Unternehmen für Data Science

Komplexe Daten vereinfacht – unsere Services verwandeln Datenlabyrinthe in klare, umsetzbare Erkenntnisse

Was ist Data Science als Service?

DSaaS wandelt mithilfe fortschrittlicher Technologien und Machine Learning-Algorithmen komplexe Datensätze in ein einziges, umfassendes Bild um. komplexe Datensätze in ein einziges, umfassendes Bild um. So werden Big Data von Unternehmen genutzt, um das Kundenverhalten vorherzusagen und wertvolle Insights zu gewinnen. Unsere Expert*innen entwickeln Datenschutz- und Verschlüsselungssoftware, um die Sicherheit der Kundendaten zu gewährleisten. Es ist sogar möglich, eine KI zu entwickeln, die große Datenschichten automatisch durchsucht und in beliebige Berichtsformen umwandelt.

Innowise implementiert bewährte Methoden der Datenwissenschaft, die für große Unternehmen und Start-ups in jeder Nische geeignet sind, sei es ein Finanz-, Einzelhandels-, Gesundheits- oder Logistikunternehmen.

Datenwissenschaftliche Ingenieurdienstleistungen

Unsere Data Science Engineering-Dienstleistungen decken alle wichtigen Innovationsbereiche in den Bereichen FinTech, Gesundheitswesen, eCommerce und vielen anderen Nischen ab. Die Dateningenieur*innen von Innowise sorgen dafür, dass die Daten unserer Kunden richtig sortiert werden und Unternehmen schwerwiegende Fehler vermeiden.

Data-Science-Strategie

Datenwissenschaftler*innen bei Innowise unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Data-Science-Strategie. Wir bieten fortschrittliches Machine Learning und effiziente Datenmanagementlösungen.

Kundenanalyselösungen

Das Innowise-Team bietet Datenanalysedienste zur Erfassung und Verarbeitung von Kundendaten an. Dies trägt zu einer verbesserten Analyse der Motivation, des Verhaltens und der Vorlieben der Kunden bei und führt zu einer besseren Entscheidungsfindung.

Entwicklung der Datenwissenschaft

Unsere Softwareentwickler*innen sind jederzeit bereit, ein Data Science-Projekt jeder Komplexität anzunehmen. Wir entwickeln Programme zur Optimierung von Datenprozessen und damit zur Verbesserung der Unternehmensentscheidungen.

Datenvisualisierungs-Dienste

Um das komplexe Bild der Geschäftsabläufe zu verstehen, kombinieren wir Big Data und visualisieren sie. So können Unternehmen Verbesserungsbereiche identifizieren und Chancen nutzen.

Prädiktive-Analytics-Lösungen

Wir erstellen Überwachungs-Programme, die genaue Vorhersagen ermöglichen. Solche Programme sammeln und sortieren Daten in ihrer Gesamtheit, die schließlich in dauerhafte statistische Berichte für das Unternehmen umgewandelt werden.

Wartung und Optimierung

Auch nach der Markteinführung bleiben wir unseren Kunden treu, bieten kontinuierlichen Support und verwalten fachmännisch die Wartung bestehender Lösungen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.

Data Science-Beratungsleistungen

Bei Innowise bieten wir Data-Science-Beratungsdienste an, die auf unterschiedliche Geschäftsziele zugeschnitten sind. Unser IT-Beratungsunternehmen ist hervorragend darin, robuste Strategien zur Geschäftsautomatisierung zu entwickeln, aufschlussreiche visuelle Berichte zu erstellen und umfassende Risikoanalysen durchzuführen. Unser Hauptziel ist es, unübersichtliche Daten in ein vollständiges und funktionsfähiges Ökosystem umzuwandeln, das ordnungsgemäß funktioniert und die erwarteten Ergebnisse liefert.

Haben Sie das Gefühl, zu viele unverarbeitete Daten zu haben?

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Unsere branchenübergreifende Data-Science-Expertise

Unsere Data Science-Ingenieur*innen verfügen über umfangreiche Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen. Innowise setzt optimale Data Science-Techniken ein, um die Unternehmensdaten unserer Kunden in intelligente-Insights und profitable Strategien umzuwandeln. Hier sind die häufigsten Bereiche, in denen unser Team erfolgreiche Projekte durchgeführt hat.

Banken müssen heute über Wasser bleiben und nur wettbewerbsfähige Dienstleistungen anbieten. Mithilfe von Techniken des Machine Learning entwickeln unsere Datenwissenschaftler*innen eine effektive Lösung, die nach jeder Finanztransaktion selbstlernend ist. Betrugserkennung, Prognosen und Kundenanalysen können dann noch effektiver werden.

Data Science in FinTech und Banking

Während der COVID-19-Pandemie haben die Datenwissenschaft und -analyse im MedTech-Bereich große Fortschritte gemacht. Jetzt nutzt unser Team auf der Grundlage von Algorithmen für Datenanalyse und ML die gesammelten medizinischen Daten, um die Leistung von Kliniken zu optimieren sowie bei der Diagnose von Patient*innen oder der Erstellung eines Behandlungsplans zu helfen.

Data Science im Gesundheitswesen

Neue Technologien ermöglichen es uns, wichtige Informationen abzuleiten, wie etwa Stimmungsanalysen der Kunden, ihre Vorlieben und sogar ihre Zahlungsfähigkeit auf strukturierte Weise. Mit Big Data-Entwicklungsdiensten können Einzelhändler die Kaufhistorie verfolgen und verarbeiten und Treuestatistiken pflegen.

Data Science und eCommerce

Die Versicherungsbranche modernisiert derzeit aktiv ihre Vertriebsstrategie mit DSaaS. Die Innowise-Expert*innen können den psychologischen Typ einer Person anhand von Verbraucherdaten bestimmen, was dabei hilft, die Wahrscheinlichkeit eines Schadens vor dem Verkauf der Versicherungspolice zu ermitteln und Maßnahmen zur Kundenbindung zu entwickeln.

Data Science in der Versicherungsbranche

Wir können die Wirtschaftlichkeit von Maschinen analysieren, Prädiktiv-Wartungen implementieren und Reparaturen planen, bevor es zu spät ist. Unsere Expert*innen nutzen künstliche Intelligenz auch für Datenmanagementdienste und -lösungen, um unter anderem die optimale Arbeitsbelastung des Personals zu planen und die Qualitätskontrolle von Waren durchzuführen.

Data Science in der Herstellung

Die Datenwissenschaftler*innen von Innowise erstellen prädiktive Analysen der Verbraucherbedürfnisse und ermöglichen so eine detaillierte Abbildung der Nachfrage und zukünftiger Anfragen. Eine ordnungsgemäße Verfolgung der Lieferkette kann den Zeitaufwand für die kostspielige Verwaltung geplanter Versandrouten optimieren. Unsere Kunden können außerdem aktuelle Lieferanten genauer analysieren oder nach neuen suchen.

Data Science in der Lieferkette

Mithilfe von Datenwissenschaft und -analyse können Unternehmen ihre strategische Planung beschleunigen, ihre Taktik anpassen und ihre Budgetzuweisung optimieren. Wir helfen bei der Überwachung der erfassten Daten in Echtzeit, wodurch es noch einfacher wird, Statistiken zu verfolgen, rechtzeitig die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen und prädiktive Analysen durchzuführen.

Data Science im Marketing

DSaaS wird in modernen Universitäten sowie in Online-Schulen und -Kursen häufig verwendet. Mithilfe von Machine Learning-Techniken erstellt unser Team eine effiziente Möglichkeit, die Aktivitäten der Studenten, ihren Fortschritt und die Zeit, die sie mit dem Lernen des Materials verbringen, zu verfolgen. Alle relevanten Statistiken und Informationen können in hochwertigen Infografiken visualisiert werden.

Datenwissenschaft in der Bildung

Vorteile von Data Science für Ihr Unternehmen

Geschäftsanalysen und Prognosen

Innowise hilft Kunden bei der Strukturierung ihrer Unternehmensdaten. Qualitativ aufgebaute Daten offenbaren viele verborgene Erkenntnisse über das Projekt eines Kunden, ermöglichen detaillierte Analysen und erleichtern genaue Zukunftsprognosen.

Datenspeichersicherheit

Innowise ist führend im Management der Datenspeichersicherheit unserer Kunden. Unsere Expert*innen tun ihr Bestes, um betrügerische Handlungen gegen das Geschäft unserer Kunden vor Ort und auf externen Datenservern zu verhindern.

Leistungsoptimierung

Unsere Datenwissenschaftler*innen nutzen Machine-Learning-Modelle, welche die Produktivität Ihres Unternehmens steigern. Auf der Grundlage fortschrittlicher Analysen können Sie das schwächste Glied identifizieren und die richtigen Entscheidungen treffen, um es zu beheben.

Zielgruppengewinnung und -bindung

Innowise verfügt über langjährige Erfahrung in der Analyse hochwertiger Verbraucherdaten. Wir ermitteln Loyalität, Engagement und Zahlungsfähigkeit und erstellen Empfehlungsalgorithmen auf der Grundlage erfolgreicher Modelle.

Umsatz steigern

Data Science liefert Geschäfts-Insights, die Unternehmen dabei helfen, mehr Kunden zu gewinnen, ihr Engagement zu steigern, die Kundenabwanderungsrate zu senken und den LTV zu erhöhen. Darüber hinaus ist es möglich, den günstigsten Zeitpunkt für Marketingkampagnen zu ermitteln.

Rekrutierung von Top-Fachkräften

Mithilfe moderner KI-, NLP- und OCR-Technologien unterstützen unsere Data Scientists Unternehmen bei der Mitarbeitersuche, ohne täglich Unmengen an Lebensläufen lesen zu müssen, indem sie die Software entsprechend der erforderlichen Präferenzen richtig einrichten.

Die Kosten für die Erstellung einer Data-Science-Lösung

Data Science ist eine der gefragtesten Dienstleistungen, doch die Gesamtkosten des Projekts hängen immer von seiner Komplexität ab. Innowise bietet erstklassige Qualität zu angemessenen Preisen zu mitteleuropäischen und baltischen Tarifen. Nachfolgend finden Sie alle Faktoren, die die Gesamtkosten bestimmen.

Projektkomplexität

Projektdauer

Teamgröße

Teamzusammensetzung

Professionalität der Entwickler*innen

Kooperationsmodell

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Erfahren Sie von unseren Expert*innen, wie Ihr Unternehmen von Data Science profitieren kann

Finanztechnik und Bankwesen

Banken sind einem enormen Wettbewerb ausgesetzt und müssen konkurrenzfähige Dienstleistungen anbieten. Unsere Dateningenieure nutzen maschinelles Lernen, um selbstlernende Lösungen für Finanztransaktion zu entwickeln sowie Betrugserkennung, Prognosen und Kundenanalysen zu verbessern.

Finanztechnik und Bankwesen

Gesundheitswesen

Während der COVID-19-Pandemie hat Data Science in der Medizintechnik große Fortschritte gemacht. Auf Grundlage von Algorithmen zur Datenanalyse und ML nutzt unser Team medizinische Daten, um die Leistung von Kliniken zu optimieren und sie bei der Diagnose oder der Erstellung eines Pflegeplans für Patienten zu unterstützen.

Gesundheitswesen

Einzelhandel und eCommerce

Neue Technologien ermöglichen es, wichtige Informationen über die Stimmung der Kunden, ihre Vorlieben und sogar ihre Zahlungsfähigkeit auf strukturierte Weise abzuleiten. Innowise erstellt Lösungen, um die Kaufhistorie nachzuverfolgen und unterstützt Unternehmen dabei, Treuestatistiken zu führen.

Einzelhandel und eCommerce

Versicherungswesen

Die Versicherungsbranche modernisiert derzeit ihre Vertriebsstrategie mit Data Science als Dienst, z.B. um den Psychotyp einer Person anhand von Verbraucherdaten zu bestimmen.

Versicherungswesen

Herstellung

Wir analysieren die Kosteneffizienz von Maschinen, implementieren vorausschauende Wartung und planen Reparaturen, bevor es zu spät ist. Unsere Experten setzen künstliche Intelligenz ein, um das Produktionsmanagement zu automatisieren, die optimale Auslastung der Mitarbeiter zu planen und die Qualitätskontrolle von Waren sowie andere Funktionen und Aufgaben umzusetzen.

Herstellung

Lieferkette

Unsere Dateningenieure prognostizieren den Bedarf der Verbraucher und ermöglichen so eine detaillierte Abbildung der Nachfrage und zukünftiger Anforderungen. Eine korrekte Verfolgung der Lieferkette kann Zeit für das kostspielige Management der geplanten Versandrouten optimieren. Unsere Kunden können auch aktuelle Lieferanten genauer analysieren oder neue Lieferanten suchen.

Lieferkette

Marketing

Data Science und Datenanalyse ermöglichen es Unternehmen, die strategische Planung zu beschleunigen, Taktiken anzupassen und die Budgetzuweisung zu optimieren.

Marketing

Bildungswesen

Data Science als Dienst ist in modernen Universitäten sowie in Online-Schulen und -Kursen bereits weit verbreitet. Unser Team nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um die Aktivitäten der Studenten, ihre Fortschritte und die Zeit.

Bildungswesen

Wählen Sie Innowise als Data-Science-Unternehmen

Innowise ist ein Full-Stack-Anbieter von kundenspezifischer Software und IT-Beratung mit umfassender Expertise in der Datenwissenschaft. Unser Unternehmen hat erfolgreich mit großen und kleinen Firmen zusammengearbeitet, was zu effizienten Datentechniklösungen geführt hat.

Wir verfügen über jahrelange Erfahrung und Hunderte von Projekten, die unsere Entschlossenheit beweisen. Die internen Teams von Innowise verfügen über bewundernswerte Hard- und Soft Skills, die für die Arbeit an internationalen Top-Projekten erforderlich sind. Darüber hinaus bieten wir erstklassigen Support und Wartung und geben die Projekte unserer Kunden in der Post-Launch-Phase niemals auf.

„In der heutigen Welt ist ein Unternehmen, das Data Science betreibt, seinen Konkurrenten immer einen Schritt voraus. Es ist wichtig, ein Gesamtpaket an Lösungen zu haben, das Ihnen Vertrauen in die Zukunft Ihrer Firma gibt. Dank strukturierter Datenanalyse und Geschäftsprognosen können Sie immer über Markttrends auf dem Laufenden bleiben und fundierte und effektive Entscheidungen treffen.”

Pavel Demeshkevich

CEO bei Innowise

Stellen Sie engagierte Data Science-Ingenieur*innen ein

Die engagierten Data-Science-Ingenieur*innen von Innowise sind bereit, Software von Grund auf neu zu entwickeln oder sich einem laufenden Projekt anzuschließen und sich schnell in die Nuancen einzuarbeiten, um die beste Entscheidung zu gewährleisten. Dank unserer Expertise können wir uns um alle anfallenden Routineaufgaben kümmern, während ein Kunde wertvolle Ressourcen für andere wichtige Aufgaben einsetzen kann. Unser erstklassiges Merkmal ist die Kombination aus Qualität und Geschwindigkeit. Wir bieten auch umfassende Unterstützung während der Post-Release-Phase.

Verfügbare Datenwissenschaftler

Andrew D.

Senior Data-Science-Experte 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Strategischer und wissbegieriger Entwickler mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Programmierung mit Python, R und C++ sowie der Entwicklung von Algorithmen für Data Science und Maschinelles Lernen.

AWS Azure C++Caffe Keras Matplotlib

10+

OCR OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch R Scikit-learn Tensorflow Tesserakt

Lebenslauf anfordern

Michael P.

Senior Data-Science-Experte 18+ Jahre Berufserfahrung

Übersicht

Experte für Data Science und maschinelles Lernen mit 18+ Jahren Erfahrung in der Umwandlung von Daten in strategische Erkenntnisse und sinnvolle Lösungen. Hauptsächlich in den Bereichen Finanzen, Ad-Tech und E-Commerce tätig.

Apache Spark Keras Matplotlib NER NLTK Numpy

11+

OpenCV Pandas Plotly Pyspark Python PyTorch Scikit-learn SciPy Seaborn Spacy Tensorflow

Lebenslauf anfordern

Johannes K.

Senior Data-Science-Experte 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Experte für Data Science und maschinelles Lernen mit mehr als 5 Jahren Erfahrung im Aufbau, der Verbesserung und Wartung datengesteuerter Projekte, um kritische Lösungen für anspruchsvolle Herausforderungen zu entwickeln.

AWS Docker Keras Kubernetes Matplotlib NLTK

10+

Numpy OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch Scikit-learn Seaborn Spacy Tensorflow

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Unsere aktuellen Data Science Projekte

Was unsere Kunden sagen

Da unsere Zusammenarbeit erfolgreich ist, sind die Ressourcen von Innowise schon seit langem in unsere Projekte eingebunden. Die Zuverlässigkeit und das umfassende Fachwissen ihrer Frontend-, Backend- und QA-Ingenieur*innen sind beeindruckend.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise hat das erste MVP innerhalb von drei Monaten fertiggestellt. Da die Zusammenarbeit effektiv war und das Team sich stark auf unsere Ziele konzentrierte, wurde das Team des Anbieters vergrößert.

Marco Scarpa Technischer Produktmanager Beantech S.r.l

Innowise hat viele Projekte abgeschlossen und erfüllt seine Aufgaben durchwegs sehr gut. Ihr ergebnisorientierter Ansatz ermöglicht es ihnen, ihre Bemühungen je nach den erforderlichen Ergebnissen schnell zu skalieren.

Joakim Rosen Leitender Entwickler YouWish AS

FAQ zu Data Science

Warum sind Data-Science-Beratungsleistungen wichtig?

Es ist immer besser, einen Experten zu kontaktieren, als im Internet nach Antworten auf Ihre Fragen zu suchen. Die Data Science-Berater*innen von Innowise können so schnell wie möglich eine Analyse und einen Plan zusammenstellen, was Ihr Unternehmen in diesem Bereich benötigt.

Sind meine Daten sicher?

Innowise stellt sicher, dass Ihre Daten absolut sicher sind, da unsere Expert*innen nur die modernsten Verschlüsselungssysteme verwenden. Unsere Arbeit ist völlig transparent und wir berichten über jede Phase der Umsetzung.

Wofür wird Data Science verwendet?

Data Science wird in erster Linie dazu verwendet, alle Geschäftsdaten zu sammeln und in eine strukturierte Analyse einzubauen. Mit relevanten Statistiken und Datenmustern kann ein Unternehmen neue Erkenntnisse für Lösungen gewinnen, die das Projekt optimieren und jeden Ansatz überarbeiten.

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Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre projekt benötigt und unterzeichnet eine NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach Prüfung Ihrer Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team ein Projekt entwickeln vorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit und Kostenvoranschlägen.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Einzelheiten festzulegen.

Schließlich unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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