Reducción del 99% de los errores en los datos sobre algas tras la personalización del LIMS

Innowise ha personalizado un Sistema de Gestión de Información de Laboratorio (LIMS) basado en la web, LabCollector, para supervisar eficazmente el crecimiento y el linaje de las algas utilizadas en la producción de alimentos para animales.

Cliente

Industria

Farmacia

Región

USA

Cliente desde

2023

Nuestro cliente es una empresa especializada en la producción de piensos a base de algas. La información detallada sobre el cliente no puede revelarse en virtud de los términos del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

Necesidad de gestionar y analizar eficazmente datos procedentes de múltiples fuentes

Nuestro cliente utilizó un archivo Excel con pestañas separadas para cada muestra de algas a fin de controlar la densidad celular y la concentración de nitrato (NO3 mM) a lo largo del tiempo. Se aplicaron fórmulas clave de crecimiento y consumo de nutrientes para evaluar la replicación de las algas y la absorción de nutrientes tras la manipulación.

Principal punto débil: La gestión de los datos de laboratorio es un reto debido al enorme volumen de datos generados, la complejidad de los procedimientos experimentales y la necesidad de una organización, seguridad y accesibilidad rigurosas.

Retos secundarios: La falta de un método para rastrear el movimiento de las algas entre recipientes de distintos tamaños dificulta la capacidad de nuestro cliente para reconstruir el linaje en caso de contaminación o destrucción del cultivo. Para garantizar que los datos críticos, como la densidad celular y la concentración de nitratos, se registran con precisión y son fácilmente accesibles, consideraron la posibilidad de utilizar un sistema de gestión de la información de laboratorio (LIMS); sin embargo, resultó demasiado costoso y no se ajustaba plenamente a sus procesos específicos.

Ante estos retos, nuestro cliente buscó una solución asequible que reforzara la trazabilidad y mejorara la eficacia de la gestión de la contaminación o la destrucción de cultivos.

Solución

Implantación y personalización de LIMS prefabricados

Reconociendo la necesidad de una solución especializada de gestión de la información, Innowise ha aprovechado la oportunidad de implantar y personalizar un sistema ya hecho. Se eligió este enfoque para ahorrar dinero al cliente, ya que las soluciones basadas en plataformas son más asequibles en comparación con el desarrollo de un LIMS personalizado desde cero.

Integración de datos y automatización de cálculos similares a los de Excel

Hemos integrado LabCollector y configurado el módulo de muestras para que refleje las columnas utilizadas en las hojas Excel anteriores. Aunque LabCollector no admite la flexibilidad exacta de las fórmulas de Excel, hemos encontrado una solución. Nuestra solución permite recalcular y actualizar la base de datos directamente, alineándose con cálculos similares a los de Excel. Esta personalización simplifica la introducción y gestión de datos al mantener la coherencia con los formatos existentes. Automatiza los cálculos dentro de LabCollector, aumentando la eficiencia y minimizando las tareas manuales de datos.

Función de seguimiento del linaje

Hemos configurado la funcionalidad de seguimiento del linaje en el módulo de muestras de LabCollector. Esta característica permite la creación de gráficos dirigidos para visualizar y rastrear el linaje de las muestras de algas a través de diferentes recipientes o etapas experimentales. Facilita la identificación de los orígenes de las muestras y las rutas de movimiento, lo que es fundamental para gestionar y solucionar problemas de contaminación o destrucción de cultivos.

Gestión de inventarios y actualización de lotes

Nuestro equipo ha fusionado el módulo de muestras personalizado con el módulo de inventario para realizar un seguimiento de los recipientes individuales, lo que permite la gestión del inventario. Con el fin de gestionar eficientemente las adiciones uniformes de nutrientes a través de múltiples recipientes, hemos implementado la funcionalidad de actualización por lotes dentro del módulo de muestras. Esto reduce la carga de trabajo manual y minimiza los errores asociados a la introducción de datos individuales, mejorando la eficiencia operativa en el mantenimiento de cultivos de algas.

Migración de datos y autorización

Para preservar los valiosos datos anteriores y garantizar la continuidad, hemos migrado los datos históricos al nuevo sistema. Teniendo en cuenta las estrictas normas de la organización, hemos establecido un sólido sistema de autorizaciones y permisos para controlar el acceso de forma segura. Por último, para integrarnos perfectamente en las operaciones existentes, nuestro equipo ha desplegado la solución en la infraestructura del cliente (IWS). Este enfoque no sólo ha mantenido una referencia histórica completa, sino que también ha garantizado un control de acceso seguro.

Tecnologías

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Medio ambiente

Visual Studio Code

Sistemas de gestión de la información de laboratorio (LIMS)

Colector de laboratorio

Proceso

En el proceso de nuestro proyecto, elegimos la metodología basada en el marco SCRUM the Scrum para dividir el proceso en sprints manejables, lo que permite una retroalimentación y mejoras continuas. Nuestro equipo utilizó Google Meet para una interacción eficaz y en tiempo real entre los miembros del equipo y las partes interesadas, manteniendo a todo el mundo al día de los avances del proyecto. Utilizamos JIRA como sistema de gestión de backlogs para realizar el seguimiento de sprints, backlogs y problemas, garantizando una gran organización y transparencia en el flujo del proyecto.

Además, nuestro analista de negocio profundizó en todos los procesos del cliente, comprendiendo cómo estaba organizado todo e identificando la mejor manera de integrar estos procesos en la nueva solución. Este enfoque comprometido ayudó a nuestro equipo a llevar a cabo un proyecto adaptado a las necesidades del cliente, garantizando un cambio suave y eficiente al nuevo sistema.

Equipo

Analista de negocio

Desarrollador PHP

Analista de desarrollo de bases de datos

Especialista en personalización de plataformas

Especialista en control de calidad

Coordinador de proyectos

Ingeniero DevOps

Resultados

Reducción del 99% de los errores en los datos sobre algas tras la personalización del LIMS

Nuestro objetivo era optimizar el crecimiento y la salud de los cultivos de algas mediante el seguimiento y el ajuste de los nutrientes y las condiciones. Guiado por este objetivo, nuestro equipo ha implantado LIMS, lo que permite un seguimiento sin fisuras del linaje de las algas y la gestión del inventario, al tiempo que ofrece una solución rentable a nuestro cliente.

El impacto es evidente en varias métricas clave de rendimiento:

Mayor rendimiento del equipo: Anteriormente, la gestión y actualización de datos almacenados en archivos Excel en SharePoint planteaba retos, especialmente en lo relativo a las actualizaciones simultáneas y el control de versiones. El almacenamiento centralizado y los mecanismos de sincronización automatizados garantizan que todos los miembros del equipo trabajen con los datos más actualizados y precisos, eliminando la necesidad de consolidación manual y reduciendo el riesgo de discrepancias en los datos.
Visualización de datos mejorada: Un avance significativo ha sido la introducción de la visualización de linajes, una función totalmente ausente en Excel. La visualización de linajes ayuda a reconstruir fácilmente la trayectoria ascendente (genealogía) de cada alga, proporcionando información sobre las condiciones óptimas de crecimiento y las estrategias de gestión de nutrientes.
Toma de decisiones racionalizada: Para la junta directiva, la visibilidad mejorada incluye análisis exhaustivos de las métricas de las algas, cruciales para tomar decisiones informadas y planificar estratégicamente la optimización de la producción de piensos a base de algas. Este enfoque racionalizado impulsa la innovación y la sostenibilidad en el aprovechamiento de las algas para formulaciones avanzadas de piensos.

La adopción estratégica por parte de Innowise de un sistema de gestión de la información personalizado y listo para usar no sólo satisfizo las necesidades especializadas de nuestro cliente, sino que también redujo los costes en comparación con el desarrollo de una solución personalizada desde cero. Este enfoque ha facilitado una gestión de datos racionalizada y una mejor comprensión de la utilización de nutrientes en todas las cepas de algas, lo que es fundamental para optimizar las condiciones en la producción de piensos.

Duración del proyecto

Diciembre 2023 - Febrero 2024

20%

aumento del rendimiento del equipo

99%

reducción de los errores en los datos sobre algas

Casos relacionados

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Necesidad de gestionar y analizar eficazmente datos procedentes de múltiples fuentes

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