Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Zatrudnij nas
Zatrudnij nas
Zatrudnij nas
O nas
TechnologieBranżePortfolio
Zatrudnij nasJako zaufany partner technologiczny posiadający 93% powracających klientów, dostarczamy dedykowane usługi tworzenia oprogramowania do rozpoznawania twarzy, aby zapewnić firmom na całym świecie solidne, skalowalne i przystępne cenowo rozwiązania biometryczne AI.
Jako zaufany partner technologiczny posiadający 93% powracających klientów, dostarczamy dedykowane usługi tworzenia oprogramowania do rozpoznawania twarzy, aby zapewnić firmom na całym świecie solidne, skalowalne i przystępne cenowo rozwiązania biometryczne AI.
Podczas gdy słabe oświetlenie i deepfake'i paraliżują standardowe systemy, współczesne regulacje wymagają odpornej biometrii, która zastąpi podatne na ataki hasła. Rozwiązujemy te wyzwania w obszarze tożsamości, aby eliminować ryzyka biznesowe i zapobiegać stratom finansowym.
Nasz zespół blokuje spoofing za pomocą masek, zdjęć i deepfake'ów przy użyciu wykrywania aktywności, aby chronić Twoją firmę przed poważnymi stratami finansowymi spowodowanymi przejęciem kont firmowych.
Nasze dedykowane rozwiązania zmniejszają liczbę rezygnacji klientów spowodowanych długimi przepływami pracy KYC i pomagają natychmiast zweryfikować tożsamość użytkownika, aby przyspieszyć wdrażanie i zwiększyć współczynniki konwersji.
Nasi inżynierowie usuwają wąskie gardła w obiektach, rozszerzając lub zastępując istniejące czytniki kart magnetycznych i wejścia oparte na kodzie PIN natychmiastowym, beztarciowym skanowaniem biometrycznym.
Płynnie integrujemy zaawansowane modele AI i potoki głębokiego uczenia bezpośrednio z sieciami kamer CCTV starego typu, aby zapewnić płynną aktualizację systemu przy minimalnych zakłóceniach operacyjnych.
Nasi architekci systemów wdrażają rygorystyczne algorytmy szyfrowania i hashowania wektorowego, aby pomóc w spełnieniu złożonych wymogów regulacyjnych, w tym RODO, HIPAA i innych regionalnych lub branżowych obowiązków zgodności.
Wdrażamy zaawansowane modele Re-ID w celu dokładnego śledzenia indywidualnych ścieżek ruchu, co zapewnia pełny wgląd we wzorce zachowań klientów i frekwencję w czasie rzeczywistym.
W Innowise tworzymy dedykowane systemy rozpoznawania twarzy dostosowane do Twoich potrzeb. Nasze potoki AI zapewniają niskie opóźnienia (poniżej 200 milisekund) i dokładność 80-95% do weryfikacji tożsamości, kontroli dostępu i zapobiegania oszustwom.
Wybór najlepszej architektury rozwiązania dla Twojej organizacji będzie zależał od wielu czynników, takich jak opóźnienia, bezpieczeństwo danych i przepustowość sieci. Z tego powodu zawsze tworzymy solidne modele wdrożeniowe zaprojektowane specjalnie dla danego środowiska biznesowego.
Nasze modele wnioskowania CNN są wdrażane bezpośrednio w kamerach brzegowych i procesorach graficznych, co pozwala na natychmiastową weryfikację obrazu bez opóźnień sieciowych w zamkniętych lub bezpiecznych lokalizacjach.
Wdrażamy nasz potok rozpoznawania na klastrach AWS EC2 i EKS, które pozwalają na przetwarzanie tysięcy jednoczesnych strumieni wideo z automatycznym skalowaniem i czasem działania 99,9%.
Uruchamiamy lekkie wykrywanie twarzy na węzłach brzegowych, aby umożliwić szybsze przetwarzanie, jednocześnie odciążając dopasowywanie osadzania ArcFace do GPU w chmurze, aby zrównoważyć szybkość i koszty związane z wdrożeniami w wielu lokalizacjach.
Udostępniamy rozpoznawanie osoby za pośrednictwem REST i gRPC APIs, dzięki czemu Twój zespół może dodać identyfikację twarzy do dowolnej aplikacji bez konieczności ponownego projektowania istniejących systemów.
Tworzymy zestawy SDK dla systemów iOS i Android z wbudowanym logowaniem biometrycznym za pomocą FaceID, wraz z niestandardową ekstrakcją osadzeń twarzy, dzięki czemu użytkownicy końcowi mogą bezpiecznie uwierzytelniać się w trybie offline.
Tworzymy odporne na awarie mikrousługi przy użyciu AWS Kinesis i Kubernetes, które mogą obsługiwać ruch z dziesiątek kamer na żywo bez opóźnień i degradacji usług.
Powstrzymaj je z pomocą firmy zajmującej się tworzeniem dedykowanego oprogramowania do rozpoznawania twarzy.
Każdy opracowany przez nas system jest zbudowany na fundamencie architektury Zero Trust, z rygorystycznymi wytycznymi dotyczącymi ochrony danych biometrycznych wdrożonymi od pierwszej linii kodu do wdrożenia produkcyjnego.
Tworzymy zespoły projektowe w ciągu 1-2 tygodni i postępujemy zgodnie z ustrukturyzowanym procesem kompilacji, który został przetestowany w warunkach rzeczywistych, takich jak słabe oświetlenie, rozmycie ruchu i niechlujne kanały wideo.
Szybsza weryfikacja, lepsze konwersje
Dokładność, która sprawdza się w rzeczywistych warunkach
Zautomatyzowane kontrole tożsamości na dużą skalę
Zaawansowane wykrywanie aktywności i mapowanie głębi 3D zapewniają niezawodną ochronę na poziomie sprzętowym przed atakami prezentacyjnymi, w tym silikonowymi maskami, drukowanymi zdjęciami i fałszywymi filmami wideo, zapewniając w ten sposób redukcję incydentów bezpieczeństwa o 25-50%.
Dzięki ponad 19-letniemu doświadczeniu technicznemu w setkach udanych projektów opartych na AI, zapewniamy wyłącznie akredytowanych architektów, znaczące testy w warunkach rzeczywistych i przejrzystą realizację od pierwszego dnia projektu.
Dysponujemy kadrą ponad 100 konsultantów technologicznych i ekspertów ML, którzy posiadają certyfikaty AWS, z dużym doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które wykorzystują głębokie uczenie i wizję komputerową w czasie rzeczywistym.
Z powodzeniem zrealizowaliśmy ponad 15 projektów biometrycznych AI i utrzymujemy globalne centra rozwoju z elastycznymi godzinami pracy, aby dotrzymać terminów klientów.
Nasze doświadczenie obejmuje szeroki zakres branż, takich jak handel detaliczny, finanse, opieka zdrowotna, logistyka i wiele innych, a nasza wiedza domenowa zapewnia płynną integrację biometryczną we wszystkich tych sektorach.
Wszystkie tworzone przez nas systemy spełniają wymogi HIPAA, RODO i CCPA i są wspierane przez praktyki bezpieczeństwa z certyfikatem ISO, architektów z certyfikatem AWS i regularne cykle audytów bezpieczeństwa stron trzecich.
Zatrudniamy tylko najlepszych 5% inżynierów, a 85% naszych specjalistów jest na poziomie senior lub mid, więc Twój projekt otrzymują ludzie, którzy wcześniej rozwiązywali tego typu wyzwania w rozwoju.
Będziemy ściśle współpracować z Tobą, integrując się z Twoimi obecnymi procesami, narzędziami i cyklami sprintu, z pełną widocznością i bez niespodzianek, więc wszystko, co widzisz, jest związane z zakresem projektu i zostanie zbudowane, przetestowane i dostarczone zgodnie z terminem projektu.
"Innowise stworzyło niesamowitą aplikację od podstaw w niesamowicie krótkim czasie około 3 tygodni. Ich doświadczenie i dogłębna wiedza w tej dziedzinie sprawiają, że są wartościowymi partnerami".
"Innowise zawsze znajdowało wydajne rozwiązanie w odpowiedzi na każde napotkane wyzwanie. Ich wiedza i zaplecze technologiczne okazały się bardzo pomocne i proste w użyciu. Wykazali się niezwykłą determinacją i chęcią do rozwiązywania problemów".
"Innowise spełniło nasze wszelkie oczekiwania. Ich zespół był wydajny, szybki i dostarczał wszystkie rzeczy na czas. Ich klienci powinni spodziewać się doświadczonego zespołu, który zapewnia szeroki wachlarz usług biznesowych".
Ceny zależą od złożoności algorytmów wykrywania aktywności i wybranej infrastruktury chmurowej lub brzegowej. Dokładna wycena zostanie dostarczona bezpłatnie po wstępnym zbadaniu systemów CCTV i wymagań biznesowych.
Zazwyczaj wdrożenie nowego modelu zajmuje od 2 do 4 miesięcy. Prawdopodobnie okaże się jednak, że potrzebny jest również dodatkowy czas na konfigurację potoku przetwarzania wsadowego, a także integrację starszych systemów.
Tak, używamy wyspecjalizowanych architektur CNN (z obszernym szkoleniem na różnych złożonych zestawach danych), aby osiągnąć stabilne wykrywanie w warunkach słabego oświetlenia, w cieniu i w nocy.
Aby uniknąć wycieków danych, stosujemy metodę dopasowania do urządzenia i nieodwracalną metodę haszowania obrazów twarzy. Aby zapewnić zgodność z RODO i HIPAA, każdy obraz twarzy jest szyfrowany.
Tak, możemy stworzyć dedykowane interfejsy API w formatach REST/GPRC, aby płynnie zintegrować nasze algorytmy biometryczne z obecnym ekosystemem bez zakłócania codziennych operacji.
Średnio zapewniamy ponad 95% dokładnego wideo w czasie rzeczywistym (przy użyciu wysokiej jakości wejść) z opóźnieniem mniejszym niż 200 ms. Nawet jeśli wideo jest nagrywane w złym oświetleniu lub z nietypowej perspektywy, nasze modele nadal zapewniają wyjątkowo dobry wskaźnik rozpoznawania w zakresie 85-90%.
Istnieją globalne przepisy dotyczące prywatności danych, które wymagają zarówno: (a) wyraźnej zgody użytkownika na gromadzenie i przetwarzanie jego danych osobowych, jak i (b) przejrzystości w sposobie gromadzenia, przetwarzania i udostępniania danych osobowych. Stosujemy podejście “privacy by design” bezpośrednio w systemach i aplikacjach.
Nasza architektura wektorowej bazy danych pozwala na poziome skalowanie dla milionów osadzeń twarzy bez pogarszania dokładności. Wykorzystujemy indeksowane wyszukiwanie najbliższych sąsiadów i automatyczne skalowanie AWS, aby zapewnić szybkie wykonywanie dopasowań 1:N w miarę wzrostu bazy danych tożsamości.
