Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1800+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża
Pharma
Region
USA
Klient od
2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności. 

Drugorzędne wyzwania: Brak metody śledzenia ruchu glonów między naczyniami o różnych rozmiarach utrudnia naszemu klientowi odtworzenie linii w przypadku zanieczyszczenia lub zniszczenia kultury. Aby zapewnić, że krytyczne dane, takie jak gęstość komórek i stężenie azotanów, są dokładnie rejestrowane i łatwo dostępne, rozważano system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), jednak okazał się on zbyt kosztowny i nie był w pełni zgodny z ich specyficznymi procesami.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Zintegrowaliśmy LabCollector i skonfigurowaliśmy moduł próbek tak, aby odzwierciedlał kolumny używane w poprzednich arkuszach Excela. Chociaż LabCollector nie obsługuje dokładnej elastyczności formuł Excela, znaleźliśmy obejście. Nasze rozwiązanie pozwala na ponowne obliczenia i aktualizacje bazy danych bezpośrednio, dostosowując się do obliczeń podobnych do Excela. To dostosowanie upraszcza wprowadzanie danych i zarządzanie nimi, zachowując spójność z istniejącymi formatami. Automatyzuje obliczenia w LabCollector, zwiększając wydajność i minimalizując ręczne zadania związane z danymi.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Skonfigurowaliśmy funkcję śledzenia linii w module próbek LabCollector. Funkcja ta umożliwia tworzenie ukierunkowanych wykresów w celu wizualizacji i śledzenia pochodzenia próbek alg w różnych naczyniach lub na różnych etapach eksperymentu. Ułatwia to łatwą identyfikację pochodzenia i ścieżek przemieszczania się próbek, co ma kluczowe znaczenie dla zarządzania i rozwiązywania problemów związanych z zanieczyszczeniem lub zniszczeniem kultury.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Nasz zespół połączył niestandardowy moduł próbek z modułem inwentaryzacji, aby śledzić poszczególne zbiorniki, umożliwiając zarządzanie zapasami. Aby efektywnie zarządzać jednolitym dodawaniem składników odżywczych do wielu zbiorników, wdrożyliśmy funkcję aktualizacji wsadowej w module próbek. Zmniejsza to nakład pracy ręcznej i minimalizuje błędy związane z indywidualnym wprowadzaniem danych, zwiększając wydajność operacyjną w utrzymywaniu kultur alg. 

Migracja danych i autoryzacja

Aby zachować cenne dane z przeszłości i zapewnić ciągłość, dokonaliśmy migracji danych historycznych do nowego systemu. Uwzględniając rygorystyczne standardy organizacyjne, stworzyliśmy solidny system autoryzacji i uprawnień, aby bezpiecznie kontrolować dostęp. Wreszcie, aby płynnie zintegrować się z istniejącymi operacjami, nasz zespół wdrożył rozwiązanie w infrastrukturze klienta (IWS). Podejście to nie tylko pozwoliło zachować kompleksowe odniesienie historyczne, ale także zagwarantowało bezpieczną kontrolę dostępu. 

Technologie

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Lab Collector

Proces

W naszym procesie projektowym wybraliśmy metodologię opartą na frameworku SCRUM the Scrum, aby podzielić proces na możliwe do zarządzania sprinty, pozwalając na ciągłe informacje zwrotne i ulepszenia. Nasz zespół korzystał z Google Meet do skutecznej interakcji w czasie rzeczywistym między członkami zespołu i interesariuszami, dzięki czemu wszyscy byli na bieżąco informowani o postępach projektu. Używaliśmy JIRA jako naszego systemu zarządzania backlogami do śledzenia sprintów, backlogów i zagadnień, zapewniając wysoką organizację i przejrzystość przepływu projektu. 

Ponadto nasz analityk biznesowy zagłębił się we wszystkie procesy klienta, rozumiejąc, jak wszystko było zorganizowane i identyfikując najlepszy sposób na zintegrowanie tych procesów z nowym rozwiązaniem. To zaangażowane podejście pomogło naszemu zespołowi zrealizować projekt dostosowany do potrzeb klienta, zapewniając płynne i wydajne przejście na nowy system.

Zespół

1

Analityk biznesowy

1

Programista PHP

1

Analityk ds. rozwoju baz danych

1

Specjalista ds. dostosowywania platformy

1

Specjalista ds. kontroli jakości

1

Koordynator projektu

1

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

  • Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
  • Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
  • Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

Strategiczne przyjęcie przez Innowise niestandardowego, gotowego systemu zarządzania informacjami nie tylko spełniło specjalistyczne potrzeby naszego klienta, ale także obniżyło koszty w porównaniu do opracowywania niestandardowego rozwiązania od podstaw. Takie podejście ułatwiło usprawnione zarządzanie danymi i zwiększyło wgląd w wykorzystanie składników odżywczych w różnych szczepach glonów, co ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji warunków produkcji pasz dla zwierząt.

Czas trwania projektu
  • Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka