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Daten im Gesundheitswesen gibt es in vielen Formen - klinische, administrative, patientengenerierte und finanzielle. Mit dem Aufkommen von elektronischen Patientenaktenangeschlossene Geräte, und KI-ToolsDie Datenmenge und -vielfalt im Gesundheitswesen hat explosionsartig zugenommen. Doch leider bedeuten mehr Daten nicht automatisch eine bessere Versorgung. Im Gegenteil, 47% Daten aus dem Gesundheitswesen werden noch immer nicht ausreichend genutzt bei der Entscheidungsfindung. Das ist so, als würde man für ein Drei-Gänge-Menü bezahlen und nur das Hauptgericht essen, während der Rest weggeworfen wird.
Und die Auswirkungen sind nicht nur theoretisch. 77% der Angehörigen der Gesundheitsberufe geben an, dass sie klinische Zeit verlieren aufgrund von unvollständigen oder nicht zugänglichen Patientendaten. Für 1 von 3 bedeutet dies mehr als 45 Minuten pro Schichtetwa 23 volle Tage im Jahr damit verbracht, Informationen zu suchen, die von vornherein hätten da sein sollen. Mein Team bei Innowise verbringt viel Zeit damit, genau solche Probleme zu lösen. Um es richtig zu machen, müssen Sie verstehen, mit welchen Arten von Daten Organisationen im Gesundheitswesen zu tun haben, und ich werde Sie in diesem Artikel durch sie führen.
Daten des Gesundheitswesens sind alle Daten, die bei der Erbringung von Pflegeleistungen aufgezeichnet, ausgetauscht oder analysiert werden. Dazu gehören klinische Daten wie Laborergebnisse und bildgebende Verfahren, administrative Daten wie Personalausstattung und Ressourcennutzung im Krankenhaus, finanzielle Daten wie Abrechnungsunterlagen und Versicherungsansprüche sowie von Patienten generierte Daten aus Wearables und Gesundheits-Apps.
Wenn diese Daten richtig genutzt werden, können sie die Versorgung tatsächlich und dauerhaft verbessern. Ärzte sind in der Lage, frühe Anzeichen einer Verschlechterung zu erkennen, doppelte Tests zu vermeiden und Behandlungen auf der Grundlage realer Ergebnisse anzupassen. In größerem Maßstab unterstützen Gesundheitsdaten die klinische Forschung, politische Entscheidungen, die Vorhersage von Grippesaisons und die Modellierung des Bevölkerungsrisikos bei chronischen Krankheiten.
Schauen wir uns die verschiedenen Arten von Gesundheitsdaten mit denen wir arbeiten, und sehen, wie sie in realen klinischen Situationen eingesetzt werden.
Organisationen des Gesundheitswesens haben mit einer Vielzahl von Datentypen zu tun, die jeweils einem anderen Zweck dienen, sei es die direkte Patientenversorgung, der Krankenhausbetrieb oder die Verwaltungsabläufe. Sehen wir uns die vier wichtigsten Datentypen im Gesundheitswesen.
Klinische Daten bilden das Rückgrat der Patientenversorgung und umfassen alles, was bei der Patientenbeurteilung, Diagnose, Behandlung und Nachsorge erfasst wird. Diese Art von Gesundheitsdaten ist am direktesten mit den Patientenergebnissen verknüpft: Sie informieren das medizinische Fachpersonal darüber, was mit dem Patienten los ist, was getan wurde und wie er auf die Behandlung reagiert hat.
Verwaltungsdaten geben Aufschluss darüber, wie die Organisation des Gesundheitswesens hinter den Kulissen funktioniert. Sie wirken sich zwar nicht direkt auf Diagnosen oder Behandlungen aus, spielen aber eine wichtige Rolle für die Effizienz der Versorgung. Sie geben sowohl dem Management als auch den Führungskräften Aufschluss darüber, wie die Ressourcen genutzt werden, wie die Patienten behandelt werden und wo Engpässe auftreten. Krankenhäuser stützen sich auf Verwaltungsdaten, um strategische Entscheidungen zu treffen, z. B. den Kauf neuer Geräte oder den Bau eines neuen Flügels.
Diese Art von Gesundheitsdaten hilft dem medizinischen Personal, die Lücken zwischen den Arztbesuchen zu füllen. Sie stammen direkt vom Patienten, oft über tragbare Geräte, mobile Apps oder Online-Umfragen. Patientengenerierte Daten spiegeln reale Lebensstilentscheidungen, Verhaltensweisen und Gesundheitsmetriken wider. Wenn sie effektiv genutzt werden, erhalten die Anbieter ein klareres Bild davon, was im täglichen Leben ihrer Patienten passiert, und zwar über die oft kurzen Terminfenster hinaus.
Diese Daten helfen Gesundheitsdienstleistern, den Überblick über das Budget und die finanzielle Gesundheit der Organisation zu behalten. Es werden alle kostenbezogenen Informationen erfasst, von Versicherungserstattungen bis hin zu Krankenhauseinnahmen und Betriebskosten. Diese Daten sind für die Budgetierung, die Erstellung von Prognosen und die Optimierung der Ressourcenzuweisung unerlässlich. Was ich am wichtigsten finde, ist, dass sie auch dazu beitragen, die finanzielle Leistung mit den Qualitätszielen im Rahmen wertorientierter Versorgungsmodelle in Einklang zu bringen.
Aber wie werden die verschiedenen Arten von klinischen Daten tatsächlich in der Praxis funktionieren und die medizinische Entscheidungsfindung stärken? Gehen wir näher darauf ein Beispiele für klinische Daten und werfen Sie einen Blick auf die realen Anwendungsfälle, die damit möglich sind.
"Sie können alle klinischen Daten der Welt haben, aber wenn sie über verschiedene Systeme verstreut sind und in inkompatiblen Formaten gespeichert werden, sind sie praktisch nutzlos. Organisationen im Gesundheitswesen brauchen einheitliche Formate, gemeinsame Protokolle und saubere Übergaben zwischen Systemen. Normen für die Interoperabilität wie HL7, FHIR und DICOM verwandeln verstreute Datensätze in verwertbare Informationen. Ohne sie gibt es nur noch mehr Chaos."
Portfoliomanagerin für Gesundheitswesen und Medizintechnik
Wenn Sie die Punkte der klinischen Daten zu einem klaren Bild zusammenfügen, bilden sie die Grundlage für alles, von personalisierten Behandlungen bis hin zu Erkenntnissen auf Bevölkerungsebene. Hier sind einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie klinische Daten heute zu einer besseren Versorgung und intelligenteren Systemen beitragen:
Daten aus dem Gesundheitswesen sind eines der mächtigsten Werkzeuge, die Klinikern zur Verfügung stehen, aber nur, wenn sie diese auch nutzen. Das Verständnis der verschiedenen Datentypen im Gesundheitswesen, seien es klinische, administrative oder finanzielle Daten, hilft Ärzten, eine bessere Versorgung zu leisten, Forschern, medizinische Durchbrüche zu erzielen, und Gesundheitssystemen, effizienter zu arbeiten. Wenn Daten genau und vernetzt sind, bilden sie die Grundlage für intelligentere Entscheidungen auf allen Ebenen der Versorgung.
Wenn Sie herausfinden möchten, wie Sie Ihre Gesundheitsdaten nutzen können, oder wenn Sie mit fragmentierten Anwendungen zu kämpfen haben, die keine Informationen austauschen, kann Innowise Ihnen helfen. Wir haben datengesteuerte IT-Lösungen im Gesundheitswesen für Unternehmen in den USA und der EU, wenn Sie also bereit sind, den nächsten Schritt zu tun, sprechen Sie uns an.
Senior Technical Delivery Manager im Gesundheitswesen und der Medizintechnik
Aleh weiß genau, was Software im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik wirklich ausmacht. Er führt mit technischer Klarheit und Branchenkenntnis und stellt sicher, dass jedes Projekt langfristigen Mehrwert liefert – nicht nur lauffähigen Code, sondern Systeme, die überzeugen.
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