Möt oss på E-commerce Berlin Expo den 22 februari 2024.

Lämna dina kontaktuppgifter så skickar vi vårt whitepaper till dig via e-post
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy. Genom att bekräfta inlämningen samtycker du till att få marknadsföringsmaterial
Tack!

Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.

Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln. som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag. yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln. som grundades 2007. Vi är ett team på över 1400 IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag. yrkesverksamma över hela världen.

Effekterna av robotic process automation i bank

Den ankbranschen har gjort enorma framsteg inom teknik under de senaste åren, och en av de stora framstegen är ökningen av robotic process automation (RPA). Denna banbrytande teknik lovar att revolutionera Bank, omdefiniera kundserviceupplevelser och öka effektiviteten. RPA hjälper banker att automatisera viktiga operationer från front-office-operationer till finansiell rapportering genom att använda mjukvarurobotar för att automatisera vardagliga uppgifter som datainmatning eller bearbetning av låneansökningar. Banker kan spara tid och resurser genom att utnyttja denna innovativa lösning samtidigt som de förbättrar sina kvalitetskontrollförfaranden. 

I det här blogginlägget kommer vi att dyka djupare in i robotprocessautomatiseringens inverkan på banksektorn – utforska hur denna nya teknik kan förändra kundservice, efterlevnadsregler, driftskostnader, säkerhetsproblem och mer.

Fördelar med RPA inom bank- och finansbranschen

Robotic process automation är ett kraftfullt verktyg som har börjat revolutionera bank- och finanssektorn. Med robotprocessautomatisering är tidskrävande och komplexa uppgifter ofta helt eller delvis automatiserade, vilket gör det möjligt för finansinstitut att bli mycket effektivare än någonsin tidigare. Eftersom RPA kan följa standarder för regelefterlevnad mycket snabbare än manuell bearbetning, gör det det möjligt för organisationer att fokusera på innovation istället för att fastna i att upprätthålla äldre system. RPA ökar noggrannheten, eliminerar misstag och mänskliga fel och minskar kostnader och omkostnader i samband med manuellt arbete samtidigt som revisionsprocessen förenklas. Andra fördelar är förbättrade svarstider för kundservice på grund av effektivisering av verksamheten och tillgång till realtidsdataanalys. När tekniken utvecklas anmärkningsvärt förväntas robotprocessautomatisering ha många andra användningsfall för denna bransch som kommer att göra bank-och finanssektorn mer smidig och konkurrenskraftig på lång sikt.

Fördelar med RPA inom bank- och finansbranschen

RPA:s roll i bank: hur det omvandlar redovisning och revision

Att använda RPA i banksektorn kan förbättra datainsamlingen, förbättra noggrannheten, effektivisera verksamheten och öka flexibiliteten, bland andra fördelar. Denna teknik eliminerar manuella fel genom att automatisera mer tråkiga uppgifter och använda en uppsättning regler anpassade till specifika behov. Detta hjälper banker att identifiera områden som behöver förbättras samtidigt som de effektiviserar verksamheten och förbättrar effektiviteten över hela linjen. Dessutom kan robotprocessautomatisering säkerställa att automatiserade arbetsflöden utförs korrekt och ge insyn i processcykler så att bankerna bättre kan kontrollera hur aktiviteter bedrivs inom deras organisation. RPA ger enorma fördelar för bankbranschen-omvandlar redovisnings- och revisionsprocesser för att förbättra både kunder och finansinstitut.

Användningsområden för RPA inom bank- och finansbranschen

Bank- och finansbranschen är ett ständigt utvecklande område som kräver att organisationer förblir smidiga för att hålla jämna steg med tekniska framsteg. RPA-implementering inom bank och finans har förändrat industries verksamhet, ökat effektiviteten och ökat kundengagemanget.

Generering av rapporter

RPA kan hjälpa banker och finansinstitut att spara tid och resurser genom att automatisera tråkiga uppgifter, minimera misstag och öka produktiviteten. Det kan generera efterlevnadsrapporter med detaljerad information om ett företags efterlevnad av regler; finansiella rapporter som balansräkningar, intäkter och kassaflöde för insikt i företagets ekonomiska välbefinnande; kontoutdrag, transaktionshistorik och kreditrapporter för att hålla kunderna informerade om sina pengar; plus internrevisionsbedömningar för att utvärdera kontroller, upptäcka risker och ge råd om befintliga processer.
Impact of RPA in the banking sector

Leverantörsskulder

När det gäller leverantörsskulder kan robotprocessautomatisering öka noggrannheten och effektiviteten. Några exempel på RPA-användningsfall i leverantörsskulder är fakturabehandling, betalningsbehandling och leverantörshantering. RPA kan extrahera data från fakturor, validera information, matcha fakturor med inköpsorder och uppdatera redovisningssystem. Automatisering av dessa uppgifter kan hjälpa finansinstitut att minska fel, öka bearbetningshastigheten och förbättra effektiviteten. RPA kan också hjälpa till med leverantörshantering genom att automatisera ombordstigningsprocesser och övervaka leverantörens efterlevnad. Sammantaget kan genomförandet av RPA i leverantörsskulder leda till betydande kostnadsbesparingar och förbättra den finansiella verksamheten.

Kundfordringar

Automatisering av kundfordringsprocesser är ett vanligt och värdefullt användningsfall för RPA inom bank- och finansbranschen. RPA-verktyg erbjuder ökad hastighet och noggrannhet i uppgifter som fakturering, klientinsättning och samlingar genom att digitalisera arbetsflöden och samla in data från flera källor. Bots kan också skicka automatiska betalningspåminnelser, upptäcka efterskott på kontot och ange leverantörsdata i ett kundfordringssystem. Dessutom kan bots generera rapporter som innehåller viktig information som kundfakturor, orderbetalningar och missade rabatter, vilket möjliggör insikter i betalningsmönster och underlättar justeringar i strategin. De potentiella kostnadsminskningarna på upp till 25% för transaktioner relaterade till kundfordringar har gjort denna tekniska omvandling till en attraktiv möjlighet för banker och finansiella tjänsteföretag.

Behandling av hypotekslån

Inteckning bearbetning är ett annat område där RPA kan användas i bank och finans. RPA kan hjälpa till att automatisera olika hypotekslån, såsom att samla in och verifiera låntagarinformation, kontrollera kreditpoäng och verifiera sysselsättning och inkomst. RPA kan också hjälpa till att verifiera fastighetsinformation, beräkna räntor och generera dokument. Genom att automatisera dessa processer kan RPA hjälpa finansinstitut att minska fel, förbättra hastighet och noggrannhet och förbättra kundnöjdheten. Dessutom kan RPA hjälpa till med efterlevnad och lagstadgade krav genom att se till att all nödvändig dokumentation samlas in och behandlas korrekt. Sammantaget kan genomförandet av RPA i inteckning bearbetning leda till betydande förbättringar i effektivitet och kostnadsbesparingar.

Know your customer (KYC)

Robotic Process automation (RPA) blir ett alltmer populärt verktyg för banker och finansinstitut för att automatisera den kostsamma och arbetsintensiva processen med kund onboarding, även känd som 'Know Your Customer' (KYC). RPA kan snabbt kontrollera stora mängder register för efterlevnadsrelaterade krav, fel och avvikelser, uppgifter som annars skulle behöva utföras manuellt av personal. Detta resulterar i betydande kostnadsminskningar samtidigt som noggrannhet och tillförlitlighet säkerställs. Genom att implementera RPA i KYC kan finansinstitut effektivisera sin verksamhet, minska riskerna och förbättra kundupplevelsen. Dessutom kan RPA frigöra tid för personalen att fokusera på mer värdefulla uppgifter, såsom riskhantering och kundengagemang. Sammantaget är RPA ett viktigt verktyg för finansinstitut för att förbättra effektiviteten och efterlevnaden i KYC-processer.

Bedrägeribekämpning

RPA är ett alltmer populärt verktyg för att upptäcka bedrägerier inom bank- och finansbranschen. Genom att automatisera analysen av stora mängder data från flera källor kan RPA identifiera mönster och flagga potentiella bedrägerifall i realtid. Det kan också automatisera rutinuppgifter som datainsamling, verifiering och rapportering. Genom att automatisera bedrägeribekämpningsprocesser kan finansinstitut minska risken för bedrägerier och minimera förluster samtidigt som de förbättrar noggrannheten och hastigheten på upptäckten. Dessutom kan RPA hjälpa banker att följa regler och förbättra kundernas förtroende genom att förhindra bedrägliga aktiviteter. Med avancerade prediktiva analysfunktioner kan RPA identifiera mönster av bedrägligt beteende tidigt och låta finansinstitut vidta snabba åtgärder för att förhindra ytterligare skador, minska arbetskraftskostnader och potentiella förluster från bedrägliga aktiviteter.

Onboarding av kunder

Client onboarding är ett annat kritiskt område där RPA används i stor utsträckning inom bank och finans. Genom att automatisera onboarding-processer kan RPA avsevärt minska den tid och ansträngning som krävs för manuell datainmatning, verifiering och dokumentation. RPA-robotar kan extrahera och verifiera kundinformation från flera källor, genomföra bakgrundskontroller och automatiskt uppdatera kundregister. Dessutom kan RPA underlätta integrationen av kunddata i interna system, minska fel och förbättra noggrannheten. Genom att automatisera kundernas onboardingprocesser kan banker och finansinstitut förbättra kundupplevelsen, minska driftskostnaderna och förbättra efterlevnaden av lagstadgade krav.

Bokslut och finansiell stängning

Robotprocessautomatisering i bankbranschen kan användas med anmärkningsvärd framgång över otaliga aktiviteter, såsom att organisera finansiella rapporter och slutföra finansiella stängningar. Genom att automatisera uppgifter som datainmatning, avstämning och rapportering kan RPA minska den tid och ansträngning som krävs för att slutföra dessa processer. RPA kan också förbättra noggrannheten och konsekvensen genom att eliminera manuella fel och se till att alla relevanta data samlas in och registreras korrekt. Dessutom kan RPA hjälpa finansinstitut att uppfylla lagstadgade krav genom att se till att alla finansiella rapporter upprättas och rapporteras korrekt och i tid. Sammantaget är RPA i upprättande av finansiella rapporter och finansiella stängningsprocesser ett värdefullt användningsfall för banker och finansinstitut för att förbättra effektiviteten och noggrannheten i sin verksamhet.

Finansiell planering och prognoser

RPA har varit särskilt fördelaktigt för dagliga affärsfunktioner som finansiell planering och prognoser, vilket gör det möjligt för finansanalytiker att göra mer exakta förutsägelser baserade på snabb bearbetning av stora datasatser. RPA förbättrar medarbetarupplevelsen med effektiva datahanteringsuppgifter, och kunderna drar nytta av snabbare tillgång till tjänster på grund av förbättrad operativ effektivitet. Med funktioner som verifieringsspår som möjliggör detaljerad loggning av händelser och maskininlärningsalgoritmer som erbjuder prediktiv analys kan robotprocessautomatisering bidra till att förbättra noggrannheten och minska risken för fel. Fördelarna med att använda RPA för finansiell planering och prognoser är mångfaldiga – men viktigast av allt kan företag fatta sunda investeringsbeslut med vetskap om att de har tillförlitliga data.

Behandling av resor och utgifter

RPA blir alltmer populärt inom rese- och kostnadsbehandling, vilket kräver stora mängder data som matas in i specifika företagssystem. RPA automatiserar delar, eller till och med hela processer, som relaterar till en anställds kostnadskrav från inlämning till slutbetalning – dessa inkluderar kontroll av noggrannhet av finansiella fordringar, fördelning av kostnader till rätt kostnadscenter och utföra komplexa beräkningar som relaterar till utgifterna. Detta förbättrar detaljnoggrannhetsnivåerna och minimerar kostnaderna i samband med manuella ansträngningar. Följaktligen kan företag generera snabb insikt och effektivare hantering i stor skala – något nästan omöjligt utan RPA-driven automatisering.

Kontoavstämningar

Kontoavstämningar är en avgörande uppgift inom bank och finans för att säkerställa noggrannhet och efterlevnad av regler. RPA kan automatisera processen att förena kontoutdrag med interna finansiella poster, såsom huvudbokskonton, och flagg avvikelser för granskning. RPA kan också identifiera och matcha transaktioner, verifiera saldon och förena undantag. Genom att automatisera kontoavstämningar kan banker och finansinstitut minska manuellt arbete, förbättra noggrannheten och förbättra efterlevnaden. Detta leder till snabbare avstämningscykler och bättre insyn i finansiell information. Sammantaget är RPA ett effektivt verktyg för banker och finansinstitut för att effektivisera kontoavstämningsprocessen, minska riskerna och förbättra den operativa effektiviteten.

Datahantering

Ett regelbundet och korrekt dataflöde är viktigt för bank-och finansbranschen. Robotic process automation ger en sofistikerad lösning för att optimera databehandling och datahanteringsprocedurer. Genom att automatisera rutinuppgifter som validering, rengöring, sammanslagning och konsolidering av databaser, vilket kan leda till ineffektivitet när det görs manuellt, säkerställer RPA exakta resultat. Dessutom gör denna teknik det möjligt att samla in nödvändig information från olika databaser till en enhetlig plattform och underlättar uppdateringen av information, vilket säkerställer att tillförlitliga data är tillgängliga för beslutsfattande i tid. På detta sätt kan företag inom finansiella tjänster dra nytta av ett effektivt system som stöder ett brett spektrum av aktiviteter med ökad noggrannhet.
Datahantering

Hur implementerar du RPA för din bank?

Automatisering av processer inom en bank kräver att man identifierar de som kan automatiseras. När de potentiella strategierna har identifierats kan du välja lämpliga verktyg för implementering baserat på dina affärsbehov.

Vidare när du utformar och bygger bots, se till att ta hänsyn till eventuella operativa inkonsekvenser som behöver korrigeras för att uppnå optimal RPA-prestanda. Slutligen, om du bestämmer dig för att bilda ett RPACenter Of Excellence inom din organisation, säkerställa korrekt finansiering och lämpliga åtgärder för kontinuerligt lärande och utbildning. Med dessa överväganden i åtanke bör implementering av RPA för din bank bli en relativt enkel process.

Sista punkt

Det råder ingen tvekan om att robotprocessautomatisering drastiskt förändrar banker och bankbranschen som vi känner den. RPA har redan påverkat andra sektorer avsevärt, och det finns ingen anledning att tro att bank kommer att vara annorlunda. Med den ständigt växande efterfrågan på snabbare och effektivare tjänster erbjuder RPA en lösning som hjälper banker att möta dessa krav samtidigt som driftskostnaderna minskar. Eftersom robotprocessautomatisering fortsätter att utvecklas kan vi bara föreställa oss de möjligheter och fördelar det kommer att ge bankanställda och kunder.

Tack för ditt betyg!
Tack för din kommentar!

Innehållsförteckning

Betygsätt den här artikeln:

4/5

4,8/5 (45 recensioner)

Relaterat innehåll

Har du en utmaning för oss?

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre
     
    Bifoga ytterligare dokument vid behov
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

    2

    Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

    4

    Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Den här webbplatsen använder cookies

    Vi använder cookies för att förbättra din webbupplevelse, visa anpassade annonser eller innehåll och analysera trafiken på webbplatsen. Genom att klicka på "Acceptera allt" samtycker du till vår användning av cookies. Kolla in vår Integritetspolicy.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    pil