Plataforma educativa digital

A platform that connects mentors and coaches using machine learning and data analytics.

Desafio

A client came up with the idea that their learning platform should be enhanced with engenharia de dados e aprendizagem automática para que possa sugerir mentores aos utilizadores de forma mais rápida e precisa. Os dados devem ser corretamente recolhidos e refinados antes de serem utilizados por sistemas de recomendação, ferramentas de registo de tempo e outro software.

To solve the problem, Innowise’s software engineers needed to:

estudar a conceção do fluxo de dados existente no cliente;
reconstruir o fluxo de dados;
automatizar uma série de processos manuais;
arquitetura de conceção que garanta tanto a funcionalidade como a segurança.

Solução

Innowise has built from scratch a platform that provides mentors and coaches with a toolset for interacting with each other in an effective and convenient way. The solution has been developed to replace the previous version of the platform due to its lack of response speed and functionality.

Os nossos engenheiros de software conceberam a solução de forma a permitir a rápida recolha e atualização de dados de várias fontes. Os dados são automaticamente refinados de acordo com os modelos predefinidos e enviados para as ferramentas que os operam.

Amazon Web Services

A solução baseia-se em Amazon Web Services devido à sua segurança, flexibilidade, escalabilidade e eficácia em termos de custos.

Os treinadores e os clientes habituais podem enviar os seus dados sob várias formas para a plataforma, incluindo texto, imagens, vídeos, digitalizações de documentos, etc. Estes dados são carregados para o AWS e armazenados num lago de dados.

Pipelines ETL

Os nossos engenheiros de dados desenvolveram e introduziram pipelines ETL para recolher automaticamente pedaços de dados dos utilizadores para o armazenamento na nuvem.

Data lake e data warehouse

Os dados recolhidos através de condutas ETL são refinados em lagos de dados. Este processo é efectuado pela Airbyte e pela dbt. Depois de os dados serem refinados, Apache Airflow transfere-o para o armazém de dados, onde pode ser utilizado para vários fins, tais como

recommending and notifying mentors of suitable coaches more precisely;
estimar a atividade e a produtividade dos utilizadores;
prever o comportamento dos utilizadores em diferentes domínios;
fornecendo pagamentos automáticos seguros aos mentores;
deteção de fraudes;
realização de acções KYC, AML, ATF, etc.

Tecnologias e ferramentas

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, WebSockets, estrutura Django REST, Pytest

Front-end

TypeScript

Base de dados

PostgreSQL, Redshift, S3, SalesForce, Elasticsearch

DevOps

Kubernetes, Apache Airflow, Terraform, Plural, Astronomer

Cloud

Google Cloud Platform, AWS

VCS

GitLab, GitHub

Processo

Taking into consideration all the project requirements and specifics, we have selected Scrum as a software development methodology, conducting bi-weekly sprints and Sprint overviews to demonstrate the progress. We used Jira and Confluence and held the meetings and overall communication with the client on Microsoft Teams.

A nossa equipa desenvolveu os requisitos de acordo com a visão que o cliente tinha da solução e documentou-os. Durante o processo de desenvolvimento, estávamos constantemente analisando, refinando e decompondo os requisitos em tarefas e subtarefas para facilitar o acompanhamento do progresso. Após a conclusão de várias tarefas, os engenheiros de garantia de qualidade do Innowise verificaram se a solução estava em conformidade com os requisitos delineados, se não continha erros e se a nossa equipa estava em sintonia com a visão do cliente e os resultados esperados.

Equipa necessária

Engenheiros de dados

Programadores de back-end

Programadores front-end

Engenheiro ML

Cientistas de dados

Programadores de BI

Analista de negócios

Gestor de projectos

Engenheiros de QA

Resultados esperados

Innowise construiu uma plataforma segura que permite aos funcionários do cliente coletar, armazenar e gerenciar dados de alunos e tutores na plataforma. Devido à segurança da solução e ao rigoroso controlo de acesso e operação, estas informações podem ser utilizadas para diversos fins sem receio de fuga.

Os nossos engenheiros de software automatizaram uma série de processos que eram anteriormente manuais e conceberam o fluxo de dados para tornar a solução tão eficiente quanto possível.

Casos relacionados

Contactar-nos

Marcar uma chamada ou preencha o formulário abaixo e entraremos em contacto consigo assim que tivermos processado o seu pedido.

Nome

Empresa

Correio electrónico

Telefone

Mensagem

Envie-nos uma mensagem de voz

Anexar documentos

Enviar ficheiro

Pode anexar um ficheiro com um máximo de 2MB. Formatos de ficheiro válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

Ao clicar em Enviar, o utilizador autoriza a Innowise a processar os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de privacidade para lhe fornecer informações relevantes. Ao enviar o seu número de telefone, o utilizador aceita que o possamos contactar através de chamadas de voz, SMS e aplicações de mensagens. Poderão ser aplicadas tarifas de chamadas, mensagens e dados.

Pode também enviar-nos o seu pedido
para contact@innowise.com

O que é que acontece a seguir?

Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.