Nauka o danych jako usługa (DSaaS)

Toniesz w danych, ale nie wiesz, co robić? Innowise wnosi know-how w zakresie nauki o danych, aby ograniczyć raportowanie o 60%, obniżyć koszty o 40% i dostrzec zwycięstwa zwiększające zwrot z inwestycji. Zamieniamy nieuporządkowane dane w przejrzyste pulpity nawigacyjne, które rozwijają Twoją firmę.

40+

ukończonych projektów w zakresie DSaaS

40+

inżynierzy ds. danych

lat w big data

85%

Specjaliści średniego i wyższego szczebla

40+

ukończonych projektów w zakresie DSaaS

40+

inżynierzy ds. danych

lat w big data

85%

Specjaliści średniego i wyższego szczebla

Oznaki, że Twoja firma potrzebuje usług w zakresie analizy danych

Zachowanie klienta to czarna skrzynka Dane napływają strumieniowo, ale churn, konwersje i lojalność wciąż wydają się zgadywaniem. Eksperci w dziedzinie nauki o danych ujawniają czynniki wpływające na zachowanie, dzięki czemu można zwiększyć retencję, poprawić targetowanie i obniżyć koszty rezygnacji.

Procesy są powolne i wymagają dużej ilości zasobów Twoje zespoły utknęły w powtarzalnych zadaniach, ręcznym zagniataniu liczb lub przestarzałych systemach. To pochłania czas i szkodzi marżom. Dzięki rozwiązaniom z zakresu analizy danych eksperci wskazują, co należy zautomatyzować, co usprawnić i gdzie operacje są nieefektywne.

Dane istnieją, ale spostrzeżenia nie Zainwestowałeś w narzędzia BI i pulpity nawigacyjne, ale nadal nie masz jasnych odpowiedzi. Raporty piętrzą się, ale działania nie następują. Nasi analitycy danych sięgają głębiej niż pulpity nawigacyjne, ujawniając wzorce, których narzędzia nie dostrzegają i dostarczając jasne działania powiązane ze zwrotem z inwestycji.

Wzrost przekracza możliwości systemów W miarę skalowania firmy dane stają się coraz bardziej chaotyczne, zespoły tracą widoczność, a podejmowanie decyzji spowalnia. Wiesz, że w liczbach jest wartość, ale jest ona ukryta. Specjaliści ds. nauki o danych czyszczą, organizują i dostosowują dane, aby skalowały się wraz z Tobą.

Decyzje podejmowane są na podstawie przeczuć, a nie faktów Twojemu zespołowi kierowniczemu brakuje wiarygodnych informacji w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że kluczowe decyzje są podejmowane z opóźnieniem lub, co gorsza, w oparciu o przeczucia. To ryzykowne i kosztowne. Rozwiązania Data Science dostarczają właściwe dane na czas, w kontekście i gotowe do wsparcia działań.

Koszty rosną bez wyjaśnienia Niespodziewane rachunki za konserwację, marnotrawstwo zapasów lub ukryte nieefektywności po cichu obniżają zyski. Wiesz, że odpowiedzi znajdują się w Twoich danych, ale brakuje Ci narzędzi, aby je znaleźć. Nauka o danych odkrywa czynniki kosztotwórcze, ujawnia marnotrawstwo i pomaga chronić marże.

Nasze historie sukcesu w nauce o danych

Nasza oferta nauki o danych jako usługi

Od inżynierii danych po predykcyjną integrację AI i LLM, nasze rozwiązania DSaaS obejmują cały cykl życia nauki o danych. Każda usługa została zaprojektowana tak, aby skalować się wraz z firmą, zapewniając szybszy wgląd, niższe koszty i wymierny wzrost przychodów.

Czyszczenie i integracja danych

Inżynieria funkcji

Potoki infrastruktury danych

Platformy analityczne i BI

Opracowanie modelu predykcyjnego

Ocena i walidacja modelu

Wizualizacja i raportowanie

Silniki rekomendacji

Zaawansowana integracja AI i LLM

Komputerowe aplikacje wizyjne

Monitorowanie oszustw i ryzyka

AutoML i skalowalność AI

Czyszczenie i integracja danych

Wyeliminuj silosy, konsolidując wszystkie źródła w jeden czysty przepływ danych. Firmy, które inwestują w ujednolicone dane, zazwyczaj zmniejszają opóźnienia w podejmowaniu decyzji o 30-40%.

Inżynieria funkcji

Projektujemy odpowiednie dane wejściowe dla Twoich modeli, wychwytując ukryte wzorce, które poprawiają dokładność predykcyjną. Inteligentne funkcje zwiększają wydajność nawet o 50% w porównaniu z domyślnymi konfiguracjami.

Potoki infrastruktury danych

Zautomatyzowane ETL, jeziora danych i hurtownie, które skalują się wraz z zapotrzebowaniem. Firmy wdrażające nowoczesne potoki odnotowują 2-3 razy szybsze raportowanie i 25-35% niższe koszty infrastruktury.

Platformy analityczne i BI

Pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym natychmiast udostępniają informacje osobom podejmującym decyzje. Średnio skraca to czas raportowania o 60% i zwiększa adaptację w zespołach o 40%.

Opracowanie modelu predykcyjnego

Od prognozowania popytu po redukcję przestojów, predykcyjne ML obniża koszty i zapobiega zakłóceniom. Klienci widzą 15-25% niższe koszty operacyjne i 20-30% dokładniejsze prognozy.

Ocena i walidacja modelu

Modele poddane testom wytrzymałościowym zachowują stabilność i pozwalają uniknąć kosztownych awarii. Zmniejsza to liczbę incydentów dryftu modelu nawet o 70%, zapewniając niezawodny długoterminowy zwrot z inwestycji.

Wizualizacja i raportowanie

Interaktywne pulpity zmniejszają złożoność i zwiększają spójność zespołu. Przejrzyste wizualizacje przyspieszają podejmowanie decyzji, a kadra kierownicza zgłasza 30% szybszą reakcję na zmiany rynkowe.

Silniki rekomendacji

Spersonalizowane rekomendacje zwiększają zaangażowanie i sprzedaż. Firmy zazwyczaj osiągają 10-30% wyższe współczynniki konwersji i 20-40% wzrost przychodów w kanałach docelowych.

Zaawansowana integracja AI i LLM

Osadzamy LLM w celu automatyzacji i zapytań w języku naturalnym. Klienci widzą 25-40% szybsze przepływy pracy, 30% niższe koszty usług i gwałtowny wzrost wydajności pracowników.

Komputerowe aplikacje wizyjne

Wykrywanie defektów oparte na technologii AI zmniejsza liczbę błędów produkcyjnych nawet o 90% i zwiększa dokładność skanów medycznych o 20-40% w porównaniu z samą ręczną weryfikacją.

Monitorowanie oszustw i ryzyka

Nasze modele wykrywania anomalii wychwytują zagrożenia w czasie rzeczywistym, zmniejszając straty związane z oszustwami o 30-50% i minimalizując ryzyko braku zgodności.

AutoML i skalowalność AI

Dzięki AutoML firmy przyspieszają wdrażanie modeli o 60-80%, obniżają koszty rozwoju i nadal zachowują dokładność na poziomie przedsiębiorstwa.

Czyszczenie i integracja danych

Inżynieria funkcji

Potoki infrastruktury danych

Platformy analityczne i BI

Opracowanie modelu predykcyjnego

Od prognozowania popytu po redukcję przestojów, predykcyjne ML obniża koszty i zapobiega zakłóceniom. Klienci widzą 15-25% niższe koszty operacyjne i 20-30% dokładniejsze prognozy.

Ocena i walidacja modelu

Wizualizacja i raportowanie

Silniki rekomendacji

Spersonalizowane rekomendacje zwiększają zaangażowanie i sprzedaż. Firmy zazwyczaj osiągają 10-30% wyższe współczynniki konwersji i 20-40% wzrost przychodów w kanałach docelowych.

Zaawansowana integracja AI i LLM

Osadzamy LLM w celu automatyzacji i zapytań w języku naturalnym. Klienci widzą 25-40% szybsze przepływy pracy, 30% niższe koszty usług i gwałtowny wzrost wydajności pracowników.

Komputerowe aplikacje wizyjne

Wykrywanie defektów oparte na technologii AI zmniejsza liczbę błędów produkcyjnych nawet o 90% i zwiększa dokładność skanów medycznych o 20-40% w porównaniu z samą ręczną weryfikacją.

Monitorowanie oszustw i ryzyka

Nasze modele wykrywania anomalii wychwytują zagrożenia w czasie rzeczywistym, zmniejszając straty związane z oszustwami o 30-50% i minimalizując ryzyko braku zgodności.

AutoML i skalowalność AI

Dzięki AutoML firmy przyspieszają wdrażanie modeli o 60-80%, obniżają koszty rozwoju i nadal zachowują dokładność na poziomie przedsiębiorstwa.

Dostrzegasz problemy zbyt późno, by je szybko rozwiązać?

Nasi eksperci ds. analizy danych wychwytują spadki, zanim spowodują one straty.

Oferowane przez nas rozwiązania Data Science

Analiza predykcyjna

Wykrywanie anomalii i ryzyka

Wywiad operacyjny

Analiza klientów i segmenty

Modelowanie rezygnacji i retencji

Optymalizacja przychodów i cen

Planowanie siły roboczej i zasobów

Prognozowanie łańcucha dostaw

Inteligentne wyszukiwanie i odkrywanie

Optymalizacja realizacji zamówień

Analiza przyczyn i skutków

Dostrajanie energii i wydajności

Philip Tikhanovich

Szef działu Big Data i AI

Posiadanie większej ilości danych nie pomaga, jeśli nie można nadać im sensu. Firmy naprawdę potrzebują jasności. Naszym zadaniem jest znalezienie sygnału w szumie i przekształcenie go w decyzje, które popchną firmę do przodu. To właśnie w tym miejscu data science jako usługa robi różnicę: otrzymujesz doświadczone umysły, sprawdzone metody i gotowe do produkcji wyniki, bez opóźnień i ryzyka związanego z budowaniem tego wszystkiego we własnym zakresie.

Philip Tikhanovich

Szef działu Big Data i AI

Wybierz Innowise jako dostawcę usług analizy danych

Dobra nauka o danych należy do świata rzeczywistego, a nie do notatników Jupyter. W Innowise sprawiamy, że jest to jasne, funkcjonalne i stworzone do dostarczania. Od czyszczenia do wdrożenia, działamy szybko, integrujemy się płynnie i przynosimy wyniki powiązane z przychodami i skalą.

Obszary analityczne objęte naszymi rozwiązaniami DSaaS

Nasze rozwiązania DSaaS nie kończą się na modelach. Wspierają one podejmowanie decyzji w całej organizacji. Od operacji i finansów po doświadczenie klienta i łańcuch dostaw, osadzamy naukę o danych w kluczowych obszarach Twojej działalności.

Analityka łańcucha dostaw

Dokładne prognozowanie popytu, równoważenie zapasów i obniżanie kosztów logistyki o 10-20%. Przekształcamy fragmentaryczne dane w strategie, które zmniejszają zakłócenia i maksymalizują marże.

Analityka operacyjna

Odkrywanie wąskich gardeł, poprawa przepustowości i monitorowanie wskaźników KPI w czasie rzeczywistym. Klienci często widzą 15-30% szybsze przepływy pracy i wymierny wzrost wydajności we wszystkich operacjach.

Analityka ryzyka i zgodności

Wykrywaj ryzyko, zanim dojdzie do jego eskalacji - od ekspozycji finansowej po uchybienia regulacyjne. Nasze modele zmniejszają liczbę incydentów związanych ze zgodnością z przepisami nawet o 40%, zapewniając gotowość do audytu przez cały czas.

Analityka produkcji

W przypadku producentów wykorzystujemy dane z czujników i maszyn w celu poprawy wydajności i ograniczenia przestojów, zazwyczaj zmniejszając straty produkcyjne o 15-25%.

Serwis predykcyjny

Monitorowanie oparte na AI przewiduje awarie przed ich wystąpieniem, skracając nieplanowane przestoje o 30-50% i znacznie obniżając koszty napraw.

Analiza klientów i produktów

Ujawniaj wzorce zakupowe, segmentuj odbiorców i optymalizuj strategie produktowe. Firmy zgłaszają 10-20% wyższą retencję i szybsze wdrażanie produktów.

Analityka finansowa

Przejście od statycznego raportowania do dynamicznego prognozowania i modelowania scenariuszy. Takie podejście poprawia dokładność budżetowania o 20-30% i wzmacnia kontrolę kosztów.

Prognozowanie sprzedaży

Nasze modele uwzględniają sezonowość i niepewność, dzięki czemu prognozy są bardziej wiarygodne. Zespoły sprzedażowe odnotowują średnio o 15-25% większą dokładność prognoz.

Analityka marketingowa

Zidentyfikuj, które kampanie generują konwersje, a nie tylko kliknięcia. Optymalizacja wydatków prowadzi do 20-40% lepszego zwrotu z inwestycji w budżety marketingowe.

Analityka siły roboczej i HR

Przewiduj rotację, optymalizuj zatrudnienie i dostosuj planowanie siły roboczej. Firmy zazwyczaj zmniejszają rotację o 10-15%, jednocześnie poprawiając wyniki rekrutacji.

Analiza jakości i defektów

Wcześniejsze wykrywanie problemów za pomocą obrazów, dzienników i inspekcji. Pomaga to zmniejszyć liczbę przeróbek nawet o 30% i zwiększa zadowolenie klientów.

Wykrywanie oszustw i anomalii

Wyłapuj podejrzane działania w czasie rzeczywistym, obniżając straty związane z oszustwami o 30-50% i zabezpieczając strumienie przychodów bez zakłócania doświadczenia użytkownika.

Nasza metodologia nauki o danych jako usługi

Mapowanie celów biznesowych

Przekładanie celów na cele nauki o danych
Dostosowanie zakresu do priorytetów biznesowych i wskaźników KPI
Identyfikacja wskaźników sukcesu i czynników ryzyka

Audyt i dostęp do danych

Audyt wszystkich dostępnych źródeł i formatów danych
Rozwiązywanie kwestii jakości, luk i duplikatów
Strukturyzacja i ujednolicenie danych do analizy

Analiza eksploracyjna

Wizualizacja trendów, rozkładów i wzorców
Identyfikacja korelacji i wczesne hipotezy
Flagowanie anomalii, szumów lub brakujących sygnałów

Projekt modelu

Wybór algorytmów dostosowanych do celów projektu
Tworzenie modeli bazowych do analizy porównawczej
Powtórzenie na podstawie wczesnych wyników wydajności

Walidacja modelu

Testowanie modeli na rzeczywistych, niewidocznych danych biznesowych
Optymalizacja pod kątem dokładności, przywołania i precyzji
Testy warunków skrajnych i zmienności

Integracja systemu

Model pakowania dla środowisk produkcyjnych
Integracja z istniejącą infrastrukturą techniczną
Umożliwienie przewidywania w czasie rzeczywistym lub wsadowego

Stałe wsparcie

Spadki dryfu, wydajności i dokładności śledzenia
Planowanie okresowych aktualizacji modelu
Zapewnienie stałego wsparcia technicznego i biznesowego

Nasze branżowe rozwiązania w zakresie nauki o danych

Produkcja
Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze
Handel detaliczny i elektroniczny
Logistyka i łańcuch dostaw
Finanse i ubezpieczenia
Energetyka i gospodarka komunalna
Telekomunikacja i media
SaaS i technologia

Produkcja

Wydłuż czas pracy bez przestojów, zredukuj ilość odpadów i zwiększ przepustowość dzięki zastosowaniu inteligentnych rozwiązań na liniach produkcyjnych i w operacjach. Nasze rozwiązania data science zostały zaprojektowane w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji w hali produkcyjnej i poza nią.

Konserwacja predykcyjna maszyn i zasobów
Wizja komputerowa do wykrywania wad i anomalii
Analiza procesów pod kątem wydajności i efektywności energetycznej

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

Przyspiesz diagnostykę, spersonalizuj leczenie i odblokuj wgląd w złożone zbiory danych, zachowując zgodność z przepisami. Wspieramy decyzje oparte na danych, które poprawiają wyniki na dużą skalę.

Ocena ryzyka pacjenta i modelowanie triażu
Analiza obrazowania medycznego za pomocą AI
Optymalizacja i analiza badań klinicznych

Handel detaliczny & elektroniczny

Twórz spersonalizowane doświadczenia, optymalizuj zapasy i zwiększaj rentowność dzięki 360-stopniowemu widokowi klientów i produktów. Pomagamy sprzedawcom detalicznym zamienić zakupy w witrynach w prawdziwe zakupy - zarówno online, jak i offline.

Dynamiczne mechanizmy ustalania cen i promocji
Systemy rekomendacji zasilane przez AI
Segmentacja klientów i modelowanie zachowań

Logistyka i łańcuch dostaw

Zmniejsz opóźnienia, obniż koszty i zwiększ terminowość dostaw, wprowadzając przewidywalność i automatyzację do każdego węzła łańcucha dostaw. Nasze rozwiązania pomagają przewidywać zakłócenia, optymalizować trasy i podejmować szybsze decyzje oparte na danych.

Optymalizacja tras i prognozowanie dostaw
Planowanie zapasów i zapobieganie brakom magazynowym
Modelowanie zakłóceń w czasie rzeczywistym

Finanse & ubezpieczenie

Podejmuj mądrzejsze, szybsze i bezpieczniejsze decyzje. Od oceny ryzyka po wykrywanie oszustw, nasi eksperci w dziedzinie nauki o danych pomagają wzmocnić odporność, zmniejszyć straty i chronić marże we wszystkich operacjach.

Scoring kredytowy i modelowanie ryzyka portfela
Wykrywanie oszustw i anomalii w czasie rzeczywistym
Automatyzacja roszczeń i analiza zgodności

Energetyka i gospodarka komunalna

Równoważenie popytu, ograniczanie przestojów i optymalizacja wykorzystania zasobów dzięki modelowaniu predykcyjnemu i integracji danych w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy zarządzasz sieciami, przedsiębiorstwami użyteczności publicznej czy odnawialnymi źródłami energii, pomagamy poprawić niezawodność i wspierać inteligentniejszą dystrybucję energii na dużą skalę.

Prognozowanie zapotrzebowania na energię i obciążenia
Monitorowanie sieci i przewidywanie usterek
Analiza zużycia w celu zwiększenia wydajności

Telekomunikacja & mediów

Redukcja rezygnacji, personalizacja treści i proaktywne zarządzanie przepustowością. Pomagamy firmom telekomunikacyjnym i medialnym zrozumieć zachowania użytkowników, prognozować popyt i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i retencji.

Przewidywanie odpływu abonentów
Rekomendowanie i kierowanie treści
Prognozowanie ruchu sieciowego i przepustowości

SaaS i technologia

Ulepszaj funkcje dzięki analizom na poziomie produktu, które są bezpośrednio dostosowane do Twojej mapy drogowej i stosu technologicznego. Nasze rozwiązania odkrywają wzorce zachowań, podkreślają punkty tarcia i wspierają szybsze podejmowanie decyzji dotyczących produktów na każdym etapie rozwoju.

Przyjęcie funkcji i analiza użytkowania
Modelowanie rezygnacji i prognozowanie retencji
Integracja LLM i AI z przepływami pracy produktów

Toniesz w pulpitach nawigacyjnych, ale głodujesz odpowiedzi?

Nasi eksperci w dziedzinie nauki o danych zamieniają szum w kolejne kroki, których wpływ można śledzić.

Nasz stos technologii nauki o danych

Apache Hadoop
Apache Spark
ETL Tools

Python
R
Scikit-learn

SciPy
Pandas

Apache Kafka
MongoDB

Cassandra
HBase

Matplotlib
seaborn

Keras
PyTorch
TensorFlow
MXNet
Chainer

Theano
Transformers
bitsandbytes
OpenNN

MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL

Snowflake
Amazon Redshift

Docker
Kubernetes

Jenkins
GitLab CI/CD

Opinie naszych klientów

Dr Felix Berthelmann Dyrektor Naczelny Digital Science

"Innowise jest naszym wieloletnim i niezawodnym partnerem. Niezmienność i jakość ich usług znacząco przyczyniła się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw".

Branża Opieka zdrowotna, farmaceutyka, nauki przyrodnicze
Wielkość zespołu 2 specjalistów
Czas trwania projektu 44 miesiące
Usługi Powiększenie zespołu IT, Data Science

Pierre Sipidin Dyrektor Generalny PS Consult

"Szczerze mówiąc, jestem bardzo zadowolony z ich pracy. Klienci są w stanie w ciągu sekund ukończyć zadanie, które kiedyś zajmowało 10-15 minut. Projekt ten pozwolił mi zaoszczędzić czas i pieniądze, a Innowise wykazało się rozległą wiedzą w zakresie technologii."

Branża Usługi IT
Wielkość zespołu 1 specjalista
Czas trwania projektu 7 dni
Usługi Stworzenie oprogramowania dostosowanego do potrzeb klienta, doradztwo, powiększenie zespołu

Dominik Märkl Członek zarządu OneStop Pro

"Jeśli chodzi o radzenie sobie z sytuacjami pod presją, Innowise zawsze udowadniał swoją zręczność w zarządzaniu tymi sytuacjami. Robią to, mając jasne zrozumienie naszych oczekiwanych wyników, aby doprowadzić naszą działalność do wzrostu i zadowolenia klientów".

Branża Budownictwo
Wielkość zespołu 7 specjalistów
Czas trwania projektu 36+ miesięcy
Usługi Tworzenie dostosowanego do potrzeb klienta oprogramowania

FAQ

Nauka o danych jako usługa (DSaaS) to model, w którym zespoły ekspertów ds. danych, narzędzia i infrastruktura są dostarczane na żądanie, aby pomóc firmom w analizie danych, tworzeniu modeli predykcyjnych i generowaniu praktycznych spostrzeżeń, bez konieczności posiadania wewnętrznego zespołu nauki o danych. Jest to idealne rozwiązanie dla firm, które potrzebują szybkich, skalowalnych analiz i chcą uniknąć kosztów związanych z zatrudnianiem pracowników na pełny etat.

Dostawcy usług Data Science zabezpieczają dane przy użyciu wielowarstwowych środków: szyfrowania podczas przechowywania i przesyłania, ścisłej kontroli dostępu użytkowników, anonimizacji lub pseudonimizacji wrażliwych danych oraz bezpiecznych środowisk chmurowych. Przestrzegają również kluczowych ram zgodności, takich jak RODO, HIPAA i SOC 2, aby zapewnić branżową ochronę danych, zgodność z przepisami i długoterminowe zaufanie klientów.

DSaaS pomaga firmom uwolnić wartość z ich danych bez budowania kosztownych zespołów wewnętrznych. Umożliwia szybsze podejmowanie decyzji, redukcję ryzyka, automatyzację procesów i bardziej precyzyjne prognozowanie. Na przykład, Airbnb zwiększył współczynnik konwersji rezerwacji o ponad 3% po wykorzystaniu modeli uczenia maszynowego do personalizacji wyników wyszukiwania, stworzonych przez zewnętrznych partnerów Data Science.

Wysokiej jakości analiza danych zaczyna się od czystych, spójnych danych i solidnych procesów walidacji. Stosujemy sprawdzone metodologie, takie jak walidacja krzyżowa, testy A/B i analiza błędów w celu oceny dokładności i niezawodności modelu. Nasz zespół stale monitoruje wydajność, aktualizuje założenia i dostosowuje spostrzeżenia do celów biznesowych, dzięki czemu wyniki są nie tylko dokładne, ale także istotne w rzeczywistych scenariuszach.

Analityka danych koncentruje się na interpretacji istniejących danych w celu odkrycia trendów, odpowiedzi na konkretne pytania i wspierania decyzji - często przy użyciu pulpitów nawigacyjnych, raportów i statystyk opisowych. Nauka o danych idzie dalej, budując modele predykcyjne, stosując uczenie maszynowe i odkrywając wzorce w złożonych lub nieustrukturyzowanych danych. Jest wybiegająca w przyszłość i umożliwia firmom prognozowanie wyników i automatyzację inteligentnego podejmowania decyzji.

Zachęcamy do umówienia się na rozmowę telefoniczną i uzyskania wszystkich potrzebnych odpowiedzi.

Zarezerwuj połączenie

Skontaktuj się z nami

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Polityka prywatności ma na celu dostarczenie użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
na adres contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

Nauka o danych jako usługa (DSaaS)

Oznaki, że Twoja firma potrzebuje usług w zakresie analizy danych

Nasze historie sukcesu w nauce o danych

Nasza oferta nauki o danych jako usługi

Czyszczenie i integracja danych

Inżynieria funkcji

Potoki infrastruktury danych

Platformy analityczne i BI

Opracowanie modelu predykcyjnego

Ocena i walidacja modelu

Wizualizacja i raportowanie

Silniki rekomendacji

Zaawansowana integracja AI i LLM

Komputerowe aplikacje wizyjne

Monitorowanie oszustw i ryzyka

AutoML i skalowalność AI

Dostrzegasz problemy zbyt późno, by je szybko rozwiązać?

Oferowane przez nas rozwiązania Data Science

Wybierz Innowise jako dostawcę usług analizy danych

Obszary analityczne objęte naszymi rozwiązaniami DSaaS

Analityka łańcucha dostaw

Analityka operacyjna

Analityka ryzyka i zgodności

Analityka produkcji

Serwis predykcyjny

Analiza klientów i produktów

Analityka finansowa

Prognozowanie sprzedaży

Analityka marketingowa

Analityka siły roboczej i HR

Analiza jakości i defektów

Wykrywanie oszustw i anomalii

Nasza metodologia nauki o danych jako usługi

Mapowanie celów biznesowych

Audyt i dostęp do danych

Analiza eksploracyjna

Projekt modelu

Walidacja modelu

Integracja systemu

Stałe wsparcie

Nasze branżowe rozwiązania w zakresie nauki o danych

Produkcja

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

Handel detaliczny & elektroniczny

Logistyka i łańcuch dostaw

Finanse & ubezpieczenie

Energetyka i gospodarka komunalna

Telekomunikacja & mediów

SaaS i technologia

Toniesz w pulpitach nawigacyjnych, ale głodujesz odpowiedzi?

Nasz stos technologii nauki o danych

Opinie naszych klientów

FAQ

Czym jest nauka o danych jako usługa?

Jak dostawcy usług Data Science zabezpieczają dane?

W jaki sposób nauka o danych jako usługa przynosi korzyści firmom?

Jak zapewnić jakość analiz danych?

Jakie są kluczowe różnice między nauki o danych i analityka danych?

Skontaktuj się z nami

Co dalej?

Interesują Cię inne usługi?

Spis treści