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Innowise hat eine auf die Landwirtschaft ausgerichtete Software entwickelt, die die landwirtschaftlichen Abläufe automatisiert.
Der Kunde, ein großer Viehzuchtbetrieb, ist im Agrarsektor tätig. Der Betrieb züchtet nicht nur Rinder, sondern setzt auch innovative Techniken ein, um die Produktivität zu optimieren und hohe Standards für Tiergesundheit und -ernährung einzuhalten.
Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.
Unserem Kunden fehlte ein kohärentes System, mit dem er Futtermittelzutaten, Rezepte und Fütterungspläne für seine gesamte Herde präzise verwalten konnte. Vor allem die Futterkosten waren hoch und machten etwa 50% der gesamten Betriebskosten aus. Der Kunde benötigte eine Möglichkeit zur Überwachung und Verwaltung von Viehgruppen, zur Verfolgung des Futterverbrauchs und zur Erstellung detaillierter Berichte, um die Ernährungseffizienz analysieren und die Fütterungspläne optimieren zu können.
Außerdem benötigte der Kunde einen stärker integrierten Ansatz zur genauen Verfolgung von Feldaktivitäten und Flottenoperationen. Ohne geeignete Tools zur Überwachung der landwirtschaftlichen Felder konnten die verschiedenen Datenebenen nicht effektiv zusammengeführt und visualisiert werden, was die Fähigkeit einschränkte, datengestützte Entscheidungen über das Erntemanagement zu treffen. Außerdem war das Flottenmanagement unzureichend, da es keine Echtzeittransparenz der Leistungskennzahlen gab. Dies führte zu erhöhten Ausfallzeiten, einer suboptimalen Nutzung der Anlagen und höheren Wartungskosten.
Unser Kunde suchte einen aufschlussreichen IoT-basierte Plattform um das Vieh genauer zu verwalten, ein besseres Erntemanagement zu gewährleisten und die Leistung des Fuhrparks zu überwachen. Sie beauftragten Innowise mit der Entwicklung einer Lösung, die sich nahtlos in ihre aktuellen Abläufe integrieren lässt, Echtzeit-Datentransparenz bietet und die Entscheidungsgenauigkeit verbessert.
Wir haben eine umfassende Plattform entwickelt, die jeden Schritt des landwirtschaftlichen Zyklus automatisiert, von der Echtzeit-Viehverfolgung bis zum Flottenmanagement.
Unser Projektteam hat ein umfassendes Paket von Tools entwickelt, um die Futtermittelverwaltung zu rationalisieren, die Ernährung der Tiere zu optimieren und die Zutaten, Rezepte und Vormischungen zu überwachen. So können Landwirte und Agronomen beispielsweise die Inhaltsstoffe, den Trockensubstanzanteil, die tatsächliche Mischerbeladung und vieles mehr nachverfolgen - entscheidend für die Kostenkontrolle und eine ausgewogene Nährstoffmischung für das Vieh.
Außerdem haben wir ein Modul implementiert, mit dem Betriebsleiter Rezepte zuweisen und den täglichen Futterbedarf auf der Grundlage der Bedürfnisse verschiedener Viehgruppen festlegen können. Die Benutzer können bestimmte Fütterungszeiträume, Portionsgewichte (tatsächlich und trocken) und andere Parameter festlegen, um die Futterlieferung zu optimieren und die Verschwendung zu reduzieren.
Für das Erntemanagement haben wir ein Modul entwickelt, das verschiedene Datenebenen zusammenführt, visualisiert und analysiert, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Unsere Spezialisten haben das IoT-gesteuerte System so konzipiert, dass es über das Sensornetzwerk einen umfassenden Überblick über die agronomischen Aktivitäten des Betriebs liefert - mit dem Ergebnis optimierter Ernteerträge und reduzierter Inputkosten. Es bietet ein klares Verständnis der Feldbedingungen mit mehreren Datenschichten, einschließlich Bodenzusammensetzung, Feuchtigkeitsgehalt, Gesundheit der Pflanzen und Wettermuster.
Wir implementierten fortschrittliche Tools, um verschiedene Datensätze - wie Höhendaten, Geschwindigkeitsmessungen von Maschinen und Satellitenbilder - in einer zusammenhängenden visuellen Darstellung zusammenzuführen. Diese Integration ermöglichte eine fundiertere Entscheidungsfindung durch benutzerdefinierte Karten und Ebenen, insbesondere bei der Planung von Anpflanzungs-, Bewässerungs- und Ernteplänen.
Wir haben auch eine robuste Funktion zur Aufgabenverwaltung entwickelt, mit der sich Aufgaben für bestimmte Feldzonen erstellen und zuweisen lassen. Benutzer können Zonen auf der Grundlage von Bodentyp, Feuchtigkeitsgehalt oder Kulturart erstellen und jedem Bereich gezielte Vorschriften zuweisen.
Mithilfe eines Flottenmanagementmoduls erhielt der Kunde Echtzeiteinblicke in die Leistung aller landwirtschaftlichen Maschinen. Um unerwartete Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern, entwickelten wir ein Echtzeit-Überwachungssystem für den Zustand der Maschinen. Es überwacht kontinuierlich die Motortemperatur, den Öldruck und den Kraftstoffstand mit Hilfe von Sensoren und warnt die Bediener vor möglichen Problemen, bevor sie kritisch werden.
Unsere Softwarelösung für das Betriebsmanagement bietet detaillierte Berichte über den Fuhrparkbetrieb, die Aufschluss über die Fahrzeugnutzung geben. Mit datengesteuerten Berichten können Betriebsleiter nicht ausgelastete Anlagen identifizieren, die Flottenleistung berechnen und die Nutzung der Geräte optimieren.
Um Ausfallzeiten weiter zu minimieren und die Leistung der Flotte zu verbessern, haben wir ein Kundenwarnsystem eingeführt, das in Echtzeit über den Zustand der Maschinen und mögliche Probleme informiert.
Frontend
JavaScript, React, React-Abfrage, React-Hook-Formular, Redux-Formular, Axios, Redux, Recompose, Reselect, Lodash, Material-UI, GraphQL
Backend
Delfi, Node.JS
IoT
MQTT, CANBUS, ISOBUS, NTRIP, AGForm-3D, Vermessung/Konstruktion, verschiedene Sensoren und Steuerungen
Datenbank
PostgreSQL, MongoDB
DevOps
AWS
Wir folgten während des gesamten Projekts einem Scrum-gesteuerten Entwicklungsprozess mit zweiwöchentlichen Sprints, so dass wir eine qualitativ hochwertige Lösung im Rahmen des Budgets und des Zeitplans des Kunden liefern konnten.
Unsere Spezialisten nutzten eine Cloud-basierte Architektur, die den Echtzeit-Datenzugriff und die Synchronisierung über mehrere IoT-Geräte und Standorte hinweg ermöglichte, damit die Betriebsleiter immer über die aktuellsten Informationen verfügen. Durch die Integration von IoT-Geräten mit Futtermischwagen und anderen Geräten verbesserte das Innowise-Team den unterbrechungsfreien Datenfluss und automatisierte Futtermischprozesse, um manuelle Eingaben und Fehlerquoten zu reduzieren. Außerdem nutzte unser Team fortschrittliche Analysetools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sichten und praktische Erkenntnisse zu gewinnen, die intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen.
Nach der Einführung der Farm-Management-Software boten wir fortlaufenden Support und Wartung an, um alle Probleme umgehend zu lösen und das System mit den neuesten Funktionen und Sicherheitsverbesserungen auf dem neuesten Stand zu halten.
1
Projektmanager
3
Back-End-Entwickler
3
Front-End-Entwickler
1
UI/UX-Designer
1
QA-Ingenieur
Innowise hat eine hochentwickelte landwirtschaftliche Plattform entwickelt, die Konnektivität in jede Phase des landwirtschaftlichen Zyklus bringt, von der Viehfütterung bis zur Wartung des Fuhrparks.
Insbesondere das Futtermittelmanagementmodul ermöglichte es dem Kunden, die Tierernährung zu rationalisieren, was zu einer besseren Kontrolle über Zutaten, Rezepte und Zeitpläne führte. Da sichergestellt wurde, dass die Tiere die optimale Gesamtmischung erhielten, konnte der Betrieb außerdem eine Verbesserung der Tiergesundheit und der Gewichtszunahme feststellen.
Dank der Möglichkeit, mehrere Datenebenen - wie Bodenzusammensetzung, Pflanzengesundheit und Anwendungsebenen - zusammenzuführen und zu visualisieren, können Betriebsleiter fundiertere Entscheidungen über Bepflanzung, Bewässerung und Ernte treffen. Infolgedessen stiegen die Ernteerträge, während die Kosten für Düngemittel und Pestizide durch gezielte, zonenspezifische Anwendungen gesenkt werden konnten.
Das Flottenmanagementmodul brachte erhebliche Vorteile in Bezug auf die Überwachung des Maschinenzustands und die betriebliche Effizienz. So konnten durch die Echtzeit-Überwachung der Maschinenmetriken und die proaktive Wartungsplanung ungeplante Ausfallzeiten reduziert werden.
37%
weniger Futtermittelabfälle
15%
Zufluss an Ernteerträgen
25%
verlängerte Lebensdauer der Maschinen
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.
Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.
Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.
Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.
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