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Innowise es una empresa internacional de desarrollo de software de ciclo completo de software de ciclo completo fundada en 2007. Somos un equipo de más de 1600+ profesionales de TI que desarrollan software para otros profesionales de todo el mundo.
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Optimización de la gestión de datos: reducción de 20% en costes de almacenamiento de datos

Innowise ha creado un almacén de datos corporativo, ha automatizado los procesos ETL y ha visualizado los datos para mejorarlos. análisis de datos en el sector de las telecomunicaciones.

Cliente

Industria
Telecomunicaciones
Región
UE
Cliente desde
2022

Nuestro cliente es una empresa de telecomunicaciones líder en Europa. Con una fuerte presencia en el mercado, atienden a una amplia base de usuarios, garantizando servicios de comunicación consistentes. 

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío:
Superar los retos de la analítica empresarial con servicios de gestión de datos

A medida que avanzaba la tecnología y se ampliaban las fuentes de datos, nuestro cliente se encontró atrapado en un laberinto de datos desorganizados. El principal problema era la falta de un sistema unificado para agregar y analizar datos de diversas fuentes, lo que dificultaba la planificación estratégica y la capacidad de toma de decisiones.
Otras cuestiones:

  • Acceso lento a los datos. Se tardaba mucho en recuperar y procesar los datos, lo que provocaba ineficacia operativa y tiempos de inactividad.
  • Soluciones de almacenamiento costosas. No se optimizó el almacenamiento de datos, lo que infló los costes.
  • Procesos ETL manuales. La extracción, transformación y carga (ETL) de datos era manual, lo que la hacía engorrosa y propensa a errores.
  • Mecanismos de información inadecuados. Los informes y cuadros de mando existentes no eran lo suficientemente interactivos y perspicaces como para facilitar una toma de decisiones informada.
Con estos retos en mente, el cliente se dirigió a Innowise en busca de nuestros incomparables servicios de gestión de datos, esperando un sistema robusto y escalable para revisar sus procesos de análisis de datos.

Solución:
Servicios integrales de ETL y almacenamiento de datos para una empresa de telecomunicaciones

Entendiendo los retos a los que se enfrentaba el cliente, nos embarcamos en un análisis en profundidad para comprender el espectro completo de sus necesidades. El ecosistema del cliente comprendía fuentes de datos dispares, cada una de las cuales contenía información valiosa que permanecía sin explotar debido a la falta de integración. Para colmar esta laguna, propusimos crear un sistema integral de gestión de datos dentro de nuestros servicios ETL. Este sistema se diseñó para integrar a la perfección diversas fuentes de datos, así como para refinar y estructurar los datos, garantizando su preparación para el análisis y la toma de decisiones.

Recogida e integración de datos

Utilizando scripts Python y las capacidades de procesamiento de datos distribuidos de Apache Spark, ingestamos datos de diversas fuentes, como bases de datos relacionales, almacenes NoSQL y sistemas de archivos. Esto permitió a nuestros desarrolladores disponer de un entorno de datos unificado, lo que facilitó la accesibilidad para los procesos ETL y los análisis posteriores.
Optimización del software_ Gráfico_1

Servicios ETL con Apache Airflow

Basándonos en nuestra experiencia con el procesamiento de datos a gran escala, elegimos Apache Airflow para orquestar los procesos ETL de los clientes. Gracias al flujo de trabajo dinámico de Apache Airflow, agilizamos la extracción, transformación y carga de datos, garantizando su coherencia y eliminando posibles discrepancias antes de almacenarlos en el almacén.

Servicios de almacenamiento de datos con Snowflake

Snowflake resultó ser el mejor candidato tras probar varias soluciones de almacenamiento de datos por su capacidad para gestionar grandes conjuntos de datos y su capacidad de procesamiento simultáneo. Construimos un almacén de datos corporativo que garantizaba el almacenamiento y la recuperación de datos a una velocidad sin precedentes, satisfaciendo así una de las principales necesidades del cliente.

Potencie el análisis con los servicios de implantación de Tableau

Los requisitos del cliente revelaron que la visualización era un aspecto crucial que les faltaba. Entre varias herramientas de BI, Tableau fue la clara ganadora para este proyecto. A partir de los datos de Snowflake, desarrollamos un módulo con cuadros de mando interactivos que ofrecen continuamente a los empleados del cliente una visión profunda y les permiten interactuar con los datos y diseccionarlos de muchas maneras, fomentando un entorno basado en los datos.

Automatización del tratamiento de datos

La automatización es imprescindible en el vertiginoso entorno empresarial actual. Con Apache Airflow, automatizamos y programamos la actualización de datos en el almacén para que el cliente tuviera acceso a información en tiempo real sin necesidad de activaciones manuales.

Seguridad de los datos

Nuestro equipo fortificó los datos que residían en los almacenes del cliente. Integramos protocolos avanzados de autenticación y autorización y empleamos mecanismos de cifrado para garantizar la inviolabilidad y seguridad de los datos en todo momento.

Tecnologías y herramientas

Tratamiento de datos
Python, Apache Spark, Apache Airflow
Bases de datos
MySQL, MongoDB, Snowflake
Herramientas de visualización
Tableau
Despliegue continuo
Docker, Jenkins
Gestión de la configuración
Ansible
Sistemas de control de revisiones
Git
Sistemas de gestión de redes
Zabbix
Supervisión de servidores
Grafana, Prometheus
Gestión de registros
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
QA
Jira, Selenium

Proceso

Basándonos en nuestra experiencia, hemos elaborado y perfeccionado un flujo de trabajo estructurado para Servicios ETL y servicios de almacenamiento de datos a la medida de las necesidades de nuestros clientes. Este enfoque, dividido en fases estratégicas, garantizó una progresión fluida de principio a fin. 

 

Fase de descubrimiento

Antes de sumergirnos en los detalles técnicos, trabajamos con nuestro cliente para entender sus retos en la gestión de datos. Esto nos permitió comprender sus puntos débiles y nos ayudó a alinear nuestras visiones. Al final de esta fase, teníamos un documento claro de visión y alcance en el que se esbozaba la hoja de ruta del proyecto.

Fase de integración de datos

Tras la fase de descubrimiento, nuestra principal prioridad fue unificar el fragmentado panorama de los datos. Mediante la integración de datos procedentes de diversas fuentes, construimos un entorno cohesionado en el que cada dato encontraba el lugar que le correspondía.

Fase de desarrollo ETL

Tras integrar los datos, era necesario garantizar un flujo de datos fluido. Diseñamos sólidas canalizaciones ETL, transformando los datos brutos en información procesable. Gracias a unas pruebas y un perfeccionamiento meticulosos, conseguimos automatizar y mejorar el proceso ETL.

Almacenamiento de datos

Con nuestras canalizaciones ETL en funcionamiento, necesitábamos un centro neurálgico para almacenar los datos de los clientes. Aprovechando las capacidades de Snowflake, proporcionamos un almacenamiento escalable que garantizaba una rápida recuperación de los datos.

Diseño UI/UX y desarrollo de cuadros de mando

A partir de los datos del almacén, creamos cuadros de mando de Tableau fáciles de usar. Gracias a diseños comprensibles, nos aseguramos de que la información fuera accesible y fácilmente digerible para los usuarios finales.

Pruebas y aplicación

A medida que nos acercábamos a la línea de meta, nos concentramos en resolver los problemas e implantar la solución. Como resultado de las iteraciones y la retroalimentación, desarrollamos un sistema de gestión de datos totalmente funcional. Seguimos la metodología ágil durante todo el proceso, garantizando flexibilidad y capacidad de respuesta. Nuestros principales canales de comunicación con el cliente fueron Slack y Zoom, mientras que Jira nos sirvió como herramienta de seguimiento y gestión de tareas.

Equipo

1
Arquitecto de datos
2
Ingenieros de datos
1
Jefe de proyecto
1
Analista de negocio
1
Desarrollador BI
2
Ingenieros de QA
1
Administrador de bases de datos
2
Ingenieros DevOps
1
Analista de seguridad
equipo-innowise

Resultados: análisis avanzado de datos en el sector de las telecomunicaciones y reducción de 20% de los costes de almacenamiento de datos.

Nuestra solución tuvo un impacto transformador en las operaciones del cliente y análisis de datos en el sector de las telecomunicaciones:

  • Acceso rápido a los datos. Gracias a las capacidades de Snowflake, el tiempo de acceso a los datos se redujo a 5 segundos.
  • Optimización de costes. Conseguimos una reducción de 20% en los costes de almacenamiento de datos, lo que supuso un importante ahorro.
  • Mayor rendimiento. La creación de informes interactivos de Tableau impulsó la eficiencia y la productividad de los empleados.
  • Automatización sin fisuras. La implantación de Apache Airflow para los procesos ETL eliminó las tareas manuales y agilizó las operaciones.
  • Mejora de la toma de decisiones. Con mejores informes y análisis, la precisión en la toma de decisiones aumentó en 30%.

Mediante una mejor gestión de los datos, abordamos las preocupaciones del cliente sobre la fragmentación de los datos y sentamos las bases para futuras ampliaciones e integraciones, garantizando que se mantengan a la vanguardia en términos de análisis y gestión de datos.

Duración del proyecto
  • Enero de 2022 - Enero de 2023

20%

reducción de los costes de almacenamiento de datos

30%

aumento de la precisión en la toma de decisiones

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