Roadmap für die Migration von Monolithen zu Microservices: Modernisierung von Unternehmens-Apps

Michael Labutin

5. April 2025 12 min

Wenn Sie hier sind, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Ihr monolithisches System eher zu einer Belastung als zu einem Vorteil geworden ist. Langsame Release-Zyklen, Skalierungsprobleme und eine starre Architektur erschweren die Wartung. Je größer Ihre App wird, desto frustrierender wird sie. Neue Technologien lassen sich nicht reibungslos integrieren, die Agilität leidet und die Zuverlässigkeit lässt nach.

Microservices können das ändern, indem sie Ihr System modularisieren, Einsätze beschleunigen und Ihnen ermöglichen, genau das zu skalieren, was Sie brauchen, wann immer Sie es brauchen. Aber hier ist der Haken: Migration bedeutet nicht nur Code-Aufteilung. Wenn Sie sie nicht richtig planen, kann das zu mehr Komplexität, Integrationsproblemen und unerwarteten Kosten führen.

In diesem Artikel zeige ich Ihnen einen praxisnahen Plan für die Migration vom Monolithen zu Microservices. Kein Schnickschnack – nur praktische Schritte, hart erarbeitete Erkenntnisse unserer Lösungsarchitekten und Strategien, die wirklich funktionieren. Lassen Sie uns eintauchen.

Schritte zur Migration von monolithischer zu Microservices-Architektur

Schritt 1: Planen einer Migration von Monolithen zu Microservices

Ich habe viele Unternehmen gesehen, die Microservices für die Lösung hielten, nur um am Ende mit mehr Komplexität, fehlerhaften Workflows und explodierenden Kosten zu enden. Und wenn ich eines gelernt habe, dann: Wer sich ohne einen soliden Plan direkt in die Technik stürzt, verfällt schnell dem Chaos.

Es ist verlockend, einen Monolithen zu zerlegen und neue Dienste aufzubauen. Doch bevor wir überhaupt den Code anfassen, arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um das Warum, Wann und Wie der Migration zu planen. So bringt jeder Schritt tatsächlich Mehrwert.

Die richtigen Ziele setzen: Warum migrieren Sie?

Wenn Kunden mit der Umstellung von Monolithen auf Microservices zu uns kommen, frage ich sie, was sie dazu bewegt. Die Antworten variieren, aber meistens höre ich, dass ihre Konkurrenten es tun. Und ehrlich gesagt ist das kein guter Grund. Der Einstieg in Microservices ohne klares Ziel führt meist nur zu mehr Ärger, nicht zu wirklichen Fortschritten.

Fragen Sie sich also vor dem Wechsel:

Was möchten Sie erreichen?
Haben Sie Alternativen zur Nutzung von Microservices in Betracht gezogen?
Woran erkennen Sie, ob die Umstellung funktioniert?

Wenn Sie sich nicht zu 100 % sicher sind – keine Sorge. Wir helfen Ihnen, die wichtigsten Kennzahlen und Geschäftsergebnisse im Vorfeld zu definieren, damit jede technische Entscheidung den entscheidenden Unterschied macht.

Microservices: Für jeden geeignet? Nicht immer

Microservices ermöglichen Modularität, unabhängige Skalierung und schnellere Innovation. Sie sind jedoch kein Allheilmittel. Manche Unternehmen kommen mit einem Monolithen gut zurecht, insbesondere wenn ihre App einfach, stabil und wenig veränderlich ist.

Stellen Sie sich ein kleines Mitarbeiterportal oder ein Inventarsystem vor, das nur von wenigen Personen genutzt wird. Wenn es einwandfrei funktioniert und keine ständigen Updates benötigt, könnte die Aufteilung in Microservices die Komplexität nur erhöhen, ohne wirklichen Nutzen zu bringen.

Deshalb setzen wir nicht einfach nur auf Microservices. Stattdessen prüfen wir, was Sie konkret benötigen und ob Microservices Ihnen wirklich Vorteile bringen. Wenn ja, dann setzen wir darauf. Andernfalls finden wir eine bessere Lösung.

Den Monolithen bewerten: Wissen, womit Sie es zu tun haben

Sobald wir uns für Microservices entschieden haben, führen wir einen umfassenden Systemcheck durch, um zu prüfen, wie alles miteinander verbunden ist. Wir suchen nach Schwachstellen, potenziellen Abhängigkeitsproblemen und dem Speicherort der kritischen Daten.

Diesen Schritt zu überspringen, ist riskant. Wer nicht weiß, was sich hinter den Kulissen verbirgt, könnte versehentlich das gesamte System umwerfen. Indem wir analysieren, was funktioniert, was schwächelt und was ausfallen könnte, erstellen wir einen intelligenten Migrationsplan, der die kritischsten Bereiche zuerst angeht, Risiken minimiert, Ausfallzeiten vermeidet und den Übergang so reibungslos wie möglich gestaltet.

Die richtige Migrationsstrategie wählen

Wie Sie wahrscheinlich schon erraten haben, bin ich kein Fan davon, über Nacht einen ganzen Monolithen abzureißen. Es ist zu riskant, zu störend und den Stress meist nicht wert. Stattdessen entscheide ich mich für einen schrittweisen Ansatz, der schnelle Erfolge bringt und gleichzeitig den Betrieb stabil hält.

Eine meiner Lieblingsstrategien ist das “Strangler Fig Muster”, bei dem Ihr altes System und Ihre neuen Microservices koexistieren, bis Sie für die vollständige Übergabe bereit sind.

Branch by Abstraction ist praktisch, wenn Sie Änderungen innerhalb des Monolithen selbst vornehmen müssen: Wir fügen eine Ebene hinzu, verschieben Komponenten einzeln und entfernen das alte Zeug, ohne alles in die Luft zu jagen.

Wenn Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung ist, sorgt Parallel Run dafür, dass beide Systeme weiterlaufen, und vergleicht die Ergebnisse, bevor Sie sich voll und ganz festlegen.

Und wenn Sie den Monolithen nicht durcheinanderbringen können, können wir mit Change Data Capture Datenbankänderungen verfolgen, um die Synchronisierung der Microservices aufrechtzuerhalten.

Es gibt nicht die eine beste Methode – alles hängt von Ihrer Konfiguration ab. Unser Team wählt auch die zuerst zu migrierenden Teile aus und konzentriert sich dabei auf diejenigen mit der größten Wirkung. Nehmen wir beispielsweise ein E-Commerce-Kassensystem mit Tausenden von täglichen Bestellungen oder eine Datenanalyse-Engine, die ständig aktualisiert wird – diese sollten frühzeitig migriert werden. So erzielen Sie schnell echte Vorteile und halten Ihren Betrieb stabil.

Teams und Prozesse aufeinander abstimmen

Die Integration von Microservices bedeutet auch, die Arbeitsweise Ihrer Teams zu verändern. Statt ein großes Team mit einem Monolithen zu betreuen, empfehle ich die Umstellung auf kleinere, funktionsübergreifende Teams, in denen jeder für einen bestimmten Microservice zuständig ist. So werden Entscheidungen schneller getroffen und jeder weiß genau, wofür er zuständig ist.

Darüber hinaus integrieren unsere Experten DevOps-Prinzipien und Automatisierung vom ersten Tag an, sodass die Einführung neuer Funktionen reibungslos und problemlos verläuft.

“Der Wechsel von Monolithen zu Microservices ist nicht nur eine technische Optimierung – er beeinträchtigt Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit, Systemstabilität und Skalierbarkeit. Ohne einen durchdachten Plan können die Kosten explodieren und Integrationen zu einem echten Problem werden. Innowise sorgt für einen reibungslosen und effizienten Übergang, damit Sie flexibel bleiben und sich auf Ihr Unternehmenswachstum konzentrieren können.”

Dmitry Nazarevich

CTO

Schritt 2: Microservices identifizieren und definieren

Sobald die Migrationsstrategie ausgearbeitet ist, stellt sich die nächste große Frage: Wie lässt sich ein Monolith ohne Chaos in Microservices aufteilen? Ich habe Unternehmen erlebt, die entweder alles auf einmal entkoppeln oder einfach zufällig ausgewählte Module auswählen. So oder so führt das zu Zeitverschwendung, nicht funktionierenden Abhängigkeiten und monatelanger, frustrierender Nacharbeit.

Meine Faustregel: Fokussieren Sie sich auf das Geschäft. Das bedeutet, dass jeder Microservice einer echten Geschäftsfunktion zugeordnet werden sollte, nicht nur einem beliebigen Codeblock.

Natürliche Servicegrenzen finden

Eine häufige Fehlerquelle ist die Aufteilung eines Monolithen in technische Schichten. Frontend, Backend und Datenbank werden dabei in verschiedene Dienste aufgeteilt. Das führt garantiert zu eng gekoppelten, unübersichtlichen Microservices, die sich schlecht skalieren lassen. Stattdessen setzen wir auf Domain-Driven Design (DDD) und Bounded Contexts, um die Dinge sinnvoll aufzuschlüsseln.

Nehmen wir eine E-Commerce-Plattform. Anstatt sie in einen generischen Frontend- und einen Backend-Dienst aufzuteilen, trennen wir sie in echte Geschäftsfunktionen wie Auftragsabwicklung, Bestandsverwaltung, Zahlungen und Benutzerverwaltung. Jeder Dienst verfügt über seine eigene Logik und Daten. Diese sind lose gekoppelt, sodass sie unabhängig voneinander skalieren und sich weiterentwickeln können, ohne dass dabei alles andere beeinträchtigt wird.

Priorisierung von Diensten für die Migration

Ich bin kein Fan des „Big Bang“-Ansatzes. Alles auf einmal zu migrieren, ist einfach nur problematisch. Stattdessen konzentrieren wir uns darauf, was zuerst abgebrochen werden sollte, indem wir Folgendes betrachten:

Minimale Abhängigkeiten. Weniger komplexe Module lassen sich leichter trennen, ohne dass alles kaputt geht.
Auswirkungen auf das Geschäft. Alles, was mit Umsatz oder Kundenerlebnis zusammenhängt, steht in der Regel ganz oben auf der Liste.
Häufige Änderungen. Ständig aktualisierte Dienste profitieren am meisten von der Flexibilität von Microservices.

Dieser Ansatz hilft uns, schnelle Erfolge zu erzielen und frühzeitig Mehrwert zu zeigen. Dadurch wird es einfacher, die Zustimmung des Teams zu gewinnen. Beispielsweise könnte die Lohn- und Gehaltsabrechnung in einem HR-System eines Unternehmens ein hervorragender Microservice sein, da sie komplexe, regionsspezifische Berechnungen übernimmt. Aber ein statisches Firmenverzeichnis? Ist den zusätzlichen Aufwand wahrscheinlich nicht wert und kann eine Zeit lang im Monolithen verbleiben.

Vermeidung der verteilten Monolithenfalle

Das Letzte, was wir wollen, ist, Monolithen in Microservices umzuwandeln und am Ende immer noch eine Reihe von Diensten zu haben, die zu stark voneinander abhängig sind. Um dies zu vermeiden, gehen wir wie folgt vor:

Definieren Sie eindeutige APIs (REST, gRPC oder ereignisgesteuert), damit die Dienste reibungslos und ohne unnötigen Datenaustausch kommunizieren.
Stellen Sie sicher, dass jeder Dienst seine eigenen Daten besitzt – keine gemeinsam genutzten Datenbanken, die Engpässe verursachen.
Reduzieren Sie Abhängigkeiten auf ein Minimum, damit Dienste aktualisiert werden können, ohne dass dadurch alles andere beeinträchtigt wird.

Indem wir die Dienste lose miteinander verbinden, können wir sie aktualisieren oder ändern, ohne befürchten zu müssen, dass dabei alles andere kaputt geht.

Teams an Bord holen

Wie bereits erwähnt, sind Microservices besonders erfolgreich, wenn jedes Team von Anfang bis Ende für seinen Service verantwortlich ist. Sie erhalten schnelleres Feedback, mehr Verantwortlichkeit und deutlich weniger Austausch zwischen den Teams. Bei Innowise unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Teams so zusammenzustellen, dass Entwickler, Betrieb, Qualitätssicherung und alle anderen reibungslos zusammenarbeiten können.

Zerlegen Sie Ihren Monolithen in Microservices und meistern Sie Traffic-Spitzen mühelos.

Schritt 3: Daten in Microservices verwalten

Nachdem wir Ihren Monolithen in Microservices aufgeteilt haben, stellt sich meist zunächst die Frage: Was machen wir mit den Daten? In einem monolithischen Setup ist alles an eine große Datenbank gebunden, die so lange funktioniert, bis sie nicht mehr funktioniert. In einem Microservices-Setup wird diese gemeinsam genutzte Datenbank schnell zum Engpass, verlangsamt alles und macht eine unabhängige Skalierung der Dienste unmöglich.

Deshalb setze ich mich für ein dezentrales Datenmodell ein, bei dem jeder Microservice seine eigenen Daten besitzt. Richtig umgesetzt, ermöglicht es jedem Service, zu wachsen, sich anzupassen und zu skalieren, ohne sich ständig gegenseitig zu behindern.

Weg mit der monolithischen Datenbank

Eine riesige All-in-One-Datenbank mag zwar die einfachste Lösung sein, wird aber in einem Microservices-Setup schnell zum Engpass. Jeder Dienst hat andere Anforderungen, und alles in eine einzige Datenbank zu packen, führt nur zu Hindernissen. Die Skalierung wird kompliziert, Abhängigkeiten häufen sich, und selbst kleine Änderungen können systemweite Probleme verursachen.

Aus diesem Grund haben wir uns in kleinere, dienstspezifische Mikrodienste aufgeteilt, sodass jeder Mikrodienst:

Kontrolliert seine eigenen Daten. Keine Konflikte oder versehentlichen Änderungen durch andere Teams mehr.
Skaliert selbstständig. Dienste müssen nicht um Datenbankressourcen kämpfen.
Kann sich frei ändern. Die Aktualisierung eines Dienstes birgt nicht die Gefahr, das gesamte System zu beschädigen.

Auf diese Weise ist alles flexibler, die Teams treten sich nicht gegenseitig in die Quere und der Datenbankengpass, der alle ausbremst, wird vermieden.

Datenmigration

Das Verschieben von Daten aus einem Monolithen ist kein Kinderspiel. Eine Migration mit dem Abreißen des Verbandes ist riskant, daher bevorzuge ich einen inkrementellen Ansatz, der die Daten Schritt für Schritt aufschlüsselt.

In der Regel bedeutet das, für jeden Microservice neue Tabellen oder Datenbanken zu erstellen und diese mithilfe von Change Data Capture (CDC) oder Dual Writes mit dem alten System zu synchronisieren. So übernimmt jeder Service nach und nach die Kontrolle über seine Daten – ohne Ausfallzeiten und unangenehme Überraschungen.

Datenkonsistenz wahren

In einem Monolithen gibt es eine große, gemeinsam genutzte Datenbank und ACID-Transaktionen, die dafür sorgen, dass alles gleichzeitig aktualisiert wird (oder ausfällt). Bei Microservices hingegen verwaltet jeder Dienst seine eigenen Daten, sodass Aktualisierungen nicht sofort systemweit erfolgen.

Anstelle von direkten Updates kommunizieren Dienste über asynchrone Nachrichten. Angenommen, eine Bestellung wird aufgegeben, der Bestelldienst löst ein Ereignis aus, und der Inventardienst überwacht dies, um den Bestand anzupassen. Dieses Setup sorgt für einen reibungslosen Ablauf, selbst wenn ein Dienst vorübergehend ausfällt.

Das bedeutet natürlich, Konsistenz intelligent zu handhaben. Bei Innowise verwenden wir idempotente Operationen, um Duplikate zu vermeiden, Wiederholungsmechanismen zur Behebung von Problemen und Dead-Letter-Warteschlangen zur Erkennung von Fehlern. So bleiben Ihre Daten auch dann korrekt, wenn etwas nicht wie geplant läuft.

Schritt 4: Implementierung & Integration

Gut, nachdem wir nun klare Servicegrenzen und einen soliden Datenmigrationsplan festgelegt haben, ist es an der Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und die Strategie in die Tat umzusetzen. Sehen wir uns an, wie wir das erreichen.

Erstellen skalierbarer, belastbarer Microservices

Unser Entwicklerteam erstellt Microservices mit modernen Tools wie Spring Boot und Node.js und stellt sicher, dass sie skalierbar sind und den Herausforderungen der Praxis gerecht werden. Für einen reibungslosen Ablauf verwenden wir intelligente Designmuster wie Leistungsschalter, um Verkehrsspitzen zu bewältigen, und eine sanfte Degradation, um kaskadierende Ausfälle zu verhindern. So läuft Ihr System auch bei Störungen eines Dienstes reibungslos weiter.

Das Erbe am Leben erhalten (vorerst)

Ihren Monolithen über Nacht abschalten? Das gibt es nicht. Stattdessen richten wir Integrationsebenen mit RESTful APIs und Message Brokern wie RabbitMQ oder Apache Kafka ein, um Ihre neuen Microservices und bestehenden Systeme synchron zu halten. Diese fungieren als Brücken, die eine reibungslose Kommunikation ermöglichen, ohne Arbeitsabläufe zu unterbrechen.

Und wenn es sinnvoll ist, setzen wir auch API-Gateways ein, um die Interaktionen zu verbessern und zu sichern und so einen reibungslosen Übergang ohne Ausfallzeiten zu gewährleisten.

Einführung der Containerisierung

Wir containerisieren Ihre Microservices mit Docker, damit sie schnell, flexibel und einfach zu verwalten sind. Mit Kubernetes für die Orchestrierung ist die Skalierung in Spitzenzeiten oder die Bereitstellung von Updates in verschiedenen Umgebungen ein Kinderspiel. Dieses Setup sorgt für Konsistenz, Planbarkeit und Kosteneffizienz, sodass Ihre IT-Operationen nie wie ein Glücksspiel wirken.

Automatisierung mit CI/CD-Pipelines

Unser Team richtet CI/CD-Pipelines mit Tools wie Jenkins, GitLab CI oder CircleCI ein, um Tests, Builds und Deployments automatisch durchzuführen. Keine manuellen Updates oder Notfallübungen in letzter Minute mehr. Fehler werden frühzeitig erkannt, Releases werden schneller veröffentlicht und das System bleibt absolut zuverlässig.

Wir entwickeln gemeinsam ein fehlertolerantes Microservices-Ökosystem für Ihr Unternehmen.

Schritt 5: Testen, Bereitstellen und Überwachen

Ohne die richtigen Sicherheitsvorkehrungen kann selbst das am besten konzipierte System Engpässe, unerwartete Ausfälle oder einen Totalausfall im ungünstigsten Moment aufweisen. Deshalb setzt unser Team auf einen kompromisslosen Ansatz, automatisiert alles und erkennt Probleme, bevor sie zu echten Problemen führen.

Automatisiertes Testen

Tests sind nicht nur der letzte Schritt, sondern Teil des gesamten Prozesses. Unser AQA-Team nutzt mehrschichtige automatisierte Testsuiten, um Fehler frühzeitig zu erkennen, damit nichts übersehen wird.

Unit-Tests. Jeder Microservice wird mit JUnit, Mocha und PyTest einzeln geprüft. Wenn etwas nicht stimmt, bemerken wir es sofort.
Integrationstests. APIs, Abhängigkeiten und Datenfluss müssen synchronisiert sein. Unsere Experten verwenden Postman, REST-Assured und WireMock, um dies sicherzustellen.
Vertragstests. Microservices müssen den Regeln entsprechen. Mit Pact halten wir sie unter Kontrolle und verhindern unterbrochene Verbindungen zwischen Diensten.
End-to-End-Tests. Wir spielen reale Szenarien durch – von der Benutzeroberfläche bis zum Backend – mit Selenium, Cypress und Playwright. So funktioniert das gesamte System wie erwartet.
Last- und Stresstests. Unser Team bringt das System mit JMeter, Gatling und Locust an seine Grenzen, um zu prüfen, wie es hohem Datenverkehr standhält.

Risikofreie Bereitstellungen

Niemand möchte, dass ein fehlerhaftes Release sein System zum Absturz bringt, Benutzer frustriert oder den Umsatz schmälert. Deshalb sorgt unser Team mit bewährten Strategien für sichere, kontrollierte und rollback-fähige Bereitstellungen.

Canary-Releases. Anstatt den Schalter für alle auf einmal umzulegen, fangen wir klein an und stellen Updates zunächst einem kleinen Prozentsatz der Nutzer zur Verfügung. Wenn alles gut geht, machen wir weiter. Sollte etwas nicht stimmen, beheben unsere Experten es, bevor es jemand bemerkt.

Nehmen wir an, ein Einzelhandelsunternehmen möchte ein punktbasiertes Treueprogramm einführen, doch sein Bestellsystem ist zu komplex, um es sicher anzupassen. Um auf Nummer sicher zu gehen, testen wir es zunächst mit einer kleinen Gruppe. Wenn alles gut geht, führen wir es breiter ein.

Blau/Grün-Bereitstellungen. Unser Team betreibt zwei Live-Umgebungen gleichzeitig:
- Blau (aktuelle Version): die stabile, verfügbare Version;
- Grün (aktualisierte Version): die neue Version, getestet und einsatzbereit.

Sobald wir sicher sind, dass die grüne Version stabil läuft, stellen wir den Datenverkehr sofort um. Bei Problemen wechseln wir zurück zu blau. Keine Ausfallzeiten, kein Stress.

Beispiel: Eine Reiseplattform möchte Echtzeit-Preise einführen, doch Änderungen am alten System könnten die Buchung gefährden. Anstatt alles zu übernehmen, geht unser Team auf blau-grün um und schickt zunächst eine kleine Gruppe von Nutzern in das neue Setup. Läuft alles reibungslos, stellen wir alle um. Bei Problemen führen wir ein Rollback sofort durch.

Feature-Flags und A/B-Tests. Manchmal ist die Einführung für 100 % aller Nutzer nicht der richtige Schritt. Mit Feature-Flags können wir Funktionen dynamisch aktivieren oder deaktivieren, sodass wir in der Produktion testen können, ohne alle zu beeinträchtigen. Wir nutzen A/B-Tests auch, um mehrere Funktionsversionen unter realen Bedingungen zu vergleichen, bevor wir eine vollständige Veröffentlichung veröffentlichen.

Stellen Sie sich ein e-Commerce-Unternehmen vor, das eine KI-gestützte Empfehlungsmaschine einführt. Anstatt den Schalter für alle umzulegen, aktivieren wir die Maschine mithilfe von Feature Flags zunächst für wiederkehrende Kunden. Steigen Engagement und Umsatz, erweitern wir die Maschine; andernfalls deaktivieren wir sie sofort.

Parallel dazu führt unser Team A/B-Tests durch, vergleicht das alte mit dem neuen System und erfasst wichtige Kennzahlen wie Warenkorbwert und Conversion-Raten. Diese Daten helfen uns, die KI vor der vollständigen Markteinführung zu optimieren.

Proaktive Überwachung & Echtzeitprotokollierung

Microservices produzieren Unmengen an Daten, daher ist es unerlässlich, den Systemzustand in Echtzeit im Auge zu behalten. Unser Team richtet ein mehrschichtiges Monitoring mit Tools wie Prometheus, Grafana und New Relic ein, um Geschwindigkeit, Speichernutzung und Fehler zu verfolgen. So erkennen wir Probleme, bevor sie zu Problemen führen. Mit ELK Stack, Fluentd und anderen Tools sammeln wir außerdem alle Protokolle (die digitale Spur Ihrer Apps) an einem Ort, damit nichts übersehen wird. Und falls doch einmal etwas schiefgeht, werden unsere Ingenieure dank automatisierter Warnmeldungen schnellstmöglich darauf aufmerksam gemacht.

Datensicherung & -wiederherstellung

Mal ehrlich: Kein System ist hundertprozentig ausfallsicher. Hardware stirbt, Software stürzt ab und Cyber-Bedrohungen entwickeln sich ständig weiter. Deshalb ist Datenschutz ein Muss. Unser Team erstellt automatisierte Backup-Strategien, damit Ihre kritischen Daten sicher bleiben und sich leicht wiederherstellen lassen.

Automatische Snapshots. Wir verwenden AWS RDS, Google Cloud SQL und Azure Backup, um kontinuierlich Snapshots Ihrer Datenbank zu erstellen. Bei einem Ausfall können Sie sofort und mit minimalen Ausfallzeiten auf eine stabile Version zurücksetzen.
Georedundanter Speicher. Ein Backup reicht nicht aus. Unsere Experten verteilen Kopien auf verschiedene Rechenzentren. Selbst bei einem Ausfall oder Cyberangriff sind Ihre Daten sicher und zugänglich.
Inkrementelle Backups und zeitpunktbezogene Wiederherstellung. Statt eines riesigen Backups, das ewig dauert, verwenden wir intelligente Backups, die nur die letzten Änderungen erfassen. Mit der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung können wir Ihre Datenbank auf einen beliebigen Zeitpunkt vor dem Problem zurücksetzen und Sie so vor versehentlichem Löschen oder Datenbeschädigung schützen.
Disaster Recovery. Ein solider Disaster Recovery-Plan verhindert, dass sich kleine Probleme zu einer echten Krise entwickeln. Im Falle eines Ausfalls schalten automatische Failover-Systeme auf ein Backup um, damit Ihr Unternehmen reibungslos weiterläuft.

Schritt 6: Iterative Optimierung & Skalierung

Die Migration von Monolithen zu Microservices ist kein einmaliges Upgrade. Sie benötigen kontinuierliche Pflege, um optimale Leistung zu erzielen. Wir sind langfristig für Sie da und garantieren, dass Ihr Setup flexibel bleibt, reibungslos skaliert und selbst den höchsten Belastungen standhält.

Leistungsoptimierung

Unser Team überwacht jeden Microservice, optimiert Code, Datenbankabfragen und optimiert die Kommunikation der Dienste, damit alles schnell läuft.

Intelligente Skalierung

Durch die Analyse von Echtzeit-Datenverkehr und Auslastungsmustern passen unsere Spezialisten die Ressourcen dynamisch an und stellen sicher, dass stark nachgefragte Dienste die benötigte Leistung erhalten, ohne dass die Kosten zu hoch werden.

Kontinuierliche Verbesserung

Ihr System muss mit Ihrem Unternehmen wachsen. Unser Team überwacht die Leistung in Echtzeit, berücksichtigt Feedback und nimmt intelligente Optimierungen vor, um Ihre Architektur sicher, effizient und zuverlässig zu halten.

Klare Dokumentation

Während wir Ihre Microservices verfeinern und erweitern, dokumentieren wir alles sorgfältig. So verlaufen zukünftige Updates und Migrationen reibungslos, und Ihr Team weiß genau, was vor sich geht.

Machen Sie Ihre Unternehmens-App mit einer intelligenten Microservices-Migration zukunftssicher.

Modernisieren Sie Ihre Unternehmensanwendungen mit Lösungen von Innowise

Die Migration von Monolithen zu Microservices ist ein strategischer Schritt für mehr Agilität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit. Wer jedoch ohne einen sinnvollen Plan in die Migration einsteigt, muss mit Ausfallzeiten, unterbrochenen Workflows und explodierenden Kosten rechnen. Eine intelligente Migration erfordert die Festlegung von Servicegrenzen, den richtigen Umgang mit Daten und die Einhaltung bewährter Verfahren für Sicherheit und Bereitstellung.

Bei Innowise unterstützen wir Unternehmen dabei, diesen Wandel souverän zu meistern. Mit über 18 Jahren Erfahrung in Softwaremodernisierung und -entwicklung kümmern wir uns um alles – von der Bewertung Ihres Setups und der Entwicklung einer soliden Migrationsstrategie bis hin zur Entwicklung skalierbarer Microservices und der Optimierung der Leistung. Unsere Lösungsarchitekten, DevOps-Ingenieure und Entwickler nutzen bewährte Methoden, um Risiken zu minimieren und die Wirkung zu maximieren. So garantieren wir, dass die Systeme Ihrer App mit Ihrem Unternehmen skalieren und sich weiterentwickeln.

Michael Labutin

Leiter der ERP-Abteilung

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