35% effektivere Fahrzeugkontrolle nach Einführung einer Apple CarPlay/Android Auto-Anwendung

Innowise hat ein Dashboard entwickelt, das die Anzeige des Fahrzeugzustands und dessen Verwaltung per Sprachassistent ermöglicht.

Der Kunde

Region
Europa
Kunde seit
2022

Unser Kunde ist ein europäischer Hersteller von Hardware für die Zustandsüberwachung von Fahrzeugen.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung: Empfang von Informationen von Sensoren über eine Apple CarPlay/Android Auto-App

Our client produces and distributes a broad variety of car condition monitoring hardware that can track various information like tire pressure, location, mileage, etc. This information can be used by service providers for a better understanding of malfunctions and their possible causes as well as for the drivers to track their vehicle condition and timely perform maintenance. Our client has come up with the idea of an application for Apple CarPlay and Android Auto devices that would allow users to view the information from installed hardware in a convenient way. Also, the solution should provide drivers with access to the data on the go without the need for getting distracted from driving.

Lösung: Aggregieren und Visualisieren von Informationen aus Sensoren mit Apple CarPlay und Android Auto-Anwendungen

Innowise hat eine Anwendung entwickelt, die die Informationen der installierten Sensoren zusammenfasst, visualisiert und den Fahrern den Zugang zu den Informationen sowohl manuell als auch über den KI-Sprachassistenten ermöglicht.

Modul zur Datenerfassung

Alle Daten werden über die von unseren Software-Ingenieuren entwickelte Anwendung gesammelt. Dies ist dank der Fähigkeiten spezieller drahtloser Adapter (Dongles) möglich, die mit Apple CarPlay und Android Auto kompatibel sind.

Dashboard

The main part of the app is the dashboard which shows all the information gathered via installed sensors. Users can switch between various tabs devoted to different parameters like tire pressure, mileage, and fuel consumption, etc. Via the dashboard, users can add new and manage existing sensors, and manage the voice assistant.

Sprachassistent

Um zu verhindern, dass Fahrer während der Fahrt abgelenkt werden und gefährliche Situationen entstehen, haben unsere Software-Ingenieure den KI-Sprachassistenten implementiert, der auf Befehle reagiert und die gewünschten Parameter einsprechen kann. Mit seiner Hilfe kann der Fahrer zwischen den Sensor-Registerkarten wechseln, sie verwalten und Erinnerungen an bestimmte Ereignisse einstellen (z. B. Motorölwechsel, Reifenwechsel usw.).

Technologien

Kotlin, Swift, Android für Autos, CarPlay für Entwickler

Prozess

Due to project specifics, we have selected Agile as a software development methodology, conducting daily stand-up meetings, bi-weekly Sprint overviews, and retrospectives to analyze the progress. We used Jira and Confluence for tracking tasks and storing project information, held the meetings and overall communication with the client in Microsoft Teams. The client had a clear vision of the solution, and Innowise was to develop the solution according to it. We decomposed large parts of the project into smaller tasks for easier development and progress tracking. After several tasks were completed, our quality assurance engineers tested the solution’s compliance with the project requirements.

Team

2
Android-Entwickler
2
iOS-Entwickler

Ergebnisse

Innowise has developed a feature-rich application for Apple CarPlay and Android Auto that provides drivers control over their vehicle’s parameters in a safe yet effective manner. The application connects to the embedded hardware via special dongles, aggregates vital information, and visualizes it via a dashboard. The safety of interacting with the solution is increased thanks to the AI voice assistant that doesn’t require any interaction with the hardware.
Projektdauer
  • Seit 2022
  • 4 Monate für einen MVP

40%

weniger unerwartete Autopannen

35%

effektivere Verfolgung des Fahrzeugzustands

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