Aumento de las descargas y del número de usuarios mensuales de una aplicación móvil complementaria

Innowise ha desarrollado una aplicación móvil de acompañamiento.

Cliente

Industria
Región
UE
Cliente desde
2016

Nuestro cliente es una startup que está desarrollando una aplicación de acompañamiento impulsada por el AI que pretende ayudar a las personas solitarias a conseguir actividades sociales y apoyo independientemente de la hora y el lugar.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del NDA.

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Desafío

Desarrollar una aplicación de acompañamiento del AI requiere redes neuronales afinadas que sean capaces de interactuar con los usuarios de forma similar a la humana. Al mismo tiempo, el AI no debe mostrar ningún comportamiento tóxico, difundir discursos de odio ni dar consejos perjudiciales.

Además, para mantener la aplicación en funcionamiento, hay que desarrollar un determinado modelo de negocio que monetice el servicio y cubra los costes de desarrollo y mantenimiento. 

Modelos de IA

Solución

Innowise ha desarrollado una aplicación que crea un acompañante directamente en el dispositivo móvil del usuario. La mezcla de tecnologías de RA e inteligencia artificial proporciona a los usuarios experiencias personalizadas que pretenden conseguir al interactuar con sus acompañantes.
Compañero móvil de realidad aumentada

Inteligencia artificial

El núcleo de la solución es el motor de procesamiento del lenguaje natural del acompañante. Cada acompañante se erige como una sesión independiente cubierta por el algoritmo de inteligencia artificial hecho a medida que bucea profundamente en la conversación entre el usuario y el acompañante para entender el concurso y actuar de la forma más humana posible.

Además, nuestro equipo ha puesto a punto dos algoritmos de visión por ordenador. El primero sirve para posicionar con precisión el modelo 3D del acompañante en el entorno físico utilizando las cámaras de los smartphones. El segundo modelo pretende reconocer las fotos que los usuarios comparten con sus acompañantes para ampliar el contexto de la conversación y poder ayudar más a los usuarios.

Durante las conversaciones, los acompañantes aprenden sobre los intereses, aficiones y rasgos de personalidad de sus usuarios. Esto les permite mantener una conversación como en la vida real, casi borrando la frontera entre las interacciones físicas y digitales. Además, esto permite seguir los cambios de humor y de situación en segundo plano y prestar atención al usuario en forma de preguntas, consejos y mensajes de apoyo.

Acompañante basado en IA

Modelos 3D

Nuestro equipo no solo ha perfeccionado los modelos AI para ofrecer la experiencia más real del mercado. Además, el estudio de diseño Innowise ha preparado una amplia gama de activos 3D que pueden utilizarse tanto en modo móvil como en realidad aumentada.

Los modelos incluyen distintas alteraciones del aspecto del acompañante, como peinados y ropa. Esta función permite a cada usuario crear un acompañante personalmente atractivo y aumentar el compromiso en las interacciones con él.

Además, mientras está en modo móvil, un acompañante tiene su propio espacio que puede decorarse con muebles, plantas y otros elementos que pueden mostrar la personalidad tanto del acompañante como del usuario.

Aplicación móvil AR de acompañamiento

Monetización

Para cubrir los costes de desarrollo y mantenimiento, nuestro equipo también ha puesto en marcha varias formas de monetizar la aplicación.

La primera es la introducción de la moneda in-app que los usuarios gastan en activos y nuevos conjuntos de datos para sus compañeros. Con su ayuda, pueden convertir a un amigo virtual en un friki de la música, un amante de los juegos de mesa, un aficionado a los deportes, etc. Con la ayuda de estos conjuntos de datos, los usuarios pueden hacer que sus compañeros sean aún más parecidos a ellos mismos.

Comprando nuevos activos, los usuarios pueden modificar el aspecto de sus amigos virtuales y dar un toque de sabor a sus espacios digitales.

La segunda forma de monetizar la aplicación es la suscripción. Mientras que todos los usuarios pueden utilizar la aplicación de forma gratuita, los suscriptores obtienen acceso a los modelos AI más avanzados.

Privacidad de los datos de los usuarios

Para cumplir los requisitos normativos y mantener a salvo los datos de los usuarios, hemos implantado una serie de procesos para anonimizar y cifrar los datos antes de utilizarlos de cualquier forma. Cada sesión de usuario se guarda por separado, pero los servidores de aplicaciones no rastrean ningún dato personal.

Tecnologías

Engine
Lenguaje de programación
C#
Animación facial
Gráficos de voz
Mecánica
API Playables
Modelización
ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer
Plataformas

Proceso

Antes de desarrollar la aplicación, nuestro equipo realizó un análisis en profundidad del mercado para dar con el público objetivo y los modelos de monetización aplicables.

Nuestro equipo sugirió tratar a los usuarios de entre 21 y 40 años como público objetivo principal. Las personas de esa edad suelen estar trabajando duro en la construcción de sus carreras y su futuro y no siempre son capaces de encontrar el apoyo que necesitan en las personas de su entorno.

Después, Innowise empezó a desarrollarse. Utilizamos el enfoque Scrum con sprints de una semana y reuniones tres veces por semana para debatir cuestiones importantes. Se utilizaron Slack y Jira para gestionar las tareas y debatir los proyectos dentro del equipo. Cada semana, el gestor del proyecto se ponía en contacto con el cliente a través de Skype para informarle sobre el proceso de desarrollo.

Equipo

1
Jefe de proyecto
4
Desarrolladores de Unity
1
Desarrollador móvil
1
Desarrollador de Front-End
5
Modeladores 3D

Resultados esperados

Como resultado, Innowise desarrolló una aplicación de compañía virtual que permite a los usuarios crear un amigo digital basado en AI y compartir sus pensamientos con alguien que siempre está cerca.

Esperamos que la aplicación experimente un aumento de las descargas y las tasas de activación, junto con subidas de las suscripciones activas y las compras dentro de la aplicación.

Duración del proyecto
  • 2018 - 2022

10

millones de descargas

300,000

usuarios mensuales

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    2

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    3

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    4

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