10 min czytania

Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej: korzyści, przypadki użycia i przyszłe trendy

Analityka danych

Opieka zdrowotna

Trendy

Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej: korzyści, przypadki użycia i przyszłe trendy

W miarę jak branża opieki zdrowotnej i wspierające ją technologie szybko się rozwijają, generowana jest ogromna ilość danych i informacji. Statystyki pokazują, że około 30% światowego wolumenu danych przypisuje się branży opieki zdrowotnej, z przewidywaną stopą wzrostu wynoszącą prawie 36% do 2025 roku. Wskazuje to, że tempo wzrostu jest znacznie wyższe niż w innych branżach, takich jak produkcja, usługi finansowe oraz media i rozrywka.

Dane te mają ogromny potencjał, aby poprawić opiekę nad pacjentami, usprawnić badania i zoptymalizować operacje opieki zdrowotnej. Jednak efektywne wykorzystanie tego bogactwa danych stanowi poważne wyzwanie. W tym miejscu wkracza mapowanie danych.

W tym wpisie na blogu badamy koncepcję mapowania danych w branży opieki zdrowotnej, podkreślając jej zalety i analizując praktyczne zastosowania na rzeczywistych przykładach.

Czym jest mapowanie danych w opiece zdrowotnej

Mapowanie danych w opiece zdrowotnej to proces dopasowywania danych medycznych z różnych systemów informatycznych, takich jak EMR/EHR, do ujednoliconego formatu. Umożliwia to świadczeniodawcom dostęp do danych pacjentów i ich efektywne wykorzystanie. Proces ten obejmuje tworzenie szczegółowej mapy oprogramowania lub planu wszystkich danych w ekosystemie oprogramowania opieki zdrowotnej.

Dane dotyczące opieki zdrowotnej często pochodzą z różnych źródeł, w tym z elektronicznej dokumentacji medycznej, urządzeń do noszenia, systemów obrazowania medycznego i systemów rozliczeniowych. Każde z tych źródeł może wykorzystywać różne formaty i standardy, co utrudnia integrację i interpretację danych. Mapowanie danych ma na celu przezwyciężenie tej złożoności i fragmentacji wspólnej dla systemów danych opieki zdrowotnej.

Uzyskaj większą kontrolę nad ekosystemem danych opieki zdrowotnej dzięki mapowaniu danych

Mapowanie danych w opiece zdrowotnej: przypadki użycia

Mapowanie danych jest zazwyczaj częścią procesu migracji danych w ramach większych projektów. W opiece zdrowotnej jest ono stosowane w różnych obszarach, ale istnieją pewne wspólne scenariusze.

Migracja danych

Migracja danych odnosi się do przenoszenia danych z jednego systemu do drugiego, często spowodowanego przejściem na nowy system, aktualizacją istniejącego lub działaniami związanymi z transformacją cyfrową, takimi jak przejście do systemów w chmurze. Mapowanie danych zapewnia zgodność między polami danych w różnych systemach, bezbłędny transfer i utrzymanie spójności danych z oryginałem.

Integracja danych

Integracja danych obejmuje łączenie danych z różnych źródeł w jednym miejscu, co jest szczególnie ważne dla firm korzystających z wielu systemów zarządzania danymi. Mapowanie danych odgrywa kluczową rolę w integracji, ponieważ tworzy pomosty między systemami wykorzystującymi dane, zapewniając ich spójność i dokładność.

Transformacja danych

Transformacja danych obejmuje konwersję danych z jednego formatu na inny w celu zwiększenia ich użyteczności i ułatwienia analizy. Mapowanie danych umożliwia utworzenie ujednoliconego formatu dla danych pochodzących z różnych źródeł. Na przykład, podczas przenoszenia danych czasu i daty z arkusza kalkulacyjnego do bazy danych, można je przekonwertować na standardowy format "miesiąc, dzień, rok".

Wdrażanie narzędzi do raportowania

Wiele rozwiązań do raportowania wykorzystuje unikalną terminologię i struktury danych, więc firmy muszą dostosować swoje dane, aby pasowały. Mapowanie danych pozwala firmom zsynchronizować swoje dane z terminologią i strukturą narzędzi do raportowania. Pomaga określić, jakie dane są potrzebne do konkretnych analiz i raportów, dzięki czemu podejmowanie decyzji jest bardziej świadome.

Elektroniczna wymiana danych

Elektroniczna wymiana danych (EDI) automatyzuje wymianę dokumentów między firmami, optymalizując procesy, obniżając koszty i zwiększając wydajność. W tym przypadku mapowanie danych określa dane używane w dokumentach, ich lokalizację i sposób przekształcania w celu dopasowania do systemów partnerów.

Korzyści z mapowania danych w opiece zdrowotnej

Według firmy Gartner, dane niskiej jakości kosztują organizacje średnio $12,9 miliona rocznie. To z kolei prowadzi do bardziej złożonych ekosystemów danych i niedokładnego podejmowania decyzji. Dzięki mapowaniu danych dostawcy usług medycznych mogą poprawić jakość opieki, zminimalizować wydatki, poprawić wyniki pacjentów i podejmować skuteczne decyzje oparte na danych.

Lepsza opieka nad pacjentem

Dopasowując dane z różnych źródeł, świadczeniodawcy usług medycznych uzyskują lepsze zrozumienie profilu zdrowotnego pacjenta, w tym alergii, leków i wcześniejszych zabiegów. Prowadzi to do szybszych skierowań, minimalizacji opóźnień i zmniejszenia obciążeń administracyjnych, co skutkuje oszczędnościami kosztów i zwiększoną satysfakcją pacjentów.

Interoperacyjność

Interoperacyjność zapewnia lekarzom i innym pracownikom służby zdrowia dostęp do pełnego obrazu informacji zdrowotnych pacjenta, nawet jeśli są one rozproszone w różnych systemach. Prowadzi to do podejmowania bardziej świadomych decyzji, lepszej koordynacji opieki i lepszych wyników leczenia pacjentów.

Oszczędność kosztów

W rozliczeniach opieki zdrowotnej powszechne jest ręczne wprowadzanie danych, co prowadzi do błędów i zaniżania lub zawyżania rachunków. Mapowanie danych automatyzuje transfer danych między różnymi systemami, redukując te błędy i standaryzując formaty w celu łatwiejszego przetwarzania ubezpieczeń.

Zgodność z przepisami

Organizacje opieki zdrowotnej mogą wykorzystać mapowanie danych w celu uproszczenia zgodności z przepisami, takimi jak HIPAA. Mapując elementy danych do określonych standardów, mogą zapewnić dokładność, bezpieczeństwo i prywatność chronionych informacji zdrowotnych.

Spostrzeżenia oparte na danych

Przyjmując mapowanie danych, organizacje opieki zdrowotnej mogą przeprowadzać kompleksową analizę danych i identyfikować obszary optymalizacji zasobów. Te spostrzeżenia umożliwiają im bardziej efektywne przydzielanie personelu i sprzętu, obniżanie kosztów operacyjnych i maksymalne wykorzystanie zasobów.

Badania i rozwój

Naukowcy mogą wykorzystywać mapowanie danych do przeprowadzania zakrojonych na szeroką skalę prób klinicznych i badań naukowych. Pozwala im to identyfikować trendy we wzorcach i związkach chorób, przewidywać zapotrzebowanie na zasoby i opracowywać skuteczniejsze strategie opieki zdrowotnej.

"Mapowanie danych w opiece zdrowotnej jest niezbędnym elementem świadomego podejmowania decyzji. Łączy różne źródła w jedno repozytorium, co pomaga usprawnić diagnostykę, spersonalizować leczenie i zwiększyć wydajność systemu opieki zdrowotnej. Ostatecznie jest to inwestycja w poprawę jakości życia, obniżenie kosztów oraz opiekę zdrowotną opartą na danych i skoncentrowaną na pacjencie".

Anastasia Ilkevich,

Portfolio manager in Healthcare and Medical technologies / Account Manager

Rzeczywiste przykłady mapowania danych w opiece zdrowotnej

Z oprogramowania EHR firmy Epic korzysta ponad 305 milionów pacjentów na całym świecie. U podstaw płynnej wymiany danych leży mapowanie danych. Technologia ta umożliwia świadczeniodawcom bezproblemową wymianę informacji i zapewnienie lepszej, spersonalizowanej opieki.

Ujednolicona elektroniczna dokumentacja medyczna Epic integruje wizyty lekarskie, wyniki badań, skany i inne dane, zapewniając lekarzom kompleksowy wgląd umożliwiający podejmowanie świadomych decyzji.

Pacjenci również odnoszą korzyści z korzystania z systemu Epic. Mogą z łatwością śledzić swoją drogę do zdrowia i wygodnie udostępniać swoje dane innym świadczeniodawcom.

Merative, wcześniej znana jako IBM Watson Health, wykorzystuje sztuczną inteligencję, analizę danych i przetwarzanie w chmurze do opracowywania produktów i usług dla branży opieki zdrowotnej, ułatwiając badania medyczne i poprawiając opiekę nad pacjentami.

Dopasowywanie danych umożliwia firmie Merative integrację danych pacjentów z różnych instytucji w celu pogłębienia badań. Zapewnia również dokładność i standaryzację danych w celu dokładnej analizy AI, prowadząc do lepszych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Platforma HealthShare firmy InterSystems rozwiązuje problem silosów danych w opiece zdrowotnej. Wykorzystując mapowanie danych, HealthShare płynnie integruje i agreguje informacje o pacjentach z różnych źródeł, takich jak elektroniczna dokumentacja medyczna i systemy obrazowania.

Technologia firmy zarządza ponad miliardem rekordów medycznych na całym świecie, zapewniając wsparcie dla wszystkich 20 instytucji uznanych za najlepsze szpitale przez U.S. News & World Report.

Redox specjalizuje się w integracji danych opieki zdrowotnej, budując mosty między organizacjami, aplikacjami i źródłami danych. Wykorzystuje mapowanie danych w celu optymalizacji wymiany danych, zapewniając bezpieczny dostęp i wymianę informacji o pacjentach między systemami. Dzięki ponad 11 miliardom transakcji danych dotyczących opieki zdrowotnej i sieci obejmującej 6700 połączonych podmiotów, Redox zapewnia płynną wymianę danych z czasem sprawności 99,95%. Umożliwiają one płynną interoperacyjność opieki zdrowotnej, ułatwiając dwukierunkową wymianę danych w czasie rzeczywistym w wielu środowiskach. Ponadto Redox umożliwia transformację starszych standardów w celu spełnienia standardów branżowych.

Masz trudności z uzyskaniem całościowego obrazu swoich pacjentów lub optymalizacją operacji?

Nasi eksperci mogą pomóc we wdrożeniu rozwiązań do mapowania danych w celu ułatwienia wymiany danych, poprawy koordynacji opieki i uzyskania cennych informacji.

Skontaktuj się z nami już dziś

Mapowanie danych w kosztach wdrożenia opieki zdrowotnej

Mapowanie danych w opiece zdrowotnej ma zasadnicze znaczenie dla integracji różnych systemów, poprawy opieki nad pacjentem i zwiększenia wydajności operacyjnej. Pomyślne wdrożenie wymaga jednak starannego rozważenia związanych z tym kosztów.

Chociaż mapowanie danych wiąże się z początkową inwestycją, długoterminowe korzyści często ją przewyższają. Określenie dokładnej ceny może być trudne, ponieważ zależy ona od różnych czynników.

Złożoność źródeł danych

Format danych

Różnice strukturalne systemu

Bieżąca konserwacja

Wielkość i skład zespołu

Czas trwania projektu

Przyszłe trendy w mapowaniu danych w opiece zdrowotnej

W miarę jak opieka zdrowotna staje się coraz bardziej oparta na danych, przyszłe trendy obejmują zwiększoną interoperacyjność, analitykę opartą na sztucznej inteligencji, integrację blockchain w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych oraz modelowanie predykcyjne dla medycyny spersonalizowanej. Istnieje jednak kilka kluczowych trendów, które należy obserwować.

Semantyczne mapowanie danych

Mapowanie danych zazwyczaj obejmuje konwersję formatu danych (np. CSV na XML) w celu zapewnienia kompatybilności. Semantyczne mapowanie danych ma na celu zrozumienie znaczenia danych. Wykorzystuje on ontologie i wykresy logiczne, aby lepiej zrozumieć relacje między punktami danych. Umożliwia to dokładniejsze porównywanie i analizę danych, prowadząc do rozwoju spersonalizowanej medycyny i poprawy wyników leczenia pacjentów.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Duże zbiory danych często zawierają niespójności lub brakujące informacje. Jednak algorytmy uczenia maszynowego doskonale radzą sobie z tymi danymi, znajdując wzorce i relacje w dokumentacji medycznej. Ponadto sztuczna inteligencja może dostosowywać się do stale zmieniających się formatów i źródeł danych, zapewniając dynamiczny i elastyczny system mapowania. Doprowadzi to do opracowania nowych reguł dopasowywania danych, które mogą uchwycić więcej niuansów, zapewniając głębszy wgląd w badania i podejmowanie decyzji.

Mapowanie danych dla IoT

Mapowanie danych często obejmuje wysyłanie wszystkich danych do chmury w celu ich analizy. Jednak w przypadku urządzeń IoT generujących ciągły strumień parametrów życiowych i odczytów czujników, takie podejście nie jest praktyczne. Tutaj z pomocą przychodzi przetwarzanie brzegowe. Przetwarza ono ważne dane bezpośrednio na urządzeniach lub bramach. Umożliwia to analizę w czasie rzeczywistym i natychmiastowe działanie, takie jak wyzwalanie alertów o nieprawidłowych odczytach.

Dane przestrzenne

Integracja danych przestrzennych w opiece zdrowotnej łączy informacje o świadczonych usługach i lokalizacji. Umożliwia to identyfikację miejsc, w których występują skupiska przypadków, gdzie zasoby są niewystarczające i jak czynniki społeczne wpływają na opiekę zdrowotną. Pomoże to usprawnić świadczenie opieki zdrowotnej i podejmowanie decyzji oraz przewidywanie trendów w opiece zdrowotnej.

Podsumowanie

Mapowanie danych ma kluczowe znaczenie dla zarządzania ogromną ilością generowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej. Dzięki mapowaniu danych świadczeniodawcy opieki zdrowotnej mogą zapewnić bardziej świadomą opiekę, zmniejszyć liczbę błędów i koszty operacyjne oraz spersonalizować plany leczenia. W rezultacie opieka zdrowotna jest bardziej wydajna, skuteczna i skoncentrowana na pacjencie.

Udane wdrożenie wymaga jednak starannego planowania i doświadczenia. Nasz zespół ekspertów może pomóc w poruszaniu się po złożoności procesu i zapewnić płynne przejście. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat mapowania danych, jego potencjalnych korzyści dla Twojej firmy i tego, jak możemy pomóc Ci wykorzystać je do pozytywnych zmian, nie wahaj się z nami skontaktować.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Czym jest mapowanie danych w opiece zdrowotnej i dlaczego jest ważne?

Mapowanie danych w opiece zdrowotnej jest często wykorzystywane do wymiany użytecznych informacji między dwoma lub więcej systemami, takimi jak EMR lub EHR, w określonym celu. Zebrane informacje mogą być wykorzystywane do analiz opartych na zbiorach danych, analiz predykcyjnych, testowania leków, badań pacjentów, studiów przypadków i innych.

W jaki sposób mapowanie danych przynosi korzyści organizacjom opieki zdrowotnej?

Mapowanie danych ułatwia koordynację opieki i procesy decyzyjne. Usprawnia również agregację danych z wielu źródeł, takich jak EMR lub EHR, do zadań takich jak analiza wydajności i prognozowanie trendów. Ponadto mapowanie danych pomaga chronić dane pacjentów, zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak HIPAA i RODO.

Czy mapowanie danych w opiece zdrowotnej jest bezpieczne i zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności?

Prawidłowo przeprowadzone mapowanie danych w służbie zdrowia nadaje priorytet bezpieczeństwu i zgodności z przepisami. Wymaga to szyfrowania danych przy użyciu solidnych algorytmów i przechowywania ich w chronionym środowisku, z dostępem ograniczonym tylko do upoważnionego personelu. Ponadto zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak HIPAA i RODO, pozwala na stosowanie dodatkowych środków bezpieczeństwa, takich jak kontrola dostępu, regularne audyty i szkolenia personelu w zakresie najlepszych praktyk ochrony danych.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 18 stycznia 2024 r.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 18 stycznia 2024 r.

Spis treści

Oceń ten artykuł:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 opinii)

Powiązane treści

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej: korzyści, przypadki użycia i przyszłe trendy

Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej: korzyści, przypadki użycia i przyszłe trendy

Czym jest mapowanie danych w opiece zdrowotnej