Usługi nauki o danych

Wiele firm gromadzi dane, ale ma trudności z ich efektywnym wykorzystaniem, co spowalnia operacje i grozi utratą klientów. Innowise buduje potoki danych, stosuje zaawansowaną analitykę i przekształca dane w przydatne raporty i pulpity nawigacyjne.

100+

zrealizowanych projektów data science

40+

eksperci w dziedzinie nauki o danych

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Wiele firm gromadzi dane, ale ma trudności z ich efektywnym wykorzystaniem, co spowalnia operacje i grozi utratą klientów. Innowise buduje potoki danych, stosuje zaawansowaną analitykę i przekształca dane w przydatne raporty i pulpity nawigacyjne.

100+

zrealizowanych projektów data science

40+

eksperci w dziedzinie nauki o danych

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

  • Doradztwo w zakresie nauki o danych
  • Zarządzanie danymi
  • Inżynieria i integracja danych
  • Rozwiązania do analizy klientów
  • Rozwiązania analityki predykcyjnej
  • Usługi wizualizacji danych
  • Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Innowise prowadzi inicjatywy AI i inicjatywy związane z danymi od strategii do realizacji. Definiujemy cele, ustalamy priorytety projektów i projektujemy przepływy danych, które zapewniają wymierny wpływ na biznes.

Doradztwo w zakresie nauki o danych

W oparciu o Twoją strategię, nasi analitycy danych ustalają środki mające na celu zapewnienie dokładności i bezpieczeństwa Twoich danych. Dane wyjściowe modelu nigdy nie są ze sobą sprzeczne, a Ty zachowujesz zgodność z RODO, HIPAA i innymi przepisami.

Zarządzanie danymi

Rurociągi Innowise pomagają w niezawodnym i bezpiecznym obiegu danych we wszystkich strategicznych systemach, w tym ERP, CRM, IoT itp. Optymalizujemy pozyskiwanie, przetwarzanie, przechowywanie i wykorzystywanie danych, pozostawiając miejsce na długoterminowy rozwój.

Inżynieria i integracja danych

Rozwiązania do analizy klientów

Dostarczamy narzędzia, które ujawniają, dlaczego klienci rezygnują, jak długo pozostaną i co kupią w następnej kolejności. Nasze rozwiązania - od modeli przewidywania rezygnacji po silniki rekomendacji - pomagają tworzyć spersonalizowane, dochodowe doświadczenia klientów.

Rozwiązania do analizy klientów

Rozwiązania analityki predykcyjnej

Innowise tworzy modele predykcyjne, które prognozują popyt, trendy rynkowe i zagrożenia. Kierownictwo zyskuje wczesne ostrzeżenia, proaktywne spostrzeżenia i wiarygodne prognozy, które wspierają szybsze decyzje oparte na danych.

Rozwiązania analityki predykcyjnej

Korzystając z narzędzi wizualnych, pomagamy zobaczyć podział operacji w dynamice. Możesz przeglądać wbudowane wykresy, grafiki i tabele, aby śledzić wydajność - wygodne zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.

Usługi wizualizacji danych

Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Modele ML pozostają aktualne dzięki naszemu stałemu monitorowaniu, dostrajaniu i konserwacji. Oznacza to, że inwestycja w naukę o danych zapewnia długoterminową wartość, a nie pogarsza się z czasem.

Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych
Doradztwo w zakresie nauki o danych

Innowise prowadzi inicjatywy AI i inicjatywy związane z danymi od strategii do realizacji. Definiujemy cele, ustalamy priorytety projektów i projektujemy przepływy danych, które zapewniają wymierny wpływ na biznes.

Zobacz więcej
Doradztwo w zakresie nauki o danych
Zarządzanie danymi

W oparciu o Twoją strategię, nasi analitycy danych ustalają środki mające na celu zapewnienie dokładności i bezpieczeństwa Twoich danych. Dane wyjściowe modelu nigdy nie są ze sobą sprzeczne, a Ty zachowujesz zgodność z RODO, HIPAA i innymi przepisami.

Zobacz więcej
Zarządzanie danymi
Inżynieria i integracja danych

Rurociągi Innowise pomagają w niezawodnym i bezpiecznym obiegu danych we wszystkich strategicznych systemach, w tym ERP, CRM, IoT itp. Optymalizujemy pozyskiwanie, przetwarzanie, przechowywanie i wykorzystywanie danych, pozostawiając miejsce na długoterminowy rozwój.

Zobacz więcej
Inżynieria i integracja danych
Rozwiązania do analizy klientów

Dostarczamy narzędzia, które ujawniają, dlaczego klienci rezygnują, jak długo pozostaną i co kupią w następnej kolejności. Nasze rozwiązania - od modeli przewidywania rezygnacji po silniki rekomendacji - pomagają tworzyć spersonalizowane, dochodowe doświadczenia klientów.

Rozwiązania do analizy klientów
Rozwiązania analityki predykcyjnej

Innowise tworzy modele predykcyjne, które prognozują popyt, trendy rynkowe i zagrożenia. Kierownictwo zyskuje wczesne ostrzeżenia, proaktywne spostrzeżenia i wiarygodne prognozy, które wspierają szybsze decyzje oparte na danych.

Rozwiązania analityki predykcyjnej
Usługi wizualizacji danych

Korzystając z narzędzi wizualnych, pomagamy zobaczyć podział operacji w dynamice. Możesz przeglądać wbudowane wykresy, grafiki i tabele, aby śledzić wydajność - wygodne zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.

Zobacz więcej
Usługi wizualizacji danych
Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Modele ML pozostają aktualne dzięki naszemu stałemu monitorowaniu, dostrajaniu i konserwacji. Oznacza to, że inwestycja w naukę o danych zapewnia długoterminową wartość, a nie pogarsza się z czasem.

Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych
Nasi partnerzy i nagrody
Zobacz wszystko Zobacz mniej

Uczyń dane swoim najsilniejszym atutem

Integrujemy i modelujemy dane, aby ujawniać trendy, przewidywać ryzyko i kierować decyzjami.

Opinie naszych klientów

Aaron Cesaro Dyrektor ds. technologii Ampligo S.r.l.
Logo Ampligo S.r.l.

“Etos współpracy Innowise, biegłość techniczna i niezachwiane zaangażowanie w nasz sukces wywarły nas ogromne wrażenie. Ich zdolność do płynnej integracji z naszymi wewnętrznymi zespołami i dostosowania się do stale zmieniających się wymagań naszych projektów jest przykładem prawdziwego partnerstwa.”

  • BranżaSztuka, rozrywka i muzyka
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu30 miesięcy
  • UsługiModernizacja oprogramowania, tworzenie rozwiązań niestandardowych
Nikolay Orlov Dyrektor Generalny KEYtec AG
Logo KEYtec AG

“Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami.”

  • BranżaUsługi z zakresu finansów
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu8 miesięcy
  • UsługiUsługi zarządzane (IT)
Dr Felix Berthelmann Dyrektor Naczelny Digital Science
logo Digital Science

"Przez lata Innowise konsekwentnie udowadniał, że jest długoterminowym, niezawodnym partnerem. Spójność i jakość świadczonych usług znacząco przyczyniły się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw".

  • BranżaOpieka zdrowotna, farmaceutyka, nauki przyrodnicze
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu44 miesiące
  • UsługiPowiększenie zespołu IT, Data Science

Nasz proces w etapach

Kierunek kształtu
  • Identyfikacja wyzwań biznesowych i możliwości związanych z danymi
  • Ocena źródeł, jakości i infrastruktury
  • Cele, kluczowe wskaźniki efektywności i definicja wskaźników sukcesu
Mapa drogowa projektowania
  • Wybór modeli, algorytmów i narzędzi
  • Skalowalne potoki danych i projektowanie architektury
  • Tworzenie dowodu słuszności koncepcji na potrzeby walidacji
Budowanie i szkolenie
  • Konfiguracja potoku i integracja źródła danych
  • Trening modeli ML/AI na przygotowanych zestawach danych
  • Dokładność, szybkość i optymalizacja wydajności
Uruchomienie
  • Modele wprowadzone do produkcji
  • Automatyzacja przepływów pracy w celu uzyskiwania szczegółowych informacji w czasie rzeczywistym
  • Skalowanie w celu obsługi danych i wzrostu liczby użytkowników
Adaptacja i doskonalenie
  • Monitorowanie wydajności i dokładności
  • Ponowne trenowanie modeli z nowymi danymi
  • Aktualizacje, pulpity nawigacyjne i dostarczanie wsparcia

Lepsze dane, lepsze decyzje

Nasza wiedza z zakresu analizy danych w różnych branżach

  • FinTech
  • Bankowość
  • Opieka zdrowotna
  • Handel detaliczny
  • E-commerce
  • Ubezpieczenia
  • Produkcja
  • Logistyka
  • Marketing
  • Edukacja

Pomagamy firmom FinTech, które zarządzają wrażliwymi danymi, personalizować podróże finansowe i wzmacniać kontrolę ryzyka....

  • Wykrywanie anomalii i zapobieganie oszustwom w czasie rzeczywistym
  • Dopasowane produkty finansowe dzięki modelowaniu predykcyjnemu
  • Zoptymalizowany scoring kredytowy i strategie inwestycyjne
FinTech

Banki zarządzają ogromnymi ilościami danych finansowych, ale często mają trudności z przekształceniem ich w wartość...

  • Zautomatyzowane raportowanie zgodności z przepisami i regulacjami
  • Personalizacja oparta na danych dla lepszego CX
  • Usprawnione zatwierdzanie pożyczek i zarządzanie ryzykiem kredytowym
Bankowość

Nasze usługi data science pomagają organizacjom opieki zdrowotnej zarządzać dużą ilością wrażliwych danych z dokładnością...

  • Dokładniejsza diagnostyka
  • Precyzyjne przewidywanie wyników pacjentów
  • Zoptymalizowana alokacja zasobów i kliniczne przepływy pracy
Opieka zdrowotna

Nasze rozwiązania data science sprawiają, że każda półka sklepowa, produkt i promocja są inteligentniejsze...

  • Zoptymalizowane poziomy zapasów z prognozą popytu
  • Zwiększona sprzedaż dzięki spersonalizowanym promocjom
  • Dynamiczne ustalanie cen zgodnie z trendami rynkowymi
Handel detaliczny

Kliknięcia, koszyki i zakupy pozostawiają ślad. Zaangażuj ekspertów ds. analizy danych...

  • Boosted revenue ze spersonalizowanymi rekomendacjami
  • Redukcja rezygnacji dzięki predykcyjnym analizom klientów
  • Zoptymalizowane dostawy i realizacja zamówień dla sprawniejszej dostawy
E-commerce

Unowocześniamy modele aktuarialne za pomocą zaawansowanych analiz, które ograniczają oszustwa,...

  • Inteligentniejsze modele ryzyka dla sprawiedliwszych składek
  • Szybsze wykrywanie oszustw dzięki analizie anomalii
  • Większa lojalność klientów dzięki spersonalizowanym ofertom
Ubezpieczenia

Maszyny mówią - wibracjami, ciepłem, wydajnością. Tłumaczymy te sygnały...

  • Konserwacja predykcyjna zapobiegająca awariom
  • Zoptymalizowana wydajność produkcji i zmniejszona ilość odpadów
  • Lepsza jakość produktów dzięki analizie danych
Produkcja

Rozwiązania z zakresu nauki o danych radzą sobie z niepewnością - głównym katalizatorem załamań łańcucha dostaw...

  • Brak niedoborów lub nadmiernych zapasów przy prognozowanym popycie
  • Zoptymalizowana logistyka i planowanie tras
  • Zwiększona odporność dzięki modelowaniu ryzyka i zakłóceń
Logistyka

Dzięki klastrowaniu, modelowaniu atrybucji i analizie predykcyjnej kampanie trafiają do właściwych odbiorców....

  • Precyzyjna segmentacja, lepsze kierowanie
  • Zoptymalizowane kampanie wykorzystujące dane w czasie rzeczywistym
  • Wartość życiowa klienta i przewidywanie ryzyka rezygnacji
Marketing

Innowise wdraża adaptacyjne modele uczenia się, które dostosowują lekcje do tempa każdego ucznia....

  • Spersonalizowana nauka dzięki adaptacyjnej analityce
  • Wczesna identyfikacja zagrożonych uczniów
  • Zoptymalizowane planowanie zasobów i opracowywanie programów nauczania
Edukacja
Szef działu Big Data i AI
Szef działu Big Data i AI

Wyprzedzaj konkurencję z partnerami, którzy widzą drogę

Z Innowise u boku, twoje dane stają się asem w rękawie, napędzając mądrzejsze ruchy.

Stosowane przez nas metody nauki o danych

Podstawy statystyczne
  • Podsumowania danych - Ustrukturyzowany wgląd uzyskuje się poprzez obliczanie średnich, rozkładów i korelacji z surowych danych wejściowych.
  • Prognozowanie szeregów czasowych (ARMA i ARIMA) - Sprzedaż, popyt lub ceny akcji i inne dane sekwencyjne są analizowane w danym okresie czasu w celu ujawnienia wzorców, takich jak sezonowość i trendy.
  • Modelowanie probabilistyczne - Przewidywania obejmują niepewność i szacowanie ryzyka i są stale udoskonalane w miarę napływu nowych danych.
Klasyczne uczenie maszynowe
  • Modele liniowe i oparte na drzewach - Interpretowalne metody stosowane w celu podkreślenia czynników wpływających na wyniki.
  • Metody oparte na instancjach i jądrze - Wykrywanie wrodzonych wzorców umożliwia segmentację, klasyfikację i wykrywanie anomalii.
  • Klasteryzacja i redukcja wymiarowości - Porównywalne elementy danych są grupowane w celu ujawnienia nowych struktur i trendów.
  • Metody zespołowe - Modele są agregowane w celu uzyskania silniejszych prognoz z bardziej stabilnymi i mniej podatnymi na nadmierne dopasowanie wynikami.
Uczenie neuronowe i głębokie
  • Modele obrazów i sekwencji (CNN, RNN, LSTM, GRU) - Rozpoznawanie obrazów, tekstu i szeregów czasowych.
  • Uczenie oparte na inżynierii cech - Optymalna reprezentacja danych jest definiowana automatycznie poprzez redukcję szumów, ekstrakcję cech i kompresję danych.
  • Modelowanie generatywne - Tworzenie obrazów, tekstu i dźwięku poprzez szkolenie modeli w zakresie kopiowania realistycznych danych.
  • Głęboka sieć Q (DQN) - Zaawansowane podejmowanie decyzji dzięki treningowi metodą prób i błędów.
  • Architektury transformatorów - Rozumienie języka, tłumaczenie i rozległa skala AI dzięki samoobserwacji.
  • Świadomy niepewności AI - Silne prognozy są podawane wraz z szacunkowym poziomem ufności.

Nasz podstawowy stos technologiczny

Języki programowania
Struktury głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
Biblioteki
Cloud i platformy Big Data
Wizualizacja i raportowanie
Języki programowania
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
Struktury głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Biblioteki
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Mahout
Apache Mahout
Scikit-Learn
Scikit-Learn
XGBoost
XGBoost
CatBoost
CatBoost
SHAP
SHAP
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Gensim
Gensim
SpaCy
SpaCy
OpenCV
OpenCV
Cloud i platformy Big Data
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Wizualizacja i raportowanie
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly
Języki programowania
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
Python
Python
R
R
Scala
Scala
Java
Java
C++
C++
TensorFlow
TensorFlow
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Apache MXNet
Apache MXNet
Caffe
Caffe
Theano
Theano
Databricks
Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure ML
Azure ML
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI
Matplotlib
Matplotlib
Seaborn
Seaborn
Plotly
Plotly

FAQ

Koncentrujemy się wyłącznie na rozwiązaniach niestandardowych. Każda firma różni się poziomem dojrzałości danych, infrastrukturą i celami. Wtłaczanie ich w tę samą formę nie działa. Jeśli liczy się szybkość, możemy dostarczyć komponenty wielokrotnego użytku, ale zawsze dostosowujemy je do Twojego środowiska.

Nasz zespół pomaga w kompleksowym zarządzaniu danymi, od strategii po inżynierię i konserwację. Najpierw dowiadujemy się o Tobie, zadając właściwe pytania i wyznaczając mapę drogową. Następnie pomagamy w zarządzania danymitworzenie modeli i wdrażanie. Dopóki rozwiązanie nie rozkwitnie w Twoim świecie i nie udowodni swojej wartości, będziemy Ci towarzyszyć i pomagać na żądanie.

Oferujemy obie opcje - a czasami ich połączenie. Jeśli chcesz, abyśmy byli właścicielami całego projektu od odkrycia do wdrożenia, możemy to zrobić. Jeśli masz już zespół i potrzebujesz tylko dodatkowej mocy napędowej lub konkretnej wiedzy specjalistycznej, podłączymy się płynnie. Niektórzy klienci zaczynają od rozszerzenia personelu i przechodzą do pełnej realizacji projektu po zbudowaniu zaufania.

Tak, robimy to regularnie. Zdarza się to cały czas, gdy projekt utknie w martwym punkcie lub pójdzie w bok. Kiedy nasz zespół wkracza do akcji, najpierw weryfikujemy strategię i techniczny plan działania, a następnie mówimy wprost: udoskonal go, przebuduj lub skaluj. Nie chodzi o wyrzucenie pracy, ale o ponowne uruchomienie jej we właściwym kierunku.

Obsadzenie projektu pracownikami może zająć tylko 3-5 dni. W ciągu 1-2 dni otrzymasz zweryfikowane CV kandydatów, a zaraz potem możesz umówić się na rozmowy kwalifikacyjne. Po nawiązaniu kontaktu zajmiemy się całym procesem wdrażania, dzięki czemu Twój zespół będzie mógł od razu zacząć wnosić wartość dodaną.

Zachęcamy do umówienia się na rozmowę telefoniczną i uzyskania wszystkich potrzebnych odpowiedzi.

    Skontaktuj się z nami

    Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Polityka prywatności ma na celu dostarczenie użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com

    Co dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    strzałka