35% effektivere Fahrzeugkontrolle nach Einführung einer Apple CarPlay/Android Auto-Anwendung

Innowise hat ein Dashboard entwickelt, das die Anzeige des Fahrzeugzustands und dessen Verwaltung per Sprachassistent ermöglicht.

Der Kunde

Industrie

Automobilindustrie

Region

Europa

Kunde seit

2022

Unser Kunde ist ein europäischer Hersteller von Hardware für die Zustandsüberwachung von Fahrzeugen.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung: Empfang von Informationen von Sensoren über eine Apple CarPlay/Android Auto-App

Unser Kunde produziert und vertreibt eine breite Palette von Geräten zur Zustandsüberwachung von Fahrzeugen, die verschiedene Informationen wie Reifendruck, Standort, Kilometerstand usw. erfassen können.Diese Informationen können von Dienstleistern zum besseren Verständnis von Fehlfunktionen und deren möglichen Ursachen sowie von Fahrern zur Überwachung des Fahrzeugzustands und zur rechtzeitigen Durchführung von Wartungsarbeiten genutzt werden.Unser Kunde hat die Idee einer Anwendung für Apple CarPlay- und Android-Auto-Geräte entwickelt, die eine Möglichkeit gibt, die Informationen von installierter Hardware anzuzeigen. Außerdem sollte die Lösung den Fahrern den Zugriff auf die Daten von unterwegs aus ermöglichen, ohne dass sie vom Fahren abgelenkt werden müssen.

Lösung: Aggregieren und Visualisieren von Informationen aus Sensoren mit Apple CarPlay und Android Auto-Anwendungen

Innowise hat eine Anwendung entwickelt, die die Informationen der installierten Sensoren zusammenfasst, visualisiert und den Fahrern den Zugang zu den Informationen sowohl manuell als auch über den KI-Sprachassistenten ermöglicht.

Modul zur Datenerfassung

Alle Daten werden über die von unseren Software-Ingenieuren entwickelte Anwendung gesammelt. Dies ist dank der Fähigkeiten spezieller drahtloser Adapter (Dongles) möglich, die mit Apple CarPlay und Android Auto kompatibel sind.

Dashboard

Der Hauptteil dieser App ist das Dashboard, das alle über die installierten Sensoren erfassten Informationen anzeigt. Der Benutzer kann zwischen verschiedenen Registerkarten wechseln, die verschiedene Parameter wie Reifendruck, Kilometerstand, Kraftstoffverbrauch usw. anzeigen.Über das Dashboard können Nutzer neue Sensoren hinzufügen und bestehende verwalten sowie den Sprachassistenten steuern.

Sprachassistent

Um zu verhindern, dass Fahrer während der Fahrt abgelenkt werden und gefährliche Situationen entstehen, haben unsere Software-Ingenieure den KI-Sprachassistenten implementiert, der auf Befehle reagiert und die gewünschten Parameter einsprechen kann. Mit seiner Hilfe kann der Fahrer zwischen den Sensor-Registerkarten wechseln, sie verwalten und Erinnerungen an bestimmte Ereignisse einstellen (z. B. Motorölwechsel, Reifenwechsel usw.).

Technologien

Mobile

Kotlin, Swift, Android for Cars, CarPlay for developers

Verarbeiten Sie

Aufgrund der Projektbesonderheiten haben wir Agile als Softwareentwicklungsmethode gewählt und tägliche Stand-up-Meetings, zweiwöchentliche Sprint-Übersichtsgespräche und Retrospektiven zur Analyse des Fortschritts durchgeführt. Wir nutzten Jira und Confluence als Projekt-Management-Tools und hielten die Meetings und die gesamte Kommunikation mit dem Kunden in Microsoft Teams ab.Der Kunde hatte eine klare Vorstellung von der Lösung, und Innowise sollte die App entsprechend dieser Vorstellung aufbauen. Wir teilten große Teile des Projekts in kleinere Aufgaben auf, um die Fortschrittsverfolgung zu erleichtern. Nachdem mehrere Aufgaben abgeschlossen waren, prüften unsere Qualitätssicherungsingenieure, ob die Lösung den Projektanforderungen entsprach.

Team

Android-Entwickler

iOS-Entwickler

Ergebnisse

Innowise hat eine funktionsreiche Anwendung für Apple CarPlay und Android Auto entwickelt, die den Fahrern die Kontrolle über alle Parameter ihres Fahrzeugs auf sichere Weise ermöglicht.Die Anwendung verbindet sich über spezielle Dongles mit der eingebetteten Hardware, sammelt wichtige Informationen und visualisiert sie über ein Dashboard.Die Sicherheit der Lösung wird durch den KI-Sprachassistenten erhöht, der keine Interaktion mit der Hardware erfordert.

Projektdauer

Seit 2022
4 Monate für einen MVP

40%

weniger unerwartete Autopannen

35%

effektivere Verfolgung des Fahrzeugzustands

Fallstudien

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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