Tipos y ejemplos de datos en sanidad

20 de agosto de 2025 7 min leer

Los datos sanitarios se presentan en muchas formas: clínicos, administrativos, generados por el paciente y financieros. Con el auge de HCEdispositivos conectados, y Herramientas de IALos datos sanitarios se han disparado en volumen y variedad. Pero, por desgracia, más datos no significan automáticamente mejor atención. De hecho, 47% de datos sanitarios siguen infrautilizados en la toma de decisiones. Es como pagar una comida de tres platos y comer sólo el principal, mientras el resto se desperdicia.

Y el impacto no es sólo teórico. 77% de los profesionales sanitarios dicen que pierden tiempo clínico debido a datos incompletos o inaccesibles de los pacientes. Para 1 de cada 3, esto supone más de 1.000 millones de euros. 45 minutos por turnoaproximadamente 23 días completos al año información que debería haber estado ahí desde el principio. Mi equipo de Innowise pasa mucho tiempo solucionando problemas exactamente como éste. Para hacerlo bien, hay que entender qué tipo de datos manejan las organizaciones sanitarias, y en este artículo te los explicaré.

Principales conclusiones

He aquí cuatro tipos de datos sanitariosclínica, administrativa, generada por el paciente y financiera.
Los datos clínicos son los más directamente vinculados a los resultados de los pacientes y permiten casos de uso como la medicina personalizada, el análisis predictivo y el apoyo a la toma de decisiones clínicas.
Sin estándares adecuados como HL7, FHIR y DICOM, la integración de datos se convierte en un cuello de botella en lugar de una ventaja.
El uso eficaz de los datos sanitarios puede mejorar la atención al paciente, reducir las ineficiencias operativas y abrir la puerta a una asistencia sanitaria más inteligente y basada en datos.

¿Qué son los datos sanitarios?

Los datos sanitarios son todo lo que se registra, intercambia o analiza al prestar asistencia. Esto incluye datos clínicos como resultados de laboratorio e imágenes, datos administrativos como la dotación de personal del hospital y el uso de recursos, datos financieros como registros de facturación y reclamaciones de seguros, y datos generados por el paciente a partir de wearables y aplicaciones de salud.

Si se utilizan adecuadamente, estos datos pueden mejorar la asistencia de forma real y duradera. Los médicos pueden detectar signos precoces de deterioro, evitar la duplicación de pruebas y ajustar los tratamientos en función de los resultados reales. A mayor escala, los datos sanitarios sirven de apoyo a la investigación clínica, la toma de decisiones políticas, la previsión de temporadas de gripe y la modelización del riesgo poblacional en enfermedades crónicas.

Desglosemos los diferentes tipos de datos sanitarios con los que trabajamos y ver cómo se utilizan en entornos clínicos reales.

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Tipos de datos sanitarios

Las organizaciones sanitarias manejan numerosos tipos de datos, cada uno de ellos con una finalidad distinta, ya sea la atención directa al paciente, las operaciones hospitalarias o los flujos de trabajo administrativos. Analicemos los cuatro tipos principales tipos de datos sanitarios.

1. 1. Datos clínicos

Como columna vertebral de la atención al paciente, los datos clínicos incluyen todo lo que se capta durante la evaluación, el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento del paciente. Este tipo de datos sanitarios es el más directamente vinculado a los resultados del paciente: informa a los profesionales sanitarios de lo que le ocurre al paciente, lo que se ha hecho y cómo ha respondido a la atención.

Ejemplos de datos clínicos:

Historia clínica electrónica (HCE)
Historia clínica y datos demográficos del paciente
Pruebas de laboratorio, resultados patológicos y datos genómicos
Imágenes médicas de diagnóstico, como resonancias magnéticas, radiografías, tomografías computarizadas, etc.
Planes de medicación y recetas
Notas clínicas y resúmenes de alta
Planes de tratamiento y cuidados
Datos del registro clínico
Registros de ensayos clínicos
Resultados de los pacientes
Datos sanitarios de la población para el seguimiento epidemiológico

2. 2. Datos administrativos

Los datos administrativos detallan cómo funciona entre bastidores la organización sanitaria. No influyen directamente en los diagnósticos o tratamientos, pero desempeñan un papel fundamental en la eficiencia de la asistencia. Indican tanto a la dirección como a los ejecutivos cómo se utilizan los recursos, cómo se trata a los pacientes y dónde se producen los cuellos de botella. Los hospitales se basan en los datos administrativos para tomar decisiones estratégicas, como la compra de nuevos equipos o la construcción de una nueva ala.

Ejemplos de datos administrativos:

Calendario de citas y listas de espera de los pacientes
Horarios del personal médico y planificación de turnos
Estadísticas de utilización de camas y flujo de pacientes
Seguimiento de activos, como equipos, medicamentos y suministros
Rendimiento de los recursos y métricas de rendimiento
Dotación de personal en todos los departamentos

3. Datos generados por los pacientes

Este tipo de datos sanitarios ayuda a los profesionales de la salud a rellenar los huecos entre las visitas clínicas. Proceden directamente del paciente, a menudo a través de dispositivos portátiles, aplicaciones móviles o encuestas en línea. Los datos generados por el paciente reflejan opciones de estilo de vida, comportamientos y parámetros de salud del mundo real. Cuando se utilizan eficazmente, ofrecen a los profesionales una imagen más clara de lo que ocurre en la vida cotidiana de sus pacientes, más allá de las breves citas médicas.

Ejemplos de datos generados por pacientes:

Constantes vitales, como frecuencia cardiaca, niveles de glucosa, tensión arterial y saturación de oxígeno.
Síntomas del paciente, estado de ánimo y estado general de salud
Seguimiento de la actividad, como recuento de pasos, frecuencia de ejercicio y patrones de sueño.
Factores relacionados con el estilo de vida, como la dieta, el consumo de alcohol y el cumplimiento de la medicación.
Encuestas de satisfacción del paciente o de su estado de salud antes y después de la visita

4. 4. Datos financieros

Estos datos ayudan a los proveedores sanitarios a controlar el presupuesto y la salud financiera de la organización. Recogen toda la información relacionada con los costes, desde los reembolsos de las aseguradoras hasta los ingresos del hospital y los gastos de funcionamiento. Estos datos son esenciales para elaborar presupuestos, hacer previsiones y optimizar la asignación de recursos. Y lo que me parece más importante, también ayuda a alinear el rendimiento financiero con los objetivos de calidad asistencial en el marco de los modelos de atención basados en el valor.

Ejemplos de datos financieros:

Detalles de la cobertura del seguro y estado del reembolso
Reclamaciones de seguros y datos de autorización
Costes de tratamientos y procedimientos
Costes de estancia hospitalaria y visitas ambulatorias
Registros de facturación y cobros
Datos de gestión del ciclo de ingresos
Gastos de explotación e inversiones de capital
Flujo de caja e indicadores de resultados financieros
Costes sanitarios para los pacientes

Pero, ¿cómo tipos de datos clínicos ¿funcionan realmente en la práctica y refuerzan la toma de decisiones médicas? Profundicemos en ejemplos de datos clínicos y echa un vistazo a los casos de uso real que permite.

"Se pueden tener todos los datos clínicos del mundo, pero si están dispersos por los sistemas y almacenados en formatos incompatibles, son prácticamente inútiles. Las organizaciones sanitarias necesitan formatos coherentes, protocolos compartidos y transferencias limpias entre sistemas. Normas de interoperabilidad como HL7, FHIR y DICOM son los que convierten los registros dispersos en información procesable. Sin ellos, solo hay más caos."

Anastasia Ilkevich

Gestor de cartera de tecnologías sanitarias y médicas

Lo que permiten los datos clínicos

Cuando se unen los puntos de los datos clínicos en una imagen clara, se convierten en la base de todo, desde los tratamientos personalizados hasta las perspectivas a nivel de población. Estas son algunas de las formas más poderosas en que los datos clínicos están impulsando una mejor atención y sistemas más inteligentes hoy en día:

Medicina personalizada. Los datos clínicos permiten adaptar la atención al individuo, no seguir ciegamente los protocolos generales para el diagnóstico. Los proveedores pueden utilizar un software inteligente que combina el historial del paciente, datos multiómicos, resultados de pruebas de laboratorio, diagnóstico por imagen y constantes vitales en tiempo real para identificar el tratamiento que tiene más probabilidades de funcionar para este paciente (no lo que más o menos funciona para la mayoría de la gente).
Análisis predictivo. Mediante el análisis de las tendencias en las HCE, los resultados de laboratorio y los datos de salud de la población, el software sanitario puede señalar a los pacientes en situación de riesgo antes de que los problemas se agraven. Por ejemplo, identificar los primeros signos de sepsis mediante las constantes vitales y las notas clínicas, o predecir los reingresos hospitalarios analizando los resúmenes de alta y los patrones de comorbilidad. Reconocer estos patrones basándose en señales clínicas ayuda a los proveedores a preparar y adaptar la atención.
Gestión de ensayos clínicos. Reclutar a los participantes adecuados para los ensayos siempre ha sido un reto. Con datos clínicos estructurados (como códigos de diagnóstico, historial de medicación, resultados de laboratorio y datos demográficos del paciente), los investigadores pueden emparejar más rápidamente los criterios del ensayo con las personas. Los datos clínicos también ayudan a supervisar los resultados de los ensayos con mayor eficacia y a retroalimentar la investigación con datos del mundo real.
Monitorización remota de pacientes (RPM). Datos clínicos de dispositivos portátilesLa monitorización de la frecuencia cardíaca, la saturación de oxígeno o la presión arterial, por ejemplo, puede realizarse en tiempo real e integrarse en los historiales de los pacientes. Esto abre nuevas oportunidades en la atención domiciliaria y de enfermería. Gracias a los sistemas RPM, los equipos médicos reciben alertas si los datos clínicos indican una emergencia y realizan intervenciones asistenciales tempranas.

Introducir innovaciones sanitarias basadas en datos clínicos

Conclusión

Los datos sanitarios son una de las herramientas más poderosas de que disponen los médicos, pero sólo si los utilizan. Comprender los distintos tipos de datos de la sanidad, ya sean clínicos, administrativos o financieros, es lo que ayuda a los médicos a prestar una mejor atención, a los investigadores a impulsar los avances médicos y a los sistemas sanitarios a funcionar de forma más eficiente. Cuando los datos son precisos y están conectados, se convierten en la base de decisiones más inteligentes en todos los niveles asistenciales.

Si está estudiando cómo poner en práctica sus datos sanitarios o tiene problemas con aplicaciones fragmentadas que no intercambian información, Innowise puede ayudarle. Hemos creado aplicaciones soluciones informáticas sanitarias para empresas de EE.UU. y la UE, así que si está listo para dar el siguiente paso, hablemos.

Aleh Yafimau

Director Técnico Superior de Asistencia Sanitaria y Tecnología Médica

Aleh tiene una gran comprensión de lo que hace que el software sanitario y MedTech funcione de verdad. Dirige con claridad técnica y conocimiento del sector, asegurándose de que cada proyecto aporte valor a largo plazo, no solo código que funciona, sino sistemas que importan.

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