de visitas, gestión de problemas y KPI. Los análisis predictivos apoyan la planificación de la inscripción y la supervisión basada en riesgos; las integraciones con EDC, eTMF y sistemas de seguridad eliminan la conciliación manual y mejoran la preparación para la inspección.

NVE con plantillas estructuradas, captura de datos integrada, búsqueda de reactivos y firmas electrónicas conformes. La PNL etiqueta automáticamente las entradas, sugiere experimentos relacionados y muestra el estado de la técnica para que los equipos reutilicen los conocimientos en lugar de reinventarlos.

Creación de canales escalables para secuenciación, alineación, identificación de variantes, perfiles de expresión y cuantificación proteómica. AI/ML destaca variantes significativas, vías y candidatos a biomarcadores; el análisis de cohortes y los permisos mantienen la PHI segura a la vez que permiten la colaboración.

Creación de flujos de trabajo de cribado virtual, modelado molecular, diseño de novo y predicción QSAR/ADMET en backends HPC/GPU. Los modelos generativos proponen candidatos dentro de restricciones sintéticas; las simulaciones de acoplamiento/puntuación y MD ayudan a priorizar los aciertos y reducen la iteración en laboratorio húmedo.

Creación de conjuntos de análisis para paneles específicos y WES/WGS con control de calidad automatizado, interpretación de variantes y generación de informes. La vinculación de bases de conocimiento (ClinVar, gnomAD, COSMIC) y la clasificación asistida por AI aceleran la revisión de variantes y reducen la rotación de VUS.

1TP145Aplicaciones orientadas al médico y al paciente para solicitar pruebas, conectividad de dispositivos y seguimiento longitudinal. Los modelos facilitan la detección precoz y el triaje, mientras que los registros de auditoría y la gestión de consentimientos satisfacen las expectativas normativas.

Pipelines para microscopía/HCS, IRM/TC e histopatología con segmentación, registro y cuantificación robustos. Los modelos AI aceleran el recuento de células, la agrupación de fenotipos y la detección de anomalías.

Implantación de un seguimiento integral de las muestras durante la recogida, las condiciones de almacenamiento, los ciclos de descongelación/recongelación y la eliminación. Los modelos de previsión predicen el agotamiento y la demanda de almacenamiento; las alertas ayudan con las ventanas de estabilidad y las desviaciones ambientales para proteger la integridad de las muestras.