Computer vision-diensten

Onze ontwikkelaars stellen CV in staat om de visuele gegevens te analyseren, de interessante objecten te identificeren, ze te onderscheiden van de rest van het beeld en hun locatie in realtime te volgen. De beeldanalyse kan vervolgens worden gebruikt om beslissingen te nemen en automatische reacties te activeren.

De experts van Innowise leveren computervisiesystemen die het beeld in geïdentificeerde segmenten verdelen en aandachtspunten markeren met bounding boxes en key point annotaties. Beeldclassificatie stroomlijnt het beeldanalyseproces.

Onze technici implementeren gezichtsherkenningssystemen om software verschillende gezichten en gebaren te laten detecteren. Gezichtsherkenning kan worden gebruikt voor CCTV, authenticatie, het verkrijgen van toegang tot locaties en het taggen van inhoud. Gebaren- en bewegingsherkenning maken intuïtieve bedieningsopties mogelijk.

Onze computervisiediensten omvatten het creëren van een driedimensionale weergave van objecten of scènes met de gegevens die uit afbeeldingen en video's zijn gehaald. We gebruiken 3D-reconstructie voor 3D-modellering, objectherkenning, bewegingsanalyse en het in kaart brengen van de omgeving.

Innowise ontwikkelaars configureren beeldherkenning om overeenkomstige punten tussen twee afbeeldingen te vinden. De experts matchen deze overeenkomstige punten om computervisiesystemen in staat te stellen gelijksoortige objecten in afbeeldingen en video's te identificeren.

De ontwikkelaars passen beeldherkenning toe om het zoeken op basis van beeldverwerking te vergemakkelijken. Visueel zoeken is erg nuttig in B2C-toepassingen met veel afbeeldingen, zoals Pinterest of e-commercewinkels, omdat gebruikers hiermee moeiteloos items kunnen vinden door simpelweg afbeeldingen te gebruiken.

Innowise experts integreren computer vision technieken in machine vision sensoren, zodat ze visuele informatie kunnen vastleggen en analyseren. Machine vision-sensoren hebben hun nut bewezen in productie en robotica, waar ze inspectie-, meet- en identificatietaken uitvoeren.

Wij bieden computervisiediensten om het annotatieproces van gegevens te automatiseren, waardoor er minder middelen en moeite nodig zijn voor handmatige annotatie. Geavanceerde data annotatie verbetert medische beeldverwerking, autonome autotraining, e-commerce productclassificatie en gearchiveerd content management.

Onze ontwikkelaars passen computervisie toe voor inspectie en detectie van afwijkingen. Kwaliteitscontrole met behulp van computervisie helpt bedrijven om defectdetectie te automatiseren, de status van assemblagelijnapparatuur in realtime te controleren en kwaliteitscontrole uit te voeren op kwetsbare producten zonder deze te beschadigen.

Wij bouwen oplossingen die gebruik maken van beeldanalyse om lichaamshoudingen te detecteren. Door patroonherkenning toe te passen op bewegingen en houdingen kan geavanceerde detectie van lichaamshoudingen fitness en fysiotherapie verbeteren, intuïtieve beweging in VR- en AR-omgevingen mogelijk maken en meeslepende virtuele probeerervaringen voor e-commerce creëren.

De technologiedeskundigen van Innowise integreren technologie om real-time emotiedetectie mogelijk te maken. Bedrijven kunnen algoritmen voor machinaal leren gebruiken om de klanttevredenheid te volgen en de effectiviteit van marketingcampagnes te meten. Met die gegevens kunnen ze hun activiteiten aanpassen om de klantrelatie te verbeteren en de merkloyaliteit te vergroten.

Onze experts maken computer vision-technologie mogelijk om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens die uit afbeeldingen en video's worden gehaald. De software met computervisie kan digitale satellietbeelden gebruiken om te anticiperen op weersveranderingen, videofeeds analyseren om verkeer te voorspellen en toekomstige gebeurtenissen in openbare veiligheid en beveiliging voorspellen. sectoren.

Innowise ontwikkelaars gebruiken computervisie die de beweging en het gedrag van mensenmassa's analyseert. De technologie kan individuen volgen, de dichtheid van mensenmassa's berekenen en gedragspatronen identificeren voor veiligheidsanalyses in gebieden met een hoge dichtheid, zoals winkelcentra, stadions, openbare evenementen en stedelijke transportplanning in steden.