Platforma opieki zdrowotnej oparta na ML do oceny schorzeń skórnych

Innowise opracowało aplikację opartą na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje głębokie uczenie się i rozpoznawanie obrazu do szybkiej oceny stanu skóry, dając szybkie, wstępne diagnozy na podstawie przesłanych zdjęć.

Klient

Branża

Opieka zdrowotna

Region

Azja Środkowa

Klient od

2024

Nasz klient, wiodąca sieć klinik dermatologicznych w Azji Środkowej z ponad 10-letnim doświadczeniem, obsługuje ponad 1000 pacjentów dziennie w sześciu krajach. Koncentruje się na takich obszarach jak alergologia, flebologia, chirurgia dermatologiczna i wiele innych. Ich podejście łączy opiekę skoncentrowaną na pacjencie z zaawansowanymi narzędziami diagnostycznymi i doświadczeniem najlepszych specjalistów. Ta kombinacja umożliwia im oferowanie usług, od leczenia przewlekłych chorób skóry po poprawę estetyki. Znana z podejścia skoncentrowanego na pacjencie (NPS > 9) i obsługi klientów, w tym 12% zamożnych osób, szukała rozwiązania, które wzmocniłoby ich pozycję jako innowatorów w regionie.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Opracowanie aplikacji diagnostycznej opartej na sztucznej inteligencji, która pomoże ustanowić pozycję lidera na rynku i przyciągnąć wartościowych pacjentów.

Wraz z rosnącą konkurencją w regionie, klient dostrzegł potencjał sztucznej inteligencji nie tylko w zakresie poprawy diagnostyki, ale także jako potężnego narzędzia marketingowego. Chcieli przyciągnąć nowych pacjentów, szczególnie w segmencie zamożnych osób, i pozycjonować się jako liderzy technologiczni na rynku opieki zdrowotnej w Azji Środkowej.

W tym celu klient zdecydował się opracować Aplikacja mobilna oparta na ML do automatyzacji wstępnej diagnostyki chorób skóry. Kluczowym wyzwaniem była potrzeba pozyskiwania i utrzymywania wysokiej jakości danych obrazowych do szkolenia i walidacji modelu ML, dążąc do ambitnych celów dokładności, jednocześnie uznając ograniczenia wynikające ze zmiennej jakości obrazu. Bez wewnętrznego zespołu programistów, który mógłby zrealizować tę wizję, firma zwróciła się do Innowise z prośbą o usługi rozwoju oprogramowania.

Wdrożenie

Oparta na sztucznej inteligencji platforma integrująca aplikacje mobilne i internetowy panel administracyjny.

Innowise opracowało kompleksową platformę składającą się z dwóch połączonych ze sobą aplikacji mobilnych i internetowego panelu administracyjnego, wszystkie zasilane przez niestandardowo zmodyfikowany model DINOv2 wykorzystujący uczenie transferowe z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN).

Aplikacja dla pacjentów (iOS i Android): Ta aplikacja służy jako zaawansowane narzędzie marketingowe, oferując użytkownikom bezpłatną, opartą na ML wstępną ocenę skóry. To innowacyjne podejście zapewnia natychmiastową ocenę 30 chorób skóry, działając jako narzędzie do generowania leadów dla sieci klinik. Przyjazna dla użytkownika konstrukcja aplikacji i spersonalizowane rekomendacje zachęcają użytkowników do rezerwacji konsultacji w klinikach klienta.

Aplikacja do zbierania zdjęć lekarzy (iOS i Android): Ta aplikacja umożliwia personelowi kliniki bezpieczne przechwytywanie i przesyłanie wysokiej jakości obrazów różnych stanów skóry, bezpośrednio przyczyniając się do ciągłego szkolenia i udoskonalania modelu DINOv2. Ta ciągła pętla sprzężenia zwrotnego zapewnia, że sztuczna inteligencja pozostaje dokładna i aktualna. Aplikacja zawiera również system raportowania do śledzenia statystyk zdjęć i zdiagnozowanych schorzeń, dostarczając cennych danych do analizy i poprawy.

Internetowy panel administracyjny: Panel ten zapewnia administratorom klinik kompleksowe narzędzia do zarządzania diagnozami, konfigurowania terapii i leków według kraju, przeglądania ocen generowanych przez sztuczną inteligencję, analizowania danych dotyczących użytkowania aplikacji i generowania raportów. Ten scentralizowany system usprawnia operacje i zapewnia cenny wgląd w dane demograficzne pacjentów i trendy.

Cała platforma jest zbudowana na skalowalnej i bezpiecznej infrastrukturze chmury AWS, zapewniając prywatność danych i niezawodną wydajność. Początkowy zbiór danych dla modelu DINOv2 został dostarczony przez klienta i jest stale uzupełniany o obrazy zebrane za pośrednictwem aplikacji lekarskiej.

Jak działa aplikacja skanera skóry?

Aplikacja skanera skóry została zaprojektowana z myślą o łatwości użytkowania, prowadząc użytkowników przez prosty proces w celu uzyskania wstępnej oceny. Od wyboru części ciała do spersonalizowanych zaleceń klinicznych, aplikacja zapewnia płynną obsługę. Oto jak to działa:

Wybór części ciała: Gdy użytkownicy otwierają aplikację, pierwszym krokiem jest wybranie części ciała, w której znajduje się stan skóry. Pomaga to aplikacji zawęzić możliwe warunki, które mogą odnosić się do tego konkretnego obszaru.
Przesyłanie obrazu: Użytkownicy mogą zrobić zdjęcie swojego stanu skóry lub przesłać je ze swojej galerii.
Kwestionariusz: Po przesłaniu zdjęcia użytkownicy odpowiadają na krótki quiz składający się z trzech pytań. Pytania te pomagają dodać kontekst do analizy uczenia maszynowego, taki jak objawy lub istotna historia medyczna.
Analiza obrazu i diagnostyka: Po przesłaniu zdjęcia aplikacja podaje trzy możliwe diagnozy, każda z wynikiem prawdopodobieństwa. Na przykład może to być trądzik (80%), zapalenie skóry (15%) i łuszczyca (5%).
Szczegółowe informacje o stanie: Użytkownicy mogą kliknąć dowolną diagnozę, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje o stanie, w tym opis, opcje leczenia i zalecane leki. Informacje te są regularnie aktualizowane za pośrednictwem panelu administracyjnego, aby wszystko było aktualne.
Rekomendacje klinik oparte na geolokalizacji: Aplikacja wykorzystuje geolokalizację, aby zapewnić użytkownikom spersonalizowaną listę pobliskich klinik, w których mogą leczyć swoje schorzenia. Każda klinika zawiera wszystkie dane kontaktowe i dokładną lokalizację na interaktywnej mapie - ułatwiając pacjentom kontakt z pracownikami służby zdrowia. Jeśli w mieście użytkownika nie ma odpowiednich klinik, aplikacja sugeruje alternatywy w pobliskich miastach lub regionach.
Rejestracja użytkowników i zarządzanie profilami: Aplikacja oferuje użytkownikom dwie opcje: tryb gościa i tryb zarejestrowany. W trybie gościa użytkownicy mogą uzyskać szybką diagnostykę bez zakładania konta. Z kolei zarejestrowani użytkownicy odblokowują dodatkowe funkcje, takie jak spersonalizowany profil, w którym mogą śledzić historię swoich diagnoz, zapisywać zdjęcia i uzyskiwać bardziej szczegółowe informacje na podstawie swoich wcześniejszych interakcji.
Reklamy w aplikacji: Pomogliśmy klientowi dodać nieinwazyjne banery reklamowe do aplikacji, strategicznie umieszczając je na górze lub na dole ekranu, aby stworzyć dodatkowe źródło przychodów.

Technologie

PythonFastAPI

DINOv2, AWS SageMaker

Bezpieczeństwo

TLS, szyfrowanie AES-256, MFA

VCS

Git, GitHub

Cloud

AWS

Proces

Etapowe podejście zapewniło sprawną realizację, od odkrycia (demo aplikacji do zbierania zdjęć i projektowanie przepływu pracy) po wdrożenie (rozwój mobilny, szkolenie w zakresie modelu i konfiguracja infrastruktury), a na koniec ciągłe działanie i wsparcie (ciągłe udoskonalanie modelu, transfer wiedzy i dedykowane wsparcie).

Zespół

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

Deweloperzy Angular

Projektant
UX/UI

Python
Inżynierowie

Deweloperzy
Flutter

Programiści
ML

QA Engineer

Wyniki

Udana platforma diagnostyczna skóry oparta na sztucznej inteligencji, osiągająca szybki wzrost liczby użytkowników i wysoką dokładność diagnostyczną, a jednocześnie generująca możliwości ekspansji.

Opracowaliśmy Aplikacja mobilna oparta na ML która zapewnia użytkownikom szybki i bezpieczny sposób oceny stanu ich skóry. W ciągu pierwszych trzech miesięcy wieloplatformowa aplikacja zyskała 5000 nowych użytkowników, pomagając klientowi zaistnieć na konkurencyjnym rynku. Oprócz tego stworzyliśmy aplikację do zbierania zdjęć, aby trenować i dostrajać model ML, który obecnie osiąga dokładność 80% w 30 diagnozach dermatologicznych.

Nasz zespół zbudował również internetowy panel administracyjny, który pozwala administratorom kliniki zarządzać treścią, śledzić wykorzystanie i łatwo aktualizować wszystkie dane.

Patrząc w przyszłość, klient powierzył naszemu zespołowi wdrożenie opcji subskrypcji i zbudowanie dostępu API do modelu dla sieci klinik partnerskich. Pracujemy również nad ulepszeniem obecnych funkcji, aby aplikacja była jak najbardziej efektywna i przyjazna dla użytkownika.

Czas trwania projektu

Luty 2024 r. - w toku

5,000

nowych użytkowników w ciągu pierwszych trzech miesięcy

80%

osiągnięta dokładność modelu ML

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podanie numeru telefonu i przesłanie niniejszego formularza jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na kontakt za pośrednictwem wiadomości tekstowej SMS. Mogą obowiązywać opłaty za wiadomości i transmisję danych. Możesz odpowiedzieć STOP, aby zrezygnować z dalszych wiadomości. Aby uzyskać więcej informacji, odpowiedz POMOC.

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Interesują Cię inne usługi?

Rozwiązania IT dla mediów i rozrywki

Indywidualne rozwiązania dla finansów

Firma zajmująca się rozwojem technologii blockchain

Ruby na szynach

Usługi tworzenia aplikacji na Androida

Usługi programistyczne Angular

AWS

Flutter Mobile Development

Firma tworząca chatboty AI

Usługi AIOps

Usługi konsultingowe w zakresie technologii blockchain

Usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji

Platforma opieki zdrowotnej oparta na ML do oceny schorzeń skórnych

Klient

Wyzwanie

Opracowanie aplikacji diagnostycznej opartej na sztucznej inteligencji, która pomoże ustanowić pozycję lidera na rynku i przyciągnąć wartościowych pacjentów.

Wdrożenie

Oparta na sztucznej inteligencji platforma integrująca aplikacje mobilne i internetowy panel administracyjny.

Jak działa aplikacja skanera skóry?

Technologie

Proces

Zespół

Wyniki

Udana platforma diagnostyczna skóry oparta na sztucznej inteligencji, osiągająca szybki wzrost liczby użytkowników i wysoką dokładność diagnostyczną, a jednocześnie generująca możliwości ekspansji.

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami

Co dalej?

Interesują Cię inne usługi?

Rozwijajmy^●Rozwijajmy oprogramowanie razem!

Zamknij

Platforma opieki zdrowotnej oparta na ML do oceny schorzeń skórnych

Klient

Wyzwanie

Opracowanie aplikacji diagnostycznej opartej na sztucznej inteligencji, która pomoże ustanowić pozycję lidera na rynku i przyciągnąć wartościowych pacjentów.

Wdrożenie

Oparta na sztucznej inteligencji platforma integrująca aplikacje mobilne i internetowy panel administracyjny.

Jak działa aplikacja skanera skóry?

Technologie

Proces

Zespół

Wyniki

Udana platforma diagnostyczna skóry oparta na sztucznej inteligencji, osiągająca szybki wzrost liczby użytkowników i wysoką dokładność diagnostyczną, a jednocześnie generująca możliwości ekspansji.

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami

Co dalej?

Interesują Cię inne usługi?

Rozwijajmy●Rozwijajmy oprogramowanie razem!

Subskrypcja na adres nasz newsletter

Zamknij

Rozwijajmy^●Rozwijajmy oprogramowanie razem!

Subskrypcja
na adres nasz newsletter