Serviços de consultoria e desenvolvimento para o sector da saúde AI

Ajudamos os prestadores de cuidados de saúde, as empresas farmacêuticas e de biotecnologia, as CRO e os investigadores a conceber e a implementar AI que permite obter resultados específicos - diagnósticos mais rápidos, fluxos de trabalho mais seguros, custos mais baixos e muito mais.

15+

consultores de cuidados de saúde AI

40+

Engenheiros de AI

40+

cuidados de saúde Projectos AI realizados

Ajudamos os prestadores de cuidados de saúde, as empresas farmacêuticas e de biotecnologia, as CRO e os investigadores a conceber e a implementar AI que permite obter resultados específicos - diagnósticos mais rápidos, fluxos de trabalho mais seguros, custos mais baixos e muito mais.

15+

consultores de cuidados de saúde AI

40+

Engenheiros de AI

40+

cuidados de saúde Projectos AI realizados

  • Orientado para o clínico AI
  • Orientado para o doente AI
  • Administrativa e operacional AI
Orientado para o clínico AI Orientado para o doente AI Administrativa e operacional AI

Orientado para o clínico AI

Apoio à decisão

Permitir uma tomada de decisões mais rápida e consistente durante a prestação de cuidados, com recomendações baseadas em provas dentro do EHR.

Assistência ao diagnóstico

Minimizar os falsos diagnósticos através da introdução de modelos de texto, imagem e sinal que detectam desvios e apoiam as decisões clínicas.

Automatização do fluxo de trabalho

Aproveite a documentação orientada pelo AI, as sugestões de codificação e o encaminhamento para reduzir os cliques manuais e a carga mental, permitindo que os médicos se concentrem no trabalho profundo com os pacientes.

Ferramentas de colaboração

Permita que as suas equipas se alinhem mais rapidamente em torno da história completa, uma vez que o contexto do doente é automaticamente reunido em notas, laboratórios, medicamentos e dispositivos.

Orientado para o doente AI

Apoio personalizado

Fornecer educação personalizada, lembretes e caminhos de triagem de acordo com o perfil de cada paciente para melhorar a adesão e a experiência em todo o processo de cuidados.

Envolvimento proactivo

Utilizar previsões inteligentes para identificar precocemente os doentes de alto risco e contactá-los para evitar hospitalizações desnecessárias.

Conhecimentos acessíveis

Dar aos doentes orientações claras sobre os passos seguintes para reduzir o volume de pedidos de apoio recebidos.

Administrativa e operacional AI

Otimização do ciclo de receitas

Deixe que o AI analise os documentos médicos e os pedidos de indemnização de seguros para detetar erros e garantir que os pagamentos são efectuados mais rapidamente.

Gestão da capacidade

Projecte os volumes de doentes, a ocupação de camas e as necessidades de pessoal para que os recursos se mantenham equilibrados e os tempos de espera diminuam.

Eficiência da cadeia de abastecimento

Prever a utilização do inventário e planear em conformidade para manter os artigos críticos disponíveis quando e onde são necessários.

Controlo da qualidade e da conformidade

Simplifique as auditorias e proteja as PHI, analisando continuamente os processos e os dados para detetar inconsistências.

Orientado para o clínico AI

Apoio à decisão

Permitir uma tomada de decisões mais rápida e consistente durante a prestação de cuidados, com recomendações baseadas em provas dentro do EHR.

Assistência ao diagnóstico

Minimizar os falsos diagnósticos através da introdução de modelos de texto, imagem e sinal que detectam desvios e apoiam as decisões clínicas.

Automatização do fluxo de trabalho

Aproveite a documentação orientada pelo AI, as sugestões de codificação e o encaminhamento para reduzir os cliques manuais e a carga mental, permitindo que os médicos se concentrem no trabalho profundo com os pacientes.

Ferramentas de colaboração

Permita que as suas equipas se alinhem mais rapidamente em torno da história completa, uma vez que o contexto do doente é automaticamente reunido em notas, laboratórios, medicamentos e dispositivos.

Orientado para o doente AI

Apoio personalizado

Fornecer educação personalizada, lembretes e caminhos de triagem de acordo com o perfil de cada paciente para melhorar a adesão e a experiência em todo o processo de cuidados.

Envolvimento proactivo

Utilizar previsões inteligentes para identificar precocemente os doentes de alto risco e contactá-los para evitar hospitalizações desnecessárias.

Conhecimentos acessíveis

Dar aos doentes orientações claras sobre os passos seguintes para reduzir o volume de pedidos de apoio recebidos.

Administrativa e operacional AI

Otimização do ciclo de receitas

Deixe que o AI analise os documentos médicos e os pedidos de indemnização de seguros para detetar erros e garantir que os pagamentos são efectuados mais rapidamente.

Gestão da capacidade

Projecte os volumes de doentes, a ocupação de camas e as necessidades de pessoal para que os recursos se mantenham equilibrados e os tempos de espera diminuam.

Eficiência da cadeia de abastecimento

Prever a utilização do inventário e planear em conformidade para manter os artigos críticos disponíveis quando e onde são necessários.

Controlo da qualidade e da conformidade

Simplifique as auditorias e proteja as PHI, analisando continuamente os processos e os dados para detetar inconsistências.

Os nossos serviços AI de cuidados de saúde de ponta a ponta

Anastasia Ilkevich

O sucesso dos cuidados de saúde AI começa com um problema estreito e testável e termina com um fluxo de trabalho que os médicos querem efetivamente utilizar. Trata-se de conceber algo suficientemente pequeno para ser validado, suficientemente robusto para ser dimensionado e suficientemente intuitivo para que os médicos o adoptem como parte da sua rotina diária.

Gestor de carteiras de tecnologias médicas e de cuidados de saúde

Porquê escolher o Innowise para a sua próxima implementação do AI

  • Conformidade com os cuidados de saúde

Garanta a conformidade com a HIPAA e o RGPD desde o primeiro dia, com minimização de dados, controlos de acesso, encriptação e auditabilidade incorporados.

  • Profunda experiência em EHR e interoperabilidade

Confie na integração suave com HL7 v2, FHIR e as principais plataformas para que o AI se encaixe no seu ecossistema existente sem interrupções.

  • Governação e segurança desde a conceção

Ganhe confiança através de verificações de parcialidade, explicabilidade e revisão humana no circuito para garantir que o AI apoia a sua tomada de decisões em vez de a substituir.

  • Adoção centrada no ser humano

Assegurar que os médicos e os doentes beneficiam da co-conceção, da aplicação no fluxo de trabalho e do apoio à gestão da mudança que garantem uma utilização sustentada.

  • Entrega orientada para os resultados

Acompanhe cada etapa em relação a uma métrica mensurável - tempo poupado, aumento da precisão, rendimento ou custos evitados - para que o valor se mantenha visível.

  • Compromisso flexível

Aumente a sua equipa, construa em conjunto ou entregue a entrega de ponta a ponta, alinhando os termos comerciais com os resultados e as fases.

Começar a planear o AI

Obtenha um plano pragmático e consciente dos riscos para validar um caso de utilização de elevado valor, integrá-lo com segurança e gerar resultados que as partes interessadas possam medir.

Onde a consultoria AI faz a maior diferença

Melhoria da eficiência Ícone

Simplifique a documentação, o agendamento e os fluxos de trabalho administrativos para que os médicos passem mais tempo com os pacientes e menos tempo em frente aos seus computadores.

Redução de custos Ícone

Reduza as readmissões evitáveis, as recusas e o retrabalho detectando os problemas mais cedo e fazendo com que cada interação com o paciente conte.

Melhoria da tomada de decisões Ícone

Fornecer aos clínicos e gestores informações atempadas e contextualizadas para orientar a melhor ação seguinte, e não apenas painéis de controlo.

Diagnóstico melhorado Ícone

Utilizar modelos para aumentar a deteção e a triagem - especialmente quando o fator humano pode conduzir a erros.

Cuidados baseados no valor Ícone

Identificar lacunas, coordenar os cuidados e acompanhar os resultados para apoiar contratos que recompensem a qualidade e a prevenção em vez do volume.

Conformidade regulamentar Ícone

Incorporar a privacidade e a auditabilidade nos fluxos de dados e fluxos de trabalho AI para garantir a adesão aos regulamentos do sector desde o primeiro dia.

Como abordamos a consultoria em saúde AI

  • Descobrir e alinhar
  • Definição de prioridades e conceção
  • Valor de validação (PoC/MVP)
  • Implementar e integrar
  • Operar e melhorar

Descobrir e alinhar

Esclarecer os objectivos e as partes interessadas e mapear os dados, os sistemas e as métricas de sucesso importantes para os clínicos e as operações.

Descobrir e alinhar

Definição de prioridades e conceção

Dar prioridade a casos de utilização viáveis e de elevado valor e conceber uma arquitetura de soluções e protecções que se adaptem às ferramentas existentes.

Definição de prioridades e conceção

Valor de validação (PoC/MVP)

Executar um PoC/MVP de âmbito restrito em 8-12 semanas para testar hipóteses, otimizar modelos e recolher feedback dos utilizadores.

Valor de validação (PoC/MVP)

Implementar e integrar

Reforço de condutas, integração com EHR/LIS/PACS/CRM e configuração de monitorização, controlos de acesso e segurança.

Implementar e integrar

Operar e melhorar

Estabelecer a governação do modelo e os controlos de qualidade e iterar com o feedback do mundo real para aumentar o impacto a longo prazo.

Operar e melhorar
Descobrir e alinhar

Esclarecer os objectivos e as partes interessadas e mapear os dados, os sistemas e as métricas de sucesso importantes para os clínicos e as operações.

Descobrir e alinhar
Definição de prioridades e conceção

Dar prioridade a casos de utilização viáveis e de elevado valor e conceber uma arquitetura de soluções e protecções que se adaptem às ferramentas existentes.

Definição de prioridades e conceção
Valor de validação (PoC/MVP)

Executar um PoC/MVP de âmbito restrito em 8-12 semanas para testar hipóteses, otimizar modelos e recolher feedback dos utilizadores.

Valor de validação (PoC/MVP)
Implementar e integrar

Reforço de condutas, integração com EHR/LIS/PACS/CRM e configuração de monitorização, controlos de acesso e segurança.

Implementar e integrar
Operar e melhorar

Estabelecer a governação do modelo e os controlos de qualidade e iterar com o feedback do mundo real para aumentar o impacto a longo prazo.

Operar e melhorar

Roteiro de implementação

Análise das necessidades da empresa

  • Definição de requisitos
  • Avaliação do estado atual
  • Desenvolvimento de estratégias de IA

Preparação e engenharia de dados

  • Avaliação da fonte de dados
  • Pipelines de agregação de dados
  • Engenharia de recursos

Desenvolvimento e implementação de modelos

  • Seleção do algoritmo e da arquitetura
  • Modelo de estratégia de formação
  • Lançamento do modelo de produção

Análise e otimização

  • Estabelecimento de KPI
  • Controlo do desempenho
  • Melhorias iterativas

Transferência de conhecimentos e apoio

  • Documentação e transferência de conhecimentos
  • Formação de utilizadores e administradores
  • Manutenção e consulta contínuas

Tecnologias de base

Ferramentas de desenvolvimento AI
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformers
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Linguagens de programação
  • R
  • Python
  • C++
  • Java
Algoritmos
  • Aprendizagem supervisionada/não supervisionada
  • Agrupamento
  • Aprendizagem métrica
  • Few-shot learning
  • Semi-supervised learning
  • Aprendizagem por reforço
  • Zero-shot Learning
Redes neuronais
  • CNN
  • RNN
  • Aprendizagem de representações
  • Auto-codificadores variacionais
  • Aprendizagem múltipla
  • Redes Bayesianas
  • Redes autoregressivas
  • Transformers
  • GANs

O que pensam os nossos clientes

Dr. Felix Berthelmann Diretor Geral Digital Science
logótipo da empresa

Ao longo dos anos, o Innowise provou ser um parceiro fiável a longo prazo. A consistência e a qualidade dos serviços prestados contribuíram significativamente para o sucesso das nossas iniciativas conjuntas.

  • Indústria Cuidados de saúde, indústria farmacêutica, ciências da vida
  • Dimensão da equipa 2 especialistas
  • Duração 44 meses
  • Serviços Aumento do pessoal, Ciência dos dados
Wilman Vergara, MHI Founder & CEO KNOSIS Health, LLC
logótipo da empresa

O diretor e o gestor de projectos dos EUA foram muito pontuais nas suas respostas e/ou pedidos. A diferença horária foi um pouco difícil, mas isso foi superado pela qualidade do seu trabalho. Rápido, eficiente e muito profissional. Recomendo vivamente.

  • Indústria Cuidados de saúde, indústria farmacêutica, ciências da vida
  • Dimensão da equipa 4 especialistas
  • Duração Mais de 33 meses
  • Serviços AR, Cuidados de saúde, Desporto, Fitness
Dr. Udo Richter Director n:aip
logótipo da empresa

A Innowise foi selecionada devido à sua vasta experiência no desenvolvimento de soluções médicas complexas. Conseguiram reunir rápida e eficazmente uma equipa de especialistas em TI. A Innowise caracteriza-se por uma organização eficiente e profissional das suas práticas de funcionamento.

  • Indústria Cuidados de saúde
  • Dimensão da equipa 4 especialistas
  • Duração Mais de 60 meses
  • Serviços Modernização de software

Perguntas frequentes sobre a consulta de cuidados de saúde AI com Innowise

Incorporamos a segurança e a privacidade desde a conceção: minimização de dados; segregação de PHI; controlos de acesso rigorosos; DPIAs sempre que necessário; acordos com fornecedores e BA; e monitorização contínua alinhada com as suas políticas. Também mapeamos os controlos para as suas estruturas e documentamos a nossa abordagem para auditorias internas e externas.

Normalmente, validamos um PoC ou MVP em 8 a 12 semanas e, em seguida, fazemos um piloto num ambiente limitado. As implementações maiores podem demorar mais tempo, dependendo da profundidade da integração, da gestão de alterações e das análises regulamentares.

Adoptamos o acesso com o mínimo de privilégios, desidentificamos ou pseudonimizamos sempre que possível e seguimos as melhores práticas do SDLC. Nunca treinamos modelos partilhados em dados de pacientes sem aprovação explícita.

Concebemos em conjunto com os utilizadores finais, proporcionamos experiências de fluxo de trabalho, fornecemos formação e guias de referência rápida e monitorizamos a adoção com métricas reais para afinar.

Sim. Utilizamos normas como HL7 v2 e FHIR e temos experiência de integração com Epic, Cerner, Meditech e outros. Se necessário, criamos adaptadores fiáveis com registo e tratamento de erros.

Não hesite em marcar uma chamada e obter todas as respostas de que necessita.

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    Pode anexar um ficheiro com um máximo de 2MB. Formatos de ficheiro válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ao clicar em Enviar, o utilizador autoriza a Innowise a processar os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de privacidade para lhe fornecer informações relevantes. Ao enviar o seu número de telefone, o utilizador aceita que o possamos contactar através de chamadas de voz, SMS e aplicações de mensagens. Poderão ser aplicadas tarifas de chamadas, mensagens e dados.

    Pode também enviar-nos o seu pedido
    para contact@innowise.com
    O que é que acontece a seguir?
    1

    Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

    2

    Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

    3

    Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

    4

    Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.

    seta