Testowanie AQA aplikacji internetowej: 6-krotne skrócenie czasu regresji

AWS

Innowise zintegrowało kompleksowe rozwiązanie do testowania automatyzacji jako usługę na każdym etapie procesu rozwoju.

Klient

Przemysł

Edukacja

Region

Nowa Zelandia

Klient od

2022

Nasz klient jest liderem w tworzeniu transformacyjnych podróży edukacyjnych, które podnoszą i wzmacniają pozycję jednostek i przedsiębiorstw. Integrując najnowocześniejsze technologie i strategie uczenia się, wspiera zmiany, koncentrując się na rozwiązaniach skoncentrowanych na ludziach, przynosząc niezrównaną wartość organizacjom i ich członkom.Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Zwiększanie wydajności aplikacji internetowych

Nasz klient zgłosił się do nas z konkretnym wyzwaniem. Potrzebował dokładnych testów interfejsu użytkownika dla kompleksowych scenariuszy testowych w różnych przeglądarkach dla swojej usługi audytu aplikacji internetowych. Co więcej, ich celem było zwiększenie wydajności aplikacji, zarówno po stronie klienta, jak i serwera. Oprócz rozwiązania tych podstawowych problemów, potrzebowali również szczegółowego systemu raportowania i dobrze skonfigurowanej infrastruktury testowej do obsługi szerokiej gamy środowisk testowych.

Rozwiązanie

Przeprowadzanie kompleksowych testów QA aplikacji internetowych

Innowise zapewnił kompleksowy i ciągły cykl testowy na wszystkich etapach procesu tworzenia oprogramowania. Zespół AQA ukształtował wymagania testowe oraz sformułował plan i strategię testów. Nasze aktywne zaangażowanie i dogłębna wiedza specjalistyczna zapewniły, że aplikacja Testowanie QA Proces był rygorystyczny i dostosowany do unikalnych potrzeb i celów naszego klienta.

Wydajność dzięki testowaniu równoległemu

W naszym dążeniu do optymalizacji testowanie QA aplikacji internetowychzastosowaliśmy wysoce wydajne podejście - testowanie równoległe. W ramach tej strategii wykonaliśmy dwanaście różnych fragmentów testów jednocześnie, eliminując wszelkie potencjalne straty czasu, które mogłyby wystąpić w przypadku testowania sekwencyjnego.

Równolegle wykonywane zestawy testów działały niezależnie. Ta usprawniona i zwinna metoda testowania znacznie przyspieszyła cały proces testowania, zwiększając produktywność i wydajność przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów zapewniania jakości.

Playwright do kompleksowego testowania interfejsu użytkownika

Wraz z rosnącą złożonością nowoczesnych aplikacji internetowych, potrzeba solidnego frameworka do testowania interfejsu użytkownika staje się nadrzędna. Playwright pojawił się w naszym polu widzenia nie jako zwykłe narzędzie, ale jako narzędzie zmieniające zasady gry. Oferując wsparcie dla wielu przeglądarek, Playwright umożliwia natywne interakcje, zapewniając testy, które naśladują rzeczywiste zachowania użytkowników.

Jego zdolność do przechwytywania zrzutów ekranu, nagrywania filmów i monitorowania aktywności sieciowej sprawiła, że było to kompleksowe rozwiązanie. Nasz zespół opracował skomplikowany zestaw skryptów testowych, wykorzystując w pełni możliwości Playwright, zapewniając, że żaden kamień nie został odwrócony.

Testowanie wydajności aplikacji: lighthouse i k6

Podczas gdy interfejs użytkownika odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu użytkownika, wydajność działa jak cichy strażnik, który zapewnia płynne wrażenia użytkownika. LightHouse i k6 stały się naszymi ulubionymi narzędziami. LightHouse, zautomatyzowane narzędzie o otwartym kodzie źródłowym, znacznie zwiększyło dostępność z 69 do imponujących 95. Dane wyjściowe z LightHouse dostarczyły bogatej gamy zaleceń, służąc jako cenny przewodnik do ulepszeń. Programiści front-end wykorzystali te spostrzeżenia, używając ukierunkowanych sugestii LightHouse jako planu do udoskonalenia. Takie podejście nie tylko usprawniło proces rozwoju, ale także znacznie podniosło poprzeczkę w zakresie jakości aplikacji i dostępności dla użytkowników.

Z kolei k6, ze swoją nowoczesną architekturą, pozwolił nam wygenerować wysokie obciążenie po stronie serwera, symulując rzeczywiste warunki, aby zapewnić całościową ocenę. Identyfikując wąskie gardła i inne potencjalne pułapki, zapewniliśmy, że aplikacja pozostała zwinna, nawet pod presją.

Wypełnianie luk poprzez testy API E2E

Podczas gdy nasze testy interfejsu użytkownika koncentrowały się głównie na interakcjach z użytkownikiem, zdawaliśmy sobie sprawę z kluczowej roli przepływu danych i odpowiedzi serwera. Aby zapewnić płynne wrażenia użytkownika, wprowadziliśmy kompleksowe testy API, które zagłębiały się w rdzeń aplikacji.

Testy te działały jako istotne ogniwo, harmonizując interakcje użytkownika front-end z back-end procesów danych. Przeanalizowali integralność danych i czasy reakcji, naśladując rzeczywiste scenariusze. Skrupulatnie oceniliśmy wiarygodność danych, szybko zidentyfikowaliśmy rozbieżności i zweryfikowaliśmy czasy reakcji, zapewniając wysoce responsywne doświadczenie użytkownika.

Nasze kompleksowe podejście zapewniło całościową ocenę aplikacji internetowej, umożliwiając nam identyfikację i rozwiązanie potencjalnych wąskich gardeł, zapewniając nieprzerwane działanie aplikacji przy jednoczesnym zachowaniu integralności danych i szybkości reakcji.

Kompleksowe raportowanie i szkolenia

Solidna strategia testowania jest niekompletna bez jasnego mechanizmu raportowania. Zrozumienie niuansów każdego przebiegu testu, identyfikacja powtarzających się problemów i sformułowanie strategii działania staje się kluczowe. Raporty HTML Playwright, znane ze swojej szczegółowości, zapewniały mikro-wgląd w poszczególne scenariusze testowe. W połączeniu z szerokim przeglądem portalu raportów, przekształciły one surowe dane w przydatne informacje.

Nasze działania wykraczały jednak poza samo dostarczanie spostrzeżeń. Zorganizowaliśmy szeroko zakrojone sesje szkoleniowe, upewniając się, że zespół testowy klienta zna i biegle wykonuje obowiązki związane z AQA. Obejmowało to wykonywanie testów wykrywających błędy i poruszanie się po cyklu życia błędu, szczególnie w kontekście automatyzacji. Dzięki warsztatom, sesjom praktycznym i rundom pytań i odpowiedzi umożliwiliśmy klientowi przejęcie sterów i pewną jazdę naprzód.

Mechanizm raportowania oparty na sztucznej inteligencji

Usprawniliśmy proces raportowania poprzez integrację Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do identyfikowania i kategoryzowania niepowodzeń testów i niespójności. W ramach pierwszej fazy system sztucznej inteligencji został starannie przeszkolony przy użyciu danych z poprzednich niepowodzeń testów, w których statusy były przypisywane ręcznie. Ten podstawowy etap pozwolił sztucznej inteligencji uczyć się na podstawie różnorodnych danych wyjściowych i dokładnie zrozumieć niuanse różnych wyników testów.

W drugiej fazie, po zakończeniu szkolenia, system sugerował potencjalne statusy dla nowo niezaliczonych testów. Sugestie te, przekazywane do AQA w terenie, mogły być przeglądane i zatwierdzane w razie potrzeby. Sztuczna inteligencja została przeszkolona w zakresie identyfikowania różnych statusów, w tym błędu, problemu z automatyzacją i problemu z infrastrukturą, przyspieszając w ten sposób proces analizy testów oraz zwiększając wydajność i dokładność mechanizmów raportowania.

Technologie

Front-end

TypeScript, React Native, Redux, react-navigation

Back-end

Python, Django, Celery, Celery beat

AQA

TypeScript/JavaScript, Playwright, Lighthouse, K6, Grafana, Report Portal

VCS

Git, Bitbucket

Cloud

Elastic Beanstalk, DynamoDB, AWS Grafana IAM, SNS, SQS, KMS, RDS(PostgreSQL), S3, Lambda, SES, KVS

DevOps

Bitbucket Pipelines, DataDog, Nginx, Docker, Docker Compose

Proces

Nasz zespół AQA wykorzystał podejście Agile Scrum podczas testowanie QA aplikacjico było niezbędne do dostosowania się do zmieniających się potrzeb klienta. Takie podejście pozwoliło nam szybko dostarczyć istotne elementy, takie jak dokument Wizja i Zakres po odkryciu i zaprezentować mapę podróży klienta z interaktywnym prototypem podczas Projektowanie UI/UX faza.

Wykorzystaliśmy Bitbucket CI do efektywnego zarządzania zadaniami i skupiliśmy się na otwartej komunikacji, aby upewnić się, że wszyscy są na tej samej stronie. Ta prosta strategia poprawiła naszą pracę zespołową, zmniejszyła przeszkody i zapewniła, że zawsze spełniamy lub przekraczamy oczekiwania klienta.

Zespół

Kierownik projektu

Programiści back-end

Programiści front-end

AQA

DevOps

Ręczna kontrola jakości

Wyniki

6-krotne skrócenie czasu regresji i 3-krotny wzrost identyfikacji defektów na sprint.

Stworzyliśmy kompleksowy framework testowy dla UI, API i testowanie wydajności aplikacji internetowychosiągając pokrycie 100% już dostępnych funkcji. Aby utrzymać jakość, wdrożyliśmy nocne testy regresji od końca do końca i testy regresji oparte na wdrożeniu, wykonując 2000 testów w zaledwie 25 minut.

Ponadto uprościliśmy raportowanie, wykorzystując sztuczną inteligencję do identyfikacji nieudanych i niespójnych testów. Stworzyliśmy prosty system dystrybucji raportów oparty na wiadomościach e-mail, aby informować wszystkich na bieżąco. Dodatkowo wprowadziliśmy wizualne testy regresji dla krytycznych scenariuszy, zwiększając zaufanie do procesu testowania.

Czas trwania projektu

Maj 2022 - grudzień 2022

skrócenie czasu regresji

zwiększenie identyfikacji defektów na sprint

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Testowanie AQA aplikacji internetowej: 6-krotne skrócenie czasu regresji

Klient

Wyzwanie

Zwiększanie wydajności aplikacji internetowych

Rozwiązanie