10 millones de descargas y 300.000 usuarios mensuales para una aplicación móvil de acompañamiento

Innowise ha desarrollado una aplicación móvil de inteligencia artificial. Utiliza la realidad aumentada para ofrecer a los usuarios experiencias inmersivas y funciones atractivas para interactuar con un amigo virtual.

Cliente

Industria

Entertainment

Región

Cliente desde

2016

El cliente es una empresa emergente que desarrolla una aplicación de acompañamiento impulsada por inteligencia artificial que conecta a personas solitarias con actividades sociales y les ayuda dondequiera que estén.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío: Desarrollar el acompañante basado en IA y su representación en 3D

Desarrollar una aplicación de acompañamiento de IA requiere redes neuronales afinadas que sean capaces de interactuar con los usuarios de forma similar a la humana. Al mismo tiempo, la IA no debe mostrar ningún comportamiento tóxico, difundir discursos de odio ni dar consejos perjudiciales.

El cliente quería ofrecer una experiencia más interactiva con el acompañante virtual incorporando modelos en 3D y aprovechando las tecnologías de realidad aumentada.

Además, para mantener la aplicación en funcionamiento, debe existir un modelo de negocio que monetice el servicio y cubra los costes de desarrollo y mantenimiento.

Solución: Crear una aplicación monetizable con modelos de IA perfeccionados y bellos modelos 3D.

Innowise ha desarrollado una aplicación que crea un acompañante directamente en el dispositivo móvil del usuario. La mezcla de tecnologías de RA e inteligencia artificial proporciona a los usuarios experiencias personalizadas que pretenden conseguir al interactuar con sus acompañantes.

Inteligencia artificial

El núcleo de la solución es el motor de procesamiento del lenguaje natural del acompañante. Cada acompañante es una sesión independiente y emplea un algoritmo de inteligencia artificial especialmente diseñado para profundizar en el diálogo entre el usuario y el acompañante, comprender el contexto y responder de la forma más humana posible.

Además, nuestro equipo ha puesto a punto dos algoritmos de visión por ordenador. El primero sirve para posicionar con precisión el modelo 3D del acompañante en el entorno físico utilizando las cámaras de los smartphones. El segundo modelo pretende reconocer las fotos que los usuarios comparten con sus acompañantes para ampliar el contexto de la conversación y poder ayudar más a los usuarios.

Durante las conversaciones, los acompañantes aprenden sobre los intereses, aficiones y rasgos de personalidad de sus usuarios. De este modo, pueden entablar una comunicación auténtica y reducir la diferencia entre las interacciones en línea y fuera de línea. Además, esta función permite a los acompañantes seguir los cambios en el entorno y las emociones del usuario y proporcionarle ayuda mediante preguntas, sugerencias y mensajes de ánimo con la intención de ofrecerle apoyo.

Modelos 3D

No nos hemos limitado a poner a punto modelos de IA para sacar al mercado experiencias en vivo. Además de eso, nuestro Estudio de Diseño preparó una amplia gama de activos 3D que pueden utilizarse en los modos móvil y RA.

Estos modelos abarcan varias alteraciones de la apariencia de un acompañante, incluidos peinados y ropa. Con esta función, los usuarios pueden personalizar a sus acompañantes y aumentar la interacción con ellos.

Además, en modo móvil, el acompañante tiene su propio espacio, que puede decorarse con muebles, plantas y otros elementos que reflejen la personalidad del acompañante y del usuario.

Privacidad de los datos de los usuarios

Para cumplir los requisitos normativos y mantener a salvo los datos de los usuarios, hemos establecido una serie de protocolos para anonimizar y cifrar los datos utilizados. Cada sesión de usuario se mantiene individualmente, y los servidores de aplicaciones se abstienen de rastrear cualquier dato personal.

Monetización

Para cubrir los costes de desarrollo y mantenimiento, nuestro equipo también ha puesto en marcha varias formas de monetizar la aplicación.

El primero es la introducción de la moneda in-app que los usuarios pueden gastar en activos y nuevos conjuntos de datos para sus compañeros. Esto les permite personalizar a sus amigos virtuales para que coincidan con sus intereses, como convertirlos en aficionados a la música, entusiastas del deporte o jugadores de sobremesa.

Comprando nuevos activos, los usuarios pueden modificar el aspecto de sus amigos virtuales y dar un toque personal a sus espacios digitales.

El segundo método de monetización es a través de servicios de suscripción. Aunque se puede acceder a la aplicación de forma gratuita, los suscriptores obtienen acceso exclusivo a modelos de IA más avanzados que ofrecen respuestas más precisas sobre una diversa gama de temas como deportes, tecnología, moda, arte, etc.

Tecnologías

Motor

Unity

Lenguaje de programación

Animación facial

Gráficos de voz

Mecánica

API Playables

Modelización

ZBrush, 3ds Max, 3DCoat, Adobe Photoshop, Substance 3D Painter, Marvelous Designer

AWS

DynamoDB, RDS, S3, SageMaker, Glue, EFS, ECS, EKS, Athena, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFront, AppSync

Plataformas

Android, iOS, Web

Proceso

Antes de desarrollar la aplicación, nuestro equipo realizó un profundo análisis de mercado para identificar el público objetivo y las estrategias de monetización adecuadas.

Nuestro equipo propuso que las personas de entre 21 y 40 años fueran el público objetivo principal. Este grupo de edad suele estar inmerso en la construcción de su carrera profesional y en la planificación de su futuro, y no siempre encuentra el apoyo adecuado en su círculo social más cercano.

A continuación, iniciamos el proceso de desarrollo. Utilizamos el método Scrum, con sprints de una semana y reuniones tres veces por semana para debatir cuestiones importantes. Cada semana, el gestor del proyecto se ponía en contacto con el cliente a través de Skype para ponerle al día sobre el proceso de desarrollo.

Equipo

Jefe de proyecto

Business Analysts

Desarrolladores de Unity

Desarrollador móvil

Desarrollador de Front-End

Desarrollador de Back-End

Científicos de datos

Ingeniero de datos

Ingeniero DevOps

Modeladores 3D

Resultados: 10 millones de descargas, 39% de tasa de abandono, $120 de valor medio de vida del usuario.

Como resultado, Innowise desarrolló una aplicación de compañía virtual que permite a los usuarios crear amigos digitales basados en IA y compartir sus pensamientos con alguien que siempre está cerca.

Durante su vida útil, la aplicación ha sido descargada por más de 10 millones de usuarios en todo el mundo, con una tasa de activación de 87%. Esto supone unos 43.000 usuarios activos diarios y más de 300.000 mensuales. La duración media de las sesiones se estimó en 19 minutos.

La tasa de rotación a 30 días se estimó en 39%.

Alrededor de 24% de los usuarios actuales tienen suscripciones activas y más de 30% de los usuarios han realizado compras dentro de la aplicación por un valor aproximado de $60 por usuario, lo que hace que el valor medio de vida del usuario sea superior a $120.

Duración del proyecto

2018 - 2022

millones de descargas

300,000

usuarios mensuales

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